Création rapports consultatifs
Du sujet à la rédaction, service clé en main
Description
🎯 Un domaine politique, 30 minutes pour produire un rapport consultatif prêt à soumettre. Il ne s'agit pas de « laisser l'IA écrire à votre place », mais d'encapsuler 20 ans de méthodologie de rédaction de think tanks en une chaîne de production industrialisée — du choix du sujet, l'analyse à quatre niveaux, la rédaction structurée jusqu'au contrôle qualité par simulation d'opposition, chaque étape va plus loin que ce que vous feriez seul. ━━━ À qui s'adresse-t-il ? ━━━ ✅ Chercheurs en think tanks, chercheurs en politiques gouvernementales, chercheurs universitaires en politiques ✅ Rédacteurs de notes internes, rapports spéciaux, rapports de recommandations politiques ✅ Auteurs expérimentés enseignant la rédaction de rapports consultatifs à des étudiants/équipes ━━━ 4 capacités clés ━━━ 🎯 Scan tridimensionnel du sujet Problème : pas d'angle de sujet, angle coupé imprécis, suggestions vagues et dispersées SKILL : Antenne (verbes fréquents et lacunes dans les documents politiques) + Terrain (problèmes locaux) + Vue latérale (comparaison horizontale), fournit 3 angles alternatifs (A1 orientation problème / A2 comparaison et référence / A3 suggestion de projet majeur chacun). 🔍 Analyse à quatre niveaux Problème : le rapport reste en surface, n'atteint pas les racines institutionnelles, rejeté par les supérieurs. SKILL : Phénomène → Institution → Intérêts → Histoire, pénétration couche par couche. Creuse trois couches de plus que les pairs. 📋 Rédaction structurée Problème : méconnaissance des formats de documents du parti et du gouvernement, confusion entre les trois types de notes internes. SKILL : A1 orientation problème / A2 comparaison et référence / A3 suggestion de projet majeur trois formats ; format 100% conforme à GB/T 9704-2012 ; prêt à l'emploi. 🛡️ Contrôle qualité par simulation d'opposition (équipes rouge et bleue) Problème : incapable de réviser soi-même / sent l'IA à plein nez / ne sait pas où sont les problèmes. SKILL : basculement en perspective de relecteur pour critiquer chaque phrase, classement en trois niveaux P0 (bloque la soumission) / P1 (réparation recommandée) / P2 (optimisation optionnelle) ; intégration de quatre couches de normes anti-IA (mots interdits + restructuration des phrases + stratégie linguistique + stratégie structurelle). ━━━ 📦 Une seule saisie, cinq livrables ━━━ Pas seulement écrire et partir, mais vous donner un ensemble d'actifs de recherche réutilisables : 1️⃣ Rapport principal docx — 3500-5000 mots, format document du parti et du gouvernement, directement soumettable 2️⃣ Bibliothèque d'angles de sujet alternatifs — les 2 angles non sélectionnés ont déjà fait l'objet d'un scan tridimensionnel, prêts pour le prochain sujet 3️⃣ Fiche d'analyse à quatre niveaux — modèle de pensée transférable à tout sujet politique 4️⃣ Bibliothèque de fiches de matériel politique — données/politiques/études de cas classées, un actif qui s'épaissit avec l'usage 5️⃣ Journal de contrôle qualité par simulation d'opposition — chaque modification accompagnée de [original + diagnostic + modifié + raison] ━━━ Comment ça marche ━━━ ⚙️ Chaîne de production en cinq étapes, confirmation obligatoire de l'utilisateur à chaque étape Étape 1 Scan tridimensionnel du sujet → Étape 2 Analyse à quatre niveaux → Étape 3 Conversion déshydratée du matériel → Étape 4 Rédaction structurée → Étape 5 Contrôle qualité par simulation d'opposition ⚙️ Mécanisme de tableau de bord Chaque sortie avec barre de progression (terminé / en cours / à faire) + liste des paramètres verrouillés, pour lutter contre la dérive contextuelle. ⚙️ Système de confirmation utilisateur À la fin de chaque étape, on vous demande : voulez-vous passer à l'étape suivante ? Insatisfait, vous pouvez recommencer jusqu'à ce que vous soyez satisfait. ⚙️ Voie rapide Les utilisateurs expérimentés disposant d'informations complètes peuvent saisir « voie rapide » pour sauter les confirmations préalables et passer directement à la rédaction + contrôle qualité. ━━━ Ce que nous ne faisons pas (verrouillage esthétique) ━━━ ✕ Pas de choix de « style libre » — les trois formats de rapports spéciaux ont été validés par les organes du parti et du gouvernement pendant 20 ans, les combinaisons libres mènent à la perte de contrôle ✕ Pas de mode « tout automatique en un clic » — la confirmation obligatoire à chaque étape est une exigence de qualité, pas un bug ✕ Pas de livraison sans correction des problèmes de niveau P0 — la qualité repose sur le système, pas sur la chance ━━━ Comment commencer ━━━ Ouvrez et dites simplement une phrase : « Je veux écrire un rapport consultatif sur les services de soins aux personnes âgées au niveau du comté » « Je veux écrire un rapport consultatif sur les difficultés de financement des entreprises spécialisées et nouvelles » « Je veux écrire un rapport consultatif sur la mise en œuvre de la politique d'allègement des charges de base » ⏱️ Environ 30 minutes au total (contre 8 à 12 jours pour une rédaction manuelle, compression de 99% du temps)
Compétences associées
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RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Moteur rédaction acad. v3.0
🎯 Votre dossier de candidature a été rejeté ? Vous peinez à rédiger un plan de construction percutant ? Vous ne savez pas comment formuler un avis d'évaluation ? Trois scénarios réels : 🔸 Scénario 1 : L'anxiété de la saison des candidatures — Retour des évaluateurs : « Fondement théorique insuffisant, base politique floue ». Vous ne savez pas quels documents citer, ni quel cadre théorique utiliser. 🔸 Scénario 2 : Difficulté de rédaction du plan — Responsable du plan de construction de cours, objectifs, tâches, parcours, évaluation… chaque partie doit être rédigée, mais la logique semble insuffisamment rigoureuse, et vous craignez que l'évaluateur remette en question sa « faisabilité insuffisante ». 🔸 Scénario 3 : Dilemme de l'évaluation — Vous devez rédiger un avis d'évaluation par les pairs, en pointant les problèmes tout en restant professionnel, en étant raisonné sans être trop sévère. Comment trouver le bon équilibre ? 💡 Que peut faire ce système pour vous ? Il ne se contente pas de vous donner des conseils, il vous aide directement à écrire, à réviser et à évaluer. 📝 Mode rédaction : du sujet au texte final Saisissez le sujet et les documents déjà disponibles Le système identifie automatiquement le type de document (dossier de candidature/plan de construction/rapport/avis d'évaluation) Il associe automatiquement des documents politiques de référence et des supports théoriques Génération progressive par chapitre, chaque chapitre est étayé, logique et factuel Promesse clé : jamais de données inventées, et si quelque chose manque, il vous le dit clairement 🔍 Mode évaluation : diagnostic de niveau expert Téléchargez votre texte Évaluation professionnelle sur 7 dimensions (valeur, pertinence, exhaustivité, innovation, faisabilité, garantie, qualité d'expression) Identifiez précisément les points de perte de points Fournit des suggestions de modification concrètes + des exemples de réécriture Pas de généralités, mais des conseils spécifiques au niveau du paragraphe ✏️ Mode révision et optimisation : renforcement ciblé Renforcez l'argumentation à partir du texte existant Optimisez l'expression, éliminez les formules vides et les clichés Uniformisez la terminologie et la logique Améliorez la compétitivité globale ⚡ Trois mécanismes essentiels (que personne d'autre n'a) 🛡️ Mécanisme de pare-feu Le système intègre une « limite factuelle » : les données réelles fournies par l'utilisateur ne sont jamais fictives, les bases politiques doivent avoir une source, et les supports théoriques ne peuvent être erronés. Chaque phrase que vous voyez peut être tracée jusqu'à sa source. 🔄 Moteur multi-cœur antagoniste Un cœur écrit, l'autre est spécialisé dans la détection d'erreurs. Comme un auditeur strict qui surveille, garantissant qu'il n'y a pas de « faits en suspens », de « lacunes logiques » ou de « décalages politiques ». 📊 Guidage pas à pas Il ne vous pose pas 20 questions à la fois, mais identifie les lacunes les plus critiques et ne pose que les 3 à 5 questions les plus nécessaires. À chaque étape terminée, il vous indique clairement « ce qui a été fait », « ce qui doit être complété » et « ce qu'il faut faire ensuite ». 🎯 Domaine d'application (tous les scénarios de l'enseignement supérieur) ✅ Dossiers de candidature pour les prix de réalisations pédagogiques (niveau universitaire, provincial, national) ✅ Dossiers de candidature pour les projets de qualité (cours de premier ordre, équipes pédagogiques, manuels, etc.) ✅ Plans de construction de cours, plans de construction de filières ✅ Rapports d'auto-évaluation de filière, rapports de validation de cours ✅ Avis d'évaluation d'experts, évaluation par les pairs ✅ Dossiers de candidature pour projets de réforme pédagogique, rapports de clôture 🚀 Expérience d'utilisation Rédiger un dossier de candidature de zéro : Vous fournissez simplement le sujet et les documents de base → le système identifie le type de document, fait l'inventaire des documents, associe les théories politiques → génère un plan → rédige chapitre par chapitre → compile → obtenez un premier brouillon en 1 heure Évaluer un texte existant : Téléchargez le document → le système note automatiquement → liste les problèmes principaux → donne des suggestions de modification et des exemples de réécriture → obtenez un rapport d'évaluation en 20 minutes Optimiser un plan existant : Fournissez le texte existant et les axes d'optimisation → le système diagnostique les faiblesses → renforce l'argumentation, optimise l'expression → version optimisée en 30 minutes 👉 Essayez maintenant, et faites de la rédaction de documents de l'enseignement supérieur une tâche sans stress Ce n'est pas un assistant d'écriture, c'est un moteur intelligent qui connaît les règles de l'enseignement supérieur, les critères d'évaluation et l'expression professionnelle.
Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
Création rapports consultatifs
Du sujet à la rédaction, service clé en main
Description
🎯 Un domaine politique, 30 minutes pour produire un rapport consultatif prêt à soumettre. Il ne s'agit pas de « laisser l'IA écrire à votre place », mais d'encapsuler 20 ans de méthodologie de rédaction de think tanks en une chaîne de production industrialisée — du choix du sujet, l'analyse à quatre niveaux, la rédaction structurée jusqu'au contrôle qualité par simulation d'opposition, chaque étape va plus loin que ce que vous feriez seul. ━━━ À qui s'adresse-t-il ? ━━━ ✅ Chercheurs en think tanks, chercheurs en politiques gouvernementales, chercheurs universitaires en politiques ✅ Rédacteurs de notes internes, rapports spéciaux, rapports de recommandations politiques ✅ Auteurs expérimentés enseignant la rédaction de rapports consultatifs à des étudiants/équipes ━━━ 4 capacités clés ━━━ 🎯 Scan tridimensionnel du sujet Problème : pas d'angle de sujet, angle coupé imprécis, suggestions vagues et dispersées SKILL : Antenne (verbes fréquents et lacunes dans les documents politiques) + Terrain (problèmes locaux) + Vue latérale (comparaison horizontale), fournit 3 angles alternatifs (A1 orientation problème / A2 comparaison et référence / A3 suggestion de projet majeur chacun). 🔍 Analyse à quatre niveaux Problème : le rapport reste en surface, n'atteint pas les racines institutionnelles, rejeté par les supérieurs. SKILL : Phénomène → Institution → Intérêts → Histoire, pénétration couche par couche. Creuse trois couches de plus que les pairs. 📋 Rédaction structurée Problème : méconnaissance des formats de documents du parti et du gouvernement, confusion entre les trois types de notes internes. SKILL : A1 orientation problème / A2 comparaison et référence / A3 suggestion de projet majeur trois formats ; format 100% conforme à GB/T 9704-2012 ; prêt à l'emploi. 🛡️ Contrôle qualité par simulation d'opposition (équipes rouge et bleue) Problème : incapable de réviser soi-même / sent l'IA à plein nez / ne sait pas où sont les problèmes. SKILL : basculement en perspective de relecteur pour critiquer chaque phrase, classement en trois niveaux P0 (bloque la soumission) / P1 (réparation recommandée) / P2 (optimisation optionnelle) ; intégration de quatre couches de normes anti-IA (mots interdits + restructuration des phrases + stratégie linguistique + stratégie structurelle). ━━━ 📦 Une seule saisie, cinq livrables ━━━ Pas seulement écrire et partir, mais vous donner un ensemble d'actifs de recherche réutilisables : 1️⃣ Rapport principal docx — 3500-5000 mots, format document du parti et du gouvernement, directement soumettable 2️⃣ Bibliothèque d'angles de sujet alternatifs — les 2 angles non sélectionnés ont déjà fait l'objet d'un scan tridimensionnel, prêts pour le prochain sujet 3️⃣ Fiche d'analyse à quatre niveaux — modèle de pensée transférable à tout sujet politique 4️⃣ Bibliothèque de fiches de matériel politique — données/politiques/études de cas classées, un actif qui s'épaissit avec l'usage 5️⃣ Journal de contrôle qualité par simulation d'opposition — chaque modification accompagnée de [original + diagnostic + modifié + raison] ━━━ Comment ça marche ━━━ ⚙️ Chaîne de production en cinq étapes, confirmation obligatoire de l'utilisateur à chaque étape Étape 1 Scan tridimensionnel du sujet → Étape 2 Analyse à quatre niveaux → Étape 3 Conversion déshydratée du matériel → Étape 4 Rédaction structurée → Étape 5 Contrôle qualité par simulation d'opposition ⚙️ Mécanisme de tableau de bord Chaque sortie avec barre de progression (terminé / en cours / à faire) + liste des paramètres verrouillés, pour lutter contre la dérive contextuelle. ⚙️ Système de confirmation utilisateur À la fin de chaque étape, on vous demande : voulez-vous passer à l'étape suivante ? Insatisfait, vous pouvez recommencer jusqu'à ce que vous soyez satisfait. ⚙️ Voie rapide Les utilisateurs expérimentés disposant d'informations complètes peuvent saisir « voie rapide » pour sauter les confirmations préalables et passer directement à la rédaction + contrôle qualité. ━━━ Ce que nous ne faisons pas (verrouillage esthétique) ━━━ ✕ Pas de choix de « style libre » — les trois formats de rapports spéciaux ont été validés par les organes du parti et du gouvernement pendant 20 ans, les combinaisons libres mènent à la perte de contrôle ✕ Pas de mode « tout automatique en un clic » — la confirmation obligatoire à chaque étape est une exigence de qualité, pas un bug ✕ Pas de livraison sans correction des problèmes de niveau P0 — la qualité repose sur le système, pas sur la chance ━━━ Comment commencer ━━━ Ouvrez et dites simplement une phrase : « Je veux écrire un rapport consultatif sur les services de soins aux personnes âgées au niveau du comté » « Je veux écrire un rapport consultatif sur les difficultés de financement des entreprises spécialisées et nouvelles » « Je veux écrire un rapport consultatif sur la mise en œuvre de la politique d'allègement des charges de base » ⏱️ Environ 30 minutes au total (contre 8 à 12 jours pour une rédaction manuelle, compression de 99% du temps)
Compétences associées
Tout voirRechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
Moteur rédaction acad. v3.0
🎯 Votre dossier de candidature a été rejeté ? Vous peinez à rédiger un plan de construction percutant ? Vous ne savez pas comment formuler un avis d'évaluation ? Trois scénarios réels : 🔸 Scénario 1 : L'anxiété de la saison des candidatures — Retour des évaluateurs : « Fondement théorique insuffisant, base politique floue ». Vous ne savez pas quels documents citer, ni quel cadre théorique utiliser. 🔸 Scénario 2 : Difficulté de rédaction du plan — Responsable du plan de construction de cours, objectifs, tâches, parcours, évaluation… chaque partie doit être rédigée, mais la logique semble insuffisamment rigoureuse, et vous craignez que l'évaluateur remette en question sa « faisabilité insuffisante ». 🔸 Scénario 3 : Dilemme de l'évaluation — Vous devez rédiger un avis d'évaluation par les pairs, en pointant les problèmes tout en restant professionnel, en étant raisonné sans être trop sévère. Comment trouver le bon équilibre ? 💡 Que peut faire ce système pour vous ? Il ne se contente pas de vous donner des conseils, il vous aide directement à écrire, à réviser et à évaluer. 📝 Mode rédaction : du sujet au texte final Saisissez le sujet et les documents déjà disponibles Le système identifie automatiquement le type de document (dossier de candidature/plan de construction/rapport/avis d'évaluation) Il associe automatiquement des documents politiques de référence et des supports théoriques Génération progressive par chapitre, chaque chapitre est étayé, logique et factuel Promesse clé : jamais de données inventées, et si quelque chose manque, il vous le dit clairement 🔍 Mode évaluation : diagnostic de niveau expert Téléchargez votre texte Évaluation professionnelle sur 7 dimensions (valeur, pertinence, exhaustivité, innovation, faisabilité, garantie, qualité d'expression) Identifiez précisément les points de perte de points Fournit des suggestions de modification concrètes + des exemples de réécriture Pas de généralités, mais des conseils spécifiques au niveau du paragraphe ✏️ Mode révision et optimisation : renforcement ciblé Renforcez l'argumentation à partir du texte existant Optimisez l'expression, éliminez les formules vides et les clichés Uniformisez la terminologie et la logique Améliorez la compétitivité globale ⚡ Trois mécanismes essentiels (que personne d'autre n'a) 🛡️ Mécanisme de pare-feu Le système intègre une « limite factuelle » : les données réelles fournies par l'utilisateur ne sont jamais fictives, les bases politiques doivent avoir une source, et les supports théoriques ne peuvent être erronés. Chaque phrase que vous voyez peut être tracée jusqu'à sa source. 🔄 Moteur multi-cœur antagoniste Un cœur écrit, l'autre est spécialisé dans la détection d'erreurs. Comme un auditeur strict qui surveille, garantissant qu'il n'y a pas de « faits en suspens », de « lacunes logiques » ou de « décalages politiques ». 📊 Guidage pas à pas Il ne vous pose pas 20 questions à la fois, mais identifie les lacunes les plus critiques et ne pose que les 3 à 5 questions les plus nécessaires. À chaque étape terminée, il vous indique clairement « ce qui a été fait », « ce qui doit être complété » et « ce qu'il faut faire ensuite ». 🎯 Domaine d'application (tous les scénarios de l'enseignement supérieur) ✅ Dossiers de candidature pour les prix de réalisations pédagogiques (niveau universitaire, provincial, national) ✅ Dossiers de candidature pour les projets de qualité (cours de premier ordre, équipes pédagogiques, manuels, etc.) ✅ Plans de construction de cours, plans de construction de filières ✅ Rapports d'auto-évaluation de filière, rapports de validation de cours ✅ Avis d'évaluation d'experts, évaluation par les pairs ✅ Dossiers de candidature pour projets de réforme pédagogique, rapports de clôture 🚀 Expérience d'utilisation Rédiger un dossier de candidature de zéro : Vous fournissez simplement le sujet et les documents de base → le système identifie le type de document, fait l'inventaire des documents, associe les théories politiques → génère un plan → rédige chapitre par chapitre → compile → obtenez un premier brouillon en 1 heure Évaluer un texte existant : Téléchargez le document → le système note automatiquement → liste les problèmes principaux → donne des suggestions de modification et des exemples de réécriture → obtenez un rapport d'évaluation en 20 minutes Optimiser un plan existant : Fournissez le texte existant et les axes d'optimisation → le système diagnostique les faiblesses → renforce l'argumentation, optimise l'expression → version optimisée en 30 minutes 👉 Essayez maintenant, et faites de la rédaction de documents de l'enseignement supérieur une tâche sans stress Ce n'est pas un assistant d'écriture, c'est un moteur intelligent qui connaît les règles de l'enseignement supérieur, les critères d'évaluation et l'expression professionnelle.
Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
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