Estilo llano académico sin IA
Descripción
Este prompt se utiliza para realizar modificaciones estandarizadas a nivel lingüístico en artículos académicos en chino. Elimina expresiones con olor a IA excesivamente coloquiales, literarias o retóricas, repara estructuras oracionales y puntuación no estándar, y ajusta el texto a un lenguaje llano, oraciones naturales y normas académicas. El resultado se lee con expresión rigurosa, tono moderado y lógica clara, sin olor a IA. Es adecuado para modificar el estilo y tono de textos académicos, y se puede usar en la revisión y aprobación final.
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EscribirOptimizador AIGC de Tesis v7.0
📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
Pulido académico estilo revistas C
Este asistente de IA puede pulir sus textos académicos en chino, como artículos, solicitudes de proyectos o reseñas académicas, hasta alcanzar el nivel de expresión madura de las revistas C y núcleo. Se centra en fortalecer la conciencia del problema, el rigor académico, la coherencia lógica y la concisión expresiva, con el objetivo de reducir las marcas de escritura de IA, evitar clichés vacíos, paralelismos mecánicos y afirmaciones exageradas sin fundamento, haciendo que sus resultados de investigación tengan mayor identidad académica y rigor. Ya sea que esté redactando un artículo académico, preparando una solicitud de proyecto o realizando una reseña académica, esta herramienta ajusta el estilo de pulido según el tipo de texto. Asegura que las ideas centrales, datos, números de referencia y términos técnicos no se modifiquen, al tiempo que optimiza la estructura de las oraciones, mejora la precisión conceptual y la moderación en los juicios, para que su expresión se ajuste mejor a las normas y hábitos de la escritura académica china de alto nivel. Al refinar expresiones genéricas y estandarizadas, transformándolas en un lenguaje académico de mayor profundidad y perspicacia, esta herramienta ayuda a que su texto presente mayor profesionalismo y poder de persuasión. No solo mejora la calidad académica del texto, sino que también asegura que sus resultados de investigación sean más claros en lógica y más concisos en expresión, destacando así en la comunicación académica y la revisión por pares.
Maestro anti-IA
Elimina los rasgos propios del texto generado por IA. Es útil para editar o revisar textos y conseguir que suenen más naturales y parezcan escritos por una persona. Basado en la guía integral de Wikipedia sobre las «características de la escritura con IA». Detecta y corrige los siguientes patrones: simbolismo exagerado, lenguaje promocional, análisis superficiales con terminación -ing, atribuciones imprecisas, uso excesivo de guiones largos, la regla de tres, vocabulario típico de la IA, paralelismos negativos y exceso de frases conectivas.
Estilo llano académico sin IA
Descripción
Este prompt se utiliza para realizar modificaciones estandarizadas a nivel lingüístico en artículos académicos en chino. Elimina expresiones con olor a IA excesivamente coloquiales, literarias o retóricas, repara estructuras oracionales y puntuación no estándar, y ajusta el texto a un lenguaje llano, oraciones naturales y normas académicas. El resultado se lee con expresión rigurosa, tono moderado y lógica clara, sin olor a IA. Es adecuado para modificar el estilo y tono de textos académicos, y se puede usar en la revisión y aprobación final.
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📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
Pulido académico estilo revistas C
Este asistente de IA puede pulir sus textos académicos en chino, como artículos, solicitudes de proyectos o reseñas académicas, hasta alcanzar el nivel de expresión madura de las revistas C y núcleo. Se centra en fortalecer la conciencia del problema, el rigor académico, la coherencia lógica y la concisión expresiva, con el objetivo de reducir las marcas de escritura de IA, evitar clichés vacíos, paralelismos mecánicos y afirmaciones exageradas sin fundamento, haciendo que sus resultados de investigación tengan mayor identidad académica y rigor. Ya sea que esté redactando un artículo académico, preparando una solicitud de proyecto o realizando una reseña académica, esta herramienta ajusta el estilo de pulido según el tipo de texto. Asegura que las ideas centrales, datos, números de referencia y términos técnicos no se modifiquen, al tiempo que optimiza la estructura de las oraciones, mejora la precisión conceptual y la moderación en los juicios, para que su expresión se ajuste mejor a las normas y hábitos de la escritura académica china de alto nivel. Al refinar expresiones genéricas y estandarizadas, transformándolas en un lenguaje académico de mayor profundidad y perspicacia, esta herramienta ayuda a que su texto presente mayor profesionalismo y poder de persuasión. No solo mejora la calidad académica del texto, sino que también asegura que sus resultados de investigación sean más claros en lógica y más concisos en expresión, destacando así en la comunicación académica y la revisión por pares.
Maestro anti-IA
Elimina los rasgos propios del texto generado por IA. Es útil para editar o revisar textos y conseguir que suenen más naturales y parezcan escritos por una persona. Basado en la guía integral de Wikipedia sobre las «características de la escritura con IA». Detecta y corrige los siguientes patrones: simbolismo exagerado, lenguaje promocional, análisis superficiales con terminación -ing, atribuciones imprecisas, uso excesivo de guiones largos, la regla de tres, vocabulario típico de la IA, paralelismos negativos y exceso de frases conectivas.
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