La semana pasada vinieron amigos a casa para la noche de juegos, y en algún punto entre la cena y la aparición de las cartas, la conversación derivó hacia la IA. Últimamente siempre deriva hacia la IA. Alguien contaba cómo un colega usó ChatGPT para redactar una evaluación de desempeño, y otro hablaba de cómo su pareja había creado un planificador de comidas durante el fin de semana. La rotación habitual de pequeños logros y pequeñas frustraciones. Me encantan estas conversaciones. Son lo más parecido que tengo a una lectura en tiempo real de cómo la gente usa realmente estas herramientas, más allá de lo que aparece en mi feed de X.
A mitad de camino, noté un sentimiento que no esperaba. Decepción. No en mis amigos, que son inteligentes, curiosos y genuinamente mejoran sus vidas con estas herramientas. Decepción en la forma de la conversación en sí misma. Llevábamos tres años en la era de ChatGPT, sentados en nuestro apartamento en Lisboa, y todo lo que nos entusiasmaba era una versión ligeramente mejorada de algo que los humanos ya sabían hacer.
Escribir código. Diseñar un sitio web. Analizar una hoja de cálculo. Redactar un correo electrónico. Planificar una comida. Hacer una rutina de ejercicio. Conversar con un chatbot con forma de terapeuta. Todo útil. Todo más rápido, más barato, más personalizado que antes. Y todo, cuando realmente me detuve a pensarlo, no era nuevo.
Quiero ser honesto sobre algo antes de continuar. Yo también soy culpable del mismo patrón.
En los últimos meses, he estado usando IA para crear una aplicación de lista de tareas. Una pequeña publicación digital. Un rastreador de salud que se ajusta a la forma en que realmente quiero monitorear mi salud. Una herramienta para gestionar mi cartera de acciones de una manera que ninguna de las plataformas estándar logra del todo. Cada una ha sido genuinamente divertida de construir. Cada una resuelve un pequeño problema en mi vida que había estado arrastrando durante años. No me quejo de nada de eso.
Pero ninguna de estas cosas son inventos nuevos. Son personalizaciones. Las listas de tareas existían en 1985. Los rastreadores de salud existen. Los gestores de carteras existen. Lo que estoy haciendo es tomar categorías de software que ya existen y adaptarlas a mi gusto, lo cual es algo real y valioso, pero no es el futuro que creía que estábamos construyendo.
El muro entre lo técnico y lo no técnico se ha derrumbado. He estado escribiendo sobre eso durante más de un año. Lo que estoy notando ahora es que la mayoría de nosotros, tras atravesar la brecha, estamos usando nuestra nueva libertad para reconstruir las habitaciones que ya teníamos, solo que con los muebles colocados a nuestro gusto.
Hay una razón para esto, y no es un misterio. Los LLM se entrenan con la producción escrita acumulada de nuestra especie. Son extraordinariamente buenos para producir más de lo que los humanos ya han producido. Por supuesto que son buenos con el código, los correos electrónicos y los planes de comidas. Hemos estado haciendo esas cosas durante décadas. Los datos de entrenamiento son ricos, los patrones son claros, los resultados son fiables.
Lo que los modelos no pueden hacer fácilmente, y hacia lo que nosotros como usuarios no los hemos empujado, es ayudarnos a crear cosas que los humanos aún no saben cómo crear. No "cosas que yo como individuo no podía construir antes". Cosas que nuestra especie aún no ha descubierto. Hay una diferencia enorme entre ambas, y creo que colectivamente las estamos confundiendo.
Quiero decir algo más contundente, porque la versión suave de esto ya no me convence.
La conversación sobre la IA ha sido secuestrada por las personas equivocadas. Desplázate por cualquier feed y verás el mismo desfile. Los ingenieros de prompts que venden cursos sobre cómo escribir mejores prompts. Las fábricas de UGC que producen avatares de IA para leer guiones frente a la cámara. Los fundadores de startups que recaudan fondos a valoraciones de miles de millones para construir el decimoséptimo wrapper de ChatGPT para contratos legales. Los influencers que publican hilos sobre "10 prompts que cambiarán tu vida", que siempre resultan ser formas de escribir una publicación de LinkedIn ligeramente mejor. Este es el discurso. Esto es lo que la mayoría de la gente cree que es la IA. Y nos está volviendo colectivamente más tontos sobre lo que la tecnología realmente es.
Iré más lejos. La mayoría del software de IA para consumidores que se está construyendo ahora mismo es una distracción. No porque sea dañino, sino porque está absorbiendo el talento, el capital y la atención cultural que deberían ir a otro lado. Cada constructor inteligente que dedica un año a una aplicación de toma de notas con IA es un constructor inteligente que no dedica ese año a algo que podría realmente hacer avanzar a la especie. Tenemos una herramienta generacional, y la estamos apuntando a nuestras bandejas de entrada.
El trabajo que importa está ocurriendo en lugares de los que casi nadie en el Twitter tecnológico está hablando. Ciencia de materiales. Nuevas moléculas, nuevas aleaciones, nuevos diseños estructurales que ningún humano habría pensado en probar. Descubrimiento de fármacos. Compuestos que surgen del espacio latente en lugar de la intuición de un químico. Plegamiento de proteínas. Décadas de progreso estancado resueltas en dieciocho meses. Modelado climático. Patrones en datos atmosféricos que los investigadores humanos nunca habrían aislado. Matemáticas puras. Conjeturas que han resistido la prueba durante un siglo, abordadas desde ángulos que ningún matemático humano propuso.
Para esto sirve realmente la IA. No para correos electrónicos más rápidos. No para listas de tareas personalizadas. No para avatares leyendo guiones. La capacidad más profunda de la herramienta es encontrar patrones y posibilidades que existen fuera del rango de la intuición humana, y estamos desperdiciando esa capacidad en software de consumo que imita lo que ya teníamos.
Me incluyo en esto. ¿Los cuatro proyectos que mencioné antes? Son síntomas exactamente de la enfermedad que estoy describiendo. Tengo acceso a la herramienta de razonamiento más poderosa jamás construida, y la he estado usando para optimizar mi rutina matutina. La contradicción no se me escapa. Por eso estoy escribiendo esto.
Llevo varias semanas dándole vueltas a una pregunta, y no he podido dejarla de lado. ¿Lo que estoy construyendo es un uso digno de este momento? No el momento de mi vida. El momento en la historia. La ventana en la que llegar temprano a la creación asistida por IA le da a una sola persona más apalancamiento del que jamás ha tenido. Gastar esa ventana en una mejor lista de tareas es una elección que he estado haciendo, y cuando la miro directamente, no me gusta lo que veo.
La pregunta a la que vuelvo una y otra vez en mi propio trabajo ya no es "¿qué podría hacer más fácil con IA?" Es "¿qué podría intentar que nunca habría intentado antes, porque la respuesta no está en ningún lado de los datos de entrenamiento?" Esas me parecen preguntas completamente diferentes. Llevan a trabajos completamente diferentes. Y una de ellas es la pregunta en la que realmente quiero vivir.
Aún no sé completamente cómo se ve ese trabajo para mí. Tengo corazonadas. Me interesa lo que la IA puede encontrar en los mercados financieros que ningún inversor humano ha notado, no imitando a los buenos inversores sino leyendo los datos de forma transversal. Me interesa lo que puede sugerir sobre cómo organizar un día, una semana, una vida, que no solo optimice estructuras existentes sino que proponga otras que no hemos probado. Me interesa lo que puede hacer con la salud, donde los patrones son demasiado multidimensionales para que un médico individual los tenga en la cabeza. Me interesa el territorio donde la herramienta tiene que llegar.
Lo que ya no me interesa, y de lo que he terminado de fingir que es interesante, es la lista de tareas. La aplicación de tomar notas. La versión personalizada de lo que ya funcionaba. Estoy retirando esos proyectos. No porque fueran malos, sino porque eran un uso demasiado fácil de algo tan raro.
Después de que nuestros amigos se fueran esa noche y mi pareja y yo estuviéramos recogiendo, le conté lo que había estado rumiando durante la cena. Estamos usando cohetes para ir al trabajo. Se rió y preguntó qué construiría en su lugar, si estuviera intentando usar el cohete como un cohete. No tenía una respuesta completa.
Pero sé que he terminado de ir al trabajo.
