« Record a Skill » de Claude et « Record & Replay » de ChatGPT : l'avenir de l'automatisation des entreprises

L'IA apprend le travail en regardant votre écran

À compter du 22 juillet 2026, la fonctionnalité « Record a skill » ajoutée à Claude Cowork par Anthropic est une réalité. Selon le post officiel d'Anthropic, les utilisateurs peuvent enregistrer leur écran tout en travaillant et expliquer ce qu'ils font ; Claude convertit ensuite ce contenu en une compétence réutilisable. Cette fonction est disponible via le menu « + » dans l'application de bureau Claude pour les formules Pro, Max et Team.

Premièrement, Anthropic précise « enregistrer l'écran et parler tout en travaillant ». Bien que les clics et les saisies soient visibles, on ne sait pas si l'outil enregistre les données brutes d'événements comme un keylogger ou analyse la vidéo et l'audio. Décrire cela comme « laisser Claude analyser les clics et la frappe » est généralement exact pour les utilisateurs, mais ne devrait pas être présenté comme une certitude technique.

Deuxièmement, « sans frais supplémentaires » signifie que la fonction est incluse dans les abonnements existants. Bien que Claude Cowork fasse partie des formules Pro, Max et Team, Anthropic note que Cowork consomme les limites d'utilisation plus rapidement que le chat classique. Il n'est donc ni « totalement gratuit » ni « illimité ».

Troisièmement, la concurrence avec OpenAI n'est pas qu'une simple prédiction future. Le 18 juin 2026, OpenAI a annoncé « Record & Replay » comme fonctionnalité pour Codex sur macOS, avec un concept quasi identique. Les utilisateurs démontrent un flux de travail une fois, et celui-ci se transforme en une compétence réutilisable. L'annonce publique d'OpenAI a précédé celle d'Anthropic d'environ un mois.

En résumé : Anthropic a ajouté « Record a skill » à Claude Cowork, tandis que ChatGPT Work/Codex d'OpenAI dispose déjà de « Record & Replay ». La concurrence s'est déplacée vers « montrer à l'IA comment travailler au lieu d'écrire des invites ».

1. Ce n'est pas une « macro », mais un système pour apprendre le sens du travail

À première vue, Record a skill ressemble à des enregistreurs de macros à l'ancienne ou à du RPA. Les macros traditionnelles se contentent de rejouer des actions comme « cliquer ici » ou « attendre 3 secondes », qui échouent si l'interface utilisateur change.

En revanche, les compétences de Claude et Codex sont des « packages de capacités d'IA » qui incluent :

• Quand utiliser la compétence
• Entrées requises
• Procédures étape par étape et logique décisionnelle
• Interdictions et méthodes de vérification
• Scripts, modèles et outils nécessaires

OpenAI explique que les compétences générées par Codex incluent le contexte d'utilisation, les exigences d'entrée et la vérification des résultats. Pour une réexécution, il suffit de fournir les nouvelles valeurs (fichiers, dates, etc.). Codex exécute ensuite le flux de travail en utilisant Computer Use, les opérations du navigateur et les plugins.

2. Différences entre Claude et Codex

Bien que similaires, il existe des différences clés :

• Claude Cowork : Utilise « Record a skill » via le menu « + ». Se concentre sur le travail de connaissance comme la recherche et la création de documents. Disponible pour les formules Pro, Max et Team.
• ChatGPT Work/Codex : Utilise « Record & Replay » via les plugins. Se concentre sur les affaires générales et le développement logiciel. Initialement limité à macOS et à certaines régions (hors EEE/Royaume-Uni/Suisse).

3. Pourquoi « ne pas écrire d'invites » est important

Auparavant, l'automatisation était limitée à ceux qui pouvaient articuler les flux de travail par texte. Désormais, les experts peuvent externaliser leur « savoir tacite » — les jugements intuitifs effectués lors d'une tâche — simplement en parlant tout en agissant. Record a skill réduit le coût de la verbalisation du travail, permettant à l'IA de créer une ébauche que les humains affinent ensuite.

4. Domaines avec le plus grand impact

L'automatisation fonctionne mieux pour les tâches à haute fréquence, stables et avec des critères d'achèvement clairs :

• Ventes : De la recherche aux mises à jour CRM et aux brouillons de suivi.
• Comptabilité : Téléchargement de rapports, rapprochement de données et analyse des écarts budgétaires.
• Marketing : Standardisation des procédures de publication (titres, miniatures, paramètres UTM).
• Support : Catégorisation des demandes et rédaction de réponses.
• RH : Tâches d'intégration multi-systèmes.
• Analyse de données : Automatisation du parcours de la récupération des données au résumé d'informations.
• Développement/QA : Reproduction de bugs, comparaison d'UI et génération de notes de version.

5. Comment enregistrer une bonne compétence

1. Une tâche par compétence : Évitez les enregistrements trop larges.
2. Énoncez d'abord le but et les règles : Dites à l'IA l'objectif et les interdictions avant de commencer.
3. Expliquez le « pourquoi », pas seulement le « quoi » : Exprimez le raisonnement derrière vos clics.
4. Incluez les exceptions : Ne cachez pas les erreurs ; montrez à l'IA comment les gérer.
5. Utilisez des données de test réalistes : Évitez les informations sensibles mais gardez la complexité réelle.
6. Modifiez le résultat : Considérez la compétence générée par l'IA comme un premier brouillon.
7. Testez les échecs : Voyez comment la compétence gère les données manquantes ou les changements d'UI.
8. Automatisez en dernier : Commencez par des déclencheurs manuels avant de passer à une exécution planifiée.

6. Modèle d'enregistrement

Commencez votre enregistrement en énonçant : « Le but de cette compétence est [Objectif]. Elle doit être déclenchée lorsque [Condition]. Les entrées sont [Données]. Les règles incluent [Logique]. Ne jamais [Interdiction]. Elle est terminée lorsque [Critères]. »

7. Risques dans la mise en œuvre en entreprise

• Confidentialité : Les enregistrements d'écran peuvent capturer des notifications ou des données privées.
• Standardisation des mauvaises habitudes : Des flux de travail inefficaces peuvent être codifiés comme « corrects ».
• Changements d'interface utilisateur : L'IA peut échouer si les mises en page du système changent de manière significative.
• Injection d'invites : Les compétences lisant des données externes peuvent être manipulées par des instructions malveillantes.
• Gonflement des compétences : Les organisations ont besoin de gouvernance pour gérer les compétences redondantes ou obsolètes.

8. Claude ou Codex : lequel utiliser ?

• Claude Cowork : Idéal pour les départements non techniques (Ventes, RH, Marketing) manipulant des documents et des recherches sur plusieurs outils.
• ChatGPT Work/Codex : Idéal pour les flux de travail intégrés au développement, utilisant CLI, IDE et scripts.

9. Feuille de route de mise en œuvre sur 30 jours

• Semaine 1 : Identifier les tâches candidates en fonction de la fréquence et du risque.
• Semaine 2 : Enregistrer trois compétences pilotes (types Données, Document et Multi-applications).
• Semaine 3 : Tester, améliorer et mesurer les gains de temps par rapport aux taux d'erreur.
• Semaine 4 : Partager les compétences validées avec l'équipe et passer à une automatisation limitée.

10. L'essence de la concurrence

La véritable valeur pour les entreprises n'est pas le fichier d'enregistrement lui-même, mais la « connaissance organisationnelle » — comment l'entreprise prend des décisions et accomplit le travail. Record a skill et Record & Replay sont les passerelles pour transformer l'expertise individuelle en capacités organisationnelles vérifiables et actualisables. Les plus grands bénéficiaires ne sont pas seulement les ingénieurs, mais les experts du domaine qui connaissent le mieux le travail.