Hay mucho contenido aquí. Puedes marcarlo y copiar el texto completo a tu Claude Code o Cursor para que te ayude con las operaciones. También puedes leerlo con calma cuando tengas tiempo para aprender algo de tiempo para aprender algo nuevo.
Puede que te hayas encontrado con estos problemas:
Ves un gran post en Twitter y lo copias y pegas. Cuando quieres encontrarlo más tarde para estudiarlo, tienes que desplazarte manualmente durante horas.
Tienes cientos de notas almacenadas en Notion, pero están aisladas aisladas entre sí. No tienes ni idea de si un cierto concepto ha aparecido en otro lugar.
Cada vez que le haces una pregunta a una IA, empieza a buscar desde cero y arma una respuesta temporal. No hay acumulación, no hay memoria, y la mitad de tus tokens se desperdician.
Más importante aún, tus notas están almacenadas en el servidor de otro. Si el servicio cierra algún día, tus datos desaparecen.
Bien, el sistema que he construido resuelve estos problemas.
Cuatro ventajas principales:
- Completamente automatizado: No necesitas organizar notas manualmente; la IA lo hace por ti.
- Almacenamiento local: Los datos siempre te pertenecen y no se suben a ningún servidor.
- Acumulación persistente: El conocimiento se acumula continuamente en lugar de empezar desde cero cada vez.
- Solo pregunta: Solo necesitas hacer preguntas y explorar; deja el resto a la IA.
En pocas palabras, le das documentos al sistema, y él los organiza automáticamente en una red de conocimiento estructurada. Puedes navegar libremente usando enlaces bidireccionales.
Toda la cadena es: Importación de documentos → Organización por IA → Generación de Wiki → Enlaces bidireccionales.
Todo el proceso no requiere ninguna operación manual de interfaz gráfica; solo deja caer los archivos y automáticamente forman una red.
Tres herramientas, cada una con su rol
Este sistema consta de dos herramientas principales.
Obsidian: La capa de visualización de notas
Obsidian es una herramienta de notas con enlaces bidireccionales local. Es completamente gratuita y multiplataforma para Windows, Mac y Linux. Su característica principal son los enlaces bidireccionales.
¿Qué es un enlace bidireccional?
Al escribir dobles corchetes en una nota, como [[Claude-Code-Notes]], Obsidian lo convierte automáticamente en un enlace morado. Si la nota "Claude-Code-Notes" existe, al hacer clic saltarás allí. Si no existe, al hacer clic la creará. Así funcionan los enlaces bidireccionales: es muy simple. No necesitas mantenerlo manualmente; Obsidian construye las relaciones por ti.
El problema del software de notas tradicional es que las notas están aisladas. No sabrías si la palabra "Apple" ha aparecido en otro lugar. La Vista de Grafo de Obsidian puede visualizar todas las notas y sus relaciones de enlace en un mapa. Puedes ver la estructura del conocimiento de un vistazo, identificando qué nodos son islas y cuáles son centros.
Además, Obsidian es completamente gratuito para uso personal sin restring personal sin restricciones. Todos los datos son locales.
Hermes Agent: El motor de ejecución automatizada
Hermes Agent es un agente de IA autónomo desarrollado por Nous Research. Su mayor característica es un bucle de aprendizaje integrado que puede crear y mejorar habilidades a partir de la experiencia. En este flujo de trabajo de gestión del conocimiento, Hermes actúa como el motor de ejecución automatizada. Tiene una habilidad llm-wiki integrada que puede operar la base de conocimiento directamente según las especificaciones de estructura de archivos de LLM Wiki.
¿Qué significa esto? No necesitas crear carpetas manualmente, organizar notas ni añadir enlaces. Solo le dices a Hermes "escribe este artículo en la base de conocimiento", y Hermes automáticamente:
- Extrae entidades clave (personas, herramientas, proyectos)
- Extrae conceptos centrales (metodologías, principios técnicos)
- Crea archivos Markdown estructurados
- Añade enlaces bidireccionales a conceptos relacionados
- Actualiza el índice de la base de conocimiento
Una regla importante: Hermes solo opera sobre la base de conocimiento cuando se lo pí cuando se lo pidas explícitamente.
- Cuando dices "escribe en la base de conocimiento" o "importa a la base de conocimiento", Hermes ejecuta la importación.
- Cuando dices "combina con la base de conocimiento" o "busca en la base de conocimiento", Hermes recupera información.
En conversaciones cotidianas normales, Hermes no tocará activamente tu base de conocimiento, asegurando que no se contamine con charlas irrelevantes.
LLM Wiki: El estándar de la base de conocimiento
LLM Wiki no es una aplicación independiente, sino un conjunto de especificaciones de estructura de archivos para la base de conocimiento. Define cómo organizar el conocimiento. La idea central es que la IA construya incrementalmente un Wiki persistente.
¿Qué significa persistente? Cuando importas un documento, el sistema no solo lo indexa y termina. Realmente entiende el documento, extrae entidades clave, conceptos y relaciones, y luego genera o actualiza las páginas Wiki correspondientes. Estas páginas se guardan localmente. A medida que importas más documentos, el Wiki se vuelve más rico. Las páginas forman referencias y asociaciones, y las contradicciones se marcan. Cuando luego haces preguntas, la IA responde basándose en el Wiki estructurado en lugar de armar documentos en bruto, y citará fuentes.
Demostración completa del flujo de trabajo
Veamos las herramientas juntas. El punto de entrada de todo el flujo de trabajo es Hermes Agent.
Paso 1: Da instrucciones
Por ejemplo, dices "Escribe este artículo sobre escritura de novelas con IA en la base de IA en la base de conocimiento".
Paso 2: Hermes organiza automáticamente
Hermes usa la habilidad llm-wiki para leer el contenido, extraer entidades y conceptos, crear archivos Markdown, añadir enlaces y actualizar el índice.
Paso 3: Generación de estructura de archivos
Hermes crea archivos según las especificaciones de LLM Wiki, incluyendo metadatos, contenido principal y enlaces.
Paso 4: Obsidian muestra la red de conocimiento
Abre el directorio de la base de conocimiento y arrástralo a Obsidian como un Vault. Ahora tienes una base de conocimiento organizada por IA donde puedes navegar la red y ver la fuerza de los enlaces en la Vista de Grafo.
Paso 5: Bucle infinito
Este proceso se repite. Cada nuevo documento actualiza la red, complementa páginas existentes y enlaza conceptos relacionados entre diferentes documentos.
Pasos de instalación
Paso 1: Instalar Obsidian
Descarga la versión para macOS desde obsidian.md. Crea o selecciona un Vault (una carpeta para tus archivos Markdown).
Paso 2: Instala LLM Wiki
Visita nashsu/llm-wiki en GitHub y descarga la última versión. Abre la aplicación, crea un nuevo proyecto e ingresa tu API Key en la configuración. Soporta OpenAI, Claude, Minimax y cualquier API compatible con OpenAI.
Paso 3: Instala Hermes Agent
Abre tu terminal y ejecuta:
Luego recarga tu configuración: source ~/.zshrc. Ejecuta hermes setup para configurar tu proveedor de modelo.
Configura las reglas de la base de conocimiento (Importante):
Dile a Hermes tus reglas:
"Mi directorio de base de conocimiento es: /Users/username/Documents/knowledge_base. Reglas: 1. Solo escribir cuando diga 'escribe en la base de conocimiento'. 2. Solo recuperar cuando diga 'combina con la base de conocimiento'. 3. Usar Markdown y [[enlaces bidireccionales]]. 4. Usar estructura de LLM Wiki."
Reglas de uso
- Di "Escribe en la base de conocimiento" para que Hermes organice nuevos documentos.
- Di "Combina con la base de conocimiento" para que Hermes recupere y responda basándose en tus datos.
- Obsidian está siempre disponible para navegar, editar y visualizar tus archivos Markdown.
Resumen
Hermes Agent es el motor de ejecución, y Obsidian es la capa de visualización. Usa este flujo de trabajo para que la IA maneje el trabajo tedioso de gestión del conocimiento y tú puedas centrarte en la exploración.
