Redactor de informes TOPSIS
Crea informes completos desde TOPSIS
Descripción
Genera un texto completo de Método + Resultados, listo para un artículo, a partir de sus resultados del análisis TOPSIS (matriz de decisión normalizada, distancias a las soluciones ideales positiva y negativa, y coeficientes de proximidad). Presenta una tabla de clasificación e interpreta en qué criterios destacan la mejor y la peor alternativa. Ideal para investigadores que trabajan con problemas de clasificación multicriterio, como la selección de proveedores, la comparación de productos o servicios y el apoyo a decisiones clínicas.
Habilidades relacionadas
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Entropía-TOPSIS-ML + Réplica
Genera un informe completo de Métodos + Resultados a partir de los resultados de la ponderación por entropía, la clasificación TOPSIS y clasificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión logística, etc.). Interpreta correctamente el AUC (según los criterios de Hosmer & Lemeshow) y señala claramente el riesgo de sobreajuste (overfitting) cuando existe una gran diferencia entre el rendimiento de entrenamiento y el de prueba. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «cómo se abordó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y ofrece una frase de defensa para cada una. Adecuado para investigadores que trabajan en informática sanitaria, predicción de riesgos clínicos o metodologías híbridas de toma de decisiones multicriterio (TDCM)-ML, y para quienes buscan reforzar la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.
Redactor de pesos AHP
Convierte los resultados de la matriz de comparación por pares de AHP (Proceso Analítico Jerárquico) —pesos de los criterios y razón de consistencia— en una sección académica de «Ponderación de criterios» lista para añadir directamente a un artículo. Si la razón de consistencia (CR) supera 0,10, lo indica claramente y sin ocultarlo. Adecuado para investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con métodos multicriterio de toma de decisiones (MCDM), como TOPSIS o VIKOR, y determinan los pesos de los criterios mediante AHP.
Validez y fiabilidad
Genera un texto completo, listo para incluir en un artículo, a partir de los resultados de análisis EFA o CFA (KMO, prueba de Bartlett, cargas factoriales, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Clasifica correctamente los valores umbral de los índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) e informa de los problemas de validez, como AVE<0.50, sin ocultarlos. Adecuado para: académicos y estudiantes de posgrado que realizan estudios de desarrollo o adaptación de escalas.
Redactor de informes TOPSIS
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Genera un texto completo de Método + Resultados, listo para un artículo, a partir de sus resultados del análisis TOPSIS (matriz de decisión normalizada, distancias a las soluciones ideales positiva y negativa, y coeficientes de proximidad). Presenta una tabla de clasificación e interpreta en qué criterios destacan la mejor y la peor alternativa. Ideal para investigadores que trabajan con problemas de clasificación multicriterio, como la selección de proveedores, la comparación de productos o servicios y el apoyo a decisiones clínicas.
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Convierte los resultados de la matriz de comparación por pares de AHP (Proceso Analítico Jerárquico) —pesos de los criterios y razón de consistencia— en una sección académica de «Ponderación de criterios» lista para añadir directamente a un artículo. Si la razón de consistencia (CR) supera 0,10, lo indica claramente y sin ocultarlo. Adecuado para investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con métodos multicriterio de toma de decisiones (MCDM), como TOPSIS o VIKOR, y determinan los pesos de los criterios mediante AHP.
Validez y fiabilidad
Genera un texto completo, listo para incluir en un artículo, a partir de los resultados de análisis EFA o CFA (KMO, prueba de Bartlett, cargas factoriales, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Clasifica correctamente los valores umbral de los índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) e informa de los problemas de validez, como AVE<0.50, sin ocultarlos. Adecuado para: académicos y estudiantes de posgrado que realizan estudios de desarrollo o adaptación de escalas.
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