L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.

Cette fonctionnalité vise à aider les développeurs indépendants et les entrepreneurs à découvrir et valider des applications de niche à fort potentiel de monétisation. Elle fournit aux utilisateurs un rapport « Radar de monétisation d'applications » exploitable, basé sur une analyse approfondie des signaux du marché, l'évaluation de l'intensité des problèmes rencontrés et de la rareté de l'offre, combinée aux données de revenus réelles de l'App Store. Les utilisateurs doivent d'abord fournir, ou faire collecter par le système, les signaux relatifs aux problèmes rencontrés, provenant de différents canaux : avis négatifs sur l'App Store, communautés Reddit, commentaires TikTok/Instagram, problèmes GitHub et blogueurs chinois sur Twitter. Ces signaux sont structurés et analysés quantitativement selon des critères tels que la description du problème, l'intensité du sentiment, la fréquence d'apparition, les solutions existantes et les implications en matière de monétisation. Ensuite, la fonctionnalité calcule un score d'« intensité de la demande » et d'« adéquation à un modèle d'abonnement B2C » pour chaque problème rencontré, afin d'identifier les opportunités les plus adaptées à un modèle d'abonnement. Lors de l'analyse de l'offre, la fonctionnalité utilise des outils de recherche web en temps réel pour vérifier les revenus mensuels des concurrents présents sur l'App Store, en évaluant leur professionnalisme, leurs données, leur conformité et les barrières à l'entrée afin de calculer la « rareté de l'offre ». Au final, le système sélectionnera les 5 opportunités les plus prometteuses en fonction d'un score global et élaborera pour chacune d'elles un plan détaillé de validation de la monétisation de l'application en trois étapes. Ce plan comprend une vérification gratuite du contenu, une vérification à faible coût de la disposition à payer et une vérification à coût moyen du paiement obligatoire pour un MVP. Le rapport final inclura un profil détaillé de chaque opportunité, une matrice des canaux de distribution et une stratégie de cohérence du contenu, permettant ainsi aux utilisateurs de clarifier leurs critères de décision et de lancer efficacement le développement de produits d'IA de niche.