Corrector GB/T 7714-2025
Corrige referencias al formato GB/T 7714-2025
Descripción
¿Todavía te preocupas por los errores en las referencias al escribir trabajos de estudiantes? Cada temporada de graduación, formatos incorrectos, elementos bibliográficos incompletos e incluso referencias falsas generadas por IA: estos problemas al revisarlos manualmente uno por uno consumen tiempo y esfuerzo, y son difíciles de prevenir. El Corrector GB/T 7714-2025 nació precisamente para esto, ayudándote a resolverlo de un solo paso. 📄 Múltiples formas de entrada, integración flexible: puedes pegar directamente el texto de las referencias o cargar el trabajo completo en formato PDF, DOC, DOCX. Localiza automáticamente la sección de referencias y analiza cada una, sin necesidad de extracción manual. 🔍 Verificación de autenticidad de doble motor: las referencias en chino se verifican automáticamente con CNKI, y las referencias en inglés se comparan con Google Scholar, verificando autor, título, nombre de la revista, año, volumen, número y páginas, marcando con precisión tres estados: real, coincidencia parcial y no verificable. Las "referencias falsas" generadas por IA no podrán esconderse. ✅ Validación de formato en todas las dimensiones: se alinea estrictamente con la última normativa de citación GB/T 7714-2025, cubriendo 8 dimensiones como identificación del tipo de documento, formato de autor, puntuación, integridad de publicaciones periódicas/libros/recursos electrónicos, mayúsculas y minúsculas en inglés, orden de numeración, etc. No pasa por alto ningún detalle. 📊 Informe visual, claro de un vistazo: genera automáticamente un informe en formato HTML con marcas de color. La primera parte muestra los resultados de la verificación por cada referencia (estado de formato + resultado de autenticidad + sugerencias de corrección), y la segunda parte presenta directamente la lista completa de referencias corregidas, lista para copiar y usar en la versión final del trabajo. 💎 Resumen en una frase: Desde la corrección de formato hasta la detección de falsificaciones, desde el análisis de documentos hasta la generación de informes, todo el proceso está automatizado. La calidad de tus referencias ya no dependerá de la verificación manual una por una.
Habilidades relacionadas
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Gestor experto en referencias
Una herramienta completa de gestión de referencias y citas cruzadas para artículos académicos que automatiza la verificación de coherencia de citas, la normalización de formatos, el análisis de relaciones de citas y el mantenimiento dinámico de referencias. Soporta el reconocimiento y conversión inteligente de formatos de citas principales como APA, IEEE, GB-T 7714, MLA y Chicago, y se adapta a tres tipos de entrada: artículos completos, listas de referencias y citas individuales. Integra flujos de trabajo de gestión de referencias de Zotero/EndNote, el estándar internacional Citation Style Language y mecanismos de verificación de referencias cruzadas de LaTeX/BibTeX. "Lo más doloroso al escribir un artículo no es redactar el contenido, sino modificar las referencias." ¿Ha vivido estas pesadillas? Anotación del tutor: "En el texto se citó [5], ¡pero no aparece en la lista de referencias!" Rechazo de envío: "El formato de citas no cumple con los requisitos de la revista; reorganice según APA 7.ª edición" Descubrimiento la noche antes de la defensa: los números de las referencias no son consecutivos, el orden está desordenado, una referencia nunca citada aparece en la lista Insertar una nueva referencia temporalmente hace que todos los números siguientes se desordenen, y las referencias cruzadas en el texto deben modificarse manualmente una por una 【Experto en referencias bibliográficas】— Su "sistema inmunológico de citas" para la escritura académica Esto no es un convertidor de formatos, es una solución inteligente de gestión de citas en cuatro aspectos: 🔍 Función ① Verificación de coherencia de citas — Escanea bidireccionalmente el texto y la lista de referencias, localiza en segundos "citas faltantes", "referencias huérfanas" y "saltos de numeración", haciendo que los vacíos de citas sean imposibles de ocultar. 📐 Función ② Formateo inteligente — Reconoce automáticamente formatos APA, IEEE, GB-T 7714, MLA y Chicago, convierte con un solo clic y actualiza simultáneamente todas las marcas de referencias cruzadas en el texto, cambiando de "sistema autor-año" a "sistema numérico" sin necesidad de hacerlo manualmente. 🕸️ Función ③ Análisis de relaciones de citas — Construye una red de citas bibliográficas en línea, identifica referencias fundamentales, cadenas de transmisión académica y nodos aislados, ayudándole a comprender el panorama de la investigación. ➕ Función ④ Inserción dinámica de citas — Asigna automáticamente números a nuevas referencias, recomienda posiciones de inserción y genera marcas de citas en línea, eliminando la pesadilla de "insertar una y desordenar todo". Tres tipos de entrada, una experiencia: Pegar artículo completo → separa automáticamente texto y lista de referencias, verificación completa Pegar lista de referencias → unifica formato y ordena inteligentemente Pegar cita individual → genera instantáneamente una entrada estandarizada y sugerencias de inserción Integra tres sistemas profesionales: flujo de trabajo de gestión de referencias de Zotero/EndNote × estándar internacional de citas CSL × mecanismo de verificación de referencias cruzadas de LaTeX/BibTeX. Ya sea usted un estudiante de posgrado contra el tiempo, un joven profesor en pleno envío de artículos, o un tutor que guía múltiples tesis— Convierta la gestión de referencias de un "trabajo manual agotador" a un "clic tranquilizador". Ingrese ahora su artículo o lista de referencias y obtenga un informe de diagnóstico de citas sin errores en 60 segundos.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
Corrector GB/T 7714-2025
Corrige referencias al formato GB/T 7714-2025
Descripción
¿Todavía te preocupas por los errores en las referencias al escribir trabajos de estudiantes? Cada temporada de graduación, formatos incorrectos, elementos bibliográficos incompletos e incluso referencias falsas generadas por IA: estos problemas al revisarlos manualmente uno por uno consumen tiempo y esfuerzo, y son difíciles de prevenir. El Corrector GB/T 7714-2025 nació precisamente para esto, ayudándote a resolverlo de un solo paso. 📄 Múltiples formas de entrada, integración flexible: puedes pegar directamente el texto de las referencias o cargar el trabajo completo en formato PDF, DOC, DOCX. Localiza automáticamente la sección de referencias y analiza cada una, sin necesidad de extracción manual. 🔍 Verificación de autenticidad de doble motor: las referencias en chino se verifican automáticamente con CNKI, y las referencias en inglés se comparan con Google Scholar, verificando autor, título, nombre de la revista, año, volumen, número y páginas, marcando con precisión tres estados: real, coincidencia parcial y no verificable. Las "referencias falsas" generadas por IA no podrán esconderse. ✅ Validación de formato en todas las dimensiones: se alinea estrictamente con la última normativa de citación GB/T 7714-2025, cubriendo 8 dimensiones como identificación del tipo de documento, formato de autor, puntuación, integridad de publicaciones periódicas/libros/recursos electrónicos, mayúsculas y minúsculas en inglés, orden de numeración, etc. No pasa por alto ningún detalle. 📊 Informe visual, claro de un vistazo: genera automáticamente un informe en formato HTML con marcas de color. La primera parte muestra los resultados de la verificación por cada referencia (estado de formato + resultado de autenticidad + sugerencias de corrección), y la segunda parte presenta directamente la lista completa de referencias corregidas, lista para copiar y usar en la versión final del trabajo. 💎 Resumen en una frase: Desde la corrección de formato hasta la detección de falsificaciones, desde el análisis de documentos hasta la generación de informes, todo el proceso está automatizado. La calidad de tus referencias ya no dependerá de la verificación manual una por una.
Habilidades relacionadas
Ver todoGestor experto en referencias
Una herramienta completa de gestión de referencias y citas cruzadas para artículos académicos que automatiza la verificación de coherencia de citas, la normalización de formatos, el análisis de relaciones de citas y el mantenimiento dinámico de referencias. Soporta el reconocimiento y conversión inteligente de formatos de citas principales como APA, IEEE, GB-T 7714, MLA y Chicago, y se adapta a tres tipos de entrada: artículos completos, listas de referencias y citas individuales. Integra flujos de trabajo de gestión de referencias de Zotero/EndNote, el estándar internacional Citation Style Language y mecanismos de verificación de referencias cruzadas de LaTeX/BibTeX. "Lo más doloroso al escribir un artículo no es redactar el contenido, sino modificar las referencias." ¿Ha vivido estas pesadillas? Anotación del tutor: "En el texto se citó [5], ¡pero no aparece en la lista de referencias!" Rechazo de envío: "El formato de citas no cumple con los requisitos de la revista; reorganice según APA 7.ª edición" Descubrimiento la noche antes de la defensa: los números de las referencias no son consecutivos, el orden está desordenado, una referencia nunca citada aparece en la lista Insertar una nueva referencia temporalmente hace que todos los números siguientes se desordenen, y las referencias cruzadas en el texto deben modificarse manualmente una por una 【Experto en referencias bibliográficas】— Su "sistema inmunológico de citas" para la escritura académica Esto no es un convertidor de formatos, es una solución inteligente de gestión de citas en cuatro aspectos: 🔍 Función ① Verificación de coherencia de citas — Escanea bidireccionalmente el texto y la lista de referencias, localiza en segundos "citas faltantes", "referencias huérfanas" y "saltos de numeración", haciendo que los vacíos de citas sean imposibles de ocultar. 📐 Función ② Formateo inteligente — Reconoce automáticamente formatos APA, IEEE, GB-T 7714, MLA y Chicago, convierte con un solo clic y actualiza simultáneamente todas las marcas de referencias cruzadas en el texto, cambiando de "sistema autor-año" a "sistema numérico" sin necesidad de hacerlo manualmente. 🕸️ Función ③ Análisis de relaciones de citas — Construye una red de citas bibliográficas en línea, identifica referencias fundamentales, cadenas de transmisión académica y nodos aislados, ayudándole a comprender el panorama de la investigación. ➕ Función ④ Inserción dinámica de citas — Asigna automáticamente números a nuevas referencias, recomienda posiciones de inserción y genera marcas de citas en línea, eliminando la pesadilla de "insertar una y desordenar todo". Tres tipos de entrada, una experiencia: Pegar artículo completo → separa automáticamente texto y lista de referencias, verificación completa Pegar lista de referencias → unifica formato y ordena inteligentemente Pegar cita individual → genera instantáneamente una entrada estandarizada y sugerencias de inserción Integra tres sistemas profesionales: flujo de trabajo de gestión de referencias de Zotero/EndNote × estándar internacional de citas CSL × mecanismo de verificación de referencias cruzadas de LaTeX/BibTeX. Ya sea usted un estudiante de posgrado contra el tiempo, un joven profesor en pleno envío de artículos, o un tutor que guía múltiples tesis— Convierta la gestión de referencias de un "trabajo manual agotador" a un "clic tranquilizador". Ingrese ahora su artículo o lista de referencias y obtenga un informe de diagnóstico de citas sin errores en 60 segundos.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
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