La plupart des gens savent qu'ils doivent automatiser avec l'IA, mais ils n'ont aucune idée par où commencer.
Ils entendent parler de workflows, d'agents et de dix outils d'IA différents et se sentent immédiatement submergés.
Trop d'outils, trop compliqué et trop de friction pour démarrer.
Alors, ils ne font rien et finissent par perdre des heures par semaine sur des tâches manuelles que l'IA aurait pu gérer s'ils avaient suivi les bonnes étapes.
Dans cet article, je vais vous donner le cadre exact en trois étapes que j'utilise pour identifier, concevoir et construire n'importe quelle automatisation en moins de 10 minutes – sans codage ni outils d'IA coûteux.
Ce cadre s'applique à toute automatisation par IA que vous souhaitez construire pour n'importe quel aspect de votre vie.
Restez jusqu'à la fin de l'article (section bonus), où je vous offre deux ressources gratuites sur l'automatisation par IA.
Sommaire
I : Qu'est-ce que j'automatise ?
II : Concevoir la solution
III : Couche d'exécution
Bonus : mon pack de ressources d'automatisation \gratuit\
Première étape : Qu'est-ce que j'automatise ?
Avant de toucher au moindre outil, vous devez savoir ce que vous automatisez réellement. Cela peut sembler évident, mais la plupart des gens sautent complètement cette étape et finissent par se noyer dans les options sans avoir construit la moindre automatisation utile.
Je veux que vous fassiez un exercice d'audit du temps : notez toutes les tâches que vous effectuez quotidiennement, hebdomadairement et mensuellement. NE filtrez RIEN à ce stade.
L'objectif est simplement de les mettre sur papier (ou de les organiser numériquement) ; peu importe que vous pensiez ou non qu'elles peuvent être automatisées.
Trois catégories : Tâches quotidiennes. Tâches hebdomadaires. Tâches mensuelles.
Astuce : parcourez réellement une journée/une semaine complète de routine pour pouvoir enregistrer précisément votre temps.
Une fois votre liste établie, passez-la en revue et posez-vous deux questions pour chaque élément :
- Cela peut-il être entièrement automatisé ?
- Sinon, l'IA peut-elle gérer 50 à 80 % de la tâche, pour que je ne m'occupe que de la dernière étape ?
Cette deuxième question est la plus importante. Beaucoup de gens regardent leur liste et pensent que rien n'est automatisable parce qu'ils ne pensent qu'à l'automatisation complète. Mais l'automatisation partielle est tout aussi précieuse.
Pour vous donner un exemple concret : j'utilise l'IA de nombreuses façons pour m'aider dans mes écrits ici sur X. Cependant, je ne veux pas que l'IA écrive mes publications de bout en bout. J'utilise donc l'IA pour gérer toutes les recherches, le scraping, la vérification grammaticale et le travail de fond nécessaire avant d'appuyer sur le bouton « Publier ».
La curation et le goût restent les miens, mais je m'appuie sur des systèmes d'IA pour automatiser les tâches qui ne nécessitent pas de touche humaine.
Conseil de pro : utilisez le prompting vocal pour constituer cette liste. Ouvrez Claude ou ChatGPT et expliquez que vous souhaitez cartographier tout ce que vous faites quotidiennement et hebdomadairement afin de l'automatiser. Demandez-lui de vous poser des questions. Vous vous souviendrez de choses grâce à la conversation que vous n'auriez jamais pensé à écrire.
Un exemple de suivi du temps :
À la fin de l'article (section bonus), je vous donne mon modèle exact – pas besoin de créer le vôtre.
Deuxième étape : Concevoir la solution
Maintenant, vous avez votre liste. Ce que je veux que vous fassiez maintenant, c'est simplement choisir une chose par laquelle commencer.
Idéalement, il s'agit d'une tâche quotidienne à fort effet de levier qui, si elle est automatisée, pourrait vous faire gagner 30 à 60 minutes ou plus par jour.
Pour moi, l'automatisation de tout mon système de recherche de contenu (via Slack + Perplexity Computer + OpenClaw) m'a fait gagner des heures par semaine.
Pour vous, cela pourrait être du travail sur tableur, la gestion des emails, la gestion du calendrier, le suivi des listes de tâches, la comptabilité, le travail de design créatif, etc.
La plus grosse erreur que les gens commettent à ce stade est d'essayer de tout automatiser en même temps. Ils regardent une liste de 20 tâches et commencent à construire des workflows à moitié fonctionnels pour tout.
Ne faites pas ça. Choisissez plutôt l'élément au plus fort effet de levier et engagez-vous à automatiser un seul workflow par semaine.
Dans un monde idéal, cela signifie que dans 2 à 3 mois, vous aurez 10 automatisations ou plus qui tournent en même temps.
Une fois que vous avez votre tâche, utilisez ce prompt dans Claude (ou tout autre LLM) pour rétro-concevoir exactement comment automatiser le workflow dont vous avez besoin.
Je vous donne également accès au méga-prompt complet dans la section bonus.
Remplissez vos détails spécifiques, et vous obtiendrez un workflow clair (les étapes, les outils et l'ordre pour les exécuter).
Une remarque importante sur les contraintes : la plupart des gens n'ont pas besoin d'automatisation complexe. Ils n'ont pas besoin de webhooks, d'API et de cinq outils différents enchaînés. Tout ce dont vous avez vraiment besoin, c'est de quelque chose de simple qui fonctionne.
Pour rendre cela concret, je vous donne des exemples réels ci-dessous (avec les outils que je recommande personnellement).
Troisième étape : Couche d'exécution
Deux outils gèrent la majorité des automatisations que j'exécute. Tous deux utilisent une architecture d'agent, ce qui signifie qu'ils ne se contentent pas de répondre à des questions ; ils exécutent des workflows réels en votre nom.
Si vous êtes un parfait débutant, choisissez simplement l'un de ces outils :
- Perplexity Computer
Depuis sa sortie, Perplexity Computer est rapidement devenu l'un de mes outils d'IA les plus utilisés. Ce qui le différencie d'un LLM standard, c'est qu'il exploite plusieurs modèles d'IA au sein d'un même workflow.
Il peut utiliser Gemini pour la recherche, Claude pour la synthèse et GPT pour la structuration. Il sélectionne automatiquement le meilleur modèle à chaque étape, donc vous n'avez rien à gérer.
Un exemple concret de mon propre workflow : je l'utilise pour créer un brief de contenu quotidien pour l'équipe AI Edge. Le prompt demande à Computer de rechercher les développements dans l'IA, d'identifier les idées les plus fortes et de les conditionner en un brief prêt à l'emploi. Il lance plusieurs sous-agents en parallèle, synthétise les résultats et livre le brief automatiquement.
Ce qui prenait des heures de recherche manuelle à mon équipe et à moi-même s'exécute désormais automatiquement chaque matin.
Le seul inconvénient de Perplexity Computer est son coût. Il fonctionne extrêmement bien et est vraiment utile, mais cette productivité a un prix. Si vous n'avez pas les moyens d'investir dans un outil premium, optez pour l'alternative ci-dessous.
- Manus
Manus est l'alternative plus accessible, et pour la plupart des workflows, il fonctionne tout aussi bien. Même architecture d'agent (il peut rechercher, synthétiser, créer des fichiers, générer des images et automatiser des tâches récurrentes), mais à un prix inférieur à celui de Computer (avec des limites d'utilisation).
Un exemple pratique : donnez-lui un prompt pour générer un brief d'intelligence quotidien, analyser les principales avancées dans votre niche et livrer un résumé concis dans un fichier journal.
Ce que j'aime chez Manus, c'est qu'il peut générer des images, créer des diaporamas et gérer les sorties visuelles (utile si votre workflow implique des idées de miniatures, des ébauches de présentations ou des recherches visuelles).
J'ai créé de nombreuses infographies virales sur @aiedge en utilisant Manus seul.
Pour 90 % des automatisations que vous voudrez construire, utiliser Perplexity Computer ou Manus s'en chargera entièrement.
La seule exception à l'utilisation de ces outils comme pilotes quotidiens est la construction de workflows très spécifiques pouvant nécessiter une connexion API, l'alimentation en direct de données dans un tableau de bord et/ou la synchronisation de données sur plusieurs plateformes.
Pour ces workflows, le prompt d'architecte d'automatisation de la deuxième étape signalera la configuration supplémentaire nécessaire.
Je recommande également d'utiliser Cowork pour vous accompagner dans ces workflows plus complexes.
Bonus : ressources gratuites
Comme promis plus tôt, j'ai créé deux ressources gratuites pour vous aider à démarrer votre parcours d'automatisation par IA.
Tout d'abord, j'ai construit un modèle pour vous aider dans l'exercice de suivi du temps que j'ai décrit dans la première étape.
Ensuite, j'ai créé un méga-prompt que vous pouvez utiliser avec n'importe quel LLM pour vous aider à identifier exactement les tâches que vous devriez automatiser (deuxième étape).
Vous pouvez trouver les ressources ci-dessus ici :
Conclusion
Voilà le cadre complet. Il est simple, reproductible, et ses effets se cumulent avec le temps d'une manière qui change réellement ce que vous pouvez accomplir avec l'IA.
J'espère que vous avez trouvé cet article utile et pratique. Mon objectif est de vous proposer exactement ce genre de contenu chaque semaine.
Si c'est le genre de contenu que vous voulez voir dans votre fil, suivez-moi sur @aiedge_ et @milesdeutscher.
Sur les deux comptes, je publie au moins 3 articles par semaine sur les sujets les plus brûlants de l'IA.
Enfin, si vous le pouvez, merci de liker/reposter cet article pour que d'autres puissent le trouver 💙
