Analizador de patentes IA V5
Transforma soluciones en esquemas de patente
Descripción
Muchos investigadores no carecen de innovación, sino que no saben dónde está su innovación. Este Analizador de patentes IA te ayuda a: 🔍 Encontrar puntos de innovación 💡 Descubrir aspectos técnicos destacados 📄 Redactar informes de divulgación técnica 🚀 Mejorar la eficiencia en la producción de patentes Ya sea desarrollo de productos, mejora de procesos, investigación experimental o resultados de artículos, todo se puede convertir rápidamente en ideas de patentes. Ideal para: Investigadores en campos técnicos como Alimentación | Biología | Materiales | Medicina | IA | Electrónica | Mecánica. De la solución técnica al informe de divulgación de patentes, en un solo paso.
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PatentForge: motor de patentes
PatentForge es un motor de análisis de inteligencia de patentes de proceso completo en 6 fases (desacoplamiento de problemas técnicos → desglose estructurado de patentes → análisis de agrupación y puntos en blanco → análisis de patentabilidad y estrategia de planificación → preselección de FTO → generación de soluciones técnicas). Integra un modo híbrido de búsqueda semántica de patentes con Perplexity + búsqueda precisa con googleSearch. 3 complementos habilitados por defecto (análisis de contradicciones TRIZ + árbol de patentes de tres niveles + preselección de FTO). Motor de confrontación multinúcleo (ejecutor A + auditor B + experto TRIZ C + arquitecto de planificación D). 8 líneas rojas centrales. Seguimiento dinámico del panel de control. Dirigido a ingenieros de I+D, analistas de patentes y gestores de PI. Palabras clave: análisis de patentes, planificación de patentes, búsqueda de patentes, FTO, patentabilidad, soluciones técnicas, PatentForge. Manual de operación: Método 1: Inicio rápido (versión de una frase) Ayúdame a analizar la planificación de patentes de este problema técnico: [descripción en una frase de tu problema técnico], el campo técnico es [tu campo]. Ejemplo: Ayúdame a analizar la planificación de patentes de este problema técnico: limpieza automática de escoria en la pared interna de tubos metálicos después del corte por láser, el campo técnico es procesamiento por láser + limpieza automática. Método 2: Inicio estándar (recomendado) Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: [el problema técnico central que deseas resolver, lo más específico posible] 2. Campo técnico: [el campo involucrado, como mecánica, electrónica, materiales, detección, control, IA, etc.] 3. Condiciones restrictivas: [limitaciones de volumen, costo, materiales, condiciones de trabajo, como "costo ≤ 500 yuanes, debe adaptarse a la línea de producción existente"] 4. Exclusiones: [soluciones que claramente no se adoptarán, como "no usar limpieza química"] 5. Competidores o patentes conocidos (opcional): [nombres de competidores conocidos o números de patente] 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: No (el AI realiza una búsqueda híbrida con Perplexity + googleSearch) Ejemplo: Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: detección automática y localización de defectos en soldaduras de tuberías de aguas profundas bajo alta presión. La sonda de ultrasonido existente montada en ROV tiene acoplamiento inestable en condiciones turbulentas, lo que provoca pérdida de señal. 2. Campo técnico: robot submarino + detección ultrasónica + procesamiento de señales 3. Condiciones restrictivas: profundidad de trabajo ≤ 3000 m, sellado a presión, debe adaptarse a la interfaz mecánica existente del ROV, velocidad de detección ≥ 2 m/min 4. Exclusiones: no usar detección por rayos X (restricciones de radiación), no usar detección por partículas magnéticas (tuberías de materiales no ferromagnéticos) 5. Competidores o patentes conocidos: CNXXXXXXXXXX (un dispositivo de detección ultrasónica subacuático) 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: No Método 3: Inicio con resultados de búsqueda (cuando ya se tienen datos de patentes) Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico, ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: [problema técnico central] 2. Campo técnico: [campo] 3. Condiciones restrictivas: [condiciones] 4. Exclusiones: [soluciones no adoptadas] 5. Competidores o patentes conocidos: [número de patente o nombre de competidor] 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: Sí A continuación, la lista de patentes que he encontrado: [Pegue el número de patente, título, solicitante, etc., una línea por patente] Ejemplo: Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico, ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: problema de rigidez y ruido anómalo en bisagras de pantallas plegables tras plegados frecuentes 2. Campo técnico: mecánica de precisión + mecánica de materiales 3. Condiciones restrictivas: vida de plegado ≥ 300,000 veces, grosor de bisagra ≤ 2.5 mm, reducción de par ≤ 10% 4. Exclusiones: no usar amortiguación de metal líquido 5. Competidores o patentes conocidos: ninguno 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: Sí A continuación, la lista de patentes que he encontrado: CNXXXXXXXXXX Mecanismo de bisagra para pantalla flexible Nombre de empresa US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste de rigidez de bisagra Nombre de empresa WO2022/XXXXXXXX Bisagra plegable con rigidez variable LG
Asistente de Patentes
etiqueta: Asistente de Patentes descripción: Proporciona asistencia completa en el flujo de trabajo de patentes para investigadores de I+D, cubriendo 5 escenarios principales: (1) Redacción de documentos de divulgación de invenciones, (2) Redacción de solicitudes de patentes de invención chinas, (3) Búsqueda y novedad de patentes (generación de palabras clave de búsqueda en chino e inglés + sugerencias de IPC), (4) Respuesta a opiniones de examen (OA), (5) Traducción de patentes chino-inglés. Palabras clave: patente, divulgación, reivindicaciones, memoria descriptiva, búsqueda de patentes, novedad, opinión de examen, OA, PCT, traducción de patentes, patente de alimentos, patente de procesos, patente de envasado, patente de fórmulas, patente de dispositivos.
Editor de Propuestas PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos nacionales de ciencias sociales, del Ministerio de Educación y provinciales. Simula el pensamiento de un evaluador experto con 15 años de experiencia, garantizando el rigor académico y la competitividad de la propuesta mediante tres mecanismos centrales. 🔧 Tres mecanismos centrales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de la propuesta: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo de la convocatoria (orientación de financiamiento, criterios de evaluación, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo interdisciplinario (identificación precisa de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teórica/metodológica/empírica/de políticas/técnica) Fase 4-7: Evaluación de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría, método, enfoque, problema) - Verificación de los objetivos de investigación según los principios SMART - Evaluación de la integridad del marco del contenido de investigación - Coincidencia del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Refinamiento preciso de puntos clave y difíciles (criterios de distinción + rutas de avance) - Exploración de puntos innovadores en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización integral - Control de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (redactor académico): genera planes de optimización basados en el material del usuario - Supervisor (revisor de revistas de alto impacto): desafía el plan del Builder con los estándares más exigentes - Iteración de confrontación: asegura que el plan sea sólido mediante 3 rondas de confrontación Escenarios de aplicación: - Exploración de puntos innovadores: Builder propone un punto innovador → Supervisor cuestiona su novedad → iteración y optimización - Argumentación de viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria - Citas de literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → asegura las normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de la literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador (predeterminado) - Usa marcadores como [marcador-literatura-001] en lugar de referencias específicas - Genera una "Lista de necesidades de literatura", especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador - El usuario busca e introduce la literatura real después Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Llama a Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real - Genera un "Informe de verificación de literatura" (puntuación de autenticidad, relevancia y autoridad) - Asegura que cada cita sea rastreable Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe la invención de autores, revistas, DOI - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador - Garantiza la línea base de integridad académica 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Dolores centrales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo contiene literatura falsa y lagunas lógicas 2. Innovación insuficiente: difícil de encontrar verdaderos puntos innovadores académicos 3. Viabilidad débil: el plan de investigación carece de argumentación sistemática 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios a menudo no encajan bien en ningún lado 🎓 Usuarios adecuados - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales/ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan un proceso de revisión sistemático) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: cargar la convocatoria del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo itera y optimiza las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe de revisión completo + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experto | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + control de calidad 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar completamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsado por experiencia | Argumentación punto por punto en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía de persona a persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para evaluación inicial | La ventaja central de este sistema es: hacer explícito, estructurado y reproducible el conocimiento tácito de un evaluador experto con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión de nivel experto de primera clase.
Analizador de patentes IA V5
Transforma soluciones en esquemas de patente
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Muchos investigadores no carecen de innovación, sino que no saben dónde está su innovación. Este Analizador de patentes IA te ayuda a: 🔍 Encontrar puntos de innovación 💡 Descubrir aspectos técnicos destacados 📄 Redactar informes de divulgación técnica 🚀 Mejorar la eficiencia en la producción de patentes Ya sea desarrollo de productos, mejora de procesos, investigación experimental o resultados de artículos, todo se puede convertir rápidamente en ideas de patentes. Ideal para: Investigadores en campos técnicos como Alimentación | Biología | Materiales | Medicina | IA | Electrónica | Mecánica. De la solución técnica al informe de divulgación de patentes, en un solo paso.
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Ver todoPatentForge: motor de patentes
PatentForge es un motor de análisis de inteligencia de patentes de proceso completo en 6 fases (desacoplamiento de problemas técnicos → desglose estructurado de patentes → análisis de agrupación y puntos en blanco → análisis de patentabilidad y estrategia de planificación → preselección de FTO → generación de soluciones técnicas). Integra un modo híbrido de búsqueda semántica de patentes con Perplexity + búsqueda precisa con googleSearch. 3 complementos habilitados por defecto (análisis de contradicciones TRIZ + árbol de patentes de tres niveles + preselección de FTO). Motor de confrontación multinúcleo (ejecutor A + auditor B + experto TRIZ C + arquitecto de planificación D). 8 líneas rojas centrales. Seguimiento dinámico del panel de control. Dirigido a ingenieros de I+D, analistas de patentes y gestores de PI. Palabras clave: análisis de patentes, planificación de patentes, búsqueda de patentes, FTO, patentabilidad, soluciones técnicas, PatentForge. Manual de operación: Método 1: Inicio rápido (versión de una frase) Ayúdame a analizar la planificación de patentes de este problema técnico: [descripción en una frase de tu problema técnico], el campo técnico es [tu campo]. Ejemplo: Ayúdame a analizar la planificación de patentes de este problema técnico: limpieza automática de escoria en la pared interna de tubos metálicos después del corte por láser, el campo técnico es procesamiento por láser + limpieza automática. Método 2: Inicio estándar (recomendado) Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: [el problema técnico central que deseas resolver, lo más específico posible] 2. Campo técnico: [el campo involucrado, como mecánica, electrónica, materiales, detección, control, IA, etc.] 3. Condiciones restrictivas: [limitaciones de volumen, costo, materiales, condiciones de trabajo, como "costo ≤ 500 yuanes, debe adaptarse a la línea de producción existente"] 4. Exclusiones: [soluciones que claramente no se adoptarán, como "no usar limpieza química"] 5. Competidores o patentes conocidos (opcional): [nombres de competidores conocidos o números de patente] 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: No (el AI realiza una búsqueda híbrida con Perplexity + googleSearch) Ejemplo: Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: detección automática y localización de defectos en soldaduras de tuberías de aguas profundas bajo alta presión. La sonda de ultrasonido existente montada en ROV tiene acoplamiento inestable en condiciones turbulentas, lo que provoca pérdida de señal. 2. Campo técnico: robot submarino + detección ultrasónica + procesamiento de señales 3. Condiciones restrictivas: profundidad de trabajo ≤ 3000 m, sellado a presión, debe adaptarse a la interfaz mecánica existente del ROV, velocidad de detección ≥ 2 m/min 4. Exclusiones: no usar detección por rayos X (restricciones de radiación), no usar detección por partículas magnéticas (tuberías de materiales no ferromagnéticos) 5. Competidores o patentes conocidos: CNXXXXXXXXXX (un dispositivo de detección ultrasónica subacuático) 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: No Método 3: Inicio con resultados de búsqueda (cuando ya se tienen datos de patentes) Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico, ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: [problema técnico central] 2. Campo técnico: [campo] 3. Condiciones restrictivas: [condiciones] 4. Exclusiones: [soluciones no adoptadas] 5. Competidores o patentes conocidos: [número de patente o nombre de competidor] 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: Sí A continuación, la lista de patentes que he encontrado: [Pegue el número de patente, título, solicitante, etc., una línea por patente] Ejemplo: Por favor, realiza el análisis de inteligencia de patentes y la planificación del siguiente problema técnico, ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: problema de rigidez y ruido anómalo en bisagras de pantallas plegables tras plegados frecuentes 2. Campo técnico: mecánica de precisión + mecánica de materiales 3. Condiciones restrictivas: vida de plegado ≥ 300,000 veces, grosor de bisagra ≤ 2.5 mm, reducción de par ≤ 10% 4. Exclusiones: no usar amortiguación de metal líquido 5. Competidores o patentes conocidos: ninguno 6. ¿Ya tiene resultados de búsqueda?: Sí A continuación, la lista de patentes que he encontrado: CNXXXXXXXXXX Mecanismo de bisagra para pantalla flexible Nombre de empresa US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste de rigidez de bisagra Nombre de empresa WO2022/XXXXXXXX Bisagra plegable con rigidez variable LG
Asistente de Patentes
etiqueta: Asistente de Patentes descripción: Proporciona asistencia completa en el flujo de trabajo de patentes para investigadores de I+D, cubriendo 5 escenarios principales: (1) Redacción de documentos de divulgación de invenciones, (2) Redacción de solicitudes de patentes de invención chinas, (3) Búsqueda y novedad de patentes (generación de palabras clave de búsqueda en chino e inglés + sugerencias de IPC), (4) Respuesta a opiniones de examen (OA), (5) Traducción de patentes chino-inglés. Palabras clave: patente, divulgación, reivindicaciones, memoria descriptiva, búsqueda de patentes, novedad, opinión de examen, OA, PCT, traducción de patentes, patente de alimentos, patente de procesos, patente de envasado, patente de fórmulas, patente de dispositivos.
Editor de Propuestas PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos nacionales de ciencias sociales, del Ministerio de Educación y provinciales. Simula el pensamiento de un evaluador experto con 15 años de experiencia, garantizando el rigor académico y la competitividad de la propuesta mediante tres mecanismos centrales. 🔧 Tres mecanismos centrales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de la propuesta: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo de la convocatoria (orientación de financiamiento, criterios de evaluación, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo interdisciplinario (identificación precisa de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teórica/metodológica/empírica/de políticas/técnica) Fase 4-7: Evaluación de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría, método, enfoque, problema) - Verificación de los objetivos de investigación según los principios SMART - Evaluación de la integridad del marco del contenido de investigación - Coincidencia del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Refinamiento preciso de puntos clave y difíciles (criterios de distinción + rutas de avance) - Exploración de puntos innovadores en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización integral - Control de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (redactor académico): genera planes de optimización basados en el material del usuario - Supervisor (revisor de revistas de alto impacto): desafía el plan del Builder con los estándares más exigentes - Iteración de confrontación: asegura que el plan sea sólido mediante 3 rondas de confrontación Escenarios de aplicación: - Exploración de puntos innovadores: Builder propone un punto innovador → Supervisor cuestiona su novedad → iteración y optimización - Argumentación de viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria - Citas de literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → asegura las normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de la literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador (predeterminado) - Usa marcadores como [marcador-literatura-001] en lugar de referencias específicas - Genera una "Lista de necesidades de literatura", especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador - El usuario busca e introduce la literatura real después Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Llama a Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real - Genera un "Informe de verificación de literatura" (puntuación de autenticidad, relevancia y autoridad) - Asegura que cada cita sea rastreable Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe la invención de autores, revistas, DOI - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador - Garantiza la línea base de integridad académica 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Dolores centrales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo contiene literatura falsa y lagunas lógicas 2. Innovación insuficiente: difícil de encontrar verdaderos puntos innovadores académicos 3. Viabilidad débil: el plan de investigación carece de argumentación sistemática 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios a menudo no encajan bien en ningún lado 🎓 Usuarios adecuados - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales/ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan un proceso de revisión sistemático) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: cargar la convocatoria del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo itera y optimiza las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe de revisión completo + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experto | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + control de calidad 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar completamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsado por experiencia | Argumentación punto por punto en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía de persona a persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para evaluación inicial | La ventaja central de este sistema es: hacer explícito, estructurado y reproducible el conocimiento tácito de un evaluador experto con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión de nivel experto de primera clase.
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