World Labs se une a @AMD. Este es un momento enorme para @theworldlabs, para nuestro equipo y para mí, y quería tomarme un instante para compartir lo que esto significa y por qué me entusiasma tanto este nuevo capítulo.
*«Venid, amigos, no es demasiado tarde para buscar un mundo más nuevo.» *
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Lord Tennyson, Ulises
Una historia de madurez
Para mí, la IA es algo tanto personal como civilizatorio.
Entré en este campo en el año 2000, recién graduada, impulsada por mi curiosidad de resolver el problema de la inteligencia visual para las máquinas y para el cerebro. En aquel entonces no lo sabía, pero esos fueron los primeros pasos de una carrera que (para mi asombro) ha estado en el centro de la madurez de la IA. El trabajo inicial de mi laboratorio, llamado ImageNet, ayudó a inaugurar la era de la IA moderna, junto con los algoritmos de redes neuronales y su implementación en GPUs. Desde entonces, he dedicado toda mi carrera a impulsar la IA: de ser principalmente una curiosidad académica a convertirse en la tecnología más innovadora y transformadora de nuestra época.
Durante todo este tiempo —desde mi investigación en visión artificial, deep learning, robótica y salud, pasando por la fundación de la unidad de IA de Google Cloud como científica principal, hasta convertirme en la directora fundadora del Instituto de IA Centrada en el Humano de Stanford—, mi trabajo siempre se ha guiado por el deseo de resolver problemas reales, de la mano de las personas y en beneficio de la sociedad. Cuando la IA generativa comenzó su transformación y la investigación de vanguardia en IA a gran escala pasó del ámbito académico a la industria, supe que el camino con el potencial de impacto positivo más profundo y amplio sería crear una startup para abordar los desafíos técnicos más audaces.
Junto con mis increíbles cofundadores Ben Mildenhall y Justin Johnson, dos investigadores de IA de talla mundial que han impulsado el campo de maneras significativas, fundé World Labs a principios de 2024. Nuestro objetivo era construir un laboratorio de vanguardia centrado en algunos de los retos más importantes de la IA que, de resolverse, mejorarían drásticamente su capacidad para enfrentar problemas del mundo real.
El mundo no está hecho solo de palabras
Construimos la empresa guiados por la convicción fundamental de que el lenguaje por sí solo no basta para desarrollar modelos. El universo no está compuesto de palabras, sino de cosas reales. Muchos de los problemas más importantes que la IA debe resolver —desde la ciencia hasta el entretenimiento y la robótica— requieren que los modelos razonen sobre la estructura y el comportamiento del mundo físico. Abordar este dominio exige un equipo único con habilidades muy diversas, que abarquen datos, visión artificial, entrenamiento de modelos grandes, sistemas e incluso gráficos por computadora. Me siento muy afortunada de haber formado un equipo fundador de investigadores e ingenieros que incluye a expertos mundiales en todas estas áreas. Juntos, nos propusimos entrenar nuevas clases de modelos base para resolver los problemas más difíciles de la inteligencia espacial, y hemos dado pasos enormes hacia nuestros objetivos.
Desde nuestra fundación en 2024, World Labs ha desarrollado capacidades líderes de inteligencia espacial con IA para todo tipo de ámbitos, desde el trabajo creativo hasta el diseño. Construimos el mejor equipo del mundo en entrenamiento de modelos para imágenes, video y reconstrucción espacial. Y, con la adquisición de SceniX, estamos avanzando hacia una capacidad líder en la industria para la simulación robótica.
Hace poco lanzamos Atlas, una arquitectura de modelo omni pionera en su tipo que resuelve un problema clave pendiente en la inteligencia espacial: la predicción de nuevas vistas de cámara. Así como los LLMs pueden predecir el siguiente token a partir de una línea de texto, Atlas, entrenado desde cero, puede predecir la siguiente vista a partir de una entrada de imágenes 2D, superando los resultados más avanzados incluso frente a modelos especializados. Básicamente, ha resuelto un problema histórico de la visión artificial conocido como reconstrucción dispersa, combinando modelos generativos con geometría multivista. Esto tiene consecuencias directas y de gran alcance: desde el diseño y la ingeniería hasta la ciencia y la robótica.
Hemos visto un interés increíble por Atlas en muchos campos: entornos de RL para robótica; generación de escenas para terapia y entretenimiento; reconstrucción del mundo real para bienes raíces, diseño y construcción, y muchísimo más por venir.
Siguiendo nuestra estrella polar hacia AMD
Los avances en investigación y tecnología que logramos en World Labs en tan poco tiempo no han hecho más que alimentar nuestra ambición y darnos una visión clara del potencial de la IA para resolver problemas espaciales y del mundo físico. Ahora que tenemos pruebas tangibles de lo que es posible, queremos hacer todo lo que esté en nuestras manos para acelerar el futuro.
Lograrlo requiere escalar nuestros esfuerzos, ampliar nuestro alcance y acercarnos más al hardware. Sin un enfoque centrado en el hardware, la IA queda limitada en eficiencia. Y en escala. Y, para nuestros propósitos, atrapada en el mundo digital.
Lo cual me lleva a AMD. Hemos colaborado con ellos desde nuestros primeros días. La CEO de AMD, la Dra. Lisa Su, fue una inversora temprana y creyó en nuestra misión desde el principio; compartíamos la convicción de que la IA podía impulsar a la sociedad hacia un futuro mejor. También ha sido una gran amiga mientras cada una recorría su propio camino en el mundo de la tecnología.
El año pasado iniciamos una profunda colaboración técnica, comenzando con la optimización del entrenamiento de modelos y la inferencia en GPUs de AMD. Hemos visto de cerca cómo Lisa lidera con audacia a AMD como un actor clave en el ecosistema de hardware, con un impulso increíble. Mientras nuestros equipos trabajaban juntos, nos dimos cuenta de lo natural que resultaría unir nuestro ecosistema de IA de software y hardware, modelos base y aplicaciones.
Así como supe que era el momento de lanzar una startup para impulsar la creación de modelos base más allá de los LLMs y lograr el mayor impacto posible en la IA, ahora tengo clarísimo que el camino correcto para mí y para World Labs es continuar nuestra misión como parte de AMD. Juntos, estamos comprometidos a seguir empujando la frontera de la IA para resolver problemas reales, haciéndolo de forma abierta con la comunidad y con todo el ecosistema. Nuestra misión sigue intacta, y nos entusiasma aún más continuar construyendo una organización de investigación de vanguardia líder a nivel mundial que perdure durante las próximas décadas. Y estamos decididos a ofrecer los mejores modelos y plataformas abiertas para ejecutar IA de extremo a extremo: desde el hardware hasta el software, pasando por los modelos y las plataformas de datos necesarias para alimentarlo todo.
Resolver problemas reales, para el bienestar humano
Estamos enormemente emocionados de formar parte de este viaje compartido hacia el futuro que queremos construir juntos; un futuro donde se desarrollen e implementen plataformas y sistemas de IA potentes para ayudar a resolver los problemas más fundamentales que enfrenta la humanidad: desde el descubrimiento de fármacos hasta liberar la creatividad humana; desde transformar el aprendizaje hasta desbloquear la próxima generación de la robótica.
Y no podría estar más entusiasmada por unirme como Vicepresidenta Ejecutiva y Científica Principal, trabajando directamente con Lisa y su equipo. Mi carrera me ha llevado hasta este momento: seguir creciendo y dirigiendo un equipo de investigación de vanguardia dentro de una empresa líder en IA, como científica y como líder tecnológica. Con esta plataforma y oportunidad ampliadas, siento una profunda humildad, gratitud y esperanza de que construiremos un futuro en el que creemos, guiados por la misma estrella polar que siempre me ha inspirado a crear tecnología al servicio de la humanidad. Estoy más que entusiasmada con el futuro y agradecida por la oportunidad de que World Labs y AMD lo construyan juntas.
