Aujourd’hui, nous mettons MiniMax Code CLI v0.4.12 à la disposition des développeurs du monde entier et l’ouvrons sous licence MIT.
Sur FrontierHarness Eval, MiniMax Code a atteint un taux de réussite état de l’art, le temps moyen d’achèvement des tâches le plus rapide et la deuxième consommation de tokens la plus faible.*1
Nous sommes convaincus qu’un harness bien conçu peut libérer davantage les capacités d’un modèle tout en réduisant le temps que les développeurs passent à attendre les résultats.
En ouvrant le code source de MiniMax Code, nous permettons aux développeurs d’examiner comment les appels d’outils et les permissions sont gérés et de créer des applications d’entreprise fiables.
Nous invitons également la communauté à identifier les problèmes et à contribuer avec des correctifs. Grâce à une utilisation réelle et à la revue communautaire, nous visons à renforcer continuellement les mécanismes de sécurité de MiniMax Code afin que les développeurs puissent l’utiliser avec une confiance accrue.
Commencer :
Explorer le code source sur GitHub :
github.com/MiniMax-AI/minimax-code
MiniMax Code évolue rapidement. Avec la communauté, nous souhaitons construire un harness sécurisé, fiable et performant qui continue de libérer tout le potentiel des modèles.
L’intelligence pour tous.
*1 Notes sur l’évaluation
FrontierHarness Eval : dépôt GitHub
- Cette évaluation tierce a testé MiniMax Code 0.3.2 avec Kimi K3 sur 30 tâches : 23 réussies, 4 échouées et 3 expirées sans recevoir de score. Le taux de réussite est calculé sur l’ensemble des 30 tâches. Les fournisseurs, les méthodes de checkpointing et les limites de temps pour certaines tâches diffèrent de ceux utilisés dans les bases de référence publiées. Ces résultats sont fournis uniquement à des fins de comparaison numérique et ne représentent pas un classement officiel.
- Résultats de l’évaluation : PR #13
- Traces d’exécution : Télécharger ZIP
- Configuration de l’adaptateur : PR #14
