Fini l'angoisse des jetons : votre abonnement à 20 $ suffit pour faire tourner OpenClaw

As-tu déjà ressenti cela :

Tu aimes clairement OpenClaw. Tu sais qu'il peut tout gérer en même temps — écrire du code, générer du contenu, lancer des automatisations, gérer des plannings et récupérer des données. Mais tu n'oses pas l'utiliser librement.

Parce que quand tu ouvres la section des commentaires, les groupes de discussion ou Twitter, tout ce que tu vois, c'est :

• « Brûlé 70 $ en 24 heures. »
• « Je dépense des centaines de dollars par semaine. »
• « Encore plus exagéré, directement plus de 1 000 $ par semaine. »

Alors tu commences à te poser deux choses chaque jour :

1. Comment économiser des Tokens ?
2. Existe-t-il des alternatives nationales moins chères ?

Tu as peut-être même développé une sorte de « pauvreté habituelle d'utilisation de l'IA » — à chaque fois que tu veux que l'agent fasse un peu plus de travail, ta main s'arrête :

« Peut-être… laisse tomber ? »

Mais je veux te dire un fait très contre-intuitif et satisfaisant :

Tu n'as pas du tout besoin de passer du temps là-dessus. Parce que tes trois abonnements premium

à 20 $ (Claude / GPT / Gemini)

sont déjà suffisants pour couvrir ton OpenClaw dans la plupart des scénarios d'utilisation normaux.

Ensuite tu vas probablement dire :

« Hein ? Ça marche vraiment ? Si c'est le cas, comment je fais ? »

Ne t'inquiète pas. Je ne vais pas encore te dire comment l'installer. D'abord, je vais te montrer à quoi ça ressemble une fois installé et lancé.

Regarde d'abord « l'autre côté » : À quoi ressemble OpenClaw après installation ?

Ne te précipite pas sur les étapes. Je veux que tu voies une image d'abord : Dans ton OpenClaw, il n'y a pas qu'un seul modèle, mais tout un « arsenal de modèles ».

Figure 01 : Mon arsenal de modèles

Ma propre configuration ressemble à ceci —

• Agent principal : Je l'ai nommé Friday (c'est juste mon « nom d'agent principal »)
• Modèle principal par défaut : J'utilise généralement GPT 5.2 comme modèle principal
• Piscine de modèles (tu peux considérer ça comme : bascule vers celui que tu veux utiliser) :

1. Série GPT : GPT 5.2, GPT 5.2 Codex, GPT 5.3 Codex
2. Série Claude : Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5
3. Série Gemini : Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash

Plus important encore : ce n'est pas juste « j'ai configuré un tas de modèles avec des noms sympas. »

C'est que tu peux réellement ouvrir plusieurs Sessions dans OpenClaw et les laisser faire leur travail chacune de leur côté.

Par exemple, je vais ouvrir trois Sessions supplémentaires :

• Session Gemini 3 Pro : Connexion via OAuth, en utilisant mon abonnement Gemini à 20 $. Tu peux voir une fenêtre de contexte de l'ordre du million dans l'utilisation.
• Session Claude Opus 4.6 : Utilise le token de l'abonnement Claude Pro. Fenêtre de contexte de 400 000.
• Session GPT : Également connexion OAuth, fenêtre de contexte de 400 000, utilise-la quand tu veux.

Figure 02 : Utiliser Claude, GPT et Gemini simultanément dans Telegram

En voyant ça, tu vas commencer à « baver » :

Il s'avère que je peux utiliser le modèle que je veux dans le même OpenClaw, sans dépenser un centime supplémentaire en Tokens API, et sans avoir à faire de préparation mentale en regardant les factures de Tokens chaque jour.

OK. Tu veux l'installer comme ça aussi ? Tu veux, n'est-ce pas ? Alors laisse-moi t'apprendre. Ensuite, nous allons faire une configuration pratique en trois étapes :

1. Connecte Claude d'abord
2. Ensuite connecte GPT
3. Enfin connecte Gemini

Chaque étape est pratique ; il suffit de suivre et ça fonctionnera.

Avant de commencer : Tu n'as besoin de préparer que ces trois choses

Pour être sûr que tu ne restes pas bloqué, laisse-moi clarifier la liste de préparation minimale :

1. Tu as déjà installé et tu peux lancer OpenClaw.
2. Tu peux utiliser npm (nous devrons installer plusieurs outils CLI officiels plus tard).

Après la configuration, nous utiliserons cette commande pour tout vérifier :

1openclaw models list

Si tu vois les modèles que tu as sélectionnés dans la liste des modèles, ça fonctionne.

Étape 1 : Connecter l'abonnement Claude Pro à OpenClaw

Tu dois faire quatre choses maintenant :

Installer Claude Code → Générer un Token → Configurer dans OpenClaw → Vérifier

1. Installer Claude Code CLI

1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

1. Générer le Token Claude

1claude setup-token

Cela ouvrira automatiquement le navigateur et te redirigera vers le site de Claude pour l'autorisation. Après avoir autorisé, ferme le navigateur, retourne dans le terminal, et tu obtiendras une chaîne de Token. Garde-la précieusement.

1. Configurer Claude dans OpenClaw

1openclaw configure

Dans l'assistant :

• Sélectionne Anthropic comme fournisseur
• Colle le token
• Sélectionne par défaut
• Coche les modèles que tu veux utiliser (par exemple, Opus / Sonnet)

1. Vérifier

1openclaw models list

Tu devrais voir les modèles Claude apparaître dans la liste.

Le risque est-il élevé de connecter Claude ?

Tu pourrais demander :

« Est-ce que je vais me faire bannir en utilisant ça comme ça ? »

Je vais te donner la conclusion directement :

• La méthode de connexion elle-même est conforme.
• Anthropic peut déclencher un contrôle des risques pour certaines régions/comptes.

Mais cela n'a rien à voir avec le fait que tu utilises OpenClaw ; même si tu utilises le site web de Claude normalement, certaines personnes se font quand même bannir. C'est une stratégie de plateforme d'Anthropic. Donc je suggère toujours : utilise Claude comme un renforcement, et GPT / Gemini comme base stable.

Étape 2 : Connecter l'abonnement GPT Plus à OpenClaw

Tu fais trois choses maintenant :

Installer Codex CLI → Passer par OAuth dans OpenClaw → Sélectionner les modèles → Vérifier

1. Installer Codex CLI

1npm i -g @openai/codex

1. Configurer GPT dans OpenClaw (Note : cherche OpenAI Codex)

1openclaw configure

Un des pièges les plus faciles ici est :

Tu dois choisir le chemin

OpenAI Codex

(qui ouvre le navigateur pour l'OAuth), pas le chemin qui dit « laisse-moi remplir la clé API. »

Après la vérification réussie dans le navigateur, retourne dans le terminal pour continuer.

1. Comment choisir les modèles

Je choisis généralement :

• GPT 5.2
• GPT 5.2 Codex
• GPT 5.3 Codex

1. Vérifier

1openclaw models list

Si tu vois des modèles OpenAI dans la liste, c'est bon.

Étape 3 : Connecter l'abonnement Gemini Pro à OpenClaw

Tu fais trois choses maintenant :

Installer Gemini CLI → Sélectionner Gemini CLI Auth dans OpenClaw → Sélectionner les modèles → Vérifier

1. Installer Gemini CLI

1npm install -g @google/gemini-cli

1. Configurer Gemini dans OpenClaw (Gemini CLI Auth)

1openclaw configure

Sélectionne Google comme fournisseur, et pour la méthode de vérification, choisis : Google Gemini CLI Auth

Suis les instructions pour terminer la connexion dans le navigateur.

1. Comment choisir les modèles

Je vais cocher :

• Gemini 3 Pro
• Gemini 3 Flash

1. Vérifier (je suggère de faire les deux parties ; l'expérience sera très « réussie »)

A. Vérification dans le terminal :

1openclaw models list

B. Vérification dans Telegram :

Va dans Telegram et envoie à ton Bot OpenClaw :

• /models

Tu verras la liste des modèles disponibles.

Ensuite, passe à Gemini Pro, pose une question au hasard, et s'il répond normalement, tout fonctionne.

OK, les trois sont connectés : Tu n'as enfin plus à vivre en regardant les Tokens

Maintenant, tu as connecté les trois abonnements majeurs à OpenClaw. Ton état devrait maintenant être :

• Claude / GPT / Gemini, utilise celui que tu veux.
• GPT / Gemini sont super stables.
• Claude peut avoir un contrôle des risques, mais cela n'affecte pas ton flux de travail global.

Tu vas découvrir que ce que tu dois vraiment optimiser n'a jamais été « économiser des Tokens ». C'est :

Comment transformer OpenClaw en ton exosquelette de productivité, et te générer continuellement de la valeur.

Laisse-moi raconter une autre histoire vraie. J'ai un ami qui est un utilisateur intensif de Deep Research de ChatGPT. Il dépense 200 $ par mois pour un abonnement haut de gamme juste pour utiliser Deep Research sans limite. Après avoir installé OpenClaw, il pensait qu'il devait encore payer des Tokens API en supplément.

Je lui ai dit : « Configure directement ton abonnement. »

Après avoir terminé la configuration, il m'a dit avec émotion : « Ces 200 $ sont enfin dépensés là où il faut. »

Alors finalement, je veux dire : Arrête de t'inquiéter des Tokens ! Utilise pleinement ton abonnement et tire chaque centime de valeur.

Ce dont nous devrions vraiment nous soucier, c'est de laisser OpenClaw créer plus de valeur pour nous, plutôt que de regarder le solde le cœur battant chaque jour.

Passe ton temps là où ça en vaut la peine !

Quant à savoir comment choisir les modèles et lequel est le plus adapté à quel scénario — si tout le monde est intéressé, je peux écrire un autre article dédié (ou faire une vidéo) pour vous en parler en détail.

Je suis Kai on AI.

Si cet article t'a aidé, suis-moi, et nous continuerons la prochaine fois.

Dis-moi dans les commentaires : Quel modèle utilises-tu le plus souvent ?