7 techniques d'utilisation de l'IA par l'ancien directeur général de Goldman Sachs, Kei Tanaka

Ancien de Goldman Sachs. Rien que ce titre donne l’impression que la personne vient d’un autre monde.

Mais après avoir découvert comment cette personne utilise l’IA, cette impression a été complètement bouleversée.

Kei Tanaka.

Diplômé major du département de physique de la faculté des sciences et technologies de l’université Sophia. Il a réussi 53 entretiens pour rejoindre Goldman Sachs en 2007. Il a participé à plus de 500 projets d’investissement, dont plus de 60 ont été exécutés. L’échelle d’investissement qu’il gérait était d’environ 400 milliards de yens, dépassant 1 200 milliards de yens en valeur d’entreprise. Finalement, il a été Managing Director (niveau cadre dirigeant) et Co-responsable de la division banque d’investissement au Japon. Il a passé 17 ans dans l’entreprise.

Rien qu’en regardant son parcours, c’est une « personne au-dessus des nuages ».

M. Tanaka a déclaré dans une interview :

Les recherches et la préparation de documents épais qui prenaient auparavant 3 semaines peuvent désormais être terminées en environ 1 heure lorsqu’elles sont combinées avec l’IA.

3 semaines à 1 heure.

L’ampleur est dingue. Ça semble exagéré. Mais c’est une histoire qu’il raconte lui-même.

En entendant cela, beaucoup de gens pensent : « C’est un ancien élite, son cerveau est simplement câblé différemment. »

Mais quelque chose a attiré mon attention.

Quand on suit réellement l’utilisation de l’IA par M. Tanaka, c’est étonnamment simple. Ce qu’il fait ne repose pas sur du talent ou des astuces secrètes. C’est un « cadre » humble que n’importe qui peut imiter dès aujourd’hui.

C’est long, donc je recommande de le sauvegarder si vous voulez y revenir plus tard.

Pourquoi la plupart des gens s’arrêtent aux « outils pratiques »

D’abord, où se situe la différence entre M. Tanaka et les gens ordinaires ? Si vous comprenez cela, les 7 méthodes s’enchaîneront.

La plupart des gens ouvrent l’IA comme une « recherche intelligente ». Ils posent une question. Ils obtiennent une réponse. Fin de l’histoire. C’est pratique. Mais c’est une utilisation que tout le monde peut faire. L’IA devient simplement un distributeur automatique d’informations.

Ce n’est pas ce que M. Tanaka voit dans l’IA. De la recherche à la construction d’hypothèses, en passant par l’aide à la décision et la création automatique de documents. Il confie toute cette séquence à l’IA comme un flux unique. Il ne place pas l’IA comme un « outil sur lequel compter occasionnellement », mais comme un « partenaire qui reconfigure les fondations mêmes du travail ».

La différence entre ceux qui l’utilisent pour rechercher et ceux qui l’utilisent comme un dispositif pour accélérer le jugement est comme le jour et la nuit.

Je vois deux choses qui traversent son utilisation. L’une est la « Modélisation ». Mettre par écrit le processus de jugement dans votre tête et le transférer à l’IA. L’autre est la « Compression ». Produire la même qualité en une fraction du temps. Gardez ces deux axes à l’esprit en regardant les sept méthodes.

Méthode ① Transmettre d’abord le « modèle » de jugement à l’IA

La première est la plus efficace. Et c’est une action que presque personne ne fait.

Quand vous êtes perdu au travail, vous inquiétez-vous à chaque fois à partir de zéro ? « Dois-je poursuivre ce plan ? » « Dois-je lancer ce produit ? » À chaque fois, votre tête s’embrouille. C’est courant, non ?

M. Tanaka est différent. Il décide à l’avance du « modèle » utilisé pour la prise de décision d’investissement et le fait mémoriser par l’IA. En y versant simplement les informations collectées et ses propres hypothèses, il crée un état où un projet de jugement lui revient. C’est rapide parce qu’il ne réfléchit pas à partir de zéro à chaque fois.

Ce n’est pas seulement pour les investisseurs. Plus vous répétez de jugements, plus vous pouvez les transformer en modèles. Mettez-les par écrit une fois et donnez-les à l’IA. D’abord, dites-lui ceci :

1Aidez-moi pour ma prise de décision à partir de maintenant. Je vais d’abord vous donner le « modèle » de jugement. Désormais, quand je vous soumettrai un projet, veuillez toujours l’évaluer sur la base de ces quatre points.
2① Demande : Y a-t-il des gens qui le veulent vraiment ? (Qui spécifiquement ?)
3② Raison de gagner : Pourquoi est-il logique que je le fasse plus que d’autres ?
4③ Scénario du pire : Que perds-je si j’échoue ?
5④ Première étape : Quelle est l’action minimale que je peux entreprendre cette semaine ?
6Veuillez garder chaque élément dans 3 lignes maximum.

Ensuite, versez simplement le plan sur lequel vous hésitez. La demande, la raison de gagner, le scénario du pire et la première étape vous reviendront remplis.

Ce que je fais là, c’est ajouter une correction : « Rendez la première étape du ④ encore plus petite. Donnez-lui une granularité réalisable en 30 minutes aujourd’hui. » C’est là que le jugement avance enfin.

Laissez l’IA passer de 0 à 1, et les humains de 1 à 10. Ne faites pas l’inverse.

Les gens qui n’ont pas ce modèle retournent à la ligne de départ à chaque fois et répètent les mêmes inquiétudes toute leur vie. Vous devriez être différent.

Méthode ② Pour la recherche, « préparez la veille »

C’est l’identité du « 3 semaines → 1 heure » mentionné au début.

M. Tanaka dit qu’il lance Deep Research (une fonction où l’IA cherche elle-même sur Internet et résume en un rapport) la veille au soir. Le lendemain, il passe 1 à 1,5 heures pendant le bain pour tout saisir d’un coup. Il crée un état où les recherches préliminaires sont terminées pendant qu’il dort.

La plupart des gens commencent à chercher « sur le moment » quand cela devient nécessaire. C’est pourquoi le temps fond dans la recherche. M. Tanaka prépare la recherche comme « quelque chose à recevoir plus tard ». C’est la différence décisive.

Vous pouvez le faire dès aujourd’hui. Lancez simplement ceci avant de vous coucher le soir :

1Veuillez résumer le thème suivant en utilisant Deep Research d’ici demain matin.
2Thème : [Sujet]
3Ce que je veux savoir : ① Les faits et chiffres connus actuellement ② Les arguments pour et contre ③ Les liens vers les informations primaires qui ont servi de base.
4Vous n’avez pas besoin de tirer une conclusion. Listez simplement les éléments pour le jugement en points.

Le matin, regardez les résultats en buvant votre café. Rien que cela, votre journée commence dans un état où « les recherches sont déjà terminées ».

Méthode ③ Parler à voix haute et réduire le temps d’écriture à 1/10

Une fois que vous avez accéléré le jugement avec des modèles, vous réduisez ensuite le temps passé à « écrire ».

M. Tanaka utilise pleinement la transcription par IA pour la création de documents. Il expose oralement des idées pour environ 5 pages A4 pendant environ 2 minutes. L’IA transforme instantanément cela en texte et l’organise. Il dit que cela réduit le temps passé à taper des phrases à environ 1/10.

Le point clé est de ne pas arrêter de penser. N’essayez pas d’adapter la vitesse de votre tête à la vitesse de frappe sur un clavier. Pensez en parlant, et laissez l’organisation à l’IA.

Passez le monologue désordonné capté par la saisie vocale du smartphone comme ceci :

1Ci-dessous se trouve un mémo avant organisation que j’ai dicté via la saisie vocale. Comme c’est en langage parlé, veuillez garder le sens inchangé, organisez simplement l’ordre et résumez-le en 3 points clés et des phrases courtes les expliquant. Veuillez ne pas effacer mes expressions ou habitudes verbales.

La phrase « Veuillez ne pas effacer mes habitudes verbales » est efficace. Sans cela, l’IA écrase avec son propre style d’écriture uniforme, produisant ce « texte à l’IA ».

Pour être honnête, j’ai aussi dicté à voix haute le cadre de cet article en marchant. Laissez l’IA prendre en charge la première étape la plus lourde : « Bon, écrivons. » Rien que cela abaisse considérablement la barrière du démarrage.

Méthode ④ Rédiger les instructions « comme si on enseignait à un collégien »

Même si vous savez utiliser les outils, si les instructions sont bâclées, le résultat sera bâclé. Les paroles de M. Tanaka sont directement efficaces ici.

Il dit qu’il donne des instructions spécifiques et claires, même pour des choses complexes, comme s’il enseignait à un élève de collège ou de lycée. Au lieu de « fais-le bien », écrivez les prémisses et les conditions en supposant que l’autre partie ne sait rien.

La différence apparaît sur ce seul point.

• ✗ « Comment créer un blog comme activité secondaire ? »
• ◯ « Un employé de bureau souhaite créer un blog comme activité secondaire. Le temps disponible est de 1 heure par jour en semaine. Le genre n’est pas encore décidé. Dans ces conditions, je veux que vous décidiez quoi faire au cours du premier mois ensemble, avec des priorités. »

Même avec la même IA, ce qui revient est complètement différent. Considérez l’autre partie comme un junior intelligent mais ignorant, et transmettez le contexte. Rien que cela fera grimper la précision.

Si c’est trop contraignant, il est facile d’ajouter cette phrase au début de l’instruction :

1Pour effectuer cette tâche avec une grande précision, veuillez d’abord me poser 5 questions que vous souhaitez vérifier avec moi. Veuillez commencer la tâche après que j’ai répondu.

Laissez l’IA poser des questions d’abord. Ensuite, les prémisses que vous avez oublié de transmettre seront naturellement remplies.

Méthode ⑤ « Incarner » des modèles dans l’IA

Une fois que vous avez amélioré la précision des instructions, vous augmentez ensuite les perspectives. C’est un moyen de dépasser les limites de la réflexion en solo avec l’IA.

M. Tanaka fait mémoriser à l’IA les façons de penser et les styles d’expression de modèles dans divers domaines, et lui fait analyser à partir de ces perspectives de manière multidimensionnelle. Obtenez des opinions sous des angles que votre propre tête seule ne peut pas atteindre.

La faiblesse du brainstorming en solo est que le champ de vision ne dépasse pas votre propre personne. Vous comblez cela en faisant incarner une autre personnalité à l’IA.

1Veuillez commenter mon projet depuis les positions de 3 personnes, dans l’ordre.
2① Un investisseur sceptique (percez toutes les prémisses trop belles)
3② Un lecteur paresseux (aurait-il envie de continuer à lire ?)
4③ Moi-même dans un an (cela restera-t-il un actif ?)
5Pour chacun, donnez 1 point positif et seulement 1 critique sévère.

Cela devient un état où vous menez une réunion avec plusieurs personnes tout seul. Sur la critique renvoyée, vous ajoutez une couche : « Pour convaincre le lecteur du ②, comment changeriez-vous les 3 premières lignes ? » En répétant cet échange quelques fois, les lacunes du projet sont étonnamment comblées.

Cependant, n’avalez pas l’opinion de l’IA toute crue. C’est strictement un dispositif pour identifier les problèmes. Vous détenez le jugement final.

Méthode ⑥ Ne pas laisser une seule IA tout faire

Cela se voit en regardant les outils utilisés par M. Tanaka.

Il liste ChatGPT, Claude, Perplexity et Notta pour la saisie vocale. En d’autres termes, il ne confie pas tout à une seule IA. Il utilise différentes IA pour différents types de travail.

La plupart des gens demandent toujours tout à la même IA. Mais chacune a sa spécialité. Rien qu’en triant ainsi, la qualité change.

• Recherche et collecte d’informations primaires → Perplexity (des liens sources sont joints aux réponses)
• Confrontation et organisation de longs textes → Claude ou ChatGPT
• Transcription vocale → Notta ou Claude

Si vous essayez de tout faire avec une seule, tout devient médiocre. Les personnes qui changent en fonction de l’usage prennent de l’avance en précision.

Vous n’avez pas besoin de tout obtenir d’un coup. D’abord, ajoutez une IA de recherche à votre IA habituelle. Cela suffit pour commencer.

Méthode ⑦ Se « mettre en contenu » et le donner à l’IA

La dernière partie concerne l’augmentation de la précision de l’IA elle-même spécifiquement pour vous.

Dans les interviews, M. Tanaka insiste à plusieurs reprises sur « l’importance de tenir des registres ». En fait, il dit même que c’était un « gaspillage » de ne pas avoir enregistré le passé. Gardez une trace de vos pensées, jugements et paroles, et rendez-les prêts à être transmis à l’IA. En d’autres termes, faites de vous-même un contenu.

C’est humble mais efficace. L’IA ne sait rien de vous. C’est pourquoi elle renvoie à chaque fois des réponses comme un étranger moyen. Mais si vous transmettez le journal de vos pensées, l’IA commencera à renvoyer des réponses plus proches de vous.

Vous n’avez pas besoin d’un journal intime à grande échelle. 3 lignes par jour suffisent. Une fois qu’une certaine quantité s’est accumulée, transmettez-la comme ceci :

1Ci-dessous se trouvent des notes de choses auxquelles j’ai pensé récemment. À partir de là, veuillez extraire mes valeurs, mes habitudes de jugement et les mots que j’utilise fréquemment, et résumez-les en points. À l’avenir, lorsque vous écrirez des phrases pour moi, veuillez refléter ces caractéristiques.

Une fois que vous avez fait cela, les sorties ultérieures de l’IA deviendront « personnelles ». Pour moi aussi, en transmettant simplement un mémo résumant le ton de ma communication, les corrections sur les phrases renvoyées ont considérablement diminué.

C’est ce que j’appelle « La connaissance est reine ». Avant de polir les invites, organisez les connaissances que vous transmettez à l’IA. C’est l’essentiel à retenir.

À ceux qui ont pensé « C’est parce qu’il est un élite »

Après avoir lu jusqu’ici, certains ont dû penser : « C’est un ancien de Goldman, son intelligence naturelle est différente. »

C’est le contraire.

Ces 7 méthodes ne nécessitent ni qualifications spéciales ni outils coûteux. Transformez le jugement en modèle. Préparez les recherches la veille. Écrivez à voix haute. Instruisez comme si vous enseigniez à un collégien. Incarnez une autre perspective. Utilisez différentes IA. Enregistrez-vous. Tout cela sont des actions que vous pouvez commencer aujourd’hui avec une IA gratuite.

De plus, M. Tanaka lui-même est une personne qui s’est construite à partir de l’échec à l’examen d’entrée au collège. Si son utilisation de l’IA est supérieure, ce n’est pas parce qu’il a du talent. C’est parce qu’il met en œuvre calmement et minutieusement le principe que n’importe qui peut imiter : « Transformez l’intérieur de votre tête en modèle et transférez-le à l’IA. »

Ce qui est nécessaire n’est pas la technologie. C’est juste une conception qui ne laisse pas l’IA se perdre.

Résumé

Tant que vous ouvrez l’IA comme un « partenaire de recherche pratique », vous n’avez même pas extrait la moitié de sa puissance.

• ① Transmettez d’abord le « modèle » de jugement, puis versez le plan.
• ② Préparez les recherches la veille.
• ③ Parlez à voix haute et réduisez le temps d’écriture à 1/10.
• ④ Instruisez spécifiquement à partir des prémisses, comme si vous enseigniez à un collégien.
• ⑤ Incarnez des modèles et menez une réunion multi-perspectives tout seul.
• ⑥ Ne laissez pas une seule IA tout faire ; utilisez-les différemment selon l’objectif.
• ⑦ Enregistrez vos pensées et rendez l’IA dédiée à vous.

Si vous vous arrêtez à « Ah, je vois » après avoir lu, demain vous reprendrez tout manuellement comme d’habitude. La plupart des gens font cela.

Mais vous devriez être différent. Essayez de transmettre un de vos jugements habituels à l’IA aujourd’hui. Ce sera le premier modèle.

Enfin

Qu’en avez-vous pensé ?

L’idée de « transformer le jugement en un “modèle” et le transférer à l’IA » dont nous avons parlé aujourd’hui. C’est quelque chose que je mets moi-même en pratique chaque jour sur le terrain professionnel. Une fois que vous commencez à fonctionner avec cette façon de penser, vous ne pouvez pas revenir à la méthode d’origine.

Et pour une durée limitée seulement. Je distribue gratuitement « 12 Avantages Majeurs de l’Utilisation de l’IA ».

Des bases de l’utilisation de l’IA à un système qui délègue 80 % du travail à l’IA. E-books, guides d’introduction, glossaires et consultations individuelles gratuites. J’ai condensé toutes mes connaissances actuelles dans ces 12 éléments.

Tout d’abord, il y a 6 e-books qui créent les « fondations » de l’utilisation de l’IA. Si vous les lisez dans l’ordre à partir du volume 1, vous acquerrez naturellement l’utilisation essentielle de l’IA.

• VOL.1 Prompt x Contexte Maîtrise Complète (Les deux éléments majeurs qui déterminent la qualité des sorties de l’IA en 5 chapitres. Commencez ici.)
• VOL.2 IA de Travail Maîtrise Complète (L’entrée vers l’« IA de travail » appelée Claude Code et Codex.)
• VOL.3 Connaissance Maîtrise Complète (Comment stocker et faire croître les « actifs informationnels » que l’IA lit de manière répétée.)
• VOL.4 Débogage Maîtrise Complète (Techniques pratiques pour passer de « quelque chose ne va pas » à « voici en quoi c’est différent ».)
• VOL.5 Comment Déléguer 80 % du Travail à l’IA (De l’inventaire des tâches à l’intégration API/MCP, élargir d’un coup le périmètre de délégation.)
• VOL.6 Compétences Maîtrise Complète (Créer un système où le travail se termine par une seule commande. Le volume final de la série.)

Ensuite, il y a 2 guides d’introduction que vous pouvez commencer dès aujourd’hui. Vous pouvez avancer sans hésitation jusqu’à mettre l’« IA de travail » sur votre propre ordinateur.

• Guide d’Introduction à Claude Code (Pour les utilisateurs de Claude. De l’installation aux paramètres initiaux.)
• Guide d’Introduction à Codex (Pour les utilisateurs de ChatGPT. De l’installation aux paramètres initiaux.)

De plus, il y a 3 pages et 60 mots d’explications de terminologie IA que vous pouvez consulter. Tous les mots que vous « ne pouvez pas demander maintenant » sont ici.

• Explication de la Terminologie IA ① | Édition de Base (IA générative, Prompt, Hallucination — 20 mots sur l’IA elle-même.)
• Explication de la Terminologie IA ② | Édition Claude Code/Codex (Terminal, Skill, Path — 20 mots pour les écrans que vous touchez quotidiennement.)
• Explication de la Terminologie IA ③ | Édition Intégration/Outils (API, MCP, .env — 20 mots que vous rencontrez dans l’automatisation.)

Et le 12ème élément.

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Un total de 12 éléments. Et ils sont tous gratuits. Même si vous ne participez pas aux séminaires ou aux consultations individuelles gratuites, vous pouvez obtenir tous les e-books, guides d’introduction et glossaires.

Ça semble incroyable, non ? Mais c’est vrai.

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Je vais être honnête. Ces 12 éléments n’ont pas été achevés d’un seul coup. Je les ai refaits de nombreuses fois et réduits à une forme que même les débutants en IA peuvent utiliser sans hésitation.

Laissez-moi le dire encore une fois. Ce qui est nécessaire n’est pas la technologie. C’est juste une conception qui ne laisse pas l’IA se perdre.

Pourquoi ne pas mettre fin aujourd’hui à l’épuisement de ne chercher que des « réponses » auprès de l’IA ?

Références

Les déclarations et le parcours de M. Kei Tanaka sont basés sur les informations publiques suivantes.

• The Keyperson Interview (Méthodes spécifiques d’utilisation de l’IA, « 3 semaines → 1 heure », outils utilisés)
• PIVOT « 5 règles de Kei Tanaka, ancien de Goldman Sachs »
• Pen Online (Deep Research la veille, saisie pendant le bain)
• Wikipédia « Kei Tanaka » (Université Sophia, major de département / 53 entretiens / échelle d’investissement d’environ 400 milliards de yens, valeur d’entreprise de plus de 1 200 milliards de yens / MD, Co-responsable de la banque d’investissement au Japon / 17 ans de service)
• Livre : « Les gens jusqu’à 100 millions, les gens à partir de 100 millions : l’état d’esprit du “trillionnaire” révélé par un investisseur avec 17 ans chez Goldman Sachs » (Tokuma Shoten)