« Il vaut mieux utiliser l'IA pour rendre les entreprises existantes rentables que d'essayer de profiter directement de l'IA elle-même. »
Le dialogue entre Keishi Kameyama, président de DMM, et Takayuki Fukatsu, CXO de note, était rempli de l'essence de la façon de gagner de l'argent à l'ère de l'IA. Je vais donc le résumer à ma manière aujourd'hui.
Pour aller droit au but, la cible n'est pas « l'IA elle-même ».
Tout d'abord, voici ce que M. Fukatsu a dit craindre le plus :
« Les services d'IA autonomes ont environ 80 % de chances d'être complètement écrasés par les modèles de base d'OpenAI ou des géants de la tech, car ils deviennent naturellement plus intelligents. »
Même si vous créez un outil d'IA légèrement pratique, cette fonction sera intégrée à la plateforme principale un an plus tard et sera proposée gratuitement. M. Kameyama a également déclaré sans ambages que « les petites et moyennes entreprises d'IA sont très difficiles ».
« C'est peut-être l'ère de l'IA, mais on peut se demander si c'est l'ère des startups d'IA. »
Je pense que cette seule phrase résume l'essentiel.
Alors, où gagner de l'argent ? La réponse est « Secteur X × IA ».
Logistique × IA, Usines × IA, Bâtiments × IA. Au lieu de faire de l'IA le protagoniste, on se place du côté de la rentabilisation des entreprises existantes avec l'IA.
Récemment, l'ancien président de Yahoo, Takao Ozawa, a également mentionné dans un autre talk que « Si vous créez une entreprise, Secteur X × IA est le seul choix », et les conclusions de ceux qui sont sur le terrain concordent parfaitement ici.
Ce qui m'a le plus glacé le sang dans l'explication de M. Fukatsu, c'est le passage sur la façon dont « le paiement et le travail deviendront instantanément interchangeables. »
Jusqu'à présent, si vous vouliez augmenter la main-d'œuvre, vous deviez publier des offres d'emploi, passer des entretiens, former et augmenter l'espace de bureau à mesure que les effectifs augmentaient. Cela prenait des mois et était plein de coûts.
À mesure que les agents d'IA deviendront un peu plus intelligents, cela ressemblera à ceci :
« J'ai payé l'abonnement ; aujourd'hui, ma puissance de développement est de 10 000. »
« Le développement est terminé, donc je vais réduire la puissance de développement à 10 et augmenter la puissance de vente à 1 000 000. »
C'est un monde où vous déplacez des curseurs pour allouer le travail interne comme dans un jeu de simulation. Le travail sera ajusté instantanément de zéro à l'infini par le biais des paiements plutôt que de l'embauche.
Dans ce monde, ce qui se passe du côté humain, c'est le « Super Side Hustle ».
Si vous êtes quelqu'un qui peut regrouper et commander des agents d'IA, tant que vous concevez les manuels d'instructions et les opérations commerciales, l'IA s'occupera du reste. Par conséquent, une personne occupant un poste décent dans une grande entreprise pourrait simultanément servir de chef de service pour deux ou trois autres entreprises en tant qu'activité secondaire.
Les personnes compétentes seront plus demandées que jamais.
Les entreprises se tourneront également vers le recrutement de personnes ayant « l'expérience de la création de leur propre entreprise avec l'IA » en tant que cadres, plutôt que de former de nouveaux diplômés à partir de zéro. Les critères seront les personnes proactives qui ont dirigé des startups quelque part, plutôt que celles qui ont juste quelques années d'expérience après avoir obtenu leur diplôme d'une université prestigieuse.
À l'inverse, le conseil a été désigné comme étant en danger.
La lecture de M. Kameyama est la suivante :
En période d'incertitude, les grandes entreprises détestent le risque d'augmenter leurs effectifs, elles ont donc recours à l'externalisation, au détachement et au conseil. Donc, ceux-ci vont croître pendant les deux ou trois prochaines années. Mais à un moment donné, ils seront brutalement interrompus.
M. Fukatsu a approuvé, déclarant : « Dans le travail semi-intellectuel où les périodes d'éducation et de formation sont longues, l'IA est susceptible de devenir un rival. »
Actuellement, ce sont des postes vedettes avec des salaires élevés. Mais si vous y allez simplement parce que « l'économie va bien », vous pourriez finir par n'être qu'un freelance de plus. Si vous y allez, vous devez être prêt à évoluer pour devenir quelqu'un qui peut gérer à la fois le travail de terrain concret et la conception stratégique de haut niveau.
Selon M. Kameyama, si les capacités sont égales, rester dans une grande entreprise vous protégera pendant un certain temps. En effet, lorsque les grandes entreprises réduisent leurs coûts, elles réduisent d'abord les sources externes.
Alors, où faut-il choisir d'aller maintenant ?
La réponse de M. Fukatsu était intéressante :
« Les sociétés de commerce pourraient être plus intéressantes. »
La raison est que dans une société de commerce, vous pouvez apprendre tout, de la planification aux flux commerciaux, en passant par la logistique et les flux financiers. Et à l'ère à venir, l'IA gérera toutes les tâches pratiques que vous avez apprises.
En d'autres termes, c'est un environnement où vous pouvez acquérir toutes les compétences de base pour devenir un « PDG solo ». Vous pouvez confier le travail pratique à l'IA et passer du côté de la conception de l'ensemble du système.
Le complément de M. Kameyama était également pratique :
Comme les grandes sociétés de commerce sont très compartimentées, il est préférable de rejoindre une entreprise d'environ 100 personnes et de voir tout, de l'amont à l'aval, juste à côté du président. Si vous n'allez pas créer votre propre entreprise, rejoignez une entreprise où vous êtes suffisamment proche pour parler directement au président.
Il a également été question de la façon de choisir un marché.
Apportez une IA spécialisée avec des données uniques dans des domaines où l'adoption des technologies de l'information est lente, comme l'agriculture, la sylviculture ou la pêche. Ou bien, apportez l'IA la plus récente dans les usines, les hôtels, les auberges ou les supermarchés qui dominent une région locale en dehors de la région métropolitaine de Tokyo et rivalisez sur une base régionale.
Les petits domaines de marché comme les fabricants de nattes tatami ou les bonsaïs sont également solides. Parce qu'ils sont étroits, les grands acteurs ne viendront pas pour rivaliser.
En fait, DMM elle-même a combattu de cette façon, étant une entreprise construite sur l'idée d'« attaquer uniquement les niches où nous pouvons prendre la 1ère place, et normaliser uniquement les RH, les services généraux et le juridique. Si 60 niches se réunissent, cela devient assez grand. »
Pour les créateurs de produits, il y avait des directives plus spécifiques.
M. Fukatsu dit qu'il dit à ses investisseurs : « Arrêtez de créer une IA que les gens doivent utiliser. »
L'accent devrait être mis sur le type d'IA qui démarre et fonctionne tout seul sans être « utilisée ».
Par exemple, quelque chose qui vérifie périodiquement Google Agenda et colle automatiquement un résumé avant une réunion en disant : « La personne que vous rencontrez est ce genre de personne de ce genre d'entreprise. »
Au lieu de créer une nouvelle application, intégrez-la dans des outils quotidiens comme Slack, LINE ou l'e-mail. Cette approche « de type déclencheur » est plus logique.
C'est parce que la plupart des gens ne peuvent pas trouver de prompts pour l'IA. Ils ne peuvent pas bien expliquer la situation actuelle et ils ne peuvent pas mettre en mots ce qu'ils veulent vraiment. Laisser cela entièrement à l'utilisateur est le défi actuel de l'IA.
Et quant à la performance elle-même, dans un an ou deux, peu importe lequel vous utilisez, ils seront tous si intelligents qu'il n'y aura aucune différence.
La compétition ne portera pas sur la performance, mais sur la conception qui s'intègre dans les flux de travail sans même que l'utilisateur en ait conscience.
Enfin, la conversation s'est tournée vers le côté qui ne sera pas dévoré par l'IA.
M. Kameyama dit : « Presque tout ce que vous pouvez voir sur un smartphone est en danger. »
Lorsque le contenu créé par l'IA afflue, quelque chose fait pour 10 milliards de yens sera enterré sous un million de contenus faits pour 50 000 ou 60 000 yens. Cela devient un monde où on ne peut pas dire ce qui est réel, et les créateurs se sentent stupides.
À l'inverse, la valeur des expériences du monde réel comme le camping, les barbecues et les concerts va augmenter.
Et « l'Économie de Processus », où le processus lui-même devient le produit.
S'il s'agit d'un dessin, ne rivalisez pas avec l'image finie ; faites plutôt regarder une séance de dessin en direct à tout le monde en buvant un verre. Écoutez les opinions via des sondages sur les réseaux sociaux et laissez tout le monde participer au processus jusqu'à son achèvement.
Si vous rivalisez uniquement sur les résultats, vous entrerez en collision avec l'IA. Le processus et l'expérience partagée sont difficiles à enlever pour l'IA.
Dans le monde des talents, les talents en IA qui n'ont aucun risque de scandale et peuvent travailler 24 heures sur 24 deviendront plus rationnels pour les entreprises. C'est pourquoi ce qui reste pour les humains, c'est le côté de « rassembler et partager les impressions. »
Les mots de clôture de M. Kameyama étaient les meilleurs :
« Le problème, c'est que c'est un jeu auquel on ne peut pas abandonner. »
Même si vous avez des sentiments mitigés à propos d'un monde où l'IA se répand, tant que les autres le font, il n'y a pas d'option pour ne pas le faire. Il continue :
« Vous allez échouer de toute façon. Les choses s'arrangeront après environ 10 échecs, donc je veux que vous accumuliez les échecs. Plus que de le mener à bien, commencez simplement. »
Si je devais traduire cela en actions pour demain, je pense que ce serait ces deux choses :
Premièrement, pensez à une multiplication de « Votre Domaine × IA » plutôt qu'à « l'IA elle-même » dans votre secteur. Les multiplications que seules les personnes qui connaissent le domaine peuvent créer sont les plus difficiles à concurrencer.
Deuxièmement, si vous faites un travail qui est entièrement effectué à l'intérieur d'un écran, réfléchissez à la façon dont vous pouvez transformer le processus ou l'expérience en un produit.
Ceux qui commencent peuvent commencer à éliminer ces 10 échecs.
Quel genre de « × IA » existe-t-il dans votre domaine ?
