Lavado de Tinta Pro — Elimina rastro IA, supera detección
Descripción
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta habilidad cuenta con un motor exclusivo de 'lavado de tinta profunda en tres niveles' que elimina por completo las huellas de IA desde múltiples dimensiones: estructura, vocabulario y estadísticas. Además, se adapta inteligentemente a la plataforma para que tu contenido pase fácilmente la detección de IA, logrando una expresión auténticamente humana.
Motor de detección anti-IA — reescritura profunda de características estadísticas en tres niveles (fragmentación estructural + purificación de vocabulario con bloqueo de más de 30 palabras prohibidas + optimización de perplejidad/burstiness) + diagnóstico en cuatro dimensiones + adaptación nativa para 5 grandes plataformas (Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Twitter, Zhihu, académico). Comparación de puntuaciones antes y después de la reescritura, con una tasa estimada de aprobación de detección superior al 95 %. No es un simple cambio de palabras, es eliminar por completo las huellas de la IA para revelar la escritura humana subyacente.
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EscribirEstilo Pro: IA con tu estilo
Un Skill soluciona todos los problemas de texto. A. Imítate a ti mismo — pega un texto que hayas escrito, la IA extrae tu ADN de escritura en 6 dimensiones, y todas las salidas se convierten en «tu voz»; B. Imita a cualquiera — 8 estilos conocidos con un solo clic (Banfo, Lu Kewen, Shou Ye, Jiubian, Wang Xiaobo, Wang Zengqi…), y además puedes pegar textos de cualquier autor favorito para aprender sobre la marcha; C. Elimina rápidamente el rastro de IA — tres rondas de revisión profunda (limpiar estructura → limpiar vocabulario → limpiar ritmo), sin cambiar el estilo, solo limpiar, rápido y estable. 3999 puntos = biblioteca de estilos ilimitada + transferencia de estilo + eliminación de rastro de IA, una combinación triple de gran valor.
EscribirOptimizador AIGC de Tesis v7.0
📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
Maestro anti-IA
Elimina los rasgos propios del texto generado por IA. Es útil para editar o revisar textos y conseguir que suenen más naturales y parezcan escritos por una persona. Basado en la guía integral de Wikipedia sobre las «características de la escritura con IA». Detecta y corrige los siguientes patrones: simbolismo exagerado, lenguaje promocional, análisis superficiales con terminación -ing, atribuciones imprecisas, uso excesivo de guiones largos, la regla de tres, vocabulario típico de la IA, paralelismos negativos y exceso de frases conectivas.
Lavado de Tinta Pro — Elimina rastro IA, supera detección
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Esta habilidad cuenta con un motor exclusivo de 'lavado de tinta profunda en tres niveles' que elimina por completo las huellas de IA desde múltiples dimensiones: estructura, vocabulario y estadísticas. Además, se adapta inteligentemente a la plataforma para que tu contenido pase fácilmente la detección de IA, logrando una expresión auténticamente humana.
Motor de detección anti-IA — reescritura profunda de características estadísticas en tres niveles (fragmentación estructural + purificación de vocabulario con bloqueo de más de 30 palabras prohibidas + optimización de perplejidad/burstiness) + diagnóstico en cuatro dimensiones + adaptación nativa para 5 grandes plataformas (Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Twitter, Zhihu, académico). Comparación de puntuaciones antes y después de la reescritura, con una tasa estimada de aprobación de detección superior al 95 %. No es un simple cambio de palabras, es eliminar por completo las huellas de la IA para revelar la escritura humana subyacente.
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EscribirOptimizador AIGC de Tesis v7.0
📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
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Elimina los rasgos propios del texto generado por IA. Es útil para editar o revisar textos y conseguir que suenen más naturales y parezcan escritos por una persona. Basado en la guía integral de Wikipedia sobre las «características de la escritura con IA». Detecta y corrige los siguientes patrones: simbolismo exagerado, lenguaje promocional, análisis superficiales con terminación -ing, atribuciones imprecisas, uso excesivo de guiones largos, la regla de tres, vocabulario típico de la IA, paralelismos negativos y exceso de frases conectivas.
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