Les 10 meilleurs prompts pour booster les performances de Claude Fable 5 par 107x

La disponibilité de Claude Fable 5 a été prolongée jusqu'au 12 juillet.

Cependant, je peux vous dire une chose avec certitude : la plupart des gens utilisent cette IA historiquement puissante comme une simple « conversation intelligente » et n'en exploitent même pas la moitié de ses performances.

Je ne voulais pas non plus gaspiller les performances incroyables de Fable 5.

Dans cet esprit, j'ai épluché tous les articles sur X et lu les informations primaires sur des sites anglophones étrangers. J'ai minutieusement enquêté sur ce que les gens qui « comprennent vraiment » font avec Fable 5.

J'en suis arrivé aux 10 cas d'usage que je présente aujourd'hui. Et je les ai tous testés dans mon propre travail.

Un nettoyage en profondeur de 95 fichiers mal placés dans des dossiers de travail. L'extraction de 69 points d'amélioration pour des manuels de montage vidéo. La compression de retours de révision accumulés de 94 %. Ce sont tous mes résultats réels avec ces 10 méthodes.

Je le dis d'emblée : il ne s'agit pas de programmation.

Dans cet article, je vous laisse ces 10 cas d'usage et les prompts que vous pouvez copier-coller pour les reproduire.

Ça va être long, donc je vous recommande de le sauvegarder si vous voulez y revenir plus tard.

Conclusion : Ne confiez pas à Fable 5 des « tâches »

Utiliser Fable 5 pour produire des articles en masse ou de petites tâches quotidiennes est un gaspillage. Vous pouvez faire ça avec des modèles classiques.

Ce que seul Fable 5 peut faire, c'est un « travail de réflexion » comme la conception, l'audit et la distillation.

Concevoir un système de zéro. Inspecter minutieusement des quantités massives de fichiers sur une longue période. Compresser des enregistrements éparpillés en une seule règle. Plus le travail nécessite une réflexion longue et profonde, plus la différence se fait sentir.

J'ai choisi sur la base de données, pas de sentiments. Dans les tests de capacité de codage, l'Opus 4.8 couramment utilisé a obtenu 69,2 %, tandis que Fable 5 a obtenu 80,3 %. Cette différence n'est pas visible dans les tâches simples. Elle n'apparaît que lorsque vous lui confiez un travail complexe dans son ensemble.

Ce qui est intéressant, c'est que, que je lise des articles sur X ou que je creuse des informations primaires à l'étranger, tout mène à cela. Bien que les expressions varient, tous ceux qui comprenaient disaient : « Utilisez Fable 5 pour le travail de réflexion. »

Voici les 10 cas d'usage auxquels je suis parvenu après des recherches approfondies et des tests dans mon propre travail.

1 : Nettoyage de dossiers de travail entiers (95 mauvais placements)

Je lui ai fait lire un dossier massif pour 2 entreprises et 5 départements, identifier et déplacer 95 fichiers qui étaient au mauvais endroit. Je lui ai fait tenir un journal de restauration « Emplacement d'origine -> Nouvel emplacement » pour chaque déplacement, afin de pouvoir revenir en arrière en cas de problème. Le point clé était de ne pas le laisser déplacer les choses automatiquement ; je devais toujours approuver.

Un travail qui prendrait deux jours à un humain a été terminé en quelques heures par conversation.

1Vous êtes le responsable d'audit de mes dossiers de travail.
2Veuillez lire l'intégralité de ce dossier et effectuer un « audit structurel complet » dans l'ordre suivant :
3
41.  D'abord, listez la structure actuelle du dossier et le rôle de chaque dossier.
52.  Listez tous les « fichiers dont l'emplacement ne correspond pas à leur rôle », en fournissant une destination suggérée et une raison pour chacun.
63.  Ne déplacez que les éléments que j'approuve (ne rien déplacer automatiquement).
74.  Une fois déplacés, enregistrez toutes les instances dans un seul fichier comme journal de restauration « Emplacement d'origine -> Nouvel emplacement ».
85.  Enfin, résumez les « règles pour décider quoi mettre où » dans un seul fichier md afin que les fichiers ne se perdent pas à l'avenir.
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10Ne supprimez rien. Pour tout ce dont vous n'êtes pas sûr, séparez-le dans une « Liste en attente ».
11Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

2 : Audit des manuels de travail les plus complexes (69 améliorations)

Je lui ai fait auditer minutieusement un ensemble de procédures de montage vidéo, qui est la partie la plus complexe de mon travail. Du point de vue de quelqu'un qui fait réellement le travail, je lui ai fait lister « les instructions ambiguës, les contradictions, les omissions et les zones sujettes aux erreurs », et il a trouvé 69 points d'amélioration. C'était pour quelque chose que je pensais déjà parfait.

C'est là que j'ai établi la division du travail : « Audit et planification pour le modèle le plus fort, implémentation pour le modèle standard. » Utilisez le temps du modèle intelligent uniquement pour les étapes qui nécessitent de l'intelligence.

1Veuillez auditer minutieusement mes « Procédures de travail [Nom de la tâche] (Manuel / Modèle) ».
2
3Méthode :
41.  Lisez le manuel du début à la fin et, du point de vue de quelqu'un qui exécute réellement la tâche, listez toutes les « instructions ambiguës », « contradictions », « étapes manquantes » et « zones sujettes aux erreurs ».
52.  Pour chaque problème soulevé, fournissez un ensemble « Pourquoi c'est un problème / Ce qui arrive si on laisse faire / Suggestion de correction ».
63.  Triez-les par gravité (Haute, Moyenne, Basse) et résumez-les comme un plan d'amélioration dans un fichier md.
74.  N'appliquez pas encore les corrections. Fournissez d'abord le plan et attendez mon approbation.
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9Ne vous retenez pas. Ne gonflez pas les chiffres juste pour le plaisir, mais s'il y a vraiment des problèmes, listez-en même 100.
10Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

3 : Contrôle qualité par lots des systèmes et modèles personnels

Je lui ai fait vérifier la qualité de toutes les procédures, modèles et collections de prompts que j'ai accumulés. Informations obsolètes, références à des fichiers inexistants, gestion en double. Une inspection qui prendrait des semaines si elle était faite une par une a été terminée en une journée.

Les systèmes personnels commencent à devenir obsolètes dès leur création. Seuls ceux qui l'ignorent continuent à perdre du temps à utiliser des systèmes cassés.

1Veuillez trouver tous les « systèmes personnels » (procédures, modèles, collections de prompts, scripts) dans mon dossier et effectuer un contrôle qualité par lots.
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3Points de vérification :
4- Y a-t-il des informations obsolètes laissées en l'état (noms de services terminés, prix modifiés, anciens noms) ?
5- Fait-il référence à des fichiers ou dossiers inexistants ?
6- Y a-t-il des omissions ou des contradictions dans les procédures ?
7- Le même contenu est-il géré deux fois dans plusieurs fichiers ?
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9Résultat :
101.  Une liste de tous les fichiers et de leurs points de préoccupation respectifs.
112.  Catégorisez-les en trois niveaux : « Corriger immédiatement », « Mieux vaut corriger », « Pas de problème ».
123.  Une fois que j'aurai donné mon accord, exécutez les corrections en commençant par le haut.
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14Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

4 : Distillation des retours accumulés en un « ensemble de règles fixes » (compression de 94 %)

Je lui ai fait lire la montagne d'« enregistrements de mes instructions de révision » accumulés pour les newsletters, les publications sur les réseaux sociaux et les reels, et les distiller en un seul « ensemble de règles fixes ». Cela a abouti à une compression de 94 %.

La raison pour laquelle cela est efficace est simple : les fichiers que vous faites lire à l'IA à chaque fois deviennent plus légers et plus forts. La connaissance est reine. Avant de polir vos prompts, organisez votre connaissance.

1Veuillez lire tous les « enregistrements de mes retours de révision » accumulés dans ce dossier et les distiller en un seul « ensemble de règles fixes ».
2
3Méthode :
41.  Lisez tous les retours et transformez les points récurrents en règles.
52.  Repérez les points qui ne sont apparus qu'une seule fois comme « règles d'exception » (ne les jetez pas).
63.  S'il y a des retours contradictoires, adoptez le plus récent et conservez le non adopté comme « historique des modifications ».
74.  La forme finale doit être un état où « lire uniquement cet ensemble de règles permet de suivre tous les retours passés ».
85.  Attachez un exemple NG et un exemple OK à chaque règle.
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10L'objectif est la compression. Réduisez le volume au dixième sans perdre le sens des enregistrements originaux.
11Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

5 : Verbalisation du « mon style » des scripts de cours

Je lui ai fait analyser 29 révisions que j'ai apportées à des scripts de vidéos de cours et verbaliser « mon style de script » en un seul ensemble de règles. Comment j'attire l'attention au début, l'ordre de l'explication, et les mots que je n'utilise jamais. Des habitudes que je ne pouvais pas expliquer moi-même ont été mises en mots.

À partir de la prochaine fois, je n'aurai qu'à faire lire ce seul fichier à l'IA qui écrit le nouveau script. La précision de la première ébauche devient tout autre.

1Je vais fournir des scripts de vidéos de cours (ou séminaires/contenus) que j'ai réalisés par le passé, ainsi que les enregistrements des révisions que j'y ai apportées.
2
3Veuillez analyser toutes ces différences (première ébauche de l'IA -> ma version finale) et verbaliser « mon style de script » en un seul ensemble de règles.
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5Ce qu'il faut analyser :
6- Les habitudes dans l'accroche d'ouverture (combien de secondes pour arriver à l'essentiel, le modèle de la première phrase)
7- Les habitudes dans l'ordre de l'explication (conclusion d'abord, ou histoire d'abord)
8- Les habitudes dans la formulation (conjonctions fréquemment utilisées, mots jamais utilisés)
9- La longueur par script et comment les paragraphes sont coupés
10- Le ton pour s'adresser aux étudiants et les encourager
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12L'ensemble de règles terminé sera utilisé comme la « copie maîtresse » que l'IA lira en premier lors de la rédaction de nouveaux scripts. Veuillez l'écrire en gardant cela à l'esprit.
13Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

6 : Transformer le post-traitement des réunions en une « tâche en un mot »

Après une réunion client, il y avait 6 étapes de post-traitement que je faisais toujours : sauvegarder la transcription, ajouter à la FAQ, mettre à jour les connaissances, enregistrer dans le tableau de gestion, ajouter le compte rendu au tableau de bord, et stocker l'enregistrement. C'était une heure de travail.

Grâce à la systématisation par Fable 5, cela se termine désormais par un seul mot : « Traiter la réunion d'hier. » C'est comme arrêter la pratique d'écrire les mêmes notes de transmission pour un assistant à chaque fois et faire des notes de transmission elles-mêmes le système.

1Après une réunion avec un client, j'effectue ces étapes de post-traitement à chaque fois :
2(Veuillez les réécrire pour correspondre à votre processus)
3- Sauvegarder la transcription de l'enregistrement
4- Ajouter les questions et réponses au fichier « Collection FAQ »
5- Enregistrer le nombre de réunions dans le tableau de gestion pour chaque client
6- Ajouter le compte rendu au tableau de bord du client
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8Veuillez transformer cette série d'étapes en un « système où tout se termine simplement en vous disant la date et la personne que j'ai rencontrée ».
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10Processus :
111.  D'abord, interviewez-moi pour identifier toutes les étapes de mon post-traitement.
122.  Déterminez si chaque étape peut être automatisée, semi-automatisée, ou si un travail manuel subsiste.
133.  Construisez le système et testez-le avec une réunion récente.
144.  Sauvegardez-le comme manuel de procédure pour pouvoir le réutiliser la prochaine fois.
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16Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

7 : Création d'une « usine de repurposing » et d'un « inspecteur qualité »

Je lui ai fait créer une « Usine de repurposing » qui prend un contenu et le produit avec différents styles, longueurs et structures pour plusieurs supports médiatiques. Je lui ai aussi fait créer un « Inspecteur qualité » pour vérifier les brouillons par rapport à mes règles NG avant publication.

L'Inspecteur qualité est conçu pour que la checklist s'allonge automatiquement à chaque nouvelle instruction de révision. Plus je l'utilise, plus il se rapproche de mes standards.

1Veuillez créer deux systèmes.
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3[Système 1 : Usine de repurposing]
4Un système où, lorsque je fournis un contenu (newsletter, enseignements d'une réunion, script pour une émission audio, etc.), il produit le contenu réécrit pour plusieurs supports médiatiques que j'utilise (par exemple, X, Instagram, newsletter, blog) selon leurs styles, longueurs et structures respectifs. Il doit aussi maintenir automatiquement un registre de quel contenu a été repurposé pour quoi.
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6[Système 2 : Inspecteur qualité avant publication]
7Un système où, lorsque je fournis un brouillon avant publication, il l'inspecte par rapport à mes règles NG (mots à ne pas utiliser, vérification des faits, liens cassés, fautes de frappe, interdictions pour chaque support) à l'aide d'une checklist et signale les zones problématiques. Chaque fois que je fournis une nouvelle instruction de révision, il doit automatiquement ajouter et faire grandir la checklist.
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9D'abord, interviewez-moi sur mes supports médiatiques et mes règles de style avant de créer ces systèmes.
10Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

8 : Systématisation de la gestion avec « ordres du matin » et « rapports hebdomadaires »

Je lui ai fait créer un système qui lit les tâches et les échéances de tous les départements et émet une seule « Feuille d'ordres » quand je demande « Que dois-je faire aujourd'hui ? » chaque matin. Un rapport pour faire le bilan de la semaine le week-end. Un répertoire qui met automatiquement à jour la liste des systèmes que j'ai créés. Je lui ai fait faire ce trio.

Le plus grand changement a été la disparition de l'hésitation matinale. La prise de décision est passée du « sentiment » au « système ».

1Après avoir lu mon dossier de travail, veuillez créer trois composants d'« OS d'entreprise ».
2
3[1. Feuille d'ordres du matin]
4Un système où, si je demande « Que dois-je faire aujourd'hui ? » chaque matin, il lit les listes de tâches et les échéances de chaque département et émet une seule feuille d'ordres pour « les choses à faire aujourd'hui, les choses qui peuvent être reportées, et les choses à confirmer avec moi ».
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6[2. Rapport hebdomadaire]
7Un système où, si je dis « Faire le bilan de la semaine » à la fin de la semaine, il résume ce qui a été fait cette semaine, les mouvements chiffrés, et les priorités pour la semaine suivante sur une page.
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9[3. Répertoire des systèmes]
10Un système qui indexe automatiquement la liste des systèmes et modèles personnels que j'ai créés jusqu'à présent, me permettant de voir en un coup d'œil « quels systèmes existent ». Il doit se mettre à jour automatiquement à chaque fois que j'en crée un nouveau.
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12Sauvegardez les trois comme procédures afin qu'ils puissent être produits avec la même qualité à chaque fois.
13Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

9 : Inventaire de tout le travail en tant qu'architecte d'amélioration des processus

J'ai donné à Fable 5 le rôle d'« Architecte d'amélioration des processus et responsable QA » et je lui ai fait analyser tout mon travail. Il a listé toutes les tâches, les a catégorisées en « entièrement automatisable, semi-automatisable, ou doit être fait par un humain », et a réellement construit les systèmes en commençant par ceux ayant le plus grand impact en termes de gain de temps.

Pour être honnête, plusieurs des systèmes que j'ai présentés jusqu'ici sont nés de cet inventaire. Vous pouvez même laisser à l'IA le soin de réfléchir à ce qu'il faut laisser à l'IA.

1Vous êtes une IA qui combine les rôles d'Architecte d'amélioration des processus, d'Ingénieur en automatisation IA, de Concepteur de systèmes et de Responsable QA.
2
3L'objectif est d'analyser mon travail actuel et d'utiliser votre capacité de réflexion à long terme et vos capacités d'implémentation pour réduire considérablement mon temps de travail futur.
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5Processus :
61.  D'abord, lisez l'intégralité de mon dossier de travail et listez toutes les tâches que j'effectue habituellement.
72.  Catégorisez chaque tâche en « entièrement automatisable / semi-automatisable / doit être fait par un humain ».
83.  Priorisez-les en fonction du « temps qui peut être économisé x facilité d'implémentation ».
94.  En commençant par les tâches les plus prioritaires, créez réellement les systèmes spécifiques (procédures, modèles, prompts).
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11Ne vous contentez pas d'un simple brainstorming léger. Aujourd'hui, ici même, finissez de créer au moins les trois premiers dans un état fonctionnel.
12Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

10 : Faire créer par Fable 5 un contenu expliquant le Fable 5 tendance

Quand Fable 5 est devenu un sujet brûlant, j'ai fait rechercher par Fable 5 lui-même les annonces officielles pour vérifier les faits et créer un ensemble complet de contenu, allant des grandes lignes d'articles explicatifs à une collection de prompts que les lecteurs peuvent copier-coller, en passant par des scripts pour des vidéos explicatives. En y ajoutant mes propres réflexions, un article de haute précision a été achevé.

Et cet article a atteint 500 000 impressions.

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

1Veuillez créer un ensemble de contenu explicatif pour mes abonnés à propos de l'IA tendance du moment « [Nom de l'IA] ».
2
3Processus :
41.  D'abord, recherchez les annonces officielles et les rapports fiables en ligne pour vérifier les faits (séparez clairement les spéculations des faits. Incluez les liens de référence).
52.  Faites en sorte de pouvoir expliquer « ce qui est vraiment incroyable » en 3 lignes sans utiliser de jargon technique.
63.  Sur cette base, créez ce qui suit :
7    - Les grandes lignes d'un article explicatif (avec 3 suggestions de titres)
8    - Une collection de prompts pratiques que les lecteurs peuvent copier-coller pour essayer
9    - Un script pour une vidéo explicative
10
11Les lecteurs sont « des personnes intéressées par l'IA mais pas des experts ». Assurez-vous d'inclure des exemples spécifiques qui transmettent la grandeur.
12Avant de commencer le travail, veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation.

Le conseil le plus important que les prompts

Vous avez pensé : « Les prompts sont étonnamment courts » ?

En réalité, c'est très bien.

Une IA intelligente fonctionne mieux avec une « définition des objectifs et de l'autorité » qu'avec un « manuel d'instructions de travail ». Plutôt que d'écrire 100 lignes d'étapes détaillées, vous obtenez de meilleurs résultats en donnant simplement le rôle, le but, les choses à ne pas faire et les conditions d'achèvement, et en laissant l'IA réfléchir par elle-même.

J'ai intégré plus de composants dans ces 10 prompts qu'il n'y paraît. Une porte d'approbation comme « ne pas déplacer automatiquement ». Une assurance comme « enregistrer toutes les instances dans un journal de restauration ». Une interdiction comme « ne rien supprimer ». Une condition d'achèvement comme « un état où lire uniquement celui-ci permet de tout suivre ». Ce qui manque aux prompts débutants, ce n'est pas la longueur, ce sont ces garde-fous.

Cependant, il y a un seul conseil.

Après avoir collé le prompt, répondez à toutes les questions que l'IA pose.

C'est pour cela que j'ai inclus « veuillez me poser toutes les questions que vous avez pour confirmation » à la fin de chaque prompt. Une IA intelligente posera des questions plutôt que de combler elle-même les informations manquantes. C'est là que vous verbalisez tout le plan dans votre tête. C'est là que se fait une différence considérable.

Pensez à quand vous demandez à un prestataire externe de faire un travail. Si vous dites juste « faites en sorte que ce soit beau », vous n'obtiendrez jamais quelque chose de génial. Le travail d'un client qui répond soigneusement aux questions est meilleur. L'IA, c'est exactement la même chose.

Résumé : Il n'y a que 3 types de cas d'usage

Pour les organiser :

1. Conception : Post-traitement des réunions (6), Usine de repurposing et inspecteur qualité (7), OS d'entreprise (8), Inventaire du travail (9)
2. Audit : Nettoyage de dossiers (1), Audit de manuel (2), Vérification par lots des systèmes (3)
3. Distillation : Transformer les retours en règles (4), Verbaliser les styles de script (5), Vérifier les faits et convertir les nouvelles informations (10)

Ce qu'ils ont tous en commun, c'est que je ne lui ai pas fait faire une tâche ponctuelle, mais plutôt créer le « côté système ».

Si vous lui faites écrire un article, le résultat est un article. Mais si vous lui faites transformer la manière d'écrire les articles en règle, cela fonctionne pour tous les articles suivants. J'appelle cela « l'intérêt composé de la systématisation ».

Si vous utilisez un modèle intelligent à durée limitée pour des tâches ponctuelles, c'est fini une fois la tâche terminée. Si vous le transformez en système, il continue de rester comme un actif même après la fin de la fourniture du modèle.

C'est cruel, mais c'est la réalité. Dans la même semaine, les gens se divisent entre ceux qui consomment et ceux qui créent des actifs.

Vous pouvez le faire aussi. Commencer par le nettoyage de dossiers du #1 est plus que suffisant. Il reste encore du temps jusqu'au 12.

J'espère que cela vous a été utile.

Enfin, une dernière chose.

J'ai mis l'intégralité de ces 10 prompts dans cet article, sans rien cacher. Copiez-les et collez-les et commencez à les utiliser dès aujourd'hui.

Et ceci, pour une durée limitée seulement.

J'offre un lot de « 20 bonus » pour maîtriser l'IA au travail.

Premièrement : 11 guides complets pour Claude / Codex / ChatGPT / Gemini.

Deuxièmement : « 100 Prompts de Dieu » qui fonctionnent simplement en les copiant et en les collant.

Troisièmement : 6 outils IA pratiques que vous pouvez utiliser tels quels.

Quatrièmement : Le processus complet pour lancer une entreprise IA et générer 3,27 millions de yens le premier mois.

Un total de 20 articles. Et ils sont tous gratuits. Vous pouvez tous les obtenir sans participer à des séminaires ou à des consultations individuelles gratuites. Cela semble incroyable, n'est-ce pas ?

Les GPTs de création de diapositives (Slides) parmi eux sont assez populaires, et n'importe qui peut facilement créer des diapositives comme celle-ci.

Les recevoir est simple. Cela commence par rejoindre le LINE Open Chat ci-dessous.

Vous pouvez entrer ici.

Je vais être honnête. Aucun des systèmes présentés dans cet article n'a été achevé en une seule fois. J'ai répondu à des questions de nombreuses fois, je les ai corrigés de nombreuses fois, et je les ai nourris. Les prompts sont l'entrée de ce processus.

Laissez-moi le dire encore une fois.

Ce qui est nécessaire, ce n'est pas la technologie. C'est juste l'ingéniosité pour ne pas laisser l'IA se perdre.

Pourquoi ne pas mettre fin à l'épuisement de donner des instructions à l'IA dès aujourd'hui ?