Motor de predicción multiagente
Motor de predicción multiagente
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Descripción
Motor de predicción de eventos multiagente: al simular las interacciones en redes sociales de los usuarios del mercado objetivo, identifica de forma anticipada posibles escenarios de tabúes culturales, religiosos o políticos que podrían activarse con el lanzamiento de una función del producto, y genera recomendaciones de pruebas específicas.
Habilidades relacionadas
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EscribirPrechequeo de contenido viral
Antes de publicar contenido en WeChat Channels, cuentas oficiales de WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu o Weibo, obtén un prechequeo que combine riesgos de cumplimiento, reacción de los usuarios y potencial de difusión. Ya sea un video corto hablado, una publicación con imágenes y texto, un artículo para una cuenta oficial de WeChat, un texto para Moments, un guion para una transmisión en vivo o un mensaje privado, el análisis parte del texto original para identificar la plataforma, la categoría, el público objetivo y el propósito de publicación, y luego detectar promesas de resultados, expresiones absolutas, restricciones de sectores específicos e incentivos para desviar tráfico. El prechequeo combina la información más reciente sobre reglas trazables para señalar, oración por oración, las expresiones de alto, medio y bajo riesgo; explicar los fundamentos de cada evaluación; y ofrecer versiones de reemplazo listas para usar que conservan el tono y el ritmo originales. También indica las diferencias de revisión entre plataformas. Según el público objetivo, simula la reacción durante los primeros tres segundos o al inicio de la lectura y genera comentarios auténticos de apoyo, cuestionamiento y rechazo, para encontrar la frase con mayor probabilidad de provocar ataques. En la evaluación de difusión, la Skill asigna puntuaciones explicables en torno al gancho, la emoción, el valor informativo adicional, la identificación, la facilidad de compartir, el potencial de lectura completa o reproducción completa y la ruta de acción. También ofrece la adecuación para cada plataforma, rangos de probabilidad y las recomendaciones de cambio prioritarias. Al final, entrega un resumen rápido en el chat y un informe completo para ayudarte a decidir si publicar directamente, publicar después de editar o reescribir. Además, conserva una versión limpia del texto para volver a evaluarlo.
Analista de Claves
Analiza automáticamente múltiples fuentes de información en finanzas, tecnología y negocios según el tema especificado. Filtra pistas iniciales y clave, y descubre eventos relacionados en los últimos 10 años para generar un informe estructurado de análisis de temas. Paso 1: Recopilación de información multifuente - Busca noticias de los últimos 30 días en WeChat Official Accounts, Wall Street News, 36Kr (alta prioridad), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (prioridad estándar) - Registra título, fecha, plataforma, resumen y enlace original - Filtra contenido duplicado, publicitario o de baja credibilidad Paso 2: Deduplicación y agregación de información - Agrupa eventos por objeto central, hecho clave y ventana de tiempo (7 días) - Cuenta cuántas fuentes independientes mencionan cada evento - Elimina eventos de bajo valor y genera una lista de eventos candidatos Paso 3: Análisis de eventos y clasificación de pistas Criterios de pista inicial (cumplir al menos uno): evento anómalo, alta discusión (más de 3 fuentes), movimiento inusual, hito importante del sector, noticia negativa de grandes empresas Criterios de pista clave (cumplir 2 o más): conflicto dramático, espacio de significado explotable, más de 3 protagonistas, actualidad (dentro de 14 días) - Mínimo 5 pistas clave, total entre 10 y 25 - Cada pista incluye: título del evento, resumen, análisis profundo de posibles temas (valor concreto para escribir), criterios cumplidos Paso 4: Descubrimiento profundo de relaciones - Amplía la búsqueda a los últimos 10 años - Extrae entidades clave y busca: hitos históricos del protagonista, evolución de políticas del sector, dinámicas de competidores en el mismo período, cambios en la cadena industrial ascendente y descendente - Registra cualquier relación encontrada, indicando tipo y año Paso 5: Generación estructurada El informe incluye: 1) Bloque de pistas clave; 2) Bloque de pistas iniciales; 3) Recomendaciones de investigación Cada pista contiene: resumen del evento, criterios cumplidos, análisis profundo de posibles temas, eventos relacionados (historial de 10 años), enlaces de referencia Herramientas: búsqueda web, generación de documentos largos Recursos de referencia: sin fijos, el usuario puede adjuntarlos al inicio
EscribirPsicología de audiencia 3.0
Evalúa la experiencia del contenido desde la perspectiva de un espectador real sentado frente a la pantalla. Ofrece cuatro funciones: revisar guiones (guion, esquema, episodios o diálogos), desarrollar storyboards (tabla de storyboard, guion técnico, storyboard, propuesta de dirección o prompts de planos para videos con IA), revisar videos (corte preliminar, corte final, versión terminada, videos generados con IA o muestras de miniseries y cómics dramáticos) y analizar obras (desglosar el trabajo de otros y extraer técnicas aprovechables). Por defecto, simula a una persona común; para contenido de nicho, de una IP o de una plataforma, cambia al público principal más representativo. Primero ofrece la conclusión y luego una curva de atención realista, junto con 1 a 3 cambios mínimos. Incluye revisiones de estética humana y de señales de contenido generado por IA, detección de elementos que rompen la inmersión en imágenes con IA, límites contra respuestas complacientes y puntos de anclaje basados en evidencia. No inventa datos de audiencia ni realiza auditorías exhaustivas.
Información
- Versión
- v3
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
