Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por lista, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por lista con un patrón MNAR), lo indica explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
Habilidades relacionadas
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Redactor de métodos STROBE
Según el diseño de tu estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, cuando introduces el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de la muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con una referencia implícita a los 22 elementos de la lista de comprobación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También proporciona al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de comprobación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Adecuado para profesionales académicos de la epidemiología, la salud pública y la investigación clínica.
Redactor de metaanálisis
Produce un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones conforme a PRISMA 2020 y al Cochrane Handbook a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluido el enfoque de «porcentaje de varianza») y evita el lenguaje causal exagerado, usando expresiones prudentes como «los hallazgos son compatibles con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que podría plantear un revisor, junto con frases para responderlas. Adecuado para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (debes contar ya con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.
Redactor del diagrama PRISMA
Genera el texto de un diagrama de flujo conforme a PRISMA 2020 y un párrafo para el protocolo, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Introduce los recuentos del cribado en tus bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), comprueba la coherencia de las cifras y produce un texto que responde de forma defendible a la pregunta del revisor: «¿por qué vuestro diagrama de flujo pierde tantos registros?». También convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Adecuado para estudiantes de posgrado, investigadores académicos y revisiones preliminares de editores de revistas de artículos de revisión sistemática o metanálisis. Si detecta una incoherencia numérica (por ejemplo, que los incluidos sean más que los evaluados para elegibilidad), la indica explícitamente en lugar de corregirla en silencio.
Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por lista, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por lista con un patrón MNAR), lo indica explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
Habilidades relacionadas
Ver todoRedactor de métodos STROBE
Según el diseño de tu estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, cuando introduces el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de la muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con una referencia implícita a los 22 elementos de la lista de comprobación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También proporciona al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de comprobación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Adecuado para profesionales académicos de la epidemiología, la salud pública y la investigación clínica.
Redactor de metaanálisis
Produce un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones conforme a PRISMA 2020 y al Cochrane Handbook a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluido el enfoque de «porcentaje de varianza») y evita el lenguaje causal exagerado, usando expresiones prudentes como «los hallazgos son compatibles con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que podría plantear un revisor, junto con frases para responderlas. Adecuado para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (debes contar ya con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.
Redactor del diagrama PRISMA
Genera el texto de un diagrama de flujo conforme a PRISMA 2020 y un párrafo para el protocolo, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Introduce los recuentos del cribado en tus bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), comprueba la coherencia de las cifras y produce un texto que responde de forma defendible a la pregunta del revisor: «¿por qué vuestro diagrama de flujo pierde tantos registros?». También convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Adecuado para estudiantes de posgrado, investigadores académicos y revisiones preliminares de editores de revistas de artículos de revisión sistemática o metanálisis. Si detecta una incoherencia numérica (por ejemplo, que los incluidos sean más que los evaluados para elegibilidad), la indica explícitamente en lugar de corregirla en silencio.
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