« N'utilisez pas l'IA pour les tâches d'exécution. »
Lorsque j'ai entendu cela pour la première fois, je n'ai honnêtement pas compris ce que cela signifiait.
N'est-ce pas la manière la plus directe d'utiliser l'IA que de lui confier les tâches ingrates ? Rédiger des e-mails, résumer des comptes rendus, corriger la mise en forme de documents. Je pensais que l'IA existait précisément pour réduire ces tâches fastidieuses.
Mais lorsque l'on suit les réflexions de Takayuki Fukatsu, la donne change complètement.
CSO (Chief Strategy Officer) de note Inc., CEO de THE GUILD, CXO de Bengo4.com et conseiller en stratégie IA pour la ville de Yokosuka.
note compte 12,48 millions de membres et plus de 82,09 millions de contenus publics. Les ventes semestrielles récentes sont 1,9 fois supérieures à celles de la même période il y a trois ans. Le chiffre d'affaires par employé a augmenté de 2,3 fois. Le trafic via l'IA a atteint environ 4 fois la valeur prédite par la recherche.
Qu'est-ce que M. Fukatsu a fait derrière ces chiffres ?
Je vais d'abord vous donner la conclusion.
Takayuki Fukatsu ne se contente pas de déléguer du travail à l'IA. Il utilise l'IA pour développer le potentiel humain.
Pourquoi cette personne est légitime pour parler d'IA
Vous pensez peut-être : « N'est-il pas designer UX ? »
C'est vrai, la carrière de M. Fukatsu a commencé par le design. Après avoir travaillé chez tha, une entreprise de production de contenu Flash, il a fondé Art&Mobile. Il a ensuite créé THE GUILD et s'est fait connaître pour le design d'interfaces iPhone.
Cependant, depuis 2022, note a réorienté son axe de gestion vers le domaine de l'IA, avec M. Fukatsu en première ligne. Il a rejoint en tant que CXO (Chief Experience Officer) et est devenu CSO (Chief Strategy Officer) en juillet 2026. Le changement de titre raconte à lui seul l'évolution du rôle de l'IA chez note.
Les résultats sont les chiffres mentionnés en introduction : ventes en hausse de 1,9 fois, chiffre d'affaires par employé en hausse de 2,3 fois et pages vues en hausse de 1,4 fois sur un an.
Il a également écrit deux livres : Mastering ChatGPT! The Fukatsu-style Prompt Reader (Nikkei BP, août 2024) et Meta-skills (coécrit avec Kensuu et Kazuhiro Obara, NewsPicks Publishing, mai 2026).
Son influence dépasse note. Il est CXO de Bengo4.com, conseiller en stratégie IA pour la ville de Yokosuka, professeur invité à l'université d'art de Musashino et chargé de cours invité à l'université ZEN.
Une personne qui a commencé comme designer et qui a utilisé l'IA pour transformer les indicateurs d'une organisation. Je vais décomposer ses méthodes en sept parties.
Méthode ① Le prompt façon Fukatsu — 4 éléments qui transforment les résultats de l'IA
Lorsque vous donnez des instructions à l'IA, vous contentez-vous d'écrire « fais en sorte que ce soit beau » ?
Le « prompt façon Fukatsu » qu'il a publié se compose de quatre éléments :
Commande (Vous êtes un [rôle])
Contraintes (Listez les règles sous forme de puces)
Texte d'entrée (Le texte que vous souhaitez traiter)
Format de sortie (Le cadre du résultat attendu de l'IA)
Par exemple, lorsque vous souhaitez créer un compte rendu de réunion :
Vous êtes un secrétaire de direction. À partir des contraintes et du texte d'entrée suivants, rédigez un compte rendu de réunion concis et complet. Contraintes : Séparez par titres, intervenants et points clés. Organisez chronologiquement pour montrer le fil de la discussion. Résumez chaque intervention en 300 caractères maximum.
En écrivant cela, l'IA peut saisir simultanément « en tant que quel expert », « selon quelles règles » et « quoi traiter ».
Depuis la publication de ce modèle sous forme d'article sur note en 2023, il a été largement utilisé par des entreprises, des collectivités locales et des particuliers. Il a également été décliné en livre, Fukatsu-style Prompt Reader (août 2024, Nikkei BP).
Si vous souhaitez améliorer la précision de vos prompts, commencez par maîtriser ces quatre éléments. Cela réduit considérablement les essais et erreurs.
Méthode ② Faites de l'IA votre « Maître » — Utilisez-la pour faire grandir l'humain, pas seulement pour exécuter des tâches
C'est là tout le sens de « N'utilisez pas l'IA pour les tâches d'exécution ».
Lorsque M. Fukatsu fait un brainstorming avec l'IA, il écrit quelque chose comme :
« Apprenez-moi et aidez-moi à progresser en signalant mes lacunes, afin que je devienne une personne capable de créer d'excellents plans à moyen et long terme à l'avenir. »
Il ne demande pas à l'IA de générer un plan. Il utilise l'IA pour devenir une personne capable de générer des plans.
En confiant à l'IA des rôles comme « Maître », « Enseignant », « Yoda » ou « Master Avan », elle ne se contente pas de donner une réponse ; elle pointe les failles de votre raisonnement ou les faiblesses de la façon dont vous posez vos questions.
Pour citer M. Fukatsu : « Beaucoup de gens utilisent l'IA générative pour exécuter des tâches. Mais il est plus efficace de l'utiliser pour faire grandir les humains. »
Si vous laissez l'IA rédiger une proposition, la proposition d'aujourd'hui est terminée. Mais si vous laissez l'IA vous former, chaque proposition que vous écrirez à partir de demain changera.
Pour être honnête, avant d'apprendre cela, je me contentais de mémoriser le « modèle » du prompt façon Fukatsu. Je pensais qu'il suffisait de remplir les quatre éléments. Mais j'ai compris ensuite que ce que M. Fukatsu voulait vraiment transmettre, c'était la « façon de se comporter avec l'IA » qui se cache derrière le modèle.
Méthode ③ « Le management devrait être l'IA » — Un administrateur externe impartial
Un support client piloté par l'IA peut faire économiser des centaines de milliers de yens par an.
Une seule erreur de gestion d'un PDG peut faire perdre des dizaines à des centaines de millions de yens.
M. Fukatsu affirme que « le risque le plus élevé dans les petites et moyennes entreprises réside en réalité dans les décisions intuitives et arbitraires prises par la direction ».
Concrètement, comment faire ?
Vous faites participer l'IA aux réunions de direction. Vous transcrivez les comptes rendus, vous les transmettez à l'IA et vous demandez : « Y a-t-il des points qui devraient être discutés mais qui sont ignorés ? ». Laissez-la signaler les décisions prises sur « l'élan » plutôt que sur des preuves. Faites analyser par l'IA les balances de vérification mensuelles pour détecter les signes précoces d'une dégradation de la trésorerie ou la nécessité de répercuter les hausses de prix.
Fonctionnellement, l'IA agit comme un administrateur externe impartial.
M. Fukatsu distingue le « niveau tactique » du « niveau stratégique ». Créer automatiquement des e-mails de salutation relève du tactique. Améliorer la qualité des décisions de gestion relève du stratégique. La plupart des entreprises travaillent au niveau tactique.
Pourtant, le retour sur investissement est supérieur de plusieurs ordres de grandeur si l'on empêche un PDG de construire impulsivement un immeuble de bureaux étrange ou de mener une acquisition sans due diligence suffisante.
Méthode ④ Une IA secrétaire connectée à Google Agenda — Les dernières informations 15 minutes avant une réunion
C'est un système que M. Fukatsu utilise réellement.
Il détecte automatiquement les noms d'entreprises à partir des rendez-vous enregistrés dans Google Agenda et, 15 minutes avant la réunion, insère automatiquement un rapport résumant les dernières actualités, communiqués de presse et mouvements récents de cette entreprise.
Il utilise des outils comme Dify, Zapier, Python et Google Apps Script selon les situations.
Le temps passé à chercher « est-ce qu'il s'est passé quelque chose avec cette entreprise récemment ? » devient nul. Comme vous entrez en réunion avec la situation la plus récente en tête, la qualité des échanges change.
C'est ainsi que la « stratégie de l'IA » de la Méthode ③ s'applique au quotidien. Ce qu'elle fait est banal. Mais si vous avez cinq réunions par jour, la préparation des cinq est terminée automatiquement. Plus une tâche est banale, plus la différence est grande lorsqu'elle s'accumule.
Méthode ⑤ Meta-skills — Développer les compétences humaines « de niveau supérieur » avant l'IA
Meta-skills (NewsPicks Publishing) a été publié en mai 2026, coécrit par Takayuki Fukatsu, Kensuke Furukawa (Kensuu) et Kazuhiro Obara.
Les meta-skills désignent la capacité à décider « quelle tâche confier à l'IA » et « quoi demander à l'IA ». Il ne s'agit pas de la manière d'utiliser l'IA elle-même, mais des compétences requises du côté humain qui l'utilise.
Les trois auteurs ont chacun une école de pensée différente ; celui de M. Fukatsu est « la conception de structures qui ne meurent pas ». L'idée est de concevoir d'abord une structure qui perdure à long terme tout en minimisant les risques. Fort de son expérience sur de nombreux produits en tant que designer UI, il en est arrivé à la séquence suivante : créer d'abord un « système qui ne casse pas », puis faire tourner l'IA par-dessus.
Apprendre à écrire des prompts est important, mais cela relève de la « tactique ». Décider où placer l'IA et ce qu'il ne faut pas lui confier, c'est cela, la « stratégie ». M. Fukatsu a nommé cette capacité à concevoir la stratégie « Meta-skills ».
L'ingénierie des prompts pourrait finir par devenir inutile à mesure que l'IA évolue. Mais la « capacité à concevoir des systèmes qui ne cassent pas » restera, aussi intelligente que devienne l'IA.
Méthode ⑥ Les agents IA — Au-delà du chat, pour agir de manière autonome vers un objectif
M. Fukatsu suit de près l'évolution de l'IA, d'un « chat en tête-à-tête » vers « des agents qui agissent de manière autonome pour atteindre un objectif ».
Par exemple : « Identifie les tendances des plus grandes marques mondiales, sélectionne celles avec lesquelles la compatibilité est bonne, crée des e-mails de proposition et planifie des rendez-vous. » L'IA exécute tout ce flux en prenant des décisions autonomes.
M. Fukatsu souligne particulièrement la compatibilité avec les tâches où le volume mène directement aux résultats. Envoyer des e-mails personnalisés à une liste d'un million de prospects est impossible pour un humain, mais possible pour un agent.
En revanche, il affirme clairement que « les flux où humains et machines se renvoient la balle » sont une mauvaise adéquation. Si des temps d'attente ou des tâches de confirmation s'intercalent, l'autonomie ne peut pas être exploitée.
Dans ce contexte, M. Fukatsu évoque souvent les petites et moyennes entreprises des régions rurales. Une usine locale peut envoyer des propositions à des marques du monde entier grâce à un agent IA. Les barrières linguistiques et géographiques disparaissent. « L'IA générative et les PME rurales forment une paire incroyablement bien assortie. »
Méthode ⑦ L'IA proactive — « C'est déjà fait avant même que vous demandiez »
C'est un concept que M. Fukatsu présente comme une perspective pour 2026.
L'utilisation conventionnelle de l'IA suit l'ordre : « L'humain est bloqué → Il demande à l'IA → L'IA répond ». Cet ordre va changer.
Avant même que l'humain ne prenne conscience qu'il est « bloqué », l'IA a déjà terminé la réponse en arrière-plan.
L'IA secrétaire connectée à l'agenda de la Méthode ④ en est le point d'entrée. Recevoir les informations 15 minutes avant une réunion est pratique, mais cela suppose encore que « l'humain enregistre le rendez-vous ». Au-delà, il existe un monde où même l'enregistrement du rendez-vous devient inutile.
M. Fukatsu lui-même déclare : « Je veux expérimenter en 2026 une IA qui fait mon travail à ma place. » Il admet que ce n'est pas encore la forme finale. Mais la direction est claire. L'IA passe de « agir quand on le lui demande » à « agir avant qu'on le lui demande ».
Ce n'est pas une histoire lointaine ; l'entrée est déjà visible dans la Méthode ④. Réussir à sauter l'étape de « demander parce qu'on est bloqué » est le prochain mouvement pour ceux qui ont suivi les sept méthodes de M. Fukatsu.
Résumé
Récapitulons les sept méthodes de Takayuki Fukatsu :
- Méthode ① Le prompt façon Fukatsu (Augmentez la précision des résultats avec 4 éléments)
- Méthode ② Faites de l'IA votre « Maître » (Utilisez-la pour faire grandir l'humain, pas seulement pour exécuter des tâches)
- Méthode ③ Le management devrait être l'IA (En tant qu'administrateur externe impartial)
- Méthode ④ IA secrétaire connectée à l'agenda (Rapports automatiques 15 minutes avant les réunions)
- Méthode ⑤ Meta-skills (Développez les compétences humaines de niveau supérieur avant l'IA)
- Méthode ⑥ Agents IA (Agissez de manière autonome vers un objectif)
- Méthode ⑦ IA proactive (Déjà terminé avant même que vous demandiez)
Ce que ces sept méthodes ont en commun, c'est qu'elles ne se contentent pas de confier du travail à l'IA ; elles utilisent l'IA pour transformer le « jugement humain ».
Il ne s'agit pas de mémoriser un modèle de prompt et d'en rester là. Au-delà du modèle, il y a une façon de l'utiliser pour vous développer. Avant de supprimer des tâches, il y a une façon de l'utiliser pour changer les décisions de gestion. Avant de faire tourner un simple outil, il y a la capacité de concevoir « quoi placer où ».
« N'utilisez pas l'IA pour les tâches d'exécution. » Le poids de cette phrase devrait sonner différemment maintenant qu'au début.
Si vous ne retenez qu'une seule chose à partir d'aujourd'hui, c'est la Méthode ②. La prochaine fois que vous parlerez à une IA, au lieu de dire « donne-moi une réponse », essayez d'écrire « signale les faiblesses de mon raisonnement ». La qualité des mots qui reviendront changera complètement.
Pour finir
Qu'en avez-vous pensé ?
Une dernière chose.
Aujourd'hui, nous n'avons parlé que de « revisiter l'utilisation de l'IA du point de vue d'un designer ». Cependant, il existe une suite qui va jusqu'à « laisser l'IA gérer 80 % de votre travail ». Je vais être franc : je ne peux pas écrire tout cela dans un seul article.
C'est pourquoi, pour une durée limitée, j'offre gratuitement un ensemble de « 12 grands bénéfices de l'utilisation de l'IA ».
Des bases de l'utilisation de l'IA au système pour déléguer 80 % de votre travail à l'IA. E-books, guides de mise en œuvre, glossaires et consultations individuelles gratuites. J'ai rassemblé toutes mes connaissances actuelles dans ces 12 éléments.
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- VOL.2 Task-performing AI Mastery (L'entrée vers l'« IA qui travaille » comme Claude Code et Codex.)
- VOL.3 Knowledge Mastery (Comment stocker et faire grandir les « actifs informationnels » que l'IA lit en continu.)
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Le VOL.1 est le prolongement direct de notre discussion d'aujourd'hui. Les quatre éléments de la méthode Fukatsu sont précisément la conception des prompts et du contexte. Si vous avez lu cet article, vous pouvez passer directement à la pratique.
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- Claude Code Implementation Guide (Pour les utilisateurs de Claude. De l'installation aux paramètres initiaux.)
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En outre, 3 pages d'explications de la terminologie de l'IA avec 60 mots. Tous ces mots que vous n'osez pas « demander par gêne » se trouvent ici.
- AI Glossary ① | Basics (IA générative, prompts, hallucination — 20 termes sur l'IA elle-même.)
- AI Glossary ② | Claude Code & Codex (Terminal, Skills, Path — 20 termes sur les écrans que vous touchez chaque jour.)
- AI Glossary ③ | Intégration et outils (API, MCP, .env — 20 termes que vous rencontrerez lors de l'automatisation.)
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Références
- « Le management devrait être l'IA plutôt que les employés » — M. Fukatsu présente les perspectives de l'IA générative pour 2026 et les stratégies d'utilisation pour les PME locales (CloudSign)
- Une méthode plus efficace que « utiliser l'IA générative pour le travail » — Takayuki Fukatsu aborde l'utilisation professionnelle de l'IA (Logmi Business)
- note, Takayuki Fukatsu nommé CSO (Chief Strategy Officer) (PR Times, 7 juillet 2026)
- note deviendra « l'infrastructure de distribution de contenu » de l'ère de l'IA (note Inc., 6 août 2026)
- Qu'est-ce que le prompt façon Fukatsu ? Explication du modèle, 7 exemples pratiques et points d'application (SHIFT AI TIMES)
- Meta-skills : la stratégie « IA × soi » à l'ère où la valeur de l'effort change — Takayuki Fukatsu, Kensuke Furukawa, Kazuhiro Obara (NewsPicks Publishing, 18 mai 2026)
- Mastering ChatGPT! The Fukatsu-style Prompt Reader — Takayuki Fukatsu (Nikkei BP, août 2024)
