Prompt maître multi-écriture

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西西琦
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CatégorieÉcrire
DeYouMind

Instructions

Description

Recommandation de la rédaction
N

Recommandé par

nene@YouMind

Pourquoi nous recommandons cette compétence

Moteur d'écriture transformant des besoins flous en textes naturels et logiques. Génère du contenu de qualité prêt à publier, adaptable à tout thème, public ou risque. Évite le ton robotique, idéal pour création et livrables.

Prompt open source de la communauté, auteur : 风叶 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd Méthode d'utilisation : sélectionnez un article, puis tapez /Prompt maître multi-écriture — plus besoin d'écrire de prompt séparé.

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Architecte de méta-prompts

Générateur amélioré de méta-prompts — combine le framework RTF, une analyse des intentions en trois niveaux, une double validation par des experts et une stratégie en quatre volets pour limiter les hallucinations. Un contrôle qualité de 80 points garantit des résultats directement utilisables. Déclencheurs : « Aide-moi à rédiger un prompt », « Optimise ce prompt », « J’ai besoin d’un rôle pour l’IA », « Aide-moi à concevoir un prompt », « Ce prompt ne donne pas de bons résultats », « Génère un system prompt ». Dès que l’utilisateur mentionne : prompt, system prompt, conception d’un rôle pour l’IA ou optimisation de prompt, ce skill doit être utilisé. La sortie comprend trois parties : le prompt final, son explication de conception et des suggestions d’optimisation.

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Architecte de prompts IA MAX

Vous avez déjà vécu ce genre de situation — Vous demandez à l’IA de rédiger un compte rendu hebdomadaire, et elle produit un texte plat et scolaire ; vous lui demandez de retravailler un CV, et elle vous ressort « esprit d’équipe, travailleur et sérieux » ; vous lui demandez d’analyser des données, et elle commence par « En tant qu’IA, je serai ravi de vous aider… » Le problème, ce n’est pas l’IA : c’est que vos instructions manquent de précision. Les modèles pour apprendre à écrire des Prompts sont déjà très nombreux. Pourtant, même après avoir utilisé ces modèles, vous ne savez toujours pas rédiger efficacement — parce qu’il ne vous manque pas un modèle, mais la capacité de compiler un besoin. Ce SKILL est le fruit de ma méthode de conception de Prompts au quotidien, en tant que professionnel de terrain de l’IA OPC, condensée dans un « compilateur de Prompts ». Vous vous exprimez simplement, il vous fournit une architecture de haut niveau. Entrée : « Aide-moi à rédiger mon rapport mensuel » Sortie : une architecture complète de Prompt en 8 modules — rôle, tâche, audience, processus, contraintes, format, auto-vérification et exemples, le tout verrouillé. Copiez-collez-la dans ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi : le premier résultat sera déjà exploitable. Mieux encore, il vous indiquera : ✓ quel modèle produira les meilleurs résultats avec ce Prompt ✓ quelles variables vous pourrez modifier directement la prochaine fois (vous l’apprenez une fois et le réutilisez à volonté) ✓ quelle information supplémentaire manque encore pour faire passer le résultat au niveau supérieur Quelle différence avec un SKILL classique de modèles de Prompts ? Les autres SKILL vous donnent le poisson (un Prompt finalisé) ; celui-ci vous donne le compilateur (la capacité de transformer n’importe quel besoin en Prompt). Installez-le une fois, et tous vos usages de l’IA progresseront — rédaction, comptes rendus, analyse, traduction, service client, création : il couvre tous ces cas d’usage. À qui s’adresse-t-il ? Les personnes qui utilisent l’IA chaque jour, mais restent insatisfaites des résultats Celles qui veulent apprendre l’ingénierie des Prompts sans dépenser des milliers d’euros en formation Les responsables qui souhaitent déployer l’IA dans leur équipe, mais ne savent pas comment standardiser les usages Les créateurs de contenu, chercheurs, étudiants, candidats et adeptes des activités complémentaires La qualité de votre utilisation de l’IA ne dépend pas du modèle choisi, mais de votre capacité à compiler vos besoins. Installez-le dès aujourd’hui : la qualité de vos échanges avec l’IA progressera d’un seul coup.

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Recherche

Sujet&Intro v3.2(5sources×AFP)

Compréhensible en 10 secondes : transformez une observation floue en un sujet solide, puis en une introduction recevable. Tout au long, utilisez uniquement vos matériaux réels, ne falsifiez aucun article. Mots déclencheurs : sujet de thèse, choix de sujet, introduction, lacune de recherche, écriture académique, ouverture de mémoire, choix de sujet avant revue de littérature. Convient à : articles de revue / thèses / articles de conférence / travaux de cours, toutes disciplines (sciences humaines, sociales, ingénierie, agriculture, médecine). Prise en main en 3 minutes : identifiez d'abord la discipline et le point de départ → façonnez le sujet couche par couche → contrôle strict de la chaîne de preuves → introduction modulaire → finalisation en cliquet. 【Division du travail avec d'autres compétences】Le bilan vient en premier, la rédaction ensuite, la révision en dernier. Cette compétence couvre la partie intermédiaire : la structuration du sujet et la première ébauche de l'introduction. Elle ne rédige pas le corps complet (c'est le rôle de 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), ni n'affine le langage phrase par phrase (c'est celui de 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Les six points de contrôle】1. Classement disciplinaire : 1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et sciences de la vie ; chargez les lignes rouges normatives correspondantes ; pour 2B, l'état de l'examen éthique est systématiquement demandé. 2. Positionnement de l'étape : êtes-vous à une observation floue, avez-vous une unité sans angle, un objet sans théorie, sans méthode, sans point de vue, ou manque-t-il seulement l'introduction ? Partez du point de contrôle correspondant, ne recommencez pas à zéro. 3. Structuration du sujet : unité de recherche → boussole des dimensions → perspective théorique → méthode de recherche → point de vue de recherche ; verrouillez chaque niveau, en vérifiant d'abord que le niveau précédent tient. 4. Contrôle strict de la chaîne de preuves : avant l'introduction, vos références doivent être enregistrées dans une base M1/M2… ; chaque entrée est vérifiée selon quatre éléments : auteur/année/titre/localisateur ; si la position de dialogue compte moins de 3 entrées, le système refuse de générer l'énoncé de lacune de recherche — non pas une réduction, mais un refus. 5. Génération modulaire : l'introduction est produite en cinq modules selon une pyramide inversée ; chaque module doit porter la référence [Mn] ; aucune phrase sans source. 6. Finalisation en cliquet : on n'ajoute des points qu'aux versions déjà validées ; les modules conformes sont verrouillés et ne sont plus modifiés ; le score ne fait que monter. 【Livrables】Document 《[选题关键词]·Sujet et introduction》 + tableau de correspondance des citations traçables phrase par phrase + ⚠️liste à vérifier + code d'archive AFP. Ce code est compatible avec le 开题体检器, le système complet v4.x et le système de polissage à trois voies ; en changeant de compétence, vous n'avez pas à redéfinir la discipline, le sujet, la revue ou la base de références. 【Ce que cette compétence ne fait pas】Elle n'invente pas d'auteurs, d'années, de volumes, de pages ou de DOI ; toute référence trouvée en ligne est marquée ⚠️ à vérifier, vous devez la valider avant de l'inclure dans la bibliographie ; aucune promesse d'acceptation ou de validation. La paternité et la responsabilité vous incombent — veuillez vérifier chaque citation et donnée.

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