El sábado pasado por la mañana, tres adolescentes robaron una pistola de Central Texas Gunworks en Austin. En las siguientes veintiocho horas, dispararon contra cuatro personas y robaron cinco vehículos. El mayor de los adolescentes tenía diecisiete años.
El domingo por la tarde, un video de vigilancia mostró un sedán Kia blanco acercándose a una víctima, que luego se alejó mientras la víctima caía al suelo. La policía de Austin envió un BOLO (siglas en inglés de "be on the lookout", o "alerta de búsqueda") a las agencias cercanas, y en otra ciudad a doce millas al este de Austin, el Departamento de Policía de Manor localizó el coche treinta y ocho minutos después. Una cámara de Flock Safety había capturado la matrícula cuando el coche pasó, la comparó con el BOLO y la marcó. Dos sospechosos fueron atrapados en menos de una hora, y una búsqueda con casi doscientos oficiales, helicópteros y unidades caninas continuó hasta la noche antes de encontrar al tercero.
Austin había usado cámaras Flock desde 2023, pero terminó el contrato en junio de 2025 por preocupaciones sobre la privacidad planteadas por grupos de defensa locales. En una conferencia de prensa el domingo anunciando los arrestos de los tres adolescentes, se le preguntó a la jefa de policía de Austin, Lisa Davis, si una tecnología como las cámaras Flock, que leen matrículas, podría haber ayudado.
"Sí", dijo Davis. "Podría haber ayudado".
El prototipo de 1.000 dólares
Garrett Langley era un ingeniero eléctrico que ya había vendido dos empresas: un servicio de suscripción de autos llamado Clutch y Experience, una plataforma de eventos en vivo adquirida por Cox por 200 millones de dólares. Ninguna de las dos empresas, según la evaluación directa de su tío, realmente importaba. "Ve a construir algo que no sea tan tonto", le dijo su tío.
Vivía en Atlanta cuando, una noche de 2017, un grupo de adolescentes saltó de un auto y comenzó a probar las manijas de las puertas de camionetas estacionadas. Esta es una forma común de crimen organizado en el sureste. Prueba diez manijas de F-150 y aproximadamente tres estarán abiertas. Una de cada diez de esas camionetas tendrá un arma de fuego en la guantera. Esa noche, uno de esos adolescentes encontró un arma, y el dueño de la camioneta publicó en Nextdoor: "Ay, Dios mío, olvidé mi pistola en el auto y ahora no está". El Departamento de Policía de Atlanta respondió, pero no había mucho que pudieran hacer.
Langley no sabía mucho sobre las fuerzas del orden, así que empezó a preguntar a jefes de policía del área de Atlanta y a juntas de asociaciones de vecinos (HOA) por qué no se resolvían más de estos crímenes. El cuello de botella era la evidencia, le dijeron los jefes de policía, y específicamente las matrículas. Quizás esta era su oportunidad de construir algo que importara.
Había tropezado con un problema nacional. En Estados Unidos, más de la mitad de los asesinatos quedan sin resolver. Para robos, la cifra es casi del 70%. Para robos de vehículos, del 86%. Estos números en realidad sobreestiman qué tan bien funciona el sistema, porque la mayoría de los crímenes nunca se reportan formalmente a la policía en primer lugar. Según la Oficina de Estadísticas de Justicia, solo el 26,8% de los robos en hogares generan un informe policial.
Aproximadamente el 70% de los crímenes en EE. UU. involucran un vehículo, por lo que una matrícula clara o una firma de vehículo es la forma más rápida de obtener una pista procesable. Los sistemas de Reconocimiento Automático de Matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés) existían desde hacía años, pero una sola instalación costaba unos 50.000 dólares debido a los costos de construcción (zanjas para electricidad y fibra, permisos) y hardware especializado (cámaras infrarrojas). Las ciudades ricas podían permitirse unas cuantas en puntos estratégicos, pero estos sistemas estaban fuera del alcance de todos los demás. La seguridad, en otras palabras, era un privilegio.
Langley se preguntó si la visión artificial moderna, ejecutándose en procesadores móviles baratos, podría hacer el mismo trabajo. Y si se alimentaba el sistema con un panel solar, no se necesitaba hacer zanjas para electricidad ni fibra.
Matt Feury era un ingeniero que había trabajado en la empresa anterior de Langley, Experience. Juntos pasaron un fin de semana construyendo un prototipo con un teléfono Android, un panel solar y una batería que compraron por un precio combinado de menos de 1.000 dólares.
La cadena de suministro de teléfonos inteligentes había hecho que los sensores de imagen de alta gama fueran baratos. La cámara de un teléfono de uno o dos años superaba a la mayoría de los sensores independientes y costaba alrededor de 50 dólares. La visión artificial también había alcanzado un umbral en el que un equipo de ingenieros competente podía construir un modelo de reconocimiento de matrículas de calidad de producción sin necesidad de doctores en aprendizaje automático. Y todo podía funcionar con energía solar y conectividad LTE, lo que significaba que no se necesitaban zanjas, fibra ni conexión eléctrica. Con algo de creatividad, una caja de piezas de Best Buy podía ahora superar a la tecnología establecida de 50.000 dólares.
El prototipo, según la propia admisión de Langley, "parecía basura", pero lo instalaron en su vecindario de todos modos. Dos meses después, hubo otro allanamiento, pero esta vez tenían una pista procesable. Podían ver todos los autos que pasaron por el vecindario esa noche. Unas horas después, la policía hizo un arresto.
Las noticias de las cinco de la tarde querían la historia, y a la mañana siguiente, Langley tenía cinco correos electrónicos de otros vecindarios. Él, Feury y su tercer cofundador, Paige Todd, incorporaron Flock Safety ese mismo año. Nueve años después, la empresa opera en 49 estados y está valorada en más de 8.000 millones de dólares.
El motor de crecimiento
Los primeros clientes de Flock fueron asociaciones de vecinos (HOA), que resultaron ser el mercado de entrada perfecto. Las juntas se reunían cada mes, controlaban las cuotas discrecionales y podían aprobar una suscripción anual de cámara de 2.000 a 3.000 dólares sin un largo proceso de adquisición.
Josh Thomas, entonces VP de Marketing de Flock, pronto encontró una forma más escalable de adquirir estos clientes. Las estaciones de noticias locales estaban hambrientas de contenido, y una historia sobre nueva tecnología contra el crimen con un ángulo de privacidad era oro editorial. Cada vez que Flock vendía una cámara, presentaban la historia a los medios locales. "Flock Safety instala nueva tecnología para ayudar a resolver crímenes, pero ¿cuál es el riesgo para la privacidad?" era el titular que Josh escribía en su presentación. La filial local enviaba un equipo para entrevistar a miembros de la comunidad y mostrar el producto. La historia se emitía y el tráfico del sitio web se disparaba.
"Así es básicamente como crecimos durante los primeros años", nos dijo Josh. "Solo relaciones públicas y boca a boca".
Las fuerzas del orden fueron mayormente una ocurrencia tardía durante los primeros dos años. Las agencias hacían arrestos con evidencia de las cámaras de los vecindarios y luego llamaban a Flock para comprar directamente. La demanda existía, pero cuando Flock intentó convertirlo en un proceso de ventas repetible, el manual estándar de SaaS (representantes de desarrollo de ventas, ejecutivos de cuentas y prospección externa en frío) no produjo casi nada. Durante doce meses, el flujo de ventas con las fuerzas del orden fue esencialmente cero. El avance llegó cuando Langley comenzó a volar a Los Ángeles cada semana y a hacer ventas puerta a puerta, basadas en relaciones. Cuando pudo volar de manera confiable a una ciudad y regresar con un acuerdo firmado, contrató a un Director de Ingresos (CRO) que escaló el manual a través de un centenar de representantes.
La búsqueda de vehículos de Flock ya era más útil para las investigaciones que los sistemas heredados. La antigua tecnología ALPR dependía de la reflexión infrarroja del recubrimiento reflectante de la matrícula, pero la visión artificial de Flock capturaba mucho más: marca, modelo, color, presencia de barras de techo y calcomanías en el parachoques. La empresa llama a las veinticuatro características distintas que captura una "firma de vehículo". Cuando Flock hizo comparaciones lado a lado con los sistemas heredados de 50.000 dólares, los clientes estaban confundidos. "Algo debe estar mal con su cámara. Están viendo más autos", decían. Flock capturaba entre un 30 y un 40% más de vehículos, porque detectaba todos los autos con cubiertas de matrícula de plástico, placas temporales o ninguna placa en absoluto. Antes de Flock, un criminal podía burlar los sistemas antiguos quitando su placa. Con Flock, ese auto todavía existe en el sistema como un Ford F-150 blanco con barras de techo.
A medida que Flock firmaba con más departamentos de policía, escuchaban la misma petición. Los policías mantenían listas de autos robados, vehículos buscados y personas desaparecidas, y querían saber en el momento en que uno pasara frente a una cámara.
Cuando Flock construyó el sistema de alertas en tiempo real, el crimen cayó entre un 40 y un 60% en el primer condado importante donde se implementó. Casi todo fue impulsado por alertas sobre delincuentes reincidentes que ya eran conocidos por las fuerzas del orden. Los policías solo necesitaban saber cuándo esos vehículos se movían por su jurisdicción. Seis meses después, el VP de Estrategia de Flock, Bailey Quintrell, fue invitado a una reunión que él no había organizado. Una agencia grande convocó a todas las entidades policiales de su condado de un millón de personas y colocó un mapa en la pared mostrando dónde estaban desplegadas las cámaras Flock y dónde necesitaban más. Dado que Flock permitía a las agencias compartir el acceso a las cámaras entre sí, cada nuevo departamento que se unía hacía que la red fuera más útil, lo que creaba un incentivo para el crecimiento de boca a boca.
A pesar de este impulso, conseguir capital de riesgo fue una lucha. Todos los inversores veían lo mismo: los departamentos más grandes compraban de 10 a 20 cámaras cada uno, los departamentos pequeños no podían permitirse ninguna, y el mercado total direccionable (TAM) quizás estaba en los cientos de millones bajos. Langley enmarca el escepticismo como un "problema de cuadrantes": si graficas el ciclo de ventas contra el valor anual del contrato, los gobiernos locales se sientan en el cuadrante que el capital de riesgo no toca. Ciclos de venta largos, valores de contrato anual bajos, aprobaciones del concejo municipal, burocracia de adquisiciones. Todas las empresas en el espacio antes de Flock habían sido autofinanciadas, y les tomó décadas alcanzar un tamaño significativo. Pero lo que Flock estaba viendo no se parecía en nada a esto. Las agencias más pequeñas del país estaban comprando 50, 75, 100 cámaras. El mercado no era pequeño. El problema era que nadie había construido algo lo suficientemente bueno y barato como para descubrir cuánta demanda existía realmente.
El mercado que todos pasaron por alto
Cuanto más se adentraba Flock en el mercado, más claro se volvía por qué nadie lo había intentado. La infraestructura estaba asombrosamente fragmentada y era antigua.
Estados Unidos tiene 18.000 departamentos de policía municipales. El Reino Unido tiene cuarenta y cinco, Australia ocho y Francia dos. El modelo estadounidense brinda una responsabilidad hiperlocal, donde podrías conocer al oficial que patrulla tu vecindario, pero también significa que los delincuentes cruzan los límites de la ciudad con impunidad mientras las agencias comparten información mediante archivos PDF adjuntos y, hasta hace poco en algunos estados, archivadores. La base de datos nacional de vehículos robados del FBI se actualiza una vez al día mediante lo que Langley describe como "un archivo CSV que se envía a través de servidores FTP". Si te roban el auto en South San Francisco, la base de datos nacional tarda veinticuatro horas en actualizarse. Hasta 2022, era ilegal que las agencias de aplicación de la ley en Florida alojaran datos en la nube. Una ciudad entre las 100 principales de Estados Unidos funcionaba completamente con registros en papel hace dos años.
La plataforma basada en la nube de Flock eliminó gran parte de esto. Donde los sistemas heredados funcionaban en servidores locales y exportaciones CSV, la arquitectura de Flock permite que cualquier departamento comparta datos con un departamento vecino mediante acuerdos de aceptación, de forma instantánea y en los términos que cada agencia establezca. Cuando San Francisco adoptó Flock, el crimen en Oakland aumentó a medida que los delincuentes cruzaban la línea de la ciudad. Luego Oakland también adoptó Flock. Una vez que ambos departamentos acordaron compartir datos, un auto robado que cruzara la frontera ya no desaparecía.
Luego está la crisis de personal policial. Las jubilaciones anticipadas aumentaron en 2020 y nunca se recuperaron. Muchos reemplazos tienen poco más de veinte años y nunca han resuelto homicidios. Una ciudad que Langley visitó te comprará una casa si aceptas ser policía.
Para los departamentos que operan al 40% de su personal, Flock llena el vacío. Un investigador que solía pasar horas navegando por docenas de pestañas del navegador y archivadores para construir un caso ahora recibe gran parte de ese trabajo ya preparado. Flock llama a esto "inteligencia amplificada". La IA maneja la agregación de datos y el reconocimiento de patrones, pero un humano decide si detener a alguien, y un juez sigue emitiendo la orden judicial.
Lo que las cámaras pueden hacer
Una llamada al 911 en una gran ciudad estadounidense reportó un intento de homicidio. El único detalle que proporcionó la persona que llamó fue que el sospechoso llevaba zapatillas Converse blancas. Un operador del centro de crímenes usó FreeForm, la herramienta de búsqueda en lenguaje natural de Flock, para consultar la red de cámaras e identificar al individuo en una transmisión cercana. El operador envió el video al oficial más cercano, y el sospechoso fue arrestado. Todo esto tomó diecisiete minutos.
En una localidad de Colorado, un robo a mano armada en un outlet de Levi's provocó el lanzamiento de un dron que siguió al sospechoso que huía desde 400 pies. El sospechoso, sin saber que estaba siendo rastreado, condujo a su casa, y tan pronto como entró en su camino de entrada, fue arrestado por dos oficiales. En Elk Grove, California, los drones llegan a una llamada al 911 en sesenta y ocho segundos, en comparación con el promedio anterior de siete minutos y medio del departamento. Para las persecuciones vehiculares, una de las cosas más peligrosas que puede hacer la policía, los departamentos envían drones en su lugar.
Flock ahora atiende a más de 12.000 clientes entre las fuerzas del orden y la industria privada. La cámara original de matrículas con energía solar se ha complementado con cámaras de conciencia situacional, detectores de disparos y accidentes, video HD con zoom panorámico e inclinación, y drones de diseño estadounidense producidos en una fábrica de 97.000 pies cuadrados cerca de Atlanta. FlockOS lo une todo como una plataforma de inteligencia en tiempo real que integra los propios dispositivos de Flock, cámaras de terceros, alertas de despacho, cámaras corporales y datos de tráfico.
Los clientes corporativos potencian la red. Hoteles, bares, asociaciones de vecinos y minoristas instalan cámaras para su propia seguridad, y cuando ocurre un crimen cerca, pueden compartir las transmisiones con la policía local, convirtiéndose en multiplicadores de fuerza que el departamento no paga. El cliente decide si compartir y bajo qué términos. Algunos conceden acceso de 24 o 48 horas para un incidente específico y luego lo revocan; algunos no comparten nada en absoluto. Cada cámara que se instala es del cliente, pero cuando los clientes eligen compartir, se pueden resolver aún más crímenes.
La evidencia
San Francisco es uno de los ejemplos más claros de lo que sucede cuando una ciudad se compromete con el paquete completo de seguridad: procesamiento judicial, tecnología moderna y voluntad política. En 2024, la ciudad desplegó 400 lectores de matrículas y 80 drones en toda la ciudad. Los crímenes graves cayeron un 44% de 2023 a 2025, y los robos de autos bajaron un 54%. Evan Sernoffsky, portavoz del SFPD, atribuyó el mérito a "herramientas como drones, ALPR y cámaras de seguridad pública". La disminución se refleja en casi todas las categorías de delitos:
Flock apoyó más de 1 millón de casos penales en Estados Unidos el año pasado. En algunos casos, Flock proporciona la pista inicial. En otros, es toda la cadena de evidencia aparte del oficial que realiza físicamente el arresto. Flock ahora sirve a más de 6.000 comunidades, muy por encima del 50% de la población estadounidense en cobertura, ayuda a resolver aproximadamente el 20% de todos los delitos reportados en las regiones donde está activo, y devolvió a más de 10.000 personas desaparecidas el año pasado, aproximadamente una cada hora.
El mayor disuasivo del crimen no es la severidad del castigo, sino si crees que te atraparán. "Castigo seguro significa ningún castigo", dice un proverbio chino antiguo. Aumenta la probabilidad de ser atrapado, y el sistema castiga a menos personas, no a más. Un estudio sobre la expansión de la base de datos de ADN en Dinamarca encontró que simplemente aumentar la probabilidad de que los delincuentes fueran identificados redujo la reincidencia en un 43% en el primer año, con efectos que persistieron durante al menos tres años. En 2022, una canción de rap del sur de California advertía a los oyentes que se mantuvieran alejados de las cámaras Flock. Más recientemente, un delincuente conocido en el Área de la Bahía anunció en un podcast que se retiraba del mundo del crimen porque los lectores de matrículas, las cámaras y los drones hacían demasiado difícil no ser atrapado. Iba a buscar un trabajo en su lugar.
Las Vegas probó cuánto se podía lograr con poco. Una asociación público-privada con Flock agregó menos del uno por ciento al presupuesto policial, y los disparos de la policía contra sospechosos disminuyeron drásticamente. Vegas tiene ahora la tasa más alta de esclarecimiento de homicidios del país, muy por encima del 90%.
El costo de la cancelación
Desde principios de 2025, al menos 30 ciudades estadounidenses han cancelado sus contratos con Flock o desactivado sus cámaras. La versión más fuerte del argumento de la oposición no se trata de una sola cámara. Se trata de lo que una red de cámaras puede convertirse cuando cada jurisdicción establece sus propias reglas de acceso. La infraestructura de vigilancia construida para un propósito puede ser reutilizada para otro. Y los controles que Flock ha incorporado al sistema (búsquedas auditables, retención predeterminada de treinta días, acceso por jurisdicción) solo funcionan si se hacen cumplir.
Algunas de las respuestas más sólidas a esas preocupaciones han llegado desde fuera de la empresa. En enero de 2026, un juez federal en Norfolk, Virginia, falló que la red de cámaras Flock de la ciudad no violaba la Cuarta Enmienda. El juez Mark Davis consideró que las cámaras capturaban "imágenes discretas en diferentes ubicaciones" en lugar del tipo de seguimiento continuo que la Corte Suprema ha señalado como constitucionalmente problemático. El fallo se suma a más de treinta decisiones estatales y federales que han respaldado los sistemas ALPR de ubicación fija.
Pero Langley no discute la preocupación más amplia. Cada tecnología poderosa ha sido mal utilizada. Los aviones se han utilizado para terrorismo. Los autos matan a 40.000 estadounidenses al año. El teléfono inteligente en tu bolsillo transmite datos de ubicación continua a docenas de aplicaciones y corredores de datos sin pensarlo dos veces: lo que buscas, a quién mensajeas, dónde duermes, almacenados indefinidamente y vendidos a anunciantes. Su argumento no es que Flock no pueda ser mal utilizada. Es que la respuesta a una tecnología poderosa que puede ser mal utilizada no es prohibirla, sino construir mecanismos que detecten el mal uso y responsabilicen a los malhechores. "Cada búsqueda en nuestro sistema se registra con el nombre del oficial, el motivo y una marca de tiempo", dice Langley. "La política de cada jurisdicción es pública. El mal uso deja un rastro por diseño, y así es como se ha encontrado cada caso documentado de mal uso". El mes pasado, por ejemplo, una auditoría de rutina del uso de Flock por parte del Departamento de Policía de Richmond detectó a un sargento que había compartido una imagen de un vehículo con un agente del FBI que investigaba un homicidio fuera de Virginia, lo que era una violación de la ley estatal. Se revocó el acceso del sargento y el departamento divulgó la violación públicamente.
Más allá de los mecanismos de rendición de cuentas, Flock impulsa la vigilancia en una dirección que debería satisfacer a los defensores de las libertades civiles en lugar de alarmarlos. Oakland adoptó el sistema específicamente porque querían evitar que los oficiales condujeran buscando personas sospechosas. La vigilancia histórica era profundamente prejuiciosa: ibas a vecindarios peligrosos, buscabas personas sospechosas y las arrestabas. Ese enfoque perpetuaba ciclos contra comunidades específicas. Un sistema que señala vehículos robados en lugar de personas sospechosas es, en su opinión, un paso adelante para los derechos civiles, no atrás.
Las consecuencias de eliminar las cámaras son más difíciles de debatir. En 2021, Denver tuvo 96 homicidios. El departamento de policía mapeó las cuadras específicas que impulsaban la mayor parte de la violencia y concentró los recursos allí: más oficiales, mejor iluminación, lectores de matrículas. Para 2025, los homicidios habían caído a 37, el más bajo en más de una década, y la mayor caída de cualquier gran ciudad estadounidense. Sin embargo, el 31 de marzo de 2026, los 110 lectores de matrículas fueron desmantelados después de que el concejo municipal se negara a extender el contrato de Flock por preocupaciones de que los datos pudieran llegar a las autoridades federales de inmigración. Ahora los números han comenzado a moverse en la otra dirección. "En los últimos probablemente 10 días, hemos tenido seis homicidios, creo", dijo el jefe de policía Ron Thomas en una entrevista 21 días después. "Estamos un 50% por encima de donde estábamos en el mismo momento del año pasado". No culpó directamente a la eliminación de las cámaras, pero reconoció que estar "ciegos durante algún tiempo" sin Flock había "obstaculizado nuestros esfuerzos de investigación".
Cuando las ciudades eliminan sus cámaras, eligen menos crímenes resueltos, menos personas desaparecidas encontradas y menos casos esclarecidos. Quienes pagan el precio por eso no son los activistas que organizaron la eliminación, sino los residentes cuyos autos robados no regresan, cuyos allanamientos no se resuelven, cuyos hijos desaparecidos no se encuentran. Los líderes políticos que tomaron esa decisión deberían rendir cuentas por esos resultados.
El juego a largo plazo
"Si despertara dentro de diez años y todo lo que hubiéramos hecho fuera meter a mucha gente en prisión", dice Langley, "habríamos fracasado". Un millón de arrestos significa un millón de víctimas. También significa un millón de personas entrando en un sistema con una tasa de reincidencia del 70% que probablemente los hará más peligrosos que cuando entraron.
La mayoría de los crímenes que Flock resuelve no son violentos, e incluso un menor condenado por un delito no violento puede terminar en el sistema penitenciario, donde los datos muestran que es más probable que pase de no violento a violento en cuestión de meses y nunca escape del ciclo. Langley está explorando si Flock puede ayudar a construir un sistema que ofrezca a los delincuentes no violentos un camino de regreso sin aumentar su probabilidad de reincidir.
Flock lanzó el Thriving Cities Fund en 2024, invirtiendo 10 millones de dólares en restaurantes, salones de uñas y otros negocios en ciudades donde Flock está desplegado: el tipo de negocios donde un joven de dieciséis años puede conseguir un trabajo en lugar de probar manijas de camionetas. En Las Vegas, un programa llamado Hope for Prisoners empareja a personas que salen de prisión con mentores y colocación laboral, y un estudio de UNLV encontró que los participantes reinciden a una fracción de la tasa nacional. La fiscalía de Vegas ahora envía a algunos delincuentes primerizos no violentos directamente allí en lugar de procesarlos. En Atlanta, cuatro @Promise Centers dirigidos por la Fundación de la Policía de Atlanta llegan a los niños antes, antes del primer arresto, ofreciendo capacitación laboral, tutoría, terapia y apoyo para el GED. Langley quiere que Flock ayude a más ciudades a hacer lo mismo.
Si eres adinerado, puedes contratar seguridad privada o mudarte a un vecindario más seguro. Si no lo eres, el crimen es simplemente el costo de estar vivo. Esa es la brecha que Langley ha estado tratando de cerrar desde el principio.
En 2018, The Outline publicó un perfil sobre Flock titulado Snitching-ass startup raises $10 million to privatize the surveillance state (Startup delatora recauda 10 millones de dólares para privatizar el estado de vigilancia). "Lo enmarqué", dijo Langley. "Es un recordatorio de que cuando trabajas en cosas importantes, algunas personas estarán en desacuerdo, y eso está bien. Significa que deberías trabajar más duro".
Su tío le dijo que fuera a construir algo que no fuera tan tonto. Nueve años después, su negocio ha ayudado a resolver más de un millón de casos penales y ha devuelto a casa a más de diez mil personas desaparecidas. El fundador de la red de seguridad pública más grande del país está dedicando su tiempo a pensar en cómo mantener a la gente fuera de la prisión y cómo asegurarse de que el próximo vecindario que necesite una cámara no tenga que ser rico para obtener una.
Es difícil llamar a todo eso tonto.
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