J'ai créé un bot de trading avec Claude qui a généré +168 236 $

Ce que je m'apprête à vous révéler va complètement vous époustoufler.

J'ai récemment utilisé Claude Fable 5 pour tester douze des stratégies de trading les plus célèbres de tous les temps contre $BTC.

Ce que j'ai découvert, c'est qu'une seule d'entre elles surpassait réellement le simple fait d'acheter et de conserver.

Ensuite, j'ai poussé l'expérience plus loin : j'ai appliqué cette unique stratégie gagnante aux actions, et les résultats ont été stupéfiants.

Cet article vous explique pas à pas le processus exact :

• Comment utiliser Claude pour backtester n'importe quelle stratégie de trading
• Comment importer les stratégies dans TradingView pour visualiser les véritables données historiques
• Comment demander à Claude de générer, analyser et affiner des stratégies qui surpassent 99 % des traders
• Bonus : Comment exécuter et automatiser les trades avec l'IA

Cet article est une pépite, et j'aurais probablement dû le mettre derrière un paywall. C'est littéralement la façon de copier n'importe quel trader rentable et d'automatiser l'intégralité de sa stratégie.

Tout à la fin de cet article, j'ai créé une ressource PDF de démarrage entièrement gratuite que vous pouvez glisser dans Claude pour commencer à automatiser votre trading – assurez-vous de rester jusqu'au bout pour que je puisse vous l'envoyer directement.

Allons droit au but.

Résultats des douze stratégies de trading

Backtester des stratégies de trading 101 (cours accéléré)

Avant de pouvoir faire confiance à une stratégie de trading, vous devez savoir comment elle aurait réellement performé. Pas en théorie, mais avec de vraies données historiques, des points d'entrée et de sortie.

Pour cela, j'aime utiliser Fable 5 dans VSCode (n'hésitez pas à utiliser d'autres modèles/environnements également).

À titre d'exemple, backtestons la célèbre stratégie de retour à la moyenne (mean-reversion) basée sur le RSI :

Prompt de départ

1Reprends la stratégie classique de retour à la moyenne basée sur le RSI
2et transforme-la en un ensemble de règles entièrement objectives pour
3une utilisation en timeframe quotidien.
4
5Donne-moi : règle d'entrée exacte, règle de sortie exacte,
6logique de stop, et dimensionnement de position.
7
8Aucune discrétion – chaque règle doit être calculable. + Demander avant modifications

Ce que nous essayons de faire ici, c'est d'extraire un ensemble de règles que nous pourrons ensuite transformer en code Pine Script et backtester sur TradingView.

Les règles exactes que vous extrayez peuvent varier, mais en général, je recherche :

• Déclencheurs d'entrée
• Déclencheurs de stop loss
• Plan de sortie
• Règles de dimensionnement de position

Exemple de règles générées par VSCode

Le bon côté de Fable, c'est qu'il est extrêmement approfondi, et c'est pourquoi c'est mon modèle préféré pour des workflows complexes comme celui-ci.

Pine Script + TradingView

Une fois que vous avez votre ensemble de règles de trading, nous allons les convertir en Pine Script afin de pouvoir les importer dans TradingView pour un backtest correct.

Considérez Pine Script comme le « langage » qui traduit le français courant en code que TradingView peut comprendre pour importer ce que nous voulons.

Prompt

1Maintenant, écris ceci sous forme de code de stratégie TradingView Pine Script v6.
2
3Inclus une commission de 0,1 % par côté, exécution à l'ouverture de la barre suivante,
4
5un capital de départ de 100 000 $. Prêt à être collé dans l'éditeur Pine.

Votre résultat devrait ressembler à ceci :

Résultat Pine Script

Copiez tout ce bloc de code, puis ouvrez l'éditeur Pine dans TradingView pour créer un nouveau script :

Comment créer un nouveau script TradingView

Collez l'intégralité du bloc de code et cliquez sur « Ajouter au graphique ».

Coller la stratégie depuis Claude

Remarque : Si vous rencontrez des erreurs, faites une capture d'écran, collez-la dans votre modèle d'IA et demandez-lui une correction.

Notez également que vous pouvez rencontrer des erreurs si vous utilisez des timeframes incorrects. Je préfère dire à mon IA : « Écris le code pour que je puisse le tester sur n'importe quel timeframe. »

Résultats

Une fois que vous avez ajouté la stratégie à TradingView avec succès, une fenêtre contextuelle apparaît en bas de votre écran, affichant toutes les données backtestées et vous permettant de basculer entre les timeframes, la taille du portefeuille et d'autres variables de la stratégie importée.

Résultats

Pour cette stratégie particulière de retour à la moyenne, elle aurait généré un gain de +5 251 $ selon toutes les données historiques.

Timeframe quotidien

En parcourant les différents timeframes, vous verrez des résultats variables.

Par exemple, sur le graphique 4H, cette stratégie aurait en réalité été en drawdown profond :

Timeframe 4H

Mais ce n'est pas encore là le véritable secret ; si vous importez simplement une stratégie au hasard, la plupart du temps, elle échouera.

Ce que je vais vous montrer maintenant, c'est comment construire une stratégie de trading réelle, durable et rentable.

Affiner et construire des stratégies gagnantes

Dans TradingView, dans votre fenêtre contextuelle, vous pouvez télécharger un fichier CSV contenant toutes les données backtestées de votre stratégie, y compris la liste des trades, les prix d'entrée/sortie, etc.

Téléchargez ce fichier – nous en aurons besoin dans un instant.

Liste des trades (télécharger le CSV)

Ensuite, retournez dans Claude et demandez-lui d'expliquer comment améliorer la stratégie.

Importer le CSV + demander un plan d'amélioration

Pourquoi c'est si puissant

Laissez-moi prendre un instant pour expliquer pourquoi c'est si puissant, car je pense que beaucoup de gens passeront à côté du vrai alpha si je ne le fais pas.

Disons que vous suivez un trader ou que vous avez acquis un cadre de trading approximatif, mais que vous ne savez pas comment l'exécuter.

Avec l'IA et Claude, vous pouvez désormais prendre ce cadre mental, tout ce que vous savez sur ce style de trading, et créer un véritable ensemble de paramètres en utilisant Pine Script pour vous aider à exécuter.

Au lieu de deviner si la stratégie fonctionne, vous pouvez l'importer sur n'importe quelle paire de trading, timeframe et taille de portefeuille pour voir comment elle aurait performé ET l'affiner en temps réel.

J'aurais aimé que cela existe lorsque j'ai commencé à apprendre les marchés et le trading !

Quelques notes pour construire des stratégies gagnantes

• La stratégie que vous utilisez peut varier en fonction des conditions de marché (par exemple, dans les marchés en tendance, une stratégie de momentum est probablement la meilleure)
• Testez vos stratégies sur plusieurs paires et classes d'actifs. Une stratégie de momentum peut être excellente sur les actions, mais totalement inefficace sur quelque chose comme les cryptos. Ne vous découragez pas si votre stratégie échoue sur une paire.
• Dans vos projets Claude, vous pouvez joindre des fichiers .MD pour expliquer vos paramètres de trading exacts pour un contexte supplémentaire
• N'hésitez pas à faire des allers-retours avec Claude. L'IA est désormais extrêmement performante et peut corriger toutes vos erreurs de code.

Gardez à l'esprit que vous pouvez également activer/désactiver les ordres sur vos graphiques TradingView pour visualiser les points d'entrée/sortie réels :

Visualiser les ordres sur le graphique

Bonus : Comment exécuter et automatiser les trades avec l'IA

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin et automatiser entièrement leur trading.

L'outil nécessaire : un MCP de trading

Pour permettre à Claude (ou à tout agent IA) de passer réellement des ordres, vous devez le connecter à votre exchange via un serveur MCP.

Si vous utilisez un exchange centralisé comme Bybit, vous vous connectez à son serveur MCP.

Ce dont vous avez besoin pour configurer cela :

1. Un agent IA ou un environnement : À mon avis, Claude Code est le choix naturel car il peut effectuer des appels d'outils directement dans un environnement de codage.
2. Le serveur MCP de l'exchange. Chaque exchange a le sien, donc vous vous connectez à celui que vous utilisez.
3. Une clé API. Vous devrez en générer une depuis votre exchange et la donner à votre agent pour qu'il ait l'autorisation d'exécuter des trades en votre nom.

Une fois la connexion établie, la boucle est bouclée : Claude backteste une stratégie, vous validez les résultats, puis le même système peut surveiller le marché et exécuter automatiquement dès que les conditions de la stratégie sont remplies.

Automatisation complète

Une mise en garde – vous n'êtes pas obligé d'aller vers une automatisation totale.

Un juste milieu que j'ai trouvé efficace : Demandez à Claude de vous signaler chaque fois qu'une opportunité de trade correspondant aux paramètres de votre stratégie se présente, et vous prenez la décision finale d'exécution.

Vous pouvez même mettre en place un workflow plus avancé où un agent Hermes surveille en permanence votre portefeuille/TradingView et vous notifie via Discord, WhatsApp, Telegram, etc.

Dernières réflexions

Comme promis, j'ai créé un guide PDF gratuit basé sur tout ce qui figure dans le guide d'aujourd'hui. Vous pouvez le glisser directement dans Claude, et il vous aidera à exécuter tout ce dont j'ai parlé ici.

Guide complet

Pour accéder à la ressource, rendez-vous sur https://milesdeutscher.com.au/ytw59m **pour que je puisse vous le partager directement (100 % gratuit, sans conditions).

J'espère que cet article vous a été utile.

Si vous l'avez trouvé utile, n'hésitez pas à me suivre @milesdeutscher. Je partage du contenu sur l'IA, comment utiliser l'IA dans les marchés, et des sujets connexes !

Pour des analyses IA plus approfondies, n'hésitez pas à me suivre sur @aiedge_.

Merci d'avoir lu. 💙