De 0 a ∞: Universo de temas
Descripción
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta habilidad presenta un marco original de 'ingeniería triple de selección de temas', que, mediante una rigurosa interacción por etapas y un panel de control, descompone el proceso de selección de temas en humanidades y ciencias sociales en pasos controlables, garantizando la academicidad y viabilidad del tema.
Habilidad de generación y diagnóstico de temas por fases para la redacción de tesis en humanidades y ciencias sociales (modo de prompt AFP). A partir de cualquier pista, una idea, un evento, noticia, fragmento de tesis, índice de revista o incluso una imagen, puede generar temas de tesis razonables. Admite tres entradas: exploración de pistas, diseño de dirección y evaluación de temas, y progresa paso a paso por unidades de investigación, dimensiones, límites, brecha, problema, teoría y método, y genera un informe final y una triple autoverificación.
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InvestigaciónSelección de tema e intro v3.2
En 10 segundos: conviertes una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que supera la revisión. En todo el proceso solo se usan los materiales reales que aportas; no se inventa ni un solo documento. Palabras de activación: selección de tema de tesis, tema, introducción, vacío de investigación, escritura académica, propuesta de tesis de grado, selección de tema antes de la revisión bibliográfica. Aplicable a: artículos de revista / tesis de grado / ponencias de congreso / trabajos de curso, en todas las disciplinas: humanidades, ciencias sociales, ingeniería, agricultura, medicina y ciencias de la vida. En 3 minutos puedes empezar: primero fija la disciplina y el punto de partida → define el tema por capas → control de la cadena de evidencia → introducción por módulos → versión final con mecanismo de trinquete. 【División del trabajo con otras skills】El diagnóstico va primero, la redacción después y el pulido al final. Esta skill se encarga de la parte intermedia: la definición del tema + el borrador de la introducción. No redacta el cuerpo completo del texto (eso es «Sistema integral de redacción de artículos académicos v4.x»), ni pule el lenguaje frase por frase (eso es «Sistema de pulido de tres vías v8.x»). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se ubica la tarea en una de las cuatro categorías —1A Humanidades y Artes / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida— y se cargan las normas de obligado cumplimiento correspondientes; en la categoría 2B se exige verificar el estado de aprobación ética. 2. Ubicación de la etapa: ¿estás en una observación vaga, tienes una unidad pero te falta el ángulo, tienes un objeto pero te falta la teoría, te falta el método, te falta el enfoque, o solo te falta la introducción? Se parte desde el control correspondiente, sin volver a empezar desde cero. 3. Definición del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → enfoque de investigación, fijando cada capa en orden; antes de fijar cada capa se comprueba que la anterior se sostiene. 4. Control de la cadena de evidencia: antes de la introducción, se registran obligatoriamente tus referencias como biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor/año/título/localizador. Si hay menos de 3 fuentes registradas, el sistema se niega a generar el enunciado del vacío de investigación —no es una degradación, es una negativa. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida; cada módulo debe llevar el número de cita [Mn]; sin fuente, no hay frase. 6. Versión final con mecanismo de trinquete: solo se construye sobre versiones ya aprobadas; los módulos que cumplen el estándar quedan bloqueados y no se modifican; la puntuación solo sube, nunca baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e introducción» + tabla de trazabilidad de citas frase por frase + lista ⚠️ pendiente de verificación + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el comprobador de propuesta de tema, el flujo completo v4.x y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de skill no hace falta volver a explicar la disciplina, el tema, la revista ni la biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, números, páginas ni DOIs; cualquier registro obtenido mediante búsqueda en línea se marca ⚠️ pendiente de verificación y solo puede incorporarse a la lista de referencias después de que tú lo verifiques; no promete ningún resultado de aceptación ni de aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: verifica una por una las citas y los datos.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
EscribirRedacción de tesis académica
«Redacción de tesis académica» es una herramienta de asistencia inteligente diseñada específicamente para investigadores, que cubre cada etapa de la redacción de una tesis académica, desde la concepción inicial hasta el borrador final. Ya sea que tengas una idea de investigación vaga o necesites pulir un borrador existente, esta herramienta brinda apoyo sistemático para ayudarte a producir un trabajo académico de alta calidad. La herramienta te guía a través de cuatro fases clave. Primero, la **planificación del tema**, que te ayuda a convertir ideas iniciales en temas y preguntas de investigación concretos y viables, generando un informe de evaluación completo que incluye el marco de investigación, la metodología adecuada, la planificación temporal y la identificación de cuellos de botella de recursos. Luego, la fase de **revisión bibliográfica**, que asiste en la construcción de estrategias de búsqueda, organización de literatura clave y redacción de un primer borrador de la revisión bibliográfica con rigor lógico, identificando vacíos en la investigación. La tercera fase es la **escritura estructurada**: la herramienta diseña un esquema detallado de la tesis basado en el tema y la revisión bibliográfica, redacta por secciones la introducción, metodología, cuerpo y conclusiones, y proporciona código para gráficos de investigación, asegurando una estructura completa y argumentación sólida. Finalmente, la fase de **pulido y revisión**, donde el texto se somete a una verificación integral de normas académicas, un pulido lingüístico en seis dimensiones y una revisión de coherencia lógica, incorporando una declaración de asistencia AI para garantizar que el borrador final cumpla con los estándares profesionales de publicación. Durante todo el proceso, la herramienta se adhiere a las normas éticas académicas: todas las citas deben ser verificadas explícitamente y no se inventan. Los resultados de cada fase se avanzan solo después de tu confirmación, asegurando que cada paso se alinee con tu intención de investigación, permitiéndote centrarte en la expresión de ideas mientras dejas los formatos y normas a la IA.
De 0 a ∞: Universo de temas
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Por qué recomendamos esta habilidad
Esta habilidad presenta un marco original de 'ingeniería triple de selección de temas', que, mediante una rigurosa interacción por etapas y un panel de control, descompone el proceso de selección de temas en humanidades y ciencias sociales en pasos controlables, garantizando la academicidad y viabilidad del tema.
Habilidad de generación y diagnóstico de temas por fases para la redacción de tesis en humanidades y ciencias sociales (modo de prompt AFP). A partir de cualquier pista, una idea, un evento, noticia, fragmento de tesis, índice de revista o incluso una imagen, puede generar temas de tesis razonables. Admite tres entradas: exploración de pistas, diseño de dirección y evaluación de temas, y progresa paso a paso por unidades de investigación, dimensiones, límites, brecha, problema, teoría y método, y genera un informe final y una triple autoverificación.
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Ver todoInvestigaciónSelección de tema e intro v3.2
En 10 segundos: conviertes una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que supera la revisión. En todo el proceso solo se usan los materiales reales que aportas; no se inventa ni un solo documento. Palabras de activación: selección de tema de tesis, tema, introducción, vacío de investigación, escritura académica, propuesta de tesis de grado, selección de tema antes de la revisión bibliográfica. Aplicable a: artículos de revista / tesis de grado / ponencias de congreso / trabajos de curso, en todas las disciplinas: humanidades, ciencias sociales, ingeniería, agricultura, medicina y ciencias de la vida. En 3 minutos puedes empezar: primero fija la disciplina y el punto de partida → define el tema por capas → control de la cadena de evidencia → introducción por módulos → versión final con mecanismo de trinquete. 【División del trabajo con otras skills】El diagnóstico va primero, la redacción después y el pulido al final. Esta skill se encarga de la parte intermedia: la definición del tema + el borrador de la introducción. No redacta el cuerpo completo del texto (eso es «Sistema integral de redacción de artículos académicos v4.x»), ni pule el lenguaje frase por frase (eso es «Sistema de pulido de tres vías v8.x»). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se ubica la tarea en una de las cuatro categorías —1A Humanidades y Artes / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida— y se cargan las normas de obligado cumplimiento correspondientes; en la categoría 2B se exige verificar el estado de aprobación ética. 2. Ubicación de la etapa: ¿estás en una observación vaga, tienes una unidad pero te falta el ángulo, tienes un objeto pero te falta la teoría, te falta el método, te falta el enfoque, o solo te falta la introducción? Se parte desde el control correspondiente, sin volver a empezar desde cero. 3. Definición del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → enfoque de investigación, fijando cada capa en orden; antes de fijar cada capa se comprueba que la anterior se sostiene. 4. Control de la cadena de evidencia: antes de la introducción, se registran obligatoriamente tus referencias como biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor/año/título/localizador. Si hay menos de 3 fuentes registradas, el sistema se niega a generar el enunciado del vacío de investigación —no es una degradación, es una negativa. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida; cada módulo debe llevar el número de cita [Mn]; sin fuente, no hay frase. 6. Versión final con mecanismo de trinquete: solo se construye sobre versiones ya aprobadas; los módulos que cumplen el estándar quedan bloqueados y no se modifican; la puntuación solo sube, nunca baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e introducción» + tabla de trazabilidad de citas frase por frase + lista ⚠️ pendiente de verificación + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el comprobador de propuesta de tema, el flujo completo v4.x y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de skill no hace falta volver a explicar la disciplina, el tema, la revista ni la biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, números, páginas ni DOIs; cualquier registro obtenido mediante búsqueda en línea se marca ⚠️ pendiente de verificación y solo puede incorporarse a la lista de referencias después de que tú lo verifiques; no promete ningún resultado de aceptación ni de aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: verifica una por una las citas y los datos.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
EscribirRedacción de tesis académica
«Redacción de tesis académica» es una herramienta de asistencia inteligente diseñada específicamente para investigadores, que cubre cada etapa de la redacción de una tesis académica, desde la concepción inicial hasta el borrador final. Ya sea que tengas una idea de investigación vaga o necesites pulir un borrador existente, esta herramienta brinda apoyo sistemático para ayudarte a producir un trabajo académico de alta calidad. La herramienta te guía a través de cuatro fases clave. Primero, la **planificación del tema**, que te ayuda a convertir ideas iniciales en temas y preguntas de investigación concretos y viables, generando un informe de evaluación completo que incluye el marco de investigación, la metodología adecuada, la planificación temporal y la identificación de cuellos de botella de recursos. Luego, la fase de **revisión bibliográfica**, que asiste en la construcción de estrategias de búsqueda, organización de literatura clave y redacción de un primer borrador de la revisión bibliográfica con rigor lógico, identificando vacíos en la investigación. La tercera fase es la **escritura estructurada**: la herramienta diseña un esquema detallado de la tesis basado en el tema y la revisión bibliográfica, redacta por secciones la introducción, metodología, cuerpo y conclusiones, y proporciona código para gráficos de investigación, asegurando una estructura completa y argumentación sólida. Finalmente, la fase de **pulido y revisión**, donde el texto se somete a una verificación integral de normas académicas, un pulido lingüístico en seis dimensiones y una revisión de coherencia lógica, incorporando una declaración de asistencia AI para garantizar que el borrador final cumpla con los estándares profesionales de publicación. Durante todo el proceso, la herramienta se adhiere a las normas éticas académicas: todas las citas deben ser verificadas explícitamente y no se inventan. Los resultados de cada fase se avanzan solo después de tu confirmación, asegurando que cada paso se alinee con tu intención de investigación, permitiéndote centrarte en la expresión de ideas mientras dejas los formatos y normas a la IA.
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