Descripción

Memorándum sobre los principios básicos de la reducción de la tasa de IA: La lógica de reconocimiento central de las herramientas de detección de IA (como la detección CNKI AIGC, GPTZero, Originality.ai, etc.) se basa en las siguientes características estadísticas: 1. Perplejidad: El texto generado por IA tiene una perplejidad general baja porque selecciona la "siguiente palabra con la mayor probabilidad". La escritura humana tiende a elegir más palabras "menos comunes pero apropiadas", lo que resulta en una alta perplejidad. → Estrategia de reescritura: S4 Desestandarización léxica. 2. Intensidad: Las oraciones generadas por IA tienen longitudes muy uniformes, lo que resulta en una baja intensidad. La escritura humana tiene longitudes de oración muy variables, a veces extremadamente cortas y a veces extremadamente largas, lo que resulta en una alta intensidad. → Estrategia de reescritura: S1 Inyección de mutación de longitud de oración. 3. Densidad de palabras de transición: La IA depende demasiado de palabras de transición explícitas ("además", "sin embargo", "por lo tanto", "en conclusión"), lo que resulta en una densidad anormalmente alta. Los humanos usan más conexiones semánticas implícitas. → Estrategia de reescritura: S2 - Eliminación de palabras de la plantilla. 4. **Plantillas estructurales:** La IA tiende a usar una estructura de tres partes ("general-específico-general"), elementos paralelos de igual longitud y una estructura numerada ("primero-segundo-último"). Las estructuras humanas son más flexibles y variadas. → Estrategia de reescritura: S3 - Interrumpir la estructura. 5. **Diversidad léxica (TTR):** La IA tiene una alta tasa de repetición de palabras en textos largos, lo que resulta en un TTR bajo. Los humanos, por naturaleza, tienen un vocabulario más amplio. → Estrategia de reescritura: S4 - Desestandarizar el vocabulario. 6. **Linealidad de la presentación de la información:** La IA tiende a presentar la información de forma lógica y lineal, con una densidad de información uniforme. Los humanos utilizan técnicas no lineales como retrospectivas, digresiones y saltos contrastantes. → Estrategia de reescritura: S6 - Reorganizar la densidad de la información. Restricciones especiales del estilo de los libros de texto: La reducción de la IA en los libros de texto no puede ser tan informal y coloquial como los artículos en línea comunes. Debe cumplir con lo siguiente: • **Rigurosidad académica:** No se permite el uso de jerga de internet, expresiones excesivamente coloquiales ni emoticonos. • **Precisión terminológica:** Toda la terminología específica de la materia debe conservarse en su forma original; se prohíben los sinónimos de afirmaciones inexactas. • Integridad lógica: La lógica de las relaciones causales, los sistemas de clasificación y los pasos operativos no deben alterarse durante la reescritura. • Estándares de citación: No se debe falsificar el número de documentos, reglamentos ni estándares citados. • Aplicabilidad didáctica: El texto reescrito debe seguir siendo adecuado para la lectura y comprensión del estudiante; la legibilidad no debe sacrificarse para reducir la puntuación de la IA.