SonarPing: investigación pro
Investigación competitiva con evidencia
SonarPing: investigación pro
Investigación competitiva con evidencia
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Descripción
Investigación de productos y sectores basada en evidencia: primero utiliza datos objetivos para trazar el mapa del mercado y confirmar los referentes; después recopila evidencia por niveles, contrasta datos en conflicto y analiza por módulos sectoriales. Según el objetivo de la investigación, genera informes con una cadena de razonamiento completa, modelos cuantitativos, predicciones falsables y un registro de datos pendientes. La investigación de productos de IA se conecta con la base pública de evidencia de SonarPing, que incluye instantáneas de productos, resúmenes de pruebas prácticas, clasificaciones por umbral de evidencia, registros de productos descartados y reportes diarios. Esto sirve para descubrir candidatos, verificar su vigencia e identificar productos derivados y experiencias puntuales.
Ideal para
Equipos de producto y estrategia que necesitan investigar competidores, sectores, inversiones o decisiones de negocio y valoran la trazabilidad de la evidencia.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Indica el producto, la empresa o el sector que quieres investigar; puedes añadir el objetivo, la lista de competidores, el periodo, la extensión y los requisitos de redacción.
Ejecuta el Skill
Primero define el problema de decisión y traza el mapa del mercado. Después confirma los referentes y realiza la verificación de evidencia, la validación cruzada, el análisis sectorial y la investigación cuantitativa.
Revisa el resultado
Primero recibirás un plan de investigación por confirmar. Tras aprobarlo, se generará un informe con fuentes, razonamiento, conflictos de datos, predicciones falsables y registro de datos pendientes.
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InvestigaciónRadar de productos de IA nicho
Un motor sistemático para descubrir oportunidades en productos de IA de nicho, v3.1. Combina el rigor matemático de la v2.0 con la metodología de ejecución para encontrar oportunidades en apps: una escala de anclaje de cinco niveles y una puntuación de intensidad de la demanda mediante transformación logarítmica; la escasez de oferta ponderada por categoría; una función de decaimiento temporal de las señales; análisis estratégico de la reacción de la competencia y los riesgos de plataforma; y un marco de validación con actualización de prior bayano a posteriori. La v3.1 incorpora la capa de exploración del lado de la oferta SonarPing, con sus escaneos diarios de nuevos productos de IA, eliminación de productos clonados y homogéneos, pruebas prácticas y datos de instantáneas de series temporales. Así, separa los competidores ineficaces de la oferta nominal y calcula la tasa de oferta efectiva, la velocidad de entrada de nuevos productos y la velocidad de desactivación, transformando la vida media estática en una ventana de oportunidad dinámica impulsada por flujos reales de oferta. Integra el ecosistema de más de 130 creadores chinos de Twitter, comunidades en chino y datos de comportamiento de pago como fuentes de señales de demanda de alta calidad. Ayuda a desarrolladores independientes a identificar oportunidades de suscripción AaaS y B2C con baja competencia y alta densidad de problemas, y genera informes de radar accionables junto con una matriz de canales de promoción.
Analista 360 de competidores
Primero crea una base de competidores convincente con una visión global; después se enfoca en el negocio principal de la empresa y en sus preguntas de decisión para convertir la investigación competitiva en una base para decidir: verificable, comparable y accionable. No es un prompt que solo enumera algunos competidores y combina capturas de páginas web, ni uno que vuelca toda la información de la base de datos en un PPT. «Analista 360 de competidores» es útil para industrias como bienes de consumo, productos tecnológicos, software y servicios, salud, educación, retail y manufactura. Primero define los límites de la investigación y crea un marco multidimensional para buscar información sobre el mercado, las empresas, los productos/servicios, el valor para el usuario, las rutas tecnológicas, los modelos de negocio, los precios y canales, la propiedad intelectual, los socios y las fuentes de evidencia. Luego crea una base de datos de competidores que pueda actualizarse de forma continua, sin duplicados y con trazabilidad. Por último, según el negocio principal de la empresa, los escenarios previstos de implementación y las preguntas de decisión de la dirección, selecciona un número reducido de referentes altamente relevantes para elaborar un PPT para la dirección con conclusiones al inicio, oportunidades desatendidas y una hoja de ruta de acción. Es ideal para tareas como: Análisis panorámico de nuevos mercados o categorías de productos Investigación para la planificación de productos, tecnología y estrategia anual Seguimiento de competidores clave, patentes, proveedores o ecosistemas de colaboración Complemento, depuración y actualización de evidencias de bases de datos de competidores o PPT existentes Presentaciones para decisiones de inversión, desarrollo de negocios y dirección Convertir grandes volúmenes de información en conclusiones que la dirección entienda y el equipo pueda ejecutar Las entregas típicas incluyen: una base de datos completa de competidores, una lista corta de competidores clave, un PPT para la dirección, mapas de tecnología/patentes/ecosistema (según sea necesario), un listado de oportunidades y riesgos, una hoja de ruta de acción a 90/180/365 días y un índice de fuentes.
Motor de estudio autónomo IA
Motor de estudio profundo autónomo con IA, inspirado en el proyecto AutoResearch de Karpathy. Utiliza un ciclo de investigación iterativo autónomo de múltiples rondas: recopilación de información, análisis y verificación, autoevaluación en 5 dimensiones, detección de puntos ciegos y mejora dirigida, iterando hasta que el informe cumpla con los estándares. Admite escenarios como investigación de mercado, análisis de competidores, selección de tecnología, informes industriales y revisiones académicas, adaptándose automáticamente a una profundidad de investigación de 3 a 8 rondas. Genera informes HTML visuales con fuentes citadas, que incluyen hallazgos clave, matrices de comparación, gráficos de radar de puntuación y recomendaciones ejecutables. Cada ronda produce un resumen de progreso, haciendo que el proceso de investigación sea transparente. Ideal para creadores, emprendedores e investigadores que necesitan comprender a fondo un área y tomar decisiones basadas en datos.
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