Mon agent gère mes e-mails, SMS, WhatsApp, Telegram et presque tout pour automatiser ma vie personnelle.
Les gens me demandent sans cesse comment j'utilise les agents dans la vraie vie. Je veux dire les tâches vraiment ennuyeuses qui font disparaître une journée : lire WhatsApp et Telegram, trouver l'e-mail de quelqu'un, chercher sur le web, rédiger une intro, mettre à jour un document sur Google Drive, créer un événement dans le calendrier, vérifier qui attend encore une réponse, et tout ça à travers les mêmes outils désorganisés que j'utilise déjà.
Ma réponse est terriblement simple. J'utilise Codex comme un opérateur au-dessus de mes vraies données de vie. Il a des outils. Il a des connecteurs de données. Il a des compétences. Il a une source de vérité. Il a suffisamment de permissions pour agir localement, et suffisamment de garde-fous pour ne pas me ridiculiser en public.
C'est essentiellement ça. Des outils, des connecteurs de données, des compétences, et du bon goût.
Avant, je faisais plus de choses avec Claude Code, mais j'ai transféré la configuration vers Codex parce que GPT-5.5 est actuellement un meilleur modèle pour ce genre de travail. Le passage de Claude Code à Codex n'est pas vraiment l'histoire. L'histoire, c'est qu'à partir du moment où un modèle est assez bon, le véritable levier vient de son intégration dans le monde où tu vis déjà.
L'important, c'est que l'agent puisse naviguer entre les frontières. Ma vie personnelle n'est pas dans une seule application. Elle est répartie entre Gmail, WhatsApp, Telegram, iMessage, Google Drive, Calendar, Notion, des fichiers locaux, des PDFs aléatoires, des sessions de navigateur, et une feuille de calcul de contacts bien plus précieuse qu'elle n'en a l'air.
Un Exemple Concret de Communication
Il y a quelques jours, une amie m'a envoyé un message WhatsApp. Elle aidait une start-up d'IA de San Francisco en pleine croissance à recruter en France et voulait mettre en relation leur responsable du recrutement avec un recruteur que je connais. Je ne me souvenais pas de l'e-mail du recruteur. Je ne connaissais pas les dernières infos sur le financement de la start-up. Je devais chercher dans WhatsApp, chercher dans Gmail, trouver l'e-mail du recruteur, chercher sur le web, comprendre pourquoi la start-up était crédible, rédiger un e-mail d'introduction, inclure les deux liens vers les offres d'emploi, me montrer le brouillon, envoyer l'e-mail après approbation, puis dire à mon amie que c'était fait.
Normalement, c'est vingt minutes d'une navigation agaçante entre les applis. WhatsApp à Gmail à Google Search à Gmail à nouveau à WhatsApp à nouveau. Ce n'est pas un travail difficile, mais c'est exactement le genre de travail qui grignote l'attention parce que chaque étape est un petit changement de contexte.
Avec l'agent, j'ai demandé le résultat. Il a lu le fil WhatsApp, cherché l'e-mail du recruteur dans Gmail, recherché le financement et les actualités récentes de la start-up sur le web, rédigé l'intro, attendu mon approbation, envoyé l'e-mail, puis envoyé un message à mon amie pour dire que l'intro était faite. La partie qui m'a impliqué a duré une dizaine de secondes. L'agent a fait tout le travail de liaison (en quelques secondes !)
C'est le schéma gagnant. L'agent ne « répond pas à une question ». Il opère à travers mes outils pour accomplir un petit workflow réel (un « job à faire »).
L'Exemple de la Plaque d'Immatriculation
Un autre exemple est encore plus banal, c'est pour ça que je l'aime. J'ai reçu une nouvelle plaque d'immatriculation pour ma voiture. J'ai envoyé des photos et le contexte à Codex. Il a mis à jour le fichier Markdown d'informations sur la voiture que je conserve dans Google Drive, a changé la plaque d'immatriculation, a ajouté les notes d'enregistrement, a conservé le VIN, l'assurance, les propriétaires et l'adresse existants, puis a téléchargé le fichier à nouveau sur Drive.
Ça seul est utile, mais la meilleure version, c'est ce qui se passe ensuite. L'agent peut utiliser l'automatisation du navigateur pour mettre à jour les mêmes informations partout ailleurs : FasTrak, l'application de stationnement, les portails d'assurance, les formulaires liés à la DMV, ou toute autre application web qui n'a pas d'API propre. Pour les systèmes propres, il doit utiliser une API ou un CLI. Pour les systèmes bordéliques, il peut utiliser le navigateur, et c'est tellement bon ! J'utilise aussi maintenant Computer Use de Codex.
C'est à ça que servent les agents personnels. Pas à une autonomie dramatique. À une continuité administrative. J'ai toujours eu peur du mode Openclaw yolo en arrière-plan. J'apprécie de garder le contrôle.
Google Drive Est Ma Source de Vérité
La décision architecturale la plus importante que j'ai prise a été de centraliser les informations personnelles précieuses dans Google Drive. Pendant des années, une grande partie de mes connaissances se trouvaient dans Notion. J'aime Notion comme espace de travail humain, mais je ne l'aime pas comme source de vérité principale pour un agent. L'API fonctionne, mais l'espace de travail est trop fluide : pages imbriquées, bases de données, propriétés, permissions, mise en forme, backlinks, et beaucoup de structure native de l'interface utilisateur qui est agréable pour les humains et ennuyeuse pour les modèles.
J'ai donc utilisé l'API Notion pour exporter les informations précieuses et les déplacer dans Google Drive. Je n'essayais pas de préserver parfaitement l'espace de travail Notion. J'essayais de rendre les informations lisibles par un agent. La plupart des informations utiles dans Drive sont en Markdown ou CSV, car ces formats sont faciles à rechercher, différencier, éditer et remettre en ligne sans cérémonie. Google Drive est devenu la source de vérité parce que gogcli donne à l'agent une interface en ligne de commande simple pour Gmail, Drive, Calendar, Docs, Sheets, Contacts et Tasks.
C'est un point sous-estimé. Tu ne devrais pas organiser tes connaissances seulement pour l'interface utilisateur humaine. Tu devrais les organiser pour le chemin d'outils de l'agent. Les agents aiment les identifiants de fichiers stables, le texte, les tableaux, le Markdown, les CSV et les commandes qui retournent du JSON. Si l'agent peut les rechercher, les télécharger, les modifier, les remettre en ligne et citer leur provenance, les données sont utiles.
Ma couche de données personnelles est terriblement simple. Google Drive contient les documents importants, principalement sous forme de fichiers Markdown et CSV. Les contacts vivent dans une Google Sheet reflétée en CSV. Les exports Notion atterrissent dans Drive. Les instructions locales vivent dans AGENTS.md. Les compétences vivent sous forme de fichiers Markdown dans des dossiers. La source de vérité n'est pas élégante. Elle est lisible.
Une grande partie de la productivité personnelle consiste simplement à relier ces données. Un fait est dans WhatsApp. Un autre est dans Gmail. L'adresse e-mail est dans les Contacts. La date est dans le Calendrier. Le document est dans Drive. L'agent devient utile quand il peut franchir ces frontières sans que je sois le point de liaison.
L'un de mes meilleurs investissements a été de créer un contact.csv avec le numéro de téléphone, l'e-mail, LinkedIn, etc. de toutes les personnes que je connais.
Les Outils
Les outils de base sont volontairement banals. J'utilise gogcli pour Google Workspace, wacli pour WhatsApp, imsg pour iMessage et SMS, Browser Use ou l'automatisation du navigateur pour les applications web, et AppleScript ou l'automatisation de l'interface macOS quand il n'y a pas de meilleure interface.
La hiérarchie est simple. Les API et CLI sont les meilleurs. Les fichiers locaux sont excellents. L'automatisation du navigateur est acceptable. L'automatisation de l'écran est le dernier recours.
Cette hiérarchie est importante car les agents ne sont fiables que dans la mesure de la surface de leurs outils. Demander à un modèle de cliquer sur un site web est parfois nécessaire, mais ce n'est pas le chemin heureux. Une commande comme gog gmail messages list ou wacli messages list --json est bien plus facile pour que le modèle inspecte, réessaye et raisonne.
Voici à quoi ressemble la couche d'outils en pratique :
Aucun de ces détails ne ressemble à de la science-fiction. C'est le but. Le futur des agents personnels commence comme un tas de commandes qui permettent au modèle d'opérer les outils que tu utilises déjà. Tu veux réduire au maximum les couches d'abstraction entre les modèles et les API.
Les Compétences
Les outils donnent des mains à l'agent. Les compétences lui donnent des habitudes. Une compétence n'est qu'un petit manuel d'utilisation qui indique à l'agent comment effectuer une tâche récurrente comme je l'aime.
Ma compétence de boîte de réception zéro en est un bon exemple. Elle indique à l'agent de lister les messages de la boîte de réception Gmail via gog, de séparer ce qui est à archiver automatiquement de ce qui nécessite une révision, de me montrer les e-mails importants, de citer le contenu, de suggérer d'archiver ou de répondre, de rédiger des réponses, d'attendre une approbation explicite, d'envoyer dans le fil de discussion d'origine, de conserver tous les destinataires, d'archiver seulement après l'envoi, de garder les réponses courtes, de ne jamais suggérer d'appels sauf si je le demande, et de signer avec « Nicolas ».
Ce n'est pas une architecture sophistiquée. C'est une procédure. Mais la procédure est le produit et... ce ne sont que des instructions textuelles.
Sans la compétence, je dois être le prompt à chaque fois. Je dois rappeler à l'agent de ne pas envoyer sans approbation, de ne pas supprimer les destinataires en copie, de ne pas suggérer d'appel, et de ne pas signer avec une signature corporate bizarre. Avec la compétence, je dis « fais le tri de la boîte de réception », et le flux de travail contient déjà mon goût.
L'habitude importante est que j'améliore la compétence à chaque fois que l'agent fait une erreur. S'il suggère un appel alors que je déteste les appels, j'ajoute cette règle. S'il oublie de conserver les destinataires en copie, j'ajoute cette règle. S'il archive trop agressivement, je resserre la classification. L'agent s'améliore parce que la procédure s'améliore.
C'est ainsi que les agents personnels deviennent personnels. Pas en ayant une voix mignonne. En accumulant du goût opérationnel.
La configuration monte en puissance parce que les erreurs deviennent des instructions.
Les Garde-Fous Sont Le Produit
Je ne veux pas d'un agent qui répond aveuglément à tout le monde. Je veux un agent qui prépare le travail, me montre le brouillon, et demande au bon moment. Pour la plupart des workflows de communication, la boucle est : lire le contexte, rédiger la réponse, me montrer, attendre l'approbation, envoyer, confirmer.
Parfois, je le laisse envoyer directement quand les enjeux sont faibles. « Dis à Hugo que je suis à Seattle la semaine prochaine » n'a pas besoin d'un conseil d'administration. Mais un e-mail à un investisseur, une réponse à un client, une introduction, ou quoi que ce soit avec une nuance sociale doit d'abord être rédigé.
C'est la différence entre utile et terrifiant. La lecture seule est un niveau de confiance. La rédaction en est un autre. L'envoi en est un autre. Supprimer, payer, signer ou modifier les paramètres du compte est un tout autre niveau. Le futur n'est pas « l'agent fait tout ». Le futur est « l'agent fait le travail fastidieux et demande au bon moment ».
Le Workflow Tueur : Qu'est-ce Que J'ai Manqué ?
Le workflow tueur n'est pas l'e-mail. C'est le tri de la boîte de réception de la vie. Toutes les quelques heures, je veux demander : « Qu'est-ce que j'ai manqué ? » et que l'agent scanne WhatsApp, Telegram, Gmail, SMS, Calendrier et les modifications pertinentes de Drive. Ensuite, je veux qu'il me dise qui a besoin d'une réponse, ce qui est urgent, ce qui est obsolète, ce qui peut être ignoré, ce qui devrait devenir un événement de calendrier, et ce qui nécessite une recherche documentaire.
C'est la tâche parfaite pour un agent parce qu'elle est lourde en contexte, répétitive, multi-outils, et pleine de petites décisions. Les humains détestent faire le premier passage. Les agents sont bons pour les premiers passages. Le jugement m'appartient encore.
Le résultat n'est pas que ma vie devienne autonome. Le résultat est que j'arrête d'être la personne qui fouille manuellement cinq applications pour découvrir les trois choses qui comptent.
Ma Liste de Vérification Actuelle
Si quelqu'un veut reproduire ma configuration, voici la liste. Installe Codex. Installe gogcli pour Google Workspace. Installe wacli pour WhatsApp. Installe un connecteur Telegram si tu utilises Telegram. Installe imsg pour iMessage et SMS. Ajoute l'automatisation du navigateur, idéalement via Browser Use ou un contrôleur Chrome. Ajoute l'automatisation macOS via AppleScript et scripting d'interface. Si tes connaissances sont dans Notion, utilise l'API Notion pour exporter les parties précieuses vers Google Drive.
Ensuite, centralise les données. Fais de Google Drive la source de vérité. Garde les contacts dans une Google Sheet ou un CSV. Garde les documents personnels importants comme des fichiers consultables. Garde les instructions locales dans AGENTS.md. Garde de petites compétences pour les workflows récurrents.
Ensuite, accorde les permissions avec précaution. L'accès au disque complet est nécessaire pour les fichiers locaux et les bases de données des applications. L'enregistrement d'écran est utile comme solution de repli visuel. L'accessibilité est nécessaire pour cliquer et taper dans les applications. Ce sont des permissions sérieuses, alors associe-les à des garde-fous sérieux.
Ensuite, écris les règles de fonctionnement.
C'est essentiellement ça. Outils, connecteurs de données, compétences, garde-fous et amélioration continue.
C'est Le Nouveau Système d'Exploitation
L'ordinateur personnel fonctionnait autrefois par applications. Tu ouvrais l'app, tu cherchais, tu cliquais, tu copiais, tu collais, tu écrivais et tu envoyais. L'ordinateur piloté par un agent est différent. Tu énonces l'intention, l'agent rassemble le contexte, propose l'action, attend l'approbation quand c'est nécessaire, exécute et fait un rapport.
Une fois que tu as vécu ça, l'ancienne méthode semble absurde. Pourquoi est-ce que je cherche manuellement dans WhatsApp, Gmail, Google Drive et le web pour envoyer une seule introduction ? Pourquoi est-ce que je copie une plaque d'immatriculation dans cinq portails différents ? Pourquoi est-ce que je lis 100 messages pour trouver les trois qui comptent ?
L'ordinateur devrait faire ça.
La configuration est encore moche. Les CLI sont approximatifs. Les permissions sont ennuyeuses. Certains connecteurs cassent. L'automatisation du navigateur est fragile. Tu dois écrire des compétences. Tu dois maintenir une source de vérité. Mais c'est comme ça que le futur commence, généralement.
Les premiers agents personnels utiles ne ressembleront pas à des applications grand public polies. Ils ressembleront à un modèle dans un terminal avec accès à tes fichiers, comptes, souvenirs et outils.
C'est ce que j'utilise aujourd'hui, et chaque semaine, je lui confie un morceau de plus de ma vie à gérer.
