Les usines à contenu n'ont pas d'usines

tl;dr : Votre campagne à 500 000 $ coûte désormais 5 000 $

Nous disposons désormais de suffisamment de données pour réaliser une étude longitudinale de l'impact de Runway dans certaines des plus grandes entreprises du monde. Nous avons analysé des centaines d'entreprises utilisant Runway pour la production médiatique et mesuré l'impact de l'adoption de l'IA du point de vue des économies de coûts et de temps, ainsi que de l'impact créatif et commercial. Les chiffres d'économies ont été rapportés par les clients eux-mêmes, comparés à ce qu'ils avaient dépensé pour le même travail l'année précédente. Les exemples sont anonymisés à la demande des clients.

Nous définissons ici les médias comme un terme large qui englobe les longs métrages AAA, la publicité, les contenus de marque, les jeux, l'éditorial et pratiquement toute catégorie de création où vous livrez des pixels d'une manière concrète.

La conclusion la plus constante pour les clients entreprises de Runway est que les coûts de production ont tendance à chuter de deux à trois ordres de grandeur et que les délais s'effondrent avec eux. Cette tendance se vérifie chez les diffuseurs, les éditeurs de jeux, les détaillants, les agences et les cabinets de conseil, entre autres.

Une marque nationale de services financiers dépensait auparavant plus de 5 millions de dollars pour produire un spot publicitaire télévisé. Sa première campagne générée par l'IA avec Runway a coûté entre 3 et 4 000 dollars et a été diffusée lors des matchs du dimanche de la NFL. Un grand détaillant d'articles de maison reproduit désormais des projets visuels de 800 000 dollars pour moins de 10 000 dollars. Un cabinet de conseil mondial a reconstruit une campagne client de 300 à 600 000 dollars pour environ 3 000 dollars, dans le cadre d'un appel d'offres de 2 jours. À la petite échelle, un réseau câblé américain a transformé un processus de générique de fin de saison de 10 à 15 000 dollars par saison en une exécution automatisée d'environ 10 dollars.

Les modèles sont désormais prêts pour l'image finale. Les travaux générés par Runway ont été diffusés à la télévision nationale avec un crédit IA à l'écran, diffusés lors de grands événements sportifs, apparus dans les bandes-annonces finales d'une grande franchise de propriété intellectuelle et ont remporté des prix de l'industrie. Dans le jeu vidéo, un film narratif de 16,5 minutes généré par l'IA a obtenu le feu vert d'un dirigeant, et des accroches générées par l'IA ont surpassé les créations héroïques existantes lors de tests A/B directs.

Les données montrent assez clairement que l'utilisation a transformé la façon dont les médias sont créés dans tous les secteurs. Un détaillant d'articles de maison transfère un budget de production annuel de 5 à 6 millions de dollars du traditionnel vers l'IA. Une entreprise technologique du Fortune 50 économise 97 000 dollars par mois rien que sur les séances photo.

La vitesse compte autant que les coûts. Nous entendons souvent des cas comme celui d'une holding d'agences mondiale, qui a compressé la production de contenu social pour la mascotte d'une marque d'assurance américaine emblématique de 2 à 3 mois à 3 heures, couvrant la génération vidéo, le clonage vocal et le synchronisme labial de bout en bout. C'est environ une compression de 720×.

À toutes les échelles, nous observons un schéma similaire. Un studio mobile exploitant une grande franchise de super-héros a remplacé un pipeline de production de 4 à 5 personnes sur 2 semaines par une seule personne travaillant moins de 3 heures. Un éditeur de jeux AAA a réduit la conception de concepts de 30 jours à 1 jour. Un diffuseur européen réalise les effets visuels pour les productions en direct 3 fois plus vite que son pipeline traditionnel.

La meilleure illustration de ce que ces gains représentent est l'équipe de marketing performance d'un grand studio de jeux. Ils ont construit un pipeline entièrement automatisé qui va du sujet tendance à la génération d'actifs, en passant par la révision juridique, jusqu'à la publication en moins d'une heure. La production hebdomadaire de publicités est passée de 13 à 75-100 avec la même équipe, et trois des créations générées par l'IA ont directement généré des téléchargements et des revenus mesurables. Les récentes publicités créées par l'IA pour le titre phare du studio figuraient parmi les meilleures performances de l'ensemble du marché, selon des données tierces.

Le même découplage apparaît partout dans nos données. L'équipe IA de 5 personnes d'un diffuseur britannique produit 800 à 1 000 publicités par an dans plus de 50 sous-marques, économisant 46 000 heures à l'échelle de l'organisation. Une plateforme de voyage mondiale a généré environ 8 000 vidéos de propriétés via API. Une marque mondiale de vêtements de sport a livré une campagne complète de rentrée scolaire après que son budget a été réduit de 75 %, traitant 210 produits par jour à environ 13 dollars par produit, 9 vidéos chacun. La production a essentiellement cessé d'être fonction des effectifs pour devenir fonction de la conception du pipeline.

L'un des changements de comportement intéressants est que l'on pourrait s'attendre à ce que les déploiements stagnent après les pilotes ou les tests. C'est le contraire qui se produit. Un cabinet de conseil mondial est passé de 20 à 100 postes en un an et consomme désormais 500 000 crédits toutes les deux semaines. Un diffuseur national nordique passe de 20 à 50 postes. Un groupe de production mondial a atteint 96 % d'activation des postes lors du renouvellement dans plus de 70 sociétés de production. Et dans la holding d'agences, Runway est intégré dans une plateforme IA à l'échelle du groupe qui sert 5 000 utilisateurs actifs quotidiens parmi plus de 35 000 employés.

L'adoption s'inscrit également dans les embauches. Le PDG d'une plateforme d'éducation en ligne de premier plan, l'un des plus grands annonceurs américains en volume d'actifs, a fait de Runway une compétence obligatoire dans chaque description de poste créative :

Dans les comptes les plus matures où le travail généré par l'IA est devenu le mode de production principal plutôt qu'un complément. Un détaillant d'articles de maison génère 75 % de tous les médias visuels avec l'IA. Un éditeur de jeux AAA produit 50 % de tout le marketing pour sa franchise de jeux de tir phare dans Runway, consommant 326 000 crédits en un seul mois. Un studio de cinéma indépendant construit des animatiques de longs métrages qui sont à 80 % de la vidéo générative avant qu'une seule image en prise de vue réelle ne soit tournée.

Runway permet à certaines des plus grandes entreprises du monde de réduire considérablement leurs dépenses et délais de production d'une manière jamais imaginée auparavant. Et bien que cela seul soit une raison pour toutes les autres entreprises de suivre rapidement le mouvement, ce qui est encore plus convaincant à mon avis, c'est ce qui vient ensuite : les déblocages créatifs et stratégiques dont les marques et les agences vont bénéficier. La capacité de créer des contenus hyper-personnalisables et ciblés. Produire du contenu réactif en temps réel aux plus hauts standards de marque. Et même commencer à explorer des approches et formats de contenu entièrement nouveaux qui n'étaient auparavant même pas envisageables pour les marques.

Ainsi, bien que cette étude mette en lumière les économies très réelles et très significatives que certaines des plus grandes entreprises du monde ont réalisées avec Runway, je crois en réalité qu'elle signale quelque chose de bien plus grand : nous sommes au bord d'une nouvelle révolution créative. Et tout comme lorsque Bill Bernbach a redéfini Madison Avenue il y a plusieurs décennies, ce seront les grandes idées qui l'emporteront. Parce que lorsque nous ne sommes plus entravés par les contraintes de coût et de temps, nous avons véritablement l'opportunité de créer de nouvelles choses.