Hace poco descubrí un Skill de código abierto increíble que muchos de ustedes probablemente también hayan visto.
Se llama Anatomy, que se traduce como "disección profunda" o "análisis estructural".
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Me parece una herramienta especialmente interesante.
Su filosofía de diseño central se resume en una sola frase:
El objeto es la explicación.
En lugar de usar texto para explicar conceptos, Anatomy intenta convertir el principio que quieres entender en un dispositivo funcional, permitiéndote ver todo el proceso de primera mano.
Dicho de forma sencilla, transforma el conocimiento abstracto en animaciones interactivas de modelos mecánicos donde los agentes crean piezas móviles, muestran componentes completos y permiten la interacción del usuario.
Y los resultados son sorprendentemente hermosos y detallados.
Por ejemplo, si quieres saber cómo funciona internamente un reloj mecánico.
El estilo estético es exactamente lo que me encanta. En cuanto a la interacción, puedes dar cuerda manualmente a la corona para ver cómo operan las piezas internas. También puedes desmontar diferentes secciones para observar sus estructuras.
Este efecto fue generado por el autor usando el siguiente prompt:
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Traducido, significa: "Crea una demostración interactiva que explique cómo un reloj mecánico mide el tiempo".
Hay muchos ejemplos similares.
Incluso puedes usarlo para crear un motor Rolls-Royce Trent 970 con una vista en corte de un cuarto.
No solo dibuja la carcasa del motor; detalla el ventilador, el compresor, la cámara de combustión, la turbina y otras estructuras internas con muchísima precisión.
Sinceramente, cuando vi estas animaciones por primera vez, me parecieron increíbles.
Especialmente para quienes disfrutan estudiando estructuras mecánicas y principios físicos, hay muchísimo por explorar.
Usar este skill es sencillo. Solo abre tu Agente y dile que instale el popular skill Anatomy.
O copia el siguiente prompt y envíalo a tu Agente:
Ayúdame a instalar este skill: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Una vez instalado, puedes empezar a experimentar.
Sin embargo, después de hacer varias pruebas por mi cuenta, noté un problema importante.
Tomando como ejemplo la animación del reloj de arriba: aunque las animaciones son realmente hermosas, como alguien sin conocimientos previos sobre el interior de los relojes mecánicos, me perdí después de mirarlas un rato.
¿Qué es cada pieza? ¿Qué hace? ¿Cómo se calcula realmente el tiempo?
Incluso después de leer detenidamente las explicaciones de texto integradas que el skill proporciona junto con la animación, seguía siendo difícil de entender.
Para las personas que ya comprenden los principios, estas animaciones mecánicas concisas y muy detalladas les ayudan a observar las estructuras de forma más intuitiva.
Pero si no tengo ni idea del tema, por muy exquisitos que sean los gráficos, sigo sin poder entenderlos.
Así que pensé que, para quienes no tienen una base de conocimientos previa, dejar que el objeto se mueva por sí solo no es suficiente. Lo ideal sería que hubiera una narración acompañando lo visual, explicando qué es esa cosa, qué está pasando ahora, por qué ocurre y cuál es su propósito.
Si este skill ya puede convertir principios complejos en animaciones, ¿por qué no dejar que la IA genere un video educativo de divulgación científica narrado con voz en off a partir de ellas?
Entonces, pasó algo interesante.
Probé con el mismo ejemplo del reloj mecánico.
Usé Opus 5.5 con alta intensidad de razonamiento.
El prompt era simple, solo una frase.
Produjo directamente el siguiente video de una sola vez.
Aparte de que la voz en off sonaba extraña porque usó por defecto el TTS del sistema de MacOS, todo lo demás fue bastante impresionante.
La introducción fue completa y clara, cubriendo qué piezas existen, sus funciones, las relaciones entre ellas, los principios de medición del tiempo, etc. Si te fijas bien en los engranajes, encajan perfectamente durante la rotación, e incluso incluye efectos de sonido correspondientes.
Comparado con la animación pura de arriba, este formato es significativamente más amigable para principiantes como yo.
Ver un video así quizás no te convierta en un experto, pero te da una comprensión preliminar de cómo funciona un reloj mecánico, proporcionando una hoja de ruta para seguir aprendiendo.
Arreglar el problema de la voz robótica es fácil: solo pídele que cambie al TTS de Volcano Engine y lo soluciona de inmediato.
También lo usé para hacer un video explicando los principios de funcionamiento de las GPU.
De nuevo, generado directamente de una sola pasada sin modificaciones.
Primero introduce para qué sirven las GPU, sus componentes, su ensamblaje, el proceso de calcular un fotograma, por qué el cálculo de la GPU es rápido, cómo se animan las imágenes, los métodos de refrigeración y finalmente resume la entrada/salida.
La estructura es muy lógica. Al hablar de una parte específica, la pantalla resalta o muestra esa sección, haciéndolo claro y fácil de entender.
La explicación aquí es relativamente breve. Si quieres más detalle, solo tienes que añadir requisitos al prompt.
Por ejemplo, le pedí que hiciera un video explicativo detallado sobre el saludo de tres vías TCP (TCP three-way handshake).
Aquí usé Opus 5.5 con intensidad Ultra.
Salvo algunos problemas de pronunciación con términos en inglés, la calidad del video es bastante alta.
Se lo compartí a una colega de nuestra empresa con formación en telecomunicaciones. Dijo que este contenido normalmente requiere toda una clase universitaria para cubrirse, y sin embargo la IA logró explicarlo claramente en un video de unos pocos minutos.
Últimamente los frenos han sido un tema candente, así que también usé este skill para explicar la construcción de los frenos.
Como todos sabemos, esto es información importante: apréndanla bien para no llevarse sorpresas desagradables.
En resumen, jugar con esto durante los últimos dos días ha sido muy divertido.
Cada vez que quieras aprender algo, solo deja que te genere una explicación personalizada. Esa sensación es realmente satisfactoria.
Después de ver los resultados, sé que a muchos de ustedes les preocupa el consumo de tokens y el tiempo.
Sinceramente, el costo en tokens para hacer videos con este skill es mucho menor de lo que esperaba.
Por ejemplo, el video de 5 minutos sobre el saludo TCP consumió aproximadamente el 1 % de mi cuota semanal de 200 $ de Claude Max.
Otros videos de 5 minutos también costaron alrededor del 1 % de la cuota semanal.
Si planeas publicarlo en internet y quieres que cada parte sea extremadamente detallada, quizás necesites modelos de primer nivel como Opus 5.5 con la máxima intensidad de razonamiento.
Pero si es solo para estudio personal, puedes crear una versión más sencilla usando configuraciones más económicas.
También hice un video sobre los principios de la GPU usando Sonnet 5.5 con alta intensidad de razonamiento. Para fines de autoaprendizaje, el resultado es absolutamente suficiente.
En cuanto al tiempo, generar un video de 5 minutos con Opus 5.5 a intensidad Ultra toma aproximadamente 1,5 horas.
No hay mucha forma de acelerar esto.
El autor del skill Anatomy lo hizo lento a propósito.
Explicó la razón de la siguiente manera:
Los detalles toman tiempo, así que prefiero mostrar números reales en lugar de suponer.
¿Hasta dónde llega su búsqueda del detalle realista?
Cuando le pedí que explicara los principios de Transformer, intentó entrenar un modelo pequeño por su cuenta, lo que activó los filtros de seguridad de Claude y bloqueó la sesión. Me llevé un susto tremendo...
Por supuesto, debo añadir una advertencia.
Las animaciones y videos generados por IA, aunque se vean muy refinados, no pueden garantizar que cada estructura mecánica, proceso de cálculo y explicación sea 100 % correcto.
Especialmente al aprender conocimientos profesionales, verifica los parámetros específicos y los principios clave.
Pero a pesar de estas limitaciones, sigo creyendo que las posibilidades mostradas aquí son emocionantes.
Porque no se trata solo de cómo hacer un video de divulgación científica; toca una pregunta más grande:
¿Cómo deberíamos aprender en el futuro conocimientos que no entendemos en absoluto?
Mientras jugaba con este skill, recordé una publicación larga que Karpathy compartió en X durante las fiestas nacionales.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Dijo que probablemente pasaremos más tiempo entendiendo contenido generado por IA en el futuro.
Para hacer que este contenido sea más fácil de comprender, compartió varios métodos.
Primero, dejar que la IA explique los problemas usando un lenguaje más claro y sencillo.
Mencionó ASD-STE100, un estándar de inglés técnico desarrollado originalmente para documentación de mantenimiento aeronáutico. Restringe el vocabulario y la estructura de las oraciones (por ejemplo, limitando la longitud de las frases, usando voz activa y terminología consistente) para minimizar la ambigüedad.
Descubrió que pedirle a la IA que siga este estándar hace que el texto sea mucho más fácil de leer.
Aquí, le pedí a Claude que explicara las uniones de caja y espiga (mortaja y tenón) tanto sin como con este estándar. Siente la diferencia.
Con referencia a ASD-STE100.
Segundo, cree que esto es mejor que lo anterior:
Dejar que la IA dibuje diagramas directamente.
Yendo más allá, las páginas web HTML son aún mejores.
Como la programación con IA es lo suficientemente potente ahora, puede crear páginas web hermosas e interactivas.
Este es también el formato de salida principal del skill Anatomy.
Generé una casualmente con Opus 5.5 de una sola pasada.
Y el último método, el favorito de Karpathy:
Dejar que la IA genere videos educativos de divulgación científica dedicados a preguntas específicas.
Yo también hice uno usando Anatomy para comparar la eficacia de los diferentes formatos.
Desde mi punto de vista, estos formatos no se reemplazan simplemente unos a otros.
El texto es bueno para consultas rápidas, los gráficos para mostrar relaciones, las páginas web interactivas para la exploración práctica y los videos para una comprensión intuitiva paso a paso de los procesos.
Diferentes conocimientos, diferentes personas y diferentes etapas de aprendizaje se adaptan a distintos formatos.
Le pregunté a mis colegas cómo empezaban a aprender temas completamente desconocidos en la universidad.
Las respuestas fueron similares: motores de búsqueda o buscando videos relevantes en plataformas.
Pero los materiales que encuentras no necesariamente son adecuados para ti.
Algunos son demasiado superficiales, otros demasiado especializados. Para temas oscuros, puede que no encuentres ningún curso.
En última instancia, los materiales de aprendizaje del pasado estaban prefabricados por alguien y distribuidos a todo el mundo.
Solo podíamos elegir la mejor opción entre el contenido existente.
Pero ahora, con modelos como Opus 5.5 y skills como Anatomy, podemos dejar que la IA genere materiales de aprendizaje bajo demanda.
Esto ahorra tiempo de búsqueda y satisface curiosidades que de otro modo podrían abandonarse.
Incluso si tienes curiosidad por una pregunta minúscula, puedes pedirle instantáneamente a la IA que haga un video explicativo sobre ella.
Qué época tan maravillosa.
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Gracias por leer. Nos vemos la próxima vez.
