EvidenceGraph de investigación
Sube archivos, genera un grafo con evidencias.
EvidenceGraph de investigación
Sube archivos, genera un grafo con evidencias.
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Descripción
Cuanto más materiales tengas, la verdadera dificultad no es resumir, sino entender las relaciones entre conceptos, personas, eventos y evidencia. EvidenceGraph lee papers, PDFs, artículos, notas de reuniones o varios enlaces, extrae automáticamente entidades y relaciones, combina conceptos duplicados, marca información conflictiva y genera un grafo de investigación interactivo que se puede arrastrar, hacer zoom, buscar y filtrar. A diferencia de un mapa mental común, cada nodo y relación clave conserva número de fuente, explicación de evidencia y nivel de confianza. Haz clic en un nodo para ver por qué aparece en el grafo, evitando así una red de relaciones que se ve bien pero no se puede verificar. Entrega en una sola ejecución: - HTML de un solo archivo interactivo - Imágenes estáticas en PNG / SVG de alta resolución - Código Mermaid editable - Datos JSON estructurados - Lista de fuentes y conflictos Ideal para investigadores, estudiantes, docentes, gerentes de producto, consultores, análisis de inversiones y profesionales del conocimiento que necesitan procesar grandes volúmenes de información.
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Motor de grafos cognitivos
Construye automáticamente cinco tipos de grafos (grafo de conocimiento, mapa mental, mapa conceptual, diagrama de flujo/arquitectura, y grafo de relaciones) a partir de texto, archivos o temas. Ofrece una solución todo en uno que genera páginas web interactivas, imágenes estáticas y código de visualización con los más altos estándares. Integra las mejores prácticas de ingeniería de grafos de conocimiento y visualización de información, con control dinámico de granularidad, desambiguación y deduplicación, y validación cruzada de múltiples fuentes. Convierte tu texto, archivos o incluso una idea en un grafo de conocimiento interactivo, arrastrable, ampliable y buscable en segundos, y exporta imágenes de alta definición y código listo para usar con un solo clic: este es el motor de visualización de conocimiento 'todo en uno' que nunca has experimentado. 🧠 ¿Qué es el «Motor de grafos cognitivos»? No es una herramienta de dibujo simple como las que conoces, sino un ingeniero del conocimiento + experto en visualización que vive en tu navegador. Dale un texto educativo, un artículo, un PDF o solo una palabra clave, y automáticamente: 🔍 Extrae entidades clave y aclara relaciones profundas 🧱 Construye un grafo JSON estructurado (grafo de conocimiento, mapa mental, mapa conceptual, diagrama de flujo, grafo de relaciones) 🎨 Genera tres formatos de primer nivel: página web interactiva, imagen estática de alta definición y código Markdown/Mermaid/Graphviz A partir de ahora, organizar información ya no requiere dibujar cajas manualmente, y presentar conocimiento ya no es solo una imagen estática. ⚡ ¿Por qué se dice que es de primer nivel? 1. Pipeline totalmente automático «de texto a grafo» No necesitas aprender ningún lenguaje de modelado ni definir nodos y conexiones manualmente. Solo ingresa el contenido y el motor determinará automáticamente el tipo de grafo: ¿Sistema de conocimiento disciplinario? → Genera un grafo de conocimiento semánticamente rico ¿Desglose de notas de lectura? → Genera un mapa mental con jerarquías claras ¿Procesos y decisiones? → Genera un diagrama de flujo/arquitectura con ramas ¿Red de relaciones de personas? → Genera un grafo de relaciones multidimensional Incluso si solo le das un tema, puede buscar información por su cuenta y completar el contenido antes de generar el grafo. 2. Salida todo en uno que cubre todos los escenarios de uso 🖱️ Página web interactiva con D3.js: arrastra nodos, zoom con rueda, haz clic para ver detalles, resalta rutas relacionadas, búsqueda por palabras clave… como operar un mapa vivo. Archivo HTML único, sin backend, se puede incrustar en cualquier página o enviar a cualquiera. 🖼️ Grafo estático de alta definición: diseño de fuerza dirigida, clasificación por colores, ideal para figuras de artículos, presentaciones en PPT, materiales didácticos, tan nítido que cada etiqueta es legible. 📜 Código de visualización: genera código fuente en Mermaid y Graphviz, que los desarrolladores pueden insertar directamente en documentos, wikis, Notion, para ediciones secundarias y expansión ilimitada. 3. Diseño de experiencia de usuario extremo 🎨 Los colores se asignan automáticamente por tipo de entidad, la jerarquía se expresa intuitivamente con el tamaño de los nodos 🔗 Las etiquetas de relación se muestran directamente en las curvas, de un vistazo se entiende 'incluye', 'causa', 'soporta' 💡 Al hacer clic en cualquier nodo, las partes no relacionadas se desvanecen automáticamente, enfocando la ruta de pensamiento 🔄 Restablecer diseño, buscar ubicación, zoom y desplazamiento… todas las operaciones son suaves como la seda 4. Sabiduría de ingeniería que equilibra 'amplitud' y 'profundidad' Desde desambiguación y deduplicación de entidades hasta validación cruzada de múltiples fuentes; desde control de granularidad jerárquica hasta conexiones punteadas para relaciones entre dominios: detrás de esto están las mejores prácticas de ingeniería de grafos de conocimiento, no es un juguete, es una herramienta de productividad. 👥 ¿Quién lo necesita más? Docentes y creadores de contenido educativo Convierte capítulos enteros de libros de texto en un mapa de conocimiento interactivo; los estudiantes entienden las relaciones conceptuales con un clic. Investigadores y estudiantes Las revisiones de literatura ya no solo se basan en texto; un solo grafo aclara los hilos teóricos de decenas de artículos. Product managers y arquitectos empresariales Arquitectura de sistemas, procesos de negocio, desglose de funciones: genera diagramas de arquitectura al instante, duplicando la eficiencia de la comunicación. Lectores y aprendices de por vida Las notas ya no son solo esquemas, sino redes de pensamiento explorables, donde el conocimiento realmente 'crece' junto. 🚀 Ahora, da vida a tu conocimiento Tú das contenido, él da conocimiento. Tú das un tema, él da un sistema. Tú das una necesidad, él da una entrega completa: página web, imagen y código. Esto no es una función, es un flujo de trabajo que eleva la información a cognición. Deja que el «Motor de grafos cognitivos» sea una extensión de tu pensamiento, visualiza tu experiencia y llega al 'momento aha' de cada audiencia. — A partir de hoy, ya no 'dibujes' grafos, sino 'genera' grafos.
InvestigaciónMapas mentales 2.0 con un clic
Convierte documentos complejos, páginas web o textos largos en mapas mentales visuales y bien estructurados con un solo clic. Ya sea para artículos académicos, materiales de curso o documentación técnica, la herramienta extrae de forma inteligente los temas principales y los puntos clave de múltiples niveles, ayudándole a comprender rápidamente la estructura lógica. A través de un análisis profundo del contenido de las fuentes, identifica automáticamente la estructura de los capítulos y los detalles importantes, generando un sistema de conocimiento jerárquico. La herramienta admite la generación de mapas mentales en varios estilos, incluido el diagrama de árbol educativo profesional (formato PlantUML) y el diagrama radial intuitivo (formato Mermaid). Puede obtener directamente imágenes SVG que se pueden ver en el navegador, junto con los archivos fuente correspondientes. Esto significa que puede previsualizar rápidamente los resultados e importar el código fuente a XMind, FreeMind o editores de Markdown para su posterior edición y refinamiento. Solo necesita cargar archivos PDF, Word o de texto, o proporcionar un enlace web, para transformar grandes cantidades de información en un mapa de conocimiento visual. Es ideal para tomar apuntes de estudio, lectura estructurada de artículos académicos y presentaciones de lluvia de ideas, lo que hace que la organización y el intercambio de conocimiento sean más eficientes y profesionales.
Pregunta a diagrama | IA
# Pregunta a diagrama | Analista de problemas con IA **Un problema complejo, un diagrama de análisis claro.** ¿Por qué no cambia la cantidad de clientes de una tienda, pero las ganancias siguen bajando? ¿Por qué de repente disminuyen las reproducciones de un video? ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? Ingresa el problema que quieres entender. La IA desglosará las posibles causas, organizará las relaciones causales, determinará el orden de revisión y generará un diagrama de análisis en chino, claro y fácil de entender. No solo te dice «cuál podría ser la causa», sino, más importante aún: **por qué podría ocurrir y qué deberías revisar después.** ## Lo que obtendrás **① Desglose inteligente del problema** Identifica las etapas clave del problema. En situaciones que pueden analizarse con fórmulas, establece primero las relaciones entre indicadores para ayudarte a ubicar qué debes revisar. **② De 4 a 6 posibles causas** Cada causa incluye: - Posibles señales o fenómenos - El mecanismo causal que afecta el resultado - Un método de verificación que puedes aplicar en la práctica No trata las suposiciones no verificadas como hechos. **③ Orden inteligente de revisión** Según el nivel de impacto, la dificultad de verificación y la información disponible, recomienda qué revisar primero y qué después para evitar revisiones a ciegas. **④ Un diagrama de análisis profesional en chino** Elige automáticamente una estructura adecuada según el problema, como un diagrama radial, una cadena causal, un diagrama de Ishikawa o una línea de tiempo. Usa distintos colores para diferenciar los tipos de información y muestra indicaciones de acción concretas junto a las causas, por ejemplo: - Revisar: tasa de clics de las impresiones - Revisar: margen bruto del producto - Consultar: comentarios y opiniones de los clientes **⑤ Revisión del texto de la imagen** Después de generarla, revisa el texto en chino, la cantidad de causas y la coherencia entre el contenido y la imagen. Si detecta errores de texto evidentes, intentará corregirlos automáticamente una vez según la configuración de ejecución; generar contenido adicional puede aumentar el consumo de créditos. ## ¿Qué tipo de problemas puedes analizar? **Gestión de negocios** - ¿Por qué bajan las ganancias si la cantidad de clientes no cambia? - ¿Por qué disminuyen los clientes recurrentes si las opiniones son buenas? **Creación de contenido** - ¿Por qué bajaron de repente las reproducciones en YouTube? - ¿Por qué un video tiene muchas impresiones, pero una tasa de clics muy baja? **Trabajo y aprendizaje** - ¿Por qué un proyecto siempre se retrasa? - ¿Por qué las calificaciones no mejoran de forma notable aunque aumente el tiempo dedicado al estudio? ## Cómo usarlo 1. Ingresa una pregunta concreta que quieras analizar. 2. Si tienes datos, capturas de pantalla o material de referencia, puedes proporcionarlos también. 3. La IA desglosará las causas, analizará los mecanismos y propondrá métodos de verificación. 4. Generará un diagrama de análisis multifactorial en chino para ayudarte a revisar cada punto. ## Consejos de uso - Cuanto más concreta sea la pregunta y más datos proporciones, más específico será el análisis. - No inventa datos estadísticos, resultados de encuestas ni fuentes externas. - Las causas del diagrama son hipótesis de análisis y no significan que ya se haya identificado la causa real. - La imagen puede presentar errores de composición o de texto. - Una prueba de una sola ejecución consume aproximadamente entre 100 y 200 créditos; el consumo real depende del modelo, la complejidad de la tarea y de si se necesita generar contenido adicional. **Haz que los problemas complejos sean fáciles de entender, revisar y abordar.**
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