Mira sus caras satisfechas.
Es la escena exacta de un autobús lanzadera gratuito que vuelve a casa desde un "Seminario de Utilización de IA Generativa", donde todos recibieron una lista de "Top 100 de Prompts Listos para Usar" y una pegatina con el logo de una empresa de IA.
Los vendedores de humo que ayer decían "Claude es la única opción" hoy publican "Claude está acabado".
Y entonces, sin siquiera comprobar qué cambió realmente, todos empiezan a clamar al unísono: "La era ha cambiado".
"Los ingenieros que no dominen esta Habilidad se están quedando atrás".
Cuando se lo dicen, lo instalan sin leer siquiera el README.
Se quedan mirando el número de estrellas en GitHub, pegan capturas de pantalla en los canales internos de Slack y reportan que "aparentemente esto es el estándar de facto en el extranjero".
Nunca lo han comparado por sí mismos.
Nunca han ejecutado un benchmark.
Nunca lo han desplegado en una tarea del mundo real.
Sin embargo, con solo mirar su timeline durante treinta minutos, sienten que entienden la vanguardia de la IA.
Recuerda esto bien.
Este es el rostro de lo que sucede cuando el sistema de antigüedad de este país y el autoritarismo de las redes sociales se fusionan.
Cuando los humanos son domesticados por títulos y sistemas de evaluación durante muchos años, se convierten en criaturas que difunden las conclusiones de los influencers en lugar de verificar las cosas con sus propias manos.
No eres una víctima que la IA ha dejado atrás.
Dejaste de correr por tu cuenta.
¿La tecnología cambia demasiado rápido?
¿Hay demasiada información?
¿Salen nuevos modelos uno tras otro?
¿Y qué?
Un ingeniero es alguien que maneja la tecnología cambiante.
No llamamos "ingenieros" a las personas que solo pueden trabajar en un mundo donde el cambio se ha detenido.
No lees las notas de la versión del modelo.
No lees la documentación oficial.
Ni siquiera haces que escriba código y comparas las diferencias tú mismo.
En cambio, lees los titulares sensacionalistas de los vendedores de humo.
Ves videos de influencers.
Tratas el número de visitas y de "me gusta" como prueba de corrección técnica.
Y cuando un subordinado trae resultados que verificó por sí mismo, preguntas:
"¿Cuántos seguidores tiene esa persona?"
"¿Cuántas estrellas tiene en GitHub?"
"¿Lo están usando también empresas famosas?"
Componentes heredados de buen corazón, mantenidos a largo plazo por los sistemas de calificación de las grandes corporaciones, que solo añaden latencia mientras esperan la aprobación de una propuesta de un júnior.
Eso es lo que eres.
Escuché que este departamento de desarrollo alguna vez tuvo filas de disquetes y terminales.
La capacidad del disco era limitada, la comunicación era lenta y, si ocurría una falla, el teléfono sonaba incluso a medianoche.
No era una era en la que las respuestas aparecieran solo con buscar.
Leías manuales, seguías registros, analizabas volcados de memoria e identificabas las causas con tu propia cabeza.
Dicen que eras ingenieros muy, muy fuertes.
Pasaste de mainframes a sistemas abiertos.
Pasaste de cliente-servidor a la Web.
Pasaste de teléfonos básicos a teléfonos inteligentes.
Pasaste de on-premise a la nube.
Cada vez, tiraste el sentido común de ayer, aprendiste nuevas tecnologías e hiciste funcionar cosas que no se movían.
Pero desde cuándo, me pregunto...
Empezaste a entregar especificaciones a los proveedores en lugar de construirlas tú mismo.
Empezaste a coordinar reuniones en lugar de diseñar.
Empezaste a leer presupuestos en lugar de leer código.
La aprobación de quién obtenías se volvió más importante que el juicio técnico.
Incluso si abandonas la primera línea, tu rango sube.
Incluso si no mueves las manos, tus subordinados aumentan.
Incluso si no actualizas tus habilidades, tus años de servicio se suman con precisión cada año.
Qué sistema tan agradecido.
Después de eso, te construyeron un gran edificio llamado "Oficina de Promoción de DX".
Introdujiste un chatbot interno que nadie usa.
Creaste Directrices de IA Generativa que nadie lee hasta el final.
Formularios de solicitud de uso de IA.
Hojas de evaluación de riesgos.
Comités de revisión de prompts.
Comités de revisión de resultados.
Realmente maravilloso.
Y ahora, vas a desechar el nombre ya rancio de "IA Generativa" y llamarte "Centro de Transformación Agentic", ¿verdad?
¡Qué IA-nativo, agentic y fronterizo eres!
Las dependencias de diez años permanecen en el repositorio de producción.
Las pruebas están rotas.
Se tarda dos semanas en fusionar un solo PR.
Los lanzamientos ocurren una vez al mes.
Incluso si un júnior crea un plan de mejora usando IA, permanece ignorado durante un mes porque no se pudo programar una reunión.
Pero está bien.
Hiciste que todos los empleados tomaran capacitación en prompts.
Creaste una Declaración de Ética de IA.
Incluso conseguiste que un proveedor publicara un artículo de caso de estudio sobre ti como una "empresa avanzada en IA".
Estoy seguro de que la velocidad de desarrollo aumentará con esto.
La deuda técnica seguramente desaparecerá.
Sin que nadie domine realmente los modelos, estoy seguro de que puedes transformarte en una empresa de IA.
¡Porque tienes gobernanza!!!
¿Por qué es eso?
A pesar de que sabes que estás empezando a ser tratado no como un juez técnico, sino como un mero sello de goma, ¿por qué intentas sentirte satisfecho con eso?
¿Porque tienes responsabilidad, no tienes que tocar los modelos?
¿Porque tienes responsabilidad, adoptas las opiniones de los influencers sin verificarlas tú mismo?
¿Porque tienes responsabilidad, haces que quienes desafían las cosas asuman todos los riesgos, mientras tú solo repites aprobaciones y rechazos?
¿Es por eso que quieres ser consolado?
¿Quieres ser respetado solo porque has estado mucho tiempo en la empresa?
¿Porque hiciste grandes trabajos en el pasado, quieres que tus palabras sean tratadas como importantes aunque no sepas la tecnología actual?
Trabajar durante mucho tiempo es ciertamente digno de respeto.
Sin embargo, ese respeto no es un poder de veto contra la tecnología actual.
Envejecer y seguir actualizando tus habilidades son dos cosas completamente diferentes.
Envejecer no es malo.
Usar la edad como excusa para no aprender es lo que es feo.
Si has trabajado más tiempo que los júnior, deberías haber fracasado más que ellos.
Si es así, usa esos fracasos para evaluar el resultado de la IA más estrictamente que nadie.
Dale la sabiduría de cómo hacer que las cosas sean difíciles de romper a los júnior que pueden implementar rápido.
Usa tu experiencia para ver los riesgos operativos que se esconden detrás del código generado.
Diseña lo que debe dejarse a la IA y lo que debe ser retenido por los humanos.
Eso sería experiencia real.
Sin embargo, lo que llamas experiencia no es más que lógica para no empezar nada:
"Antes era así".
"Es imposible en nuestra empresa".
"¿Has pensado en las operaciones?"
"¿Está bien la seguridad?"
"¿Quién asume la responsabilidad si algo sale mal?"
"La IA tiene problemas", ¿dices?
¡No sustituyas un hecho que todos conocen por una razón por la que no tienes que aprender!
Incluso un vendedor de humo puede descubrir problemas.
El trabajo de un ingeniero es desglosar los problemas en condiciones, definir los riesgos aceptables, verificarlos y llevarlos a una forma utilizable.
Las personas que dicen que es peligroso y no construyen nada no están protegiendo la seguridad.
¡Solo se están protegiendo a sí mismos por no haber hecho nada!
Además, incluso has abandonado juzgar la IA por ti mismo.
Lees las impresiones de X antes de las notas oficiales de la versión.
Esperas con ansias el video de reseña de tu YouTuber favorito.
Si Superpowers se vuelve popular, lo pones todo.
Si Ponytail crece, lo agregas.
Si se habla de Caveman, lo agregas.
Si las Skills de Matt Pocock llaman la atención, no sabes quién es pero las pones por ahora.
Si /grill-me es elogiado, incluso para un trabajo que solo cambia un botón, inicias un interrogatorio hasta que se agoten las ramas del árbol de decisiones.
No piensas en lo que quieres resolver.
Ni siquiera verificas si es una capacidad que tu modelo realmente carece.
Así que lo pones todo.
Unos meses después, el directorio de Skills está lleno.
Ni siquiera sabes qué Skill contradice a qué Skill.
Aun así, no las eliminas. No puedes.
Porque si las eliminas y los resultados empeoran, significa que tu juicio fue incorrecto.
La adición se puede culpar a otros.
La eliminación debe ser decidida por ti mismo.
Así que, en lugar de juzgar, te convertiste en coleccionista de Skills.
Y a eso lo llamas "utilización de IA"...
Y finalmente, introdujiste el modelo más reciente.
Es GPT-5.6. Es Fable 5.
Piensa. Pero no pienses demasiado.
Sé autónomo. Pero no tomes decisiones por tu cuenta.
Si no entiendes, pregunta. Pero no molestes a los humanos.
No escribas código innecesario. Pero apoya cada requisito futuro.
Responde de forma concisa. Pero explica todos los fundamentos del juicio.
Termina rápido. Pero no te saltes ni un solo paso.
Introduces todos estos comandos mutuamente contradictorios en el mismo contexto.
Conviertes todo en reglas, haces que verifique cada vez y lo haces revisar múltiples veces.
Para cambiar una línea de un archivo de configuración, la IA piensa durante 30 minutos.
Quema una cantidad masiva de tokens.
Escribe pruebas que no pediste.
Refactoriza el código circundante.
Crea especificaciones.
Revisa las especificaciones que ella misma creó.
Arregla el plan basándose en los resultados de la revisión.
Revisa los entregables.
Recibe comentarios de la revisión y vuelve a la lluvia de ideas inicial.
Y finalmente, dices:
"Es el modelo más reciente, pero ¿no se ha vuelto un poco estúpido?"
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Se suponía que debías haber resuelto problemas donde las respuestas no aparecían aunque buscaras.
En una era sin IA Generativa, Stack Overflow o servicios en la nube convenientes, moviste sistemas con tu propia cabeza y manos.
Has superado momentos en los que el sentido común de ayer ya no aplicaba muchas veces.
Si eres tú, puedes enfrentar el próximo cambio llamado IA de frente.
Puedes confiar en tu propia verificación en lugar de la conclusión de un vendedor de humo.
Puedes liderar a los júnior con tecnología en lugar de títulos.
Puedes romper los viejos sistemas que construiste con tus propias manos y pasarlos a la siguiente generación.
Tu terquedad como ingeniero, tu curiosidad y tu orgullo deben estar todavía en algún lugar.
Fui un tonto por esperar eso...
Escucha.
Me gustaría que nunca más involucres a la primera línea en un "Grupo de Estudio de Utilización de IA" solo para proteger tus posiciones.
Como personal heredado que es perfectamente compatible solo en tus viejas suposiciones, lamerse las heridas mutuamente,
Y mientras respondes "¡Gracias por la información útil!" a las publicaciones de los vendedores de humo,
Por favor, recibe tu jubilación pacífica y saludablemente.
Bueno, entonces, todos.
¡Adióooos!!!
