Descripción

Introduce el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de los datos perdidos (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos perdidos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes añadir directamente a la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos perdidos (por ejemplo, utilizar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señalará claramente. Es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y precisa.