Lorsque nous avons lancé Airtable il y a 12 ans, presque tous les investisseurs à qui nous avons parlé nous ont dit la même chose : on ne peut pas tout construire pour tout le monde. Trop de cas d'usage, trop de surface fonctionnelle. Nous leur avons donné tort. Nous avons construit une plateforme horizontale qui gère des processus métiers dans la vente au détail, la consommation, les services financiers, les médias, et bien d'autres secteurs.
Aujourd'hui, nous appliquons la même philosophie aux agents.
Le prochain format pour les agents
Pensez aux formats de produits dominants de ces dernières années. Nous avons commencé avec les générations et le chat, puis nous sommes passés aux agents. Au début, les agents devaient être sollicités par une instruction. Maintenant, ils se réveillent d'eux-mêmes pour accomplir des tâches de manière proactive.
Progresser vers une flotte d'agents.
Quelle est la prochaine étape ? Nous pensons que le prochain format de produit est l'orchestration d'une flotte : coordonner un travail complexe entre de nombreux agents agissant comme les membres d'une organisation. Une coordination agent-à-agent, visant des missions plus longues et plus difficiles.
Les modèles sont désormais suffisamment performants sur des horizons longs et ouverts pour que l'on puisse appliquer de véritables principes organisationnels : décomposer une tâche importante en sous-tâches de périmètre différent, confier chacune à un agent différent, et les laisser se passer le travail mutuellement.
Exemple concret : une entreprise d'aménagement paysager
Parmi les flottes les plus créatives que nous voyons sur Hyperagent, certaines viennent d'entreprises traditionnellement non connectées. En voici une, basée sur un client réel dans l'aménagement paysager.
D'abord, un client soumet une demande avec des photos d'un jardin en désordre, quelques informations de base, une demande de devis et de proposition.
Lead entrant traité par les agents.
La flotte se réveille d'elle-même
La demande atterrit chez Sage, l'orchestrateur. Sage lit le dossier et effectue une première analyse qu'un bon chef de bureau ferait : quel est le périmètre, s'agit-il d'un vrai projet, ce lead mérite-t-il d'être poursuivi ?
Sage décide que cela vaut le coup. Il transmet la mission à Surveyor, un agent spécialisé dans la conception et le chiffrage, et le briefe sur ce que le client a demandé.
Une structure d'organisation d'agents simple.
Vous ne construisez pas un seul agent qui fait tout. Vous construisez une organisation où un coordinateur oriente le travail vers le spécialiste le plus adapté, exactement comme vous confieriez une tâche à la bonne personne dans votre équipe.
Surveyor se met au travail. Chaque fil de discussion sur Hyperagent s'exécute dans une machine virtuelle sandbox complètement fonctionnelle, donc l'agent peut écrire du code, manipuler des fichiers et utiliser de vrais outils. Il utilise quelque chose comme ffmpeg pour extraire des images de la vidéo du client, étudie l'espace, et assemble une proposition haut de gamme : des visuels simulés du jardin redessiné, un véritable pitch, un véritable devis.
Agent de chiffrement et conception exécutant son propre bac à sable
Une telle proposition, auparavant, seul un designer ou un paysagiste haut de gamme pouvait la produire, et uniquement pour un client de plusieurs millions de dollars. Aujourd'hui, une petite entreprise peut envoyer un pitch de cette qualité pour un projet de jardin à 10 000 $.
La flotte sollicite les humains
Une fois que Surveyor a préparé un pitch et un devis, le travail revient à un humain pour relecture. Sarah Guo en a parlé récemment, et nous pensons qu'elle a raison : le vrai goulot d'étranglement pour déployer des agents utiles n'est plus la capacité des modèles, c'est la couche humaine qui définit les politiques et valide les décisions à fort enjeu. Envoyer un devis engageant à un client en est un parfait exemple.
L'agent partage la transformation paysagère proposée avec le propriétaire de l'entreprise pour validation.
Le travail de Surveyor repasse donc par Sage, et Sage envoie un message directement au propriétaire de l'entreprise, comme le ferait un bon employé en rendant compte à son supérieur. « Voici le lead, voici l'étude, voici une présentation complète et une proposition, voici un devis que j'ai élaboré à partir de tout ce que j'ai trouvé. Approuvez-le et je l'enverrai. »
La proposition se présente sous la forme d'une page web interactive avec une transformation avant/après, le genre de chose qui aurait été totalement inaccessible il y a un an pour un paysagiste chiffrant un projet à 10 000 $.
La flotte apprend sur votre organisation
Les agents utiles doivent apprendre en temps réel, pas au rythme de votre prochaine session de fine-tuning. Les retours sont cristallisés en souvenirs et en compétences, qui s'accumulent en continu.
Concrètement, cela ressemble à des échanges ordinaires avec un collègue, sur Slack ou par email. La flotte accumule plus de contexte interne et d'expertise à chaque exécution.
Les agents apprennent des retours transmis via Slack.
La flotte se coordonne sans vous
Une fois que vous avez plusieurs agents compétents capables de se parler, une grande partie de la coordination ne passe plus par vous. Mettez-les dans un canal partagé, un groupe de discussion sur Slack, et ils se passent le travail directement. Sage signale quelque chose à Dispatcher, ils règlent cela entre eux et continuent. Vous pouvez observer tout le processus, et vous pouvez intervenir dès que vous le souhaitez, mais la plupart du temps, ce n'est pas nécessaire. Le travail se termine sans que vous ayez à relayer un message d'un agent à un autre.
Vous passez du statut de câble qui relie tous les agents à celui de personne qui lit le fil de discussion quand une décision est réellement nécessaire.
Superviser votre flotte
Une fois que les agents sont individuellement compétents et se coordonnent entre eux, le rôle de l'humain se transforme presque entièrement en celui de les débloquer. Le codage a suivi cette trajectoire, et nous allons voir cela arriver pour tout le travail intellectuel.
D'abord, le codage en solo : monothread, un fichier, un problème, une personne. Puis l'auto-complétion précoce de GitHub Copilot, qui était en fait le format des générations appliqué au code. Ensuite, l'expérience de chat originale de Cursor, où vous pouviez parler à un agent et il effectuait des modifications plus complexes. Aujourd'hui, les meilleurs développeurs agentiques que je connais passent la plupart de leur temps à superviser une flotte, et aller dormir sans avoir lancé les agents sur quelque chose pendant la nuit donne l'impression de laisser toute votre équipe inactive.
Les agents font avancer leur propre travail sur un kanban.
Cela change l'interface dont vous avez besoin. Vous avez besoin d'un panneau de contrôle : un endroit unique pour voir, d'un coup d'œil, sur quoi chaque agent travaille, ce qui le bloque, et qui passe le relais à qui. Le travail devient celui de prendre du recul pour voir l'ensemble du système en même temps, une sorte de vue SimCity sur tout ce qui s'exécute, plutôt que de zoomer sur une seule tâche.
Votre nouveau métier
Les agents rejoignent votre organigramme. La compétence la plus importante à acquérir maintenant est de savoir superviser et diriger une flotte d'agents. Concevez la structure d'organisation des agents, cultivez la couche de contexte, rendez chaque interaction lisible pour eux, et définissez quand vous devez réellement être dans la boucle.
