Asistente Revisión Literatura

Asistente Revisión Literatura

Revisión estructurada: mapa, resumen, brechas

Creado por
穆白
Instalado por
13
DesdeYouMind

Descripción

La revisión de literatura es una etapa inevitable para los estudiantes de posgrado — pero organizar la información de 50 artículos en una revisión con lógica, no en una simple lista, se logra con metodología, no con fuerza bruta. Indícale tu dirección de investigación y los artículos clave que ya has leído, y primero te ayudará a construir el marco — mapa del área, organización por temas, controversias y vacíos — y luego, cuando lo confirmes, te ayudará a redactar capítulo por capítulo. No se trata de inventar un artículo, sino de darle lógica académica a los artículos que ya has leído. ✨ Capacidades principales 1. Generación de marco de revisión: introducción → mapa del área → temas → controversias y vacíos → perspectivas, estructura académica estándar 2. Mapa del área: organización por línea de tiempo/escuelas para rastrear el desarrollo del campo, marcando artículos emblemáticos 3. Revisión profunda por temas: introducción de cada artículo + comparación dentro del grupo + contribución y limitaciones generales 4. Análisis de controversias y vacíos: al menos 3 puntos de controversia + 3 vacíos de investigación, con fuentes bibliográficas específicas 5. Normas de redacción académica: formato de citas, terminología bilingüe chino-inglés, lenguaje crítico en lugar de listas mecánicas 📱 Escenarios de uso - Capítulo de revisión de literatura para propuesta de tesis/tesis de posgrado - Sección de Trabajo Relacionado en artículos de revistas - Resumen rápido de literatura + notas estructuradas al entrar en un nuevo campo - Uso conjunto con «论文速读笔记» y «论文双模研读» para formar un flujo de trabajo de «leer → analizar → sintetizar» ⚠️ Nota: Esta skill no realiza búsquedas académicas en tiempo real. Debes proporcionar la información de los artículos que ya has leído (título/autor/ideas principales), y ella te ayudará a organizar y redactar.

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Creador de resúmenes de papers

Un artículo de 30 páginas, tu tutor quiere que lo presentes mañana; una revisión bibliográfica de 40 artículos, cada uno hay que leerlo de principio a fin, y al final no recuerdas los puntos clave ni encuentras esa frase que puedes citar. La mitad del tiempo de investigación se pierde en 'leer'. Pega el enlace de arXiv o el texto del artículo, y obtén al instante unas notas estructuradas listas para usar. ✨ Capacidades principales 1. Marco de lectura rápida en seis secciones: problema de investigación / método central / innovación principal / conclusiones clave / limitaciones y dudas / resumen en una frase 2. Extracción automática de 'frases citables' con su ubicación, listas para copiar en tu revisión 3. Desglose de contribuciones: qué novedades tiene este trabajo respecto a lo existente, explicado de forma clara 4. Perspectiva crítica: señala uno por uno los fallos metodológicos, afirmaciones exageradas y riesgos de reproducibilidad 5. Formatos de salida opcionales: esquema para presentación en seminario / ficha de lectura / borrador de párrafo de revisión / tabla comparativa de múltiples artículos 6. Glosario de términos chino-inglés, sin traducción automática 📱 Escenarios de uso Investigadores para propuestas de tesis y revisiones bibliográficas, presentaciones en seminarios, seguimiento de vanguardia por científicos, profesionales técnicos estudiando papers; el resultado se puede publicar en Zhihu o cuentas de WeChat para atraer tráfico académico. Haz que los papers sean livianos: dedica más tiempo a pensar y menos a descifrar palabras.

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Investigación

Asistente de búsqueda guiada

Buscar bibliografía no tiene por qué significar lo mismo: esta Skill empieza ofreciéndote un «mapa del campo». Cuenta con 5 capacidades que no suelen ofrecer otros: ① primero revisiones, después fuentes clave (regla de oro): encuentra primero 3-5 revisiones para construir un mapa del campo y después localiza las publicaciones clave a partir de sus referencias, evitando que te pierdas desde el principio entre cientos de artículos; ② verificación de la autenticidad de las referencias (para evitar alucinaciones de la IA): usa un modo de marcador de posición y comprobaciones en tiempo real con CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang; verifica uno por uno autores, revistas, DOI y páginas, sin inventar ninguna referencia; ③ automatización de la búsqueda avanzada de CSSCI en CNKI: con VPN o permisos institucionales, extrae automáticamente títulos, autores y resúmenes de CSSCI, hasta 100 referencias por vez, y las guarda directamente en Excel; ④ descarga directa de artículos académicos en inglés de acceso abierto: descarga directamente el 100 % de los artículos de arXiv/MDPI/Frontiers y aproximadamente el 50-70 % de los artículos OA de Springer/Elsevier; para los artículos de pago, proporciona el enlace DOI y explicaciones para descargarlos mediante VPN; ⑤ selección de temas mediante el método de los tres círculos: actualidad de las políticas ∩ experiencia previa ∩ conciencia del problema, para convertir una idea imprecisa en un tema de investigación que realmente merezca la pena. Flujo principal en 7 pasos: diseño del tema → extracción de palabras clave → búsqueda de revisiones → búsqueda de fuentes clave → selección y verificación → intento de descarga → lista priorizada de lecturas. También incluye dos módulos de mejora: desglose estructurado en 12 elementos (Excel) y reflexión iterativa después de la lectura. Límites claros: no promete eludir las medidas anti rastreo de CNKI para descargar textos completos en chino, no inicia sesión en VPN por ti ni redacta el cuerpo del trabajo. Está pensada para estudiantes de posgrado, docentes universitarios y cualquier investigador académico que necesite realizar búsquedas bibliográficas sistemáticas.

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Lectura dual profunda papers

Un artículo de 30 páginas, tu supervisor te pide que lo presentes mañana en el seminario del grupo; una revisión bibliográfica de 50 artículos, cada uno requiere una 'comprensión profunda', es imposible. Lo peor es que, después de dos horas de leer un artículo, solo recuerdas 'que parecía importante', pero los detalles de la innovación, los fallos del método, las citas clave, todo se olvida. Pega el contenido del artículo y obtén dos informes de una sola vez: Parte A, un análisis de nivel profesional para investigadores de tu campo, desde un análisis metodológico profundo hasta una evaluación cuantitativa de las innovaciones y una perspectiva crítica; Parte B, una versión refinada para que tú, tu supervisor o colegas de otras disciplinas comprendan el valor central en 3 minutos, incluyendo las 'citas clave' listas para usar. ✨ Capacidades principales 1. Salida bimodal: Parte A profundidad profesional + Parte B extracción rápida, un artículo dos informes 2. Análisis metodológico profundo: no solo repetir el método, analizar el diseño ingenioso, supuestos clave, alternativas posibles 3. Evaluación cuantitativa de innovaciones: puntuación en cuatro dimensiones (problema, método, datos, conclusión), sin elogios genéricos 4. Evaluación de reproducibilidad: verificación punto por punto de información faltante (código, datos, parámetros no publicados) 5. Perspectiva crítica: fallos del método, afirmaciones exageradas, factores ignorados, cada punto con evidencia del texto original 6. Extracción de citas clave: frases originales en inglés + paráfrasis en español, listas para usar en revisiones 📱 Escenarios de uso - Presentación de artículos en seminarios de posgrado: Part A se expande directamente a PPT, Part B como introducción inicial - Revisión bibliográfica/propuesta: leer lotes de artículos relacionados, construir rápidamente un mapa del campo - Colaboración interdisciplinaria: hacer que los colaboradores entiendan los artículos centrales de tu campo en 3 minutos - Blogs científicos / cuentas públicas: Part B ligeramente modificada se convierte en un post de resumen del artículo Junto con 'Notas de lectura rápida de artículos' e 'Ilustración académica', forma el trío de herramientas de investigación: lectura rápida para obtener la visión general → lectura profunda para dominar los puntos clave → ilustración para mostrar los hallazgos centrales.

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