Auditoría de rigor y COREQ
Audita tus estrategias según COREQ
Auditoría de rigor y COREQ
Audita tus estrategias según COREQ
Descripción
Redacta una sección de Métodos basada en los criterios de confiabilidad de Lincoln y Guba a partir del diseño de tu estudio cualitativo; luego muestra qué elementos de la lista de verificación COREQ faltan o están reportados de forma débil, sin ocultar deficiencias. Para quién es: investigadores que buscan fortalecer la solidez de sus informes antes de enviarlos a una revista y estudiantes de posgrado que escriben una tesis.
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Habilidades relacionadas
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Redactor métodos-resultados
Produce una sección completa de Métodos + Resultados siguiendo el estándar de reporte adecuado para tu diseño de estudio (STROBE para estudios observacionales y CONSORT para ensayos controlados aleatorizados). Luego audita de forma transparente qué elementos de la lista de verificación faltan o están descritos de manera deficiente, y sugiere cómo completarlos. Para quién es: investigadores que buscan fortalecer la calidad de sus informes antes de enviarlos a una revista y estudiantes de posgrado que están redactando una tesis.
Redactor de métodos STROBE
Según tu diseño de estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, al ingresar el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con una referencia implícita a los 22 elementos de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También incluye al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuada para profesionales académicos de epidemiología, salud pública e investigación clínica.
Informe estadístico y revisión
Genera una sección completa de Resultados a partir de tus resultados de estadística descriptiva e inferencial, incluidas las pruebas de supuestos. Si detecta una violación de normalidad o de homogeneidad de varianzas, recomienda la prueba alternativa no paramétrica en lugar de ocultarla. También identifica de antemano al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (por ejemplo, «no se informan las pruebas de supuestos», «no se indica el tamaño del efecto» o «no se aplicó una corrección por comparaciones múltiples») y proporciona una oración de defensa para cada una. Para quién es: investigadores que trabajan con métodos cuantitativos y buscan rigor en la presentación estadística antes de enviar un manuscrito a una revista.
