Description

Lorsque vous indiquez la taille de votre échantillon, le taux et le schéma de données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode de traitement utilisée (listwise deletion, imputation multiple, etc.) ainsi que votre méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, Mahalanobis), cette Skill produit un paragraphe académique directement intégrable à la section « Prétraitement des données » de votre article. Si votre choix méthodologique est en contradiction avec le schéma de données manquantes (par exemple, utiliser listwise deletion avec un schéma MNAR), elle le signale clairement. Elle s’adresse aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui analysent des données d’enquête ou cliniques et souhaitent rédiger rapidement et correctement leur section consacrée au prétraitement des données.