Terrain, énergie et infrastructure : la prochaine ressource critique pour les usines d'IA. Les usines d'IA sont l'infrastructure déterminante de l'ère de l'IA — là où le calcul transforme l'énergie et les données en intelligence qui alimente chaque entreprise, chaque secteur et chaque pays.
Dans l'économie de l'IA, le calcul est une source de revenus.
Les usines d'IA nécessitent une pile complète de ressources critiques : puces avancées, packaging, mémoire et mise en réseau — ainsi que du terrain, de l'énergie et une infrastructure (LPS).
Tout comme NVIDIA a utilisé son échelle, sa visibilité à long terme et ses partenariats dans la chaîne d'approvisionnement pour sécuriser des ressources semi-conductrices critiques, nous appliquons désormais la même discipline pour sécuriser la capacité LPS exclusivement pour les usines d'IA de NVIDIA.
Aujourd'hui, nous nous associons à SB Energy pour sécuriser la capacité LPS sur l'exceptionnel campus technologique PORTS-Pike à Portsmouth, dans l'Ohio, afin d'héberger le calcul NVIDIA. OpenAI sera le locataire.
LPS : La prochaine ressource stratégique
Pour la grande majorité des clients de NVIDIA, la sécurisation du LPS fait depuis longtemps partie de leur stratégie d'infrastructure.
Les plus grands fournisseurs de services cloud au monde et les entreprises de qualité investissement disposent de bilans solides, d'une expertise en infrastructure et de contrats à long terme pour sécuriser le LPS de manière indépendante. Ils construisent et exploitent des usines d'IA en utilisant le calcul accéléré, la mise en réseau, les systèmes et les logiciels NVIDIA.
Ce modèle continuera de représenter la majeure partie des activités de NVIDIA.
Mais les laboratoires d'IA de pointe sont différents.
Les laboratoires d'IA de pointe ont une demande extraordinaire en calcul pour l'entraînement et l'inférence, mais beaucoup d'entre eux croissent plus vite que leurs bilans et leurs profils de crédit à long terme ne peuvent le supporter. Ils peuvent avoir une forte demande clients et des revenus en croissance rapide, mais manquer encore des contrats d'infrastructure de plusieurs décennies et de la capacité de financement de qualité investissement nécessaires pour sécuriser l'infrastructure des usines d'IA de manière indépendante.
Leur croissance est de plus en plus contrainte, non pas par les algorithmes ou la demande des clients, mais par la disponibilité du calcul.
Pour ces entreprises, plus de calcul signifie plus d'intelligence, plus de produits, plus d'utilisateurs et plus de revenus. NVIDIA contribue à fournir l'infrastructure qui alimente ce cercle vertueux.
PORTS-Pike : Un site pour des générations de calcul NVIDIA
OpenAI construira et exploitera une usine d'IA de classe mondiale à PORTS-Pike. L'usine d'IA utilisera la plateforme d'usine d'IA DSX complète de NVIDIA, y compris les GPU, les CPU, la mise en réseau et les logiciels d'infrastructure.
Le déploiement initial devrait fournir 4,25 gigawatts de capacité d'usine d'IA. Chaque génération de systèmes d'usine d'IA NVIDIA déployée à PORTS-Pike pourrait représenter environ 1,5 million de GPU NVIDIA, soit environ 150 à 200 milliards de dollars de revenus pour NVIDIA. Sur 20 ans, le site peut supporter plusieurs cycles de mise à niveau.
C'est le point économique essentiel : l'engagement LPS sécurise un site d'usine d'IA à longue durée de vie, tandis que le calcul NVIDIA à l'intérieur peut être mis à niveau à plusieurs reprises. Chaque nouvelle génération peut offrir une plus grande production, plus d'intelligence et de meilleurs résultats économiques.
NVIDIA pourrait également choisir d'étendre l'accord à PORTS-Pike au-delà des 4,25 gigawatts initiaux pour sécuriser la capacité restante de 3,75 gigawatts.
OpenAI et NVIDIA élargissent les opportunités de calcul
Plus largement, OpenAI s'est engagée à déployer des infrastructures d'IA NVIDIA substantielles jusqu'en 2030. Les engagements existants et prévus d'OpenAI représentent environ 12 gigawatts de calcul NVIDIA, avec la possibilité de passer à environ 16 gigawatts si NVIDIA étend l'accord PORTS-Pike au-delà des 4,25 gigawatts initiaux.
À ces niveaux, l'opportunité représente environ 600 milliards de dollars de calcul NVIDIA d'ici 2030.
Les questions importantes
Que garantit NVIDIA, et pour combien de temps ?
NVIDIA soutient l'infrastructure LPS à PORTS-Pike pour environ 4 gigawatts sur une durée de 20 ans, sécurisant un site sur lequel le calcul NVIDIA sera exclusivement déployé.
Notre soutien se limite à des parties définies des paiements de loyer et d'énergie, ainsi qu'à un engagement de valeur résiduelle spécifié — et non au coût total du site ou à l'ensemble des obligations du locataire.
La garantie entrera en vigueur par phases, à mesure que les centres de données seront mis en service entre 2028 et 2030. Au fur et à mesure qu'OpenAI effectuera les paiements de loyer et que la capacité sera mise en ligne, l'exposition résiduelle de NVIDIA diminuera.
Pourquoi NVIDIA garantit-elle PORTS-Pike ?
Le LPS est devenu une contrainte critique pour le déploiement des usines d'IA. NVIDIA sécurise de manière sélective des sites exceptionnels où nous pouvons héberger plusieurs générations de calcul NVIDIA et répondre à une demande client durable.
La durée de vie productive du site s'étend sur plusieurs générations de systèmes NVIDIA, chacun capable de produire plus d'intelligence et plus de revenus que la génération précédente.
S'agit-il d'un financement circulaire ?
Non. OpenAI paiera le loyer.
NVIDIA utilise son échelle et sa visibilité à long terme pour sécuriser PORTS-Pike afin d'héberger le calcul NVIDIA. C'est la même discipline que nous appliquons à la gestion de la chaîne d'approvisionnement : nous sécurisons les intrants critiques lorsque nous avons une visibilité sur la demande des clients et que cela permet une capacité de production à long terme.
Que se passe-t-il à PORTS-Pike si OpenAI n'utilise pas le site à l'avenir ?
Le calcul NVIDIA est polyvalent, fongible et largement adopté. La capacité peut être revendue à un autre locataire qualifié au sein de l'écosystème mondial de NVIDIA, comprenant les fournisseurs de services cloud, les entreprises, les laboratoires d'IA et les startups.
CUDA fait du calcul NVIDIA plus que du matériel. Il offre aux développeurs et aux ingénieurs NVIDIA une plateforme commune pour améliorer continuellement les systèmes installés.
CUDA rend le calcul NVIDIA polyvalent. La polyvalence le rend fongible. La fongibilité stimule l'utilisation et la durabilité — faisant du calcul NVIDIA un actif productif : louable et finançable.
La valeur d'un site exceptionnel, comme PORTS-Pike, ne se limite pas à un seul client ou à une seule génération de calcul. La plateforme standardisée de NVIDIA, son vaste écosystème de développeurs et son large marché d'utilisateurs potentiels soutiennent la capacité de redéployer la capacité productive au fil du temps.
Quelle quantité de LPS NVIDIA va-t-elle sécuriser ?
Ce sera stratégique et discipliné.
La plupart des clients de NVIDIA continueront à sécuriser leur propre LPS. La grande majorité du LPS hébergeant le calcul NVIDIA continuera d'être sécurisée directement par les CSP, les entreprises, les constructeurs souverains d'IA et d'autres clients.
NVIDIA se concentrera de manière sélective sur des sites exceptionnels où une demande visible et durable peut soutenir plusieurs générations de calcul NVIDIA.
L'infrastructure de l'intelligence
PORTS-Pike représente la prochaine étape du parcours de NVIDIA.
Nous avons commencé par construire des puces de calcul accéléré. Nous nous sommes ensuite étendus aux systèmes, à la mise en réseau, à CUDA et aux usines d'IA complètes. Aujourd'hui, nous contribuons à sécuriser l'infrastructure critique nécessaire à la construction de ces usines.
NVIDIA est la plateforme d'infrastructure d'IA complète.
Nous investissons dans les fondations durables des usines d'IA afin que nos clients puissent déployer la plateforme de calcul la plus productive au monde, génération après génération.
En sécurisant les ressources critiques nécessaires pour héberger le calcul NVIDIA, nous pouvons aider les entreprises les plus innovantes du monde à construire les usines d'IA qui alimenteront l'ère de l'intelligence.
