GPT-6 Astra: वैश्विक पावर उपयोगकर्ताओं से सीखने के लिए 15 उपयोग के मामले
जब AI-संचालित निवासियों को एक गेम में रखा गया, तो वे आपस में बात करने लगे।
जब एक घर की तस्वीर प्रदान की गई, तो वह फर्नीचर से सुसज्जित एक 3D घर में बदल गया।
इस बीच, इसका उपयोग पेशेवर कार्यों जैसे ग्राहक पूछताछ को सही प्रतिनिधियों तक पहुंचाना और प्रारंभिक वीडियो संपादन को संभालना जैसे कार्यों के लिए भी किया जा रहा है।
वैश्विक GPT-6 Astra उपयोग के मामलों को देखना इतना दिलचस्प बनाता है, यह अनुप्रयोग की यह विशाल विविधता है।
यह सिर्फ "एक अच्छा जवाब पाने" के साथ समाप्त नहीं होता; आप जो बनाते हैं वह स्क्रीन पर बना रहता है। AI उस सॉफ़्टवेयर को संचालित कर रहा है जिसका आप प्रतिदिन उपयोग करते हैं।
इस लेख में, मैं सार्वजनिक पोस्ट, विस्तृत समीक्षाओं और प्रदर्शन वीडियो के आधार पर इसका उपयोग करने के 15 तरीके पेश करूंगा।
हम घर, कस्बे और गेम बनाने से लेकर वेब पेजों को परिष्कृत करने, पूछताछ संभालने, वीडियो संपादित करने और लेखों का मसौदा तैयार करने तक सब कुछ देखेंगे।
जब तक आप पढ़ना समाप्त करेंगे, आप कम से कम एक ऐसे कार्य पर निर्णय ले चुके होंगे जिसे आप Astra को सौंपना चाहते हैं।
मैं आपको उस हद तक ले जाऊंगा।
पहले, AI को दिए गए "टूल्स" में अंतर को समझें
आधिकारिक ChatGPT खाते ने GPT-6 Astra की क्षमताओं को पीसी संचालन, वेब ब्राउज़िंग, विकास, विज्ञान और पेशेवर कार्यों में मार्गदर्शित किया है।
https://x.com/ChatGPT/status/2095597504226267333
हालांकि, यहां पेश किए गए मामलों को एक मानक चैट बॉक्स में एक ही वाक्य टाइप करके पुन: प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है।
वैश्विक उपयोगकर्ता AI को अपने पास मौजूद टूल और सामग्री, जैसे 3D मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर, वीडियो संपादन सॉफ़्टवेयर और ग्राहक प्रबंधन सेवाओं का उपयोग करने दे रहे हैं।
चूंकि इसमें प्रारंभिक पहुंच की रिपोर्ट शामिल है, इसलिए उपलब्ध सुविधाएं और मूल्य निर्धारण वही नहीं हो सकते हैं जो आप अभी अपनी स्क्रीन पर देख रहे हैं।
यह लेख "क्या प्रदान किया गया और क्या बनाया गया" पर केंद्रित है, बिना अपुष्ट मूल्य निर्धारण को सूचीबद्ध किए।
हम 15 उपयोग के मामलों की गणना कर रहे हैं, जिसमें एक ही व्यक्तियों द्वारा अलग-अलग अनुप्रयोग शामिल हैं।
मैंने पोस्ट करने वालों द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणामों को जापान में उपयोग के लिए सुझाए गए अनुप्रयोगों से अलग कर दिया है।
01 | AI गेम निवासी एक-दूसरे से बातचीत शुरू कर रहे हैं
पहला मैट शूमर का एक प्रयोग है।
उन्होंने गेम डेवलपमेंट सॉफ़्टवेयर, Unreal Engine का उपयोग करके एक दुनिया बनाने का अनुरोध किया, और उसके अंदर के लोगों को चलाने के लिए Astra का उपयोग किया।
लोगों ने उस दुनिया में जीवित रहने के लिए सहयोग किया। लक्ष्य ऐसे निवासी बनाना था जो न केवल बात करें बल्कि उस स्थान के भीतर कार्य भी करें।
https://x.com/mattshumer_/status/2095596175705399482
अगले दिन, मैट ने पोस्ट किया कि उसने मानव आवाज़ें सुनीं और सोचा कि कोई कमरे में है। आवाज़ों का स्रोत उसके द्वारा बनाई गई दुनिया के निवासी थे।
यह अकेला सुनकर ऐसा लग सकता है जैसे AI ने स्वतः ही चेतना विकसित कर ली हो।
विस्तृत समीक्षा पढ़ने से पता चलता है कि निवासियों के बीच बातचीत मूल रूप से अनुरोधित व्यवहार का हिस्सा थी। यह "अप्रत्याशित जीवन के जन्म" की कहानी नहीं है।
फिर भी, यह प्रभावशाली है कि उन्होंने उस दुनिया की स्थितियों को व्यक्त किया जिसे वह बनाना चाहते थे और कई पात्रों को स्थानांतरित करने और बातचीत करने के लिए प्रेरित किया।
इसके अलावा, यह शुरू से सहज नहीं था। जानवरों के पानी में गिरने जैसी समस्याएं थीं, और व्यवहारों को सुधारकर दुनिया को विकसित किया गया था।
ओवरलैपिंग बातचीत भी थी, इसलिए यह कुछ खुरदुरे किनारों वाला एक प्रयोग बना हुआ है।
एक और महत्वपूर्ण बिंदु तैयारी है। मैट ने प्रगति का प्रबंधन करने वाले Codex को कार्यान्वयन को संभालने वाले Codex से अलग किया और मौजूदा चरित्र संपत्तियों का उपयोग किया। स्थितियां एक खाली चैट में सिर्फ एक वाक्य टाइप करने से अलग हैं।
यदि आप जापान में यह प्रयास कर रहे हैं, तो पूरे शहर के बजाय "दो लोगों के बीच बातचीत" से शुरुआत करें।
उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा अभ्यास के लिए, एक ग्राहक और एक क्लर्क रखें और जब वापसी का अनुरोध आता है तो प्रतिक्रिया का परीक्षण करें। कहानी कहने के लिए, दो लोगों को स्थानांतरित करें जिनकी एक ही घटना पर अलग-अलग राय हो।
पहली चीज़ जो तय करनी है वह पात्रों के व्यक्तित्व का लंबा विवरण नहीं है, बल्कि यह है कि "बातचीत का उद्देश्य क्या तय करना है।"
यदि आप अंतिम सहमत सामग्री को आउटपुट करते हैं, तो यह देखने में मजेदार प्रयोग से अभ्यास या मसौदा तैयार करने के लिए उपयोगी रूप में बदल जाता है।
02 | एक घर की तस्वीर को फर्नीचर के साथ 3D घर में बदलना
टॉम क्रचा ने एक तस्वीर को 3D घर में बदलने का एक तरीका पेश किया।
उन्होंने 3D प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर, Blender में एक घर बनाने और उसमें फर्नीचर, उपकरण और यहां तक कि खिलौने रखने की सूचना दी।
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
इसने सिर्फ एक ही तैयार छवि आउटपुट नहीं की।
इसे एक 3D आकृति के रूप में बनाया गया था जिसे मनुष्य बाद में समायोजित कर सकते हैं, और उन्होंने समझाया कि इसे अपने स्वयं के टर्मिनल पर एक गेम की तरह स्थानांतरित किया जा सकता है।
यह एक कमरे की छवि उत्पन्न करने से अंतर है।
"सोफे को थोड़ा दाईं ओर ले जाएं," "डेस्क को छोटा करें।" 3D भागों को समायोजित करके ऐसे परिवर्तनों के साथ आगे बढ़ने की गुंजाइश है।
जापान में एक परिचित अनुप्रयोग शिफ्टिंग से पहले फर्नीचर लेआउट होगा।
एक खाली कमरे की तस्वीर और उस डेस्क या शेल्फ के आयाम प्रदान करें जिसे आप रखना चाहते हैं। इसे खिड़की के पास डेस्क रखने और दीवार के पास रखने की योजना बनाने दें।
दोनों की तरफ-तरफ तुलना करना परिवार को केवल अपने दिमाग में तुलना करने की तुलना में संवाद करना आसान है।
स्टोर के लिए, इसे उत्पाद अलमारियों और कैश रजिस्टर की स्थिति बदलने की योजनाओं पर लागू किया जा सकता है। यह भारी अलमारियों को वास्तव में स्थानांतरित करने से पहले चीजों की तुलना करने के लिए एक मसौदे के रूप में कार्य करता है।
हालांकि, AI को यह नहीं पता होता कि तस्वीर में नहीं दिखाई गई दीवारों के पीछे क्या है या सटीक आयाम क्या हैं।
यह जितना यथार्थवादी दिखता है, इसे भूलना उतना ही आसान है।
यदि आप वास्तव में फर्नीचर खरीदने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं, तो कमरे की चौड़ाई, छत की ऊंचाई और दरवाजे की स्थिति को मापें और प्रदान करें। उन हिस्सों के लिए जहां आयाम अज्ञात हैं, उन्हें इस तरह छोड़ दें कि वे स्पष्ट रूप से अस्थायी मूल्यों के रूप में चिह्नित हों।
अनुरोध करते समय, "फोटो को पूरी तरह से पुन: पेश करें" कहने के बजाय, यह कहना बेहतर है, "ज्ञात भागों को 3D बनाएं और अज्ञात आयामों को सूचीबद्ध करें," ताकि आपको पता चले कि आगे क्या जांचना है।
03 | एक ऐसे घर में चलना जो अभी तक बना नहीं है
यदि पिछला उदाहरण "घर को 3D बनाना" था, तो यह "उस घर के अंदर चलना" है।
क्रिस ने एक डेमो पेश किया जो एक दृश्य दिखाता है जहां Blender में बनाए गए एक घर को Unreal Engine 5 में लाया जाता है, जिससे आप घर बनने से पहले उसमें चल सकते हैं।
https://x.com/ChrisGPT/status/2095594374843232583
3D घर के डेटा को एक ऐसे रूप में परिवर्तित करना जिसे मानव परिप्रेक्ष्य से खोजा जा सके। यह वह प्रक्रिया है जो इस डेमो में पेश की गई है।
चूंकि मैं पुष्टि नहीं कर सकता कि क्रिस ने स्वयं पूरी प्रक्रिया बनाई है, मैं इसे एक "पेश किया गया डेमो" मानूंगा।
इसका उपयोग करके एक बैठक के बारे में सोचने से इसकी उपयोगिता का पता चलता है।
आप न केवल यह कह सकते हैं, "यह गलियारा थोड़ा संकरा लगता है," बल्कि सामने के दरवाजे से प्रवेश करने और किराने के सामान के साथ रसोई में जाने की कल्पना भी कर सकते हैं।
भले ही सीधे ऊपर से देखे गए फ्लोर प्लान में फर्नीचर का लेआउट फिट बैठता हो, मानव परिप्रेक्ष्य से यह तंग लग सकता है।
यदि इसे लागू किया जाए, तो एक ही गति की जांच करने का उपयोग मामला समझना आसान है।
प्रवेश द्वार से डेस्क तक चलना। स्टोर के प्रवेश द्वार से एक उत्पाद चुनने और रजिस्टर तक जाने तक चलना।
केवल उस छोटी सी सीमा को बनाकर, आप जो देखना चाहते हैं वह स्पष्ट हो जाता है।
AI को केवल "एक ऐसा घर बनाएं जिसमें मैं स्वतंत्र रूप से चल सकूं" नहीं, बल्कि "मैं प्रवेश द्वार से गंतव्य तक मानव-ऊंचाई के परिप्रेक्ष्य से जांच करना चाहता हूं" बताएं।
रास्ते में रखने के लिए फर्नीचर और उन स्थानों को निर्दिष्ट करना जिनकी आप जांच करना चाहते हैं, उस अंतर को कम करता है जहां AI एक भव्य बाहरी भाग बनाता है लेकिन उन क्षेत्रों को याद करता है जिन्हें आपको वास्तव में देखने की आवश्यकता है।
बेशक, एक चलने योग्य वीडियो बनाया गया था, यह वास्तुकला की सुरक्षा की पुष्टि करने से अलग है।
यदि आप चिंता के क्षेत्रों को एक वीडियो में दिखा सकते हैं, तो वास्तुकला विशेषज्ञों से परामर्श करना आसान हो जाता है। यह "मैं इस तरह यहां से गुजरना चाहता हूं" संवाद करने की सामग्री है।
04 | एक सप्ताह में मैनहट्टन स्ट्रीटस्केप का निर्माण
फिर से मैट शूमर। इस बार मंच मैनहट्टन की सड़कें हैं।
उन्होंने एक वीडियो जारी किया है जो दिखाता है कि कैसे उन्होंने Unreal Engine के भीतर सड़क दर सड़क निर्माण करने के लिए Astra का उपयोग किया। उनकी पोस्ट के अनुसार, उत्पादन एक सप्ताह तक चला।
https://x.com/mattshumer_/status/2095609734845927525
दिलचस्प बात यह है कि उन्होंने एक साथ शहर की एक बड़ी छवि आउटपुट नहीं की।
विस्तृत समीक्षा बताती है कि उन्होंने पहले एक सड़क बनाई और फिर वहां से विस्तार किया।
यहां भी, एक प्रणाली का उपयोग किया गया था जो प्रगति का प्रबंधन करने वाले पक्ष को इसे लागू करने वाले पक्ष से अलग करती थी। उन्होंने रास्ते में दिशा भी प्रदान की, जैसे कि इसे और अधिक बोल्ड होने के लिए प्रेरित करना।
दूसरे शब्दों में, इसका मतलब यह नहीं है कि "एक सप्ताह में बिना छुए एक आदर्श मैनहट्टन पूरा हो गया।"
उत्पादन जारी है, और वीडियो में तेज़-फ़ॉरवर्ड किए गए भाग शामिल हैं। यह एक ऐसा मामला है जहां पोस्ट में छोटे वीडियो और खर्च किए गए वास्तविक कार्य समय को अलग-अलग देखा जाना चाहिए।
फिर भी, एक बड़ी वस्तु जैसे शहर को धीरे-धीरे बनाने की विधि में क्षमता है।
यदि हम इसे लागू करें, तो एक शॉपिंग स्ट्रीट का एक कोना या एक इवेंट स्थल की एक गली शुरू करने के लिए पर्याप्त है।
यदि आप स्टालों की स्थिति की तुलना करना चाहते हैं, तो आपको पूरे शहर की आवश्यकता नहीं है। यदि आप प्रवेश द्वार, गली, कुछ दुकानें और वे स्थान देख सकते हैं जहां लोग इकट्ठा हो सकते हैं, तो आप बातचीत शुरू कर सकते हैं।
पहले खंड में, इमारतों के आकार, रंग और संकेतों के घनत्व पर निर्णय लें।
यदि आपको यह पसंद है, तो अगले खंड के लिए उन मानदंडों का उपयोग करें। विस्तार करने के बाद, जोड़ों और उन स्थानों की जांच करें जो अगम्य हैं।
इस आदेश को लेख साइटों या आंतरिक दस्तावेज़ों पर भी लागू किया जा सकता है।
पहले एक पृष्ठ को एक तैयार नमूने के रूप में तय करके और फिर उन्हें बढ़ाकर, आप सब कुछ हो जाने के बाद "माहौल मेरी सोच से अलग है" का एहसास करने के दायरे को कम कर सकते हैं।
बड़े पैमाने पर उत्पादन की नकल करने के बजाय, "छोटे पर सहमत हों और फिर विस्तार करें" वाले हिस्से को घर ले जाने में अधिक उपयोग प्रतीत होता है।
05 | ब्राउज़र में खेलने योग्य 3D मछली गेम बनाना
थियो ने एक 3D गेम जारी किया है जिसे ब्राउज़र में खेला जा सकता है।
वीडियो में एक मछलीघर जैसी जगह दिखाई गई है जिसमें 3D मछलियाँ तैर रही हैं। जलीय पौधे और चट्टानें भी रखी गई हैं।
https://x.com/theo/status/2095599934766764338
वह बताते हैं कि इसे एक ही निर्देश से बनाया गया था।
हालांकि, अकेला पोस्ट निर्देश के पूरे पाठ या उससे पहले प्रदान की गई सामग्री को प्रकट नहीं करता है। यह मान लेना सबसे अच्छा नहीं है कि "मेरा एक ही वाक्य निश्चित रूप से वही परिणाम देगा।"
यहां हम जो सीखना चाहते हैं वह गेम को बड़ा बनाने की कहानी नहीं है।
एक स्पष्टीकरण पढ़ने के बजाय, कुछ ऐसा बनाएं जिसे आप इसके साथ थोड़ा इंटरैक्ट करके समझ सकें।
उदाहरण के लिए, एक्वेरियम प्रेमियों के लिए छोटी मछलियों के लिए एक अवलोकन स्क्रीन। जब आप एक मछली चुनते हैं, तो उसका नाम और निवास स्थान दिखाई देता है।
स्कूली शिक्षा के लिए, इसे एक प्रश्नोत्तरी बनाएं जहां आप जीवों को सही स्थानों पर रखें। उत्पाद परिचय के लिए, इसे एक ऐसे अनुभव से बदलें जहां जब आप कोई रंग चुनते हैं तो तैयार छवि बदल जाती है।
ये लेख पक्ष से एप्लिकेशन विचार हैं, लेकिन यदि आप उद्देश्य को एक तक सीमित करते हैं, तो आवश्यक स्क्रीन भी कम होंगी।
आपको शुरू से स्कोर, सदस्य पंजीकरण, रैंकिंग और बिलिंग जोड़ने की आवश्यकता नहीं है।
"खोलें," "एक चुनें," "प्रतिक्रिया वापस आती है।" पहले इस छोटे से प्रवाह को पूरा करें।
AI से "एक दिलचस्प गेम बनाएं" कहने के बजाय, यह कहना बेहतर है, "एक सिंगल-स्क्रीन प्रोटोटाइप बनाएं जहां मछली पर क्लिक करने पर एक स्पष्टीकरण दिखाई दे," ताकि आप पहचान सकें कि यह कब समाप्त हुआ है।
सार्वजनिक करने से पहले, इसे ऐसे रूप में रखें जो केवल आपके अपने कंप्यूटर पर चले। आप इसे आज़माने के बाद दूसरों को वितरित करने का निर्णय ले सकते हैं।
क्योंकि आप अधिक चीजें बना सकते हैं, शुरुआत में न जोड़ने वाली सुविधाओं पर निर्णय लेने से प्रोटोटाइप को अंत तक खत्म करना आसान हो जाता है।
06 | एक प्रोटोटाइप के रूप में Minecraft-शैली का ब्लॉक गेम बनाना
अगला फ्लेवियो अडामो द्वारा पेश किया गया Minecraft-शैली का गेम है।
पोस्ट इसे "Minecraft वन-शॉट" के रूप में वर्णित करता है। वीडियो में सड़कों, खेतों और पेड़ों के साथ एक ब्लॉक दुनिया दिखाई गई है, साथ ही हाथ में उपकरण भी हैं।
https://x.com/flavioAd/status/2095597137849446688
यहां हम जो अलग करना चाहते हैं वह है "एक परिचित खेल शैली का प्रोटोटाइप करने में सक्षम होना" बनाम "एक वाणिज्यिक गेम के समान चीज़ को पूरा करना।"
आप यह नहीं कह सकते कि एक छोटे से प्रदर्शन से सेविंग, संचार और लंबी अवधि में स्थिर संचालन सब कुछ शामिल है।
दूसरी ओर, आप जिस खेल शैली का प्रोटोटाइप बनाना चाहते हैं, उसे एक ऐसे रूप में लाने का उपयोग मामला जिसे आप वास्तव में छू सकते हैं, समझना आसान है।
एक योजना दस्तावेज़ में "आप स्वतंत्र रूप से इमारतें बना सकते हैं" लिखने के बजाय, एक ही स्क्रीन होने पर जहां आप ब्लॉक रख सकते हैं, यह बताता है कि आनंद लेने के लिए यह किस तरह का गेम है।
यदि जापान में यह प्रयास कर रहे हैं, तो एक प्रसिद्ध गेम को पुन: पेश करने के बजाय, इसे अपने उद्देश्य के अनुरूप थोड़ा बदलें।
उदाहरण के लिए, एक गेम जहां आप अपना आदर्श कार्य कक्ष बनाने के लिए वर्गाकार भागों के रूप में डेस्क और अलमारियां रखते हैं। बच्चों के लिए, एक स्क्रीन जहां वे सीमित बिल्डिंग ब्लॉक्स के साथ एक पुल बनाने का प्रयास करते हैं।
पहली पूर्णता की शर्तें "रखना," "हटाना," और "शुरुआत में वापस जाना" पर्याप्त हैं।
मूल के करीब दिखने के बजाय, यह जांचना कि क्या चयनित संचालन बिना किसी हिचकिचाहट के किए जा सकते हैं, अगले सुधार की ओर ले जाएगा।
अनुरोध में, स्क्रीन का विवरण उन संचालनों के साथ लिखें जिनका आप परीक्षण करेंगे।
"एक भाग रखें, इसे हटाएं, और पुष्टि करें कि आप इसे फिर से कर सकते हैं।" यदि आप इतना पूछते हैं, तो आपको पता चल जाएगा कि यह समाप्त होने के बाद क्या देखना है।
एक प्रसिद्ध काम पर आधारित प्रोटोटाइप बनाना और उस नाम या सामग्री का उपयोग करके इसे बेचना भी अलग-अलग चीजें हैं।
प्रकाशन पर विचार करने के चरण में, उन्हें अपने स्वयं के नाम, अपने स्वयं के नियमों और उपयोग करने की अनुमति वाली सामग्री से बदलें। खेल के यांत्रिकी सीखने को काम को वैसे ही लाने के साथ न मिलाएं।
07 | ऐतिहासिक लड़ाइयों को 3D दृश्यों में बदलना जिन्हें आप गति में देख सकते हैं
एवरी के डैन शिपर ने विषय के रूप में वाटरलू की लड़ाई को पेश किया।
वह इसे एक ही निर्देश के साथ बनाए जाने और ऐतिहासिक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता रखने के रूप में मूल्यांकन करता है।
हालांकि, ऐतिहासिक सटीकता पोस्ट करने वाले का मूल्यांकन है। प्रत्येक समय पर इकाई प्लेसमेंट और आंदोलनों को अन्य ऐतिहासिक सामग्रियों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करने के परिणामों की पुष्टि नहीं की गई है।
इस मामले के बारे में दिलचस्प बात यह है कि यह इतिहास को "पढ़ने के लिए कुछ" से "कुछ ऐसा जहां स्थितीय संबंध दिखाई देते हैं" में बदल देता है।
पाठ में समझना मुश्किल चीजें, जैसे कि कौन कहां से आया और उन्होंने कितनी दूरी तय की, एक स्थान के रूप में दिखाया जा सकता है।
उसी विचार का उपयोग कठिन प्रक्रियाओं को समझाने के लिए किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, एक विनिर्माण स्थल पर, वह क्रम जिसमें सामग्री प्रवेश करती है, संसाधित होती है, निरीक्षण की जाती है और भेज दी जाती है। एक कार्यक्रम के लिए, वह क्रम जिसमें आगंतुक रिसेप्शन से अपनी सीटों तक जाते हैं।
जब टेक्स्ट-आधारित प्रक्रिया मैनुअल से स्थितियों को समझना मुश्किल होता है, तो इसे सरल 3D आकृतियों और तीरों से बदलें।
आपको लोगों को यथार्थवादी बनाने की आवश्यकता नहीं है; यह उपयोगी है यदि आप बक्से या मंडलियों के साथ भी "यहां प्रतीक्षा करें" या "यहां ले जाएं" देख सकते हैं।
उस स्थिति में, आपको पहले जो प्रदान करना चाहिए वह "कूल वीडियो" की इच्छा नहीं है, बल्कि सही क्रम में लिखी गई सामग्री है।
साथ ही, इसे बताएं कि सामग्री में नहीं दिए गए कार्यों को मनमाने ढंग से पूरक न करें और अपुष्ट भागों को अस्थायी के रूप में प्रदर्शित करें।
गतिमान स्पष्टीकरण गलत होने पर भी प्रेरक हो सकते हैं। दृश्य जांच से अलग केवल क्रम और स्थिति की जांच शामिल करना सुरक्षित है।
केवल तैयार उत्पाद देखने के लिए 3D नहीं, बल्कि "किसी को समझाने के लिए 3D।" इस उपयोग मामले में उन लोगों के लिए भी जगह है जो गेम में रुचि नहीं रखते हैं।
08 | तैयार भवनों और सड़कों को मिलाकर एक चलने योग्य शहर बनाना
आपको सभी घरों, सड़कों और पेड़ों को खरोंच से बनाने की आवश्यकता नहीं है।
क्रिस द्वारा पेश किए गए एक अन्य आधिकारिक डेमो में, गेम प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर, Unity का उपयोग मौजूदा सामग्रियों को मिलाकर एक शहर बनाने के लिए किया जाता है।
https://x.com/ChrisGPT/status/2095601996770263362
वीडियो में नीली इमारतों और ताड़ के पेड़ों वाला एक शहर दिखाया गया है। आप जमीनी स्तर के परिप्रेक्ष्य से इमारतों के बीच प्रगति देख सकते हैं।
असेंबली की इस विधि की पुष्टि OpenAI के आधिकारिक पेज पर भी की जा सकती है। क्रिस उस आधिकारिक डेमो को पेश कर रहा है।
यह पिछले "एक तस्वीर से घर को 3D बनाने" से थोड़ा अलग है।
अपने पास मौजूद भागों का उपयोग करके उस स्थान में इकट्ठा करना जिसे आप बनाना चाहते हैं। आप AI से जो मांगते हैं वह केवल सामग्री की पीढ़ी नहीं है।
यदि इसे लागू किया जाए, तो इवेंट उपकरण का उपयोग करके एक लेआउट योजना एक परिचित उदाहरण है।
डेस्क, पैनल, कुर्सियाँ, उत्पाद अलमारियां। यदि आपके पास वे सभी सामग्रियां हैं जिनका उपयोग करने की अनुमति है, तो उन्हें प्रदान करें और एक छोटी प्रदर्शनी स्थान बनाएं।
प्रवेश द्वार से प्रवेश करें, पहले उत्पाद देखें, और पीछे स्पष्टीकरण सुनें। उन्हें उसी क्रम में पंक्तिबद्ध करें।
सिर्फ "एक भविष्यवादी और अच्छा स्थान" से, आप ऐसे उपकरणों के साथ समाप्त हो सकते हैं जो वास्तव में आपके पास नहीं हैं।
प्रदान करें कि क्या बदला जा सकता है और क्या समस्याग्रस्त होगा, जैसे "केवल इन भागों का उपयोग करें," "प्रवेश द्वार को अवरुद्ध न करें," और "रिसेप्शन तक चलने में सक्षम हों।"
पहले एक योजना खोलें और देखें कि क्या उत्पाद छिपे हुए हैं या गली में बाधाएं हैं। यदि यह गलत है, तो उन्हीं भागों को रखते हुए लेआउट बदलें।
यह लेख पक्ष से एक एप्लिकेशन विचार है। इसका मतलब यह नहीं है कि स्थल की सुरक्षा जांच या सामग्री के उपयोग की अनुमति पूरी हो गई है।
सब कुछ खींचने से पहले, अब आपके पास जो कुछ है उसे पंक्तिबद्ध करने का प्रयास करें। उस उद्देश्य के लिए, आप एक ही तैयार शहर बनाने की तुलना में अनुरोध और निर्णय के स्थान के दायरे को कम कर सकते हैं।
09 | एक उद्देश्य के साथ चलने वाला गेम बनाना, न कि केवल दृश्य देखना
पीटर गोस्टेव ने एक साहसिक गेम जारी किया जहां आप एक विस्तृत क्षेत्र में स्वतंत्र रूप से चलते हैं।
पोस्ट में विवरण "GPT-6-Astra (Ultra)" और एक ओपन-वर्ल्ड एडवेंचर गेम शामिल है।
https://x.com/petergostev/status/2095596341422440714
वीडियो खिलाड़ी के अपने दृष्टिकोण से बनाया गया है। सूखी जमीन और पेड़ हैं, उद्देश्यों की एक सूची स्क्रीन के बाईं ओर प्रदर्शित होती है, और गंतव्य का नाम आंदोलन स्थल पर दिखाया गया है।
आप हाथ में एक कैमरा भी देख सकते हैं। हालांकि, छोटे वीडियो से स्पष्ट नहीं होने वाली सुविधाएं, जैसे कि कैप्चर की गई छवियों को सहेजा जा सकता है या नहीं, निर्धारित नहीं की जा सकती हैं।
बनाने में लगा समय या निर्देशों का पूरा पाठ भी इस पोस्ट से अज्ञात है।
फिर भी, देखते समय ध्यान देने योग्य स्थान हैं। सुंदर दृश्यों के अलावा, "आप कहां आए हैं" और "आपको क्या करना चाहिए" स्क्रीन पर दिखाई देते हैं।
भले ही आप एक चलने योग्य दुनिया बनाते हैं, यदि प्रवेश करने वाला व्यक्ति नहीं जानता कि क्या करना है, तो वे बस थोड़ा सा घूमेंगे और खत्म कर देंगे।
यदि जापान में इसे छोटे पैमाने पर आज़माया जाए, तो आप इसे एक गाइड गेम बना सकते हैं जो तीन स्थानों पर जाता है।
उदाहरण के लिए, एक काल्पनिक स्टोर में चलें और क्रम में उत्पाद अलमारियां, कार्यक्षेत्र और पिकअप काउंटर देखें। आप जिस स्थान पर पहुंचते हैं, वहां एक छोटा स्पष्टीकरण दिखाई देता है।
यदि आप जानते हैं कि आपने अंत में "सब कुछ देख लिया" है, तो एक साधारण 3D टूर की तुलना में यह समझना आसान है कि आप कितनी दूर आ गए हैं।
तीन बिंदुओं पर जाने वाला एक गाइड गेम स्क्रीन कैसे दिखाई जाती है, इसके आधार पर लेख पक्ष से एक एप्लिकेशन विचार है।
अनुरोध करते समय, इलाके को बढ़ाने से पहले "प्रारंभिक उद्देश्य," "आगमन पर प्रदर्शन," और "कैसे समाप्त करें" पर निर्णय लें।
"एक विशाल साहसिक गेम बनाएं" कहने के बजाय, यह कहना बेहतर है, "एक प्रोटोटाइप बनाएं जो तीन स्थानों पर जाता है और जब सभी देखे जाते हैं तो समाप्त होता है," ताकि आप इसे अंत तक स्वयं पुष्टि कर सकें।
यदि आप लोगों को इसे छूने देने जा रहे हैं, तो यह भी जांचें कि क्या वे खो जाने पर प्रवेश द्वार पर वापस आ सकते हैं। खेलने वाले लोगों के लिए आपको जो चीजें जोड़ने की आवश्यकता है, वे केवल इमारतों की संख्या नहीं हैं।
10 | 5 दिनों में एक शहर-निर्माण गेम बनाना जारी रखना
मैथ्यू बर्मन ने बताया कि उन्होंने Astra का जल्दी उपयोग किया और गेम, टेक्स्ट और पीसी संचालन का परीक्षण किया।
उनमें से एक SimCity की याद दिलाने वाला शहर-निर्माण गेम है।
https://x.com/MatthewBerman/status/2095595893991129444
वीडियो में घर, ऊंची इमारतें और सड़कों पर चलती कारें दिखाई देती हैं। उनके चारों ओर शहर की स्थिति देखने के लिए कॉलम और संचालन चुनने के लिए बटन हैं।
मुख्य आकर्षण यह है कि वह खेलने के लिए पूरी स्क्रीन बना रहा है, न कि केवल शहर का दृश्य।
वह बताते हैं कि उन्होंने "/goal" का उपयोग किया, जो एक लक्ष्य देता है और काम जारी रखता है, और इसे 5 दिनों तक चलाया।
इसके अलावा, डेमो जारी होने के समय भी, काम अभी तक समाप्त नहीं हुआ था।
यह पढ़ना सबसे अच्छा नहीं है कि "5 दिनों में एक वाणिज्यिक गेम के बराबर एक तैयार उत्पाद पूरा हो गया।" बीच में एक मानव ने कितनी बार हस्तक्षेप किया, यह भी इस पोस्ट से अज्ञात है।
दूसरी ओर, पहली स्क्रीन आउटपुट करने के बाद भी कुछ पैमाने का प्रोटोटाइप बनाना जारी रखने की रिपोर्ट के रूप में यह एक दिलचस्प उदाहरण है।
यदि हम इसे आज़माएं, तो इसे 5 दिनों तक चलाने के बजाय, इसे ऐसे रूपों में तोड़ें जिन्हें आप रास्ते में छू सकते हैं।
पहले, उस बिंदु तक जहां आप एक खाली जगह पर एक इमारत रख सकते हैं। अगला, उस बिंदु तक जहां आप रखी गई इमारत को हटा सकते हैं और फिर से कर सकते हैं।
इसके अलावा, एक बजट तय करें और इसे इस तरह बनाएं कि हर बार जब आप कोई इमारत रखते हैं तो शेष राशि बदल जाती है।
यह आदेश लेख पक्ष से एक प्रस्ताव है, लेकिन यदि आप उन्हें एक-एक करके खोलते और जांचते हैं, तो आप उन स्थितियों को नोटिस कर सकते हैं जहां केवल दिखावट आगे बढ़ी है और खेल स्थापित नहीं हुआ है।
अनुरोध में, यह भी लिखें "पहले मुझे एक संस्करण दें जहां मैं एक इमारत रख और हटा सकता हूं।" यदि एक काम करने वाला संस्करण रहता है, तो आपको पता चल जाएगा कि आगे का विकास रुकने पर भी क्या हासिल हुआ था।
लंबे समय तक चलाने पर, उपयोग और लागत की पुष्टि भी आवश्यक है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं की सुविधाओं और निष्पादन शर्तों को वैसे ही अपने ऊपर लागू न करें।
एक बड़ा गेम अनुरोध करने में सक्षम होना और क्या आपको इसे शुरू से बड़ा अनुरोध करना चाहिए, अलग-अलग चीजें हैं। आप मध्यवर्ती डिलिवरेबल्स को छूते हुए जारी रखने का निर्णय ले सकते हैं।
11 | एक नमूना स्क्रीन प्रदान करना और पेज टेक्स्ट और मार्जिन को ठीक करना
"चलने वाला पेज हो गया है। लेकिन यह किसी तरह देखने में मुश्किल है।"
यह वह चरण है जहां आप डेवलपर्स के लिए OpenAI के आधिकारिक खाते द्वारा पेश की गई स्क्रीन निर्माण का उपयोग करना चाहते हैं।
एक मोटा स्केच, एक स्क्रीन जिसे आप संदर्भ के रूप में उपयोग करना चाहते हैं, और वर्तमान पृष्ठ प्रदान करें, और उनके आधार पर एक चलने वाली स्क्रीन बनाएं। यह टेक्स्ट आकार, प्लेसमेंट, मार्जिन, रंग और संचालन को समायोजित करने का एक तरीका है।
https://x.com/OpenAIDevs/status/2095596149654868092
आधिकारिक स्पष्टीकरण में काम के बीच में स्क्रीन को एक छवि के रूप में दिखाने और इसे सुधार के लिए एक सुराग के रूप में उपयोग करने का भी उल्लेख है।
इस अध्याय का आधार आधिकारिक उपयोग मामले का स्पष्टीकरण है। नीचे उस अनुरोध विधि को एक कोर्स सूचना पृष्ठ पर लागू करने का एक उदाहरण है।
यदि इसे अपने स्वयं के पृष्ठ पर लागू कर रहे हैं, तो अनुरोध करना आसान है यदि आप सिर्फ एक शब्द जैसे "इसे स्टाइलिश बनाएं" के साथ समाप्त नहीं करते हैं।
वर्तमान स्क्रीन और एक नमूना प्रदान करें जिसे आप साथ-साथ पढ़ने में आसान समझते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि यह आपका अपना कोर्स सूचना पृष्ठ है, तो उन स्थानों को संप्रेषित करें जहां आपको परेशानी हो रही है, जैसे "शीर्षक छोटे हैं," "कीमत ढूंढना मुश्किल है," या "स्मार्टफोन पर टेक्स्ट तंग है।"
नमूना रंग और मार्जिन को संभालने के तरीके पर परामर्श करने के लिए सामग्री है। यह अन्य कंपनियों के टेक्स्ट या लोगो को वैसे ही लाने के लिए नहीं है।
आप पहले सुधार को केवल पृष्ठ के शीर्ष तक सीमित कर सकते हैं।
"उत्पाद का नाम और विवरण न बदलें, लेकिन शीर्षक, मार्जिन और आवेदन बटन की स्थिति ठीक करें।" इस तरह, आप तुलना कर सकते हैं कि पहले और बाद में क्या बदला।
सही करने के बाद, इसे PC और स्मार्टफोन दोनों की चौड़ाई में खोलें। पुष्टि करें कि टेक्स्ट ओवरलैप नहीं हो रहा है, कीमत पढ़ी जा सकती है, और बटन दबाए जा सकते हैं।
यदि आपने सही किए गए भागों को वापस पा लिया है और संचालन की पुष्टि कर ली है, तो वे स्थान भी तय हो जाएंगे जिनकी आपको स्वयं समीक्षा करनी चाहिए।
बेशक, केवल दिखावट ठीक करने से यह गारंटी नहीं मिलती कि बिक्री बढ़ेगी। पहले, यह पढ़ने में कठिन स्थानों को शब्दों और स्क्रीनशॉट के साथ संप्रेषित करने और स्वयं सही किए गए परिणामों की पुष्टि करने का एक तरीका है।
12 | प्रतिनिधियों को पूछताछ का वर्गीकरण और उत्तर का ड्राफ्ट बनाना
यहाँ से आगे दैनिक कार्य के करीब के मामले हैं।
Claire Vo, Astra को एक ग्राहक सेवा प्रबंधन स्क्रीन संचालित करवा रही है और पूछताछ प्रतिक्रिया के प्रवाह को पुनर्संरचित कर रही है।
कंपनी के आकार और परामर्श की सामग्री के अनुसार तय करें कि कौन जवाब देगा। उस व्यक्ति के नाम से एक उत्तर ड्राफ्ट बनाएं जिसमें शेड्यूलिंग का लिंक भी शामिल हो।
मूल रूप से, यह एक प्रक्रिया बनाने के लिए स्क्रीन पर भागों को जोड़ने का काम था। Claire, ब्राउज़र सहित, उन हिस्सों को सौंप रही है जिन्हें संचालित करने में मानव को समय लगता है।
वीडियो में, वह प्रतिनिधि को वर्गीकृत करने के अलावा, ईमेल बनाने के लिए आइटम जैसे प्राप्तकर्ता, विषय और मुख्य भाग को भी संभालती है।
यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि AI मनमाने ढंग से उन्हें ग्राहकों को नहीं भेज रहा है।
उत्तर का ड्राफ्ट Slack पर भेजा जाता है, और एक मानव उसकी पुष्टि करके भेजता है। स्वचालित भेजने का उल्लेख भविष्य के चरण के रूप में किया गया है।
भले ही आप शुरू से ही भेजने तक का सब कुछ न सौंपें, फिर भी आप पढ़ने, वर्गीकृत करने और ड्राफ्ट तैयार करने के प्रयास को कम कर सकते हैं।
इसे जापान में लागू करते हुए, आप एक कोर्स में आने वाली पूछताछ को "मूल्य," "शेड्यूल," और "नामांकन शर्तों" में विभाजित करने और उत्तर ड्राफ्ट तैयार करने के उपयोग के मामले पर विचार कर सकते हैं।
ऐसा करने के लिए, आप जो प्रदान करते हैं वह अच्छे पिछले उत्तर उदाहरण और ऐसी सामग्री है जिसका उत्तर देना ठीक है। आपको AI को अज्ञात कीमतों या विशेष हैंडलिंग पर निर्णय लेने देने की आवश्यकता नहीं है।
उदाहरण के लिए, तय करें "सामग्री में नहीं दिए गए डिस्काउंट का प्रस्ताव न करें" और "जिन परामर्शों का निर्णय नहीं लिया जा सकता, उन्हें 'पुष्टि आवश्यक' में विभाजित करें।"
यह अकेला भी यह स्पष्ट कर देता है कि उत्तर ड्राफ्ट पढ़ते समय किस पर ध्यान केंद्रित करना है।
पहला अभ्यास व्यक्तिगत जानकारी हटाए गए कुछ पूछताछ टेक्स्ट के साथ पर्याप्त है। यह देखने के बाद तय करें कि इसे वास्तविक व्यवसाय से जोड़ना है या नहीं कि वर्गीकरण और ड्राफ्टिंग सही है या नहीं।
इस मामले की अच्छी बात यह है कि लंबित प्रतिक्रियाओं की सूची एक "ऐसी स्थिति में लौटती है जहाँ एक मानव निर्णय ले सकता है," न कि कोई आकर्षक ऐप बनाया जाता है।
13 | बिखरी हुई ग्राहक आवाज़ों से पहले ठीक करने वाली समस्या ढूँढना
यह Claire के वीडियो का एक उदाहरण है जिसे काम पर लागू करने के बारे में सोचना आसान है।
पूछताछ, मीटिंग नोट्स, विकास रिकॉर्ड। वह अलग-अलग जगहों की जानकारी से यह सारांशित करने का एक फंक्शन बना रही है कि किसी उत्पाद के साथ क्या हो रहा है।
वह Intercom, Granola, Linear, GitHub, दस्तावेज़ों और अधिक से जानकारी संभाल रही है।
आपको नाम याद रखने की आवश्यकता नहीं है। इसे एक ऐसी स्थिति के रूप में सोचना पर्याप्त है जहाँ ग्राहक प्रतिक्रिया, मीटिंग और विकास के लिए उपयोग किए जाने वाले टूल में जानकारी बिखरी हुई है।
वहाँ से, यह सामग्री पढ़ता है, एक ही कहानी के डुप्लिकेट को व्यवस्थित करता है, और उन्हें एक ऐसे रूप में सारांशित करता है जो सबूतों पर वापस जा सके।
वीडियो में दिखाई देने वाले मुद्दे भी विशिष्ट हैं।
AI बीच में रुक जाता है। उपयोगकर्ताओं के लिए स्वयं रद्द करने का फंक्शन ठीक से काम नहीं कर रहा है।
अन्य व्यावसायिक टूल के साथ एकीकरण के अनुरोध भी हैं।
इससे, आप विशेष रूप से अगले काम पर निर्णय ले सकते हैं, जैसे "पहले उस समस्या को ठीक करते हैं जहाँ यह रुकता है।"
इस फंक्शन के बारे में, Claire बताती है कि इसका अधिकांश भाग पहले निर्देश से किया गया था, और उसने बाद में और निर्देश और स्क्रीन समायोजन जोड़े।
यह एक आदर्श एक-शॉट पूर्णता नहीं है। यह एक उदाहरण है कि कैसे इसे उस स्थिति में लाने के लिए रास्ते में मैन्युअल काम करके पूरा किया जाए जहाँ वह स्वयं इसका उपयोग कर सके।
यदि जापान में इसे छोटे पैमाने पर आज़माना है, तो आप केवल इस महीने की पूछताछ सूची से शुरू कर सकते हैं।
प्रश्नों को समान सामग्री के अनुसार विभाजित करें और उन परेशानियों को सूचीबद्ध करें जो बार-बार दिखाई दे रही हैं। प्रत्येक आइटम के साथ मूल पूछताछ संख्या संलग्न करें।
इसके अलावा, इसे "अधिक मामलों वाली समस्याएं" और "कम मामलों वाली लेकिन तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता वाली समस्याएं" में अलग करवाएं।
उदाहरण के लिए, यदि 10 आवाज़ें कह रही हैं कि गाइड को समझना मुश्किल है, जबकि 1 आवाज़ कह रही है कि भुगतान के बाद इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है, तो केवल मामलों की गिनती से निर्णय लेना मुश्किल है।
यह लेख के लिए एक उदाहरण है, लेकिन आप जिसे प्राथमिकता देना चाहते हैं उसे प्रदान करने का अर्थ दिखाई देता है।
यदि कोई सूची है जो मूल आवाज़ों पर वापस जा सकती है, तो आप AI के सारांश के बारे में संदेह होने पर भी पुष्टि कर सकते हैं। यह एकत्रित सबूतों को देखते हुए स्वयं प्राथमिकता तय करने का एक तरीका है।
14 | लंबे वीडियो का "पहला मोटा संपादन" सौंपना
Dan Shipper ने बताया कि उसने Astra को Fable 5.1 को संभालने वाले वीडियो का पहला संपादन करने के लिए वीडियो एडिटिंग सॉफ्टवेयर संचालित करवाया।
यहाँ उल्लिखित मोटा संपादन सामग्री को पंक्तिबद्ध करने और पहली बार इसे एक ऐसे रूप में बनाने का चरण है जहाँ आप पूरी चीज़ देख सकें।
वह जो बताता है वह केवल पहले संपादन तक है; यह सबटाइटल, वॉल्यूम, फिनिशिंग और बिना सुधार के प्रकाशित करने से सब कुछ सौंपने की कहानी नहीं है।
विशेष रूप से कौन से कट चुने गए और किस तरह के निर्देश दिए गए, यह भी केवल पोस्ट बॉडी से ज्ञात नहीं है। कल्पना से उसे भरे बिना उपयोग के मामले के बारे में सोचें।
वीडियो बनाने वालों के लिए, पहले सभी सामग्री को देखने और उपयोग करने के लिए भागों की खोज करने का कार्य एक बड़ा बोझ है।
तैयार वीडियो की भावना से पहले, उस स्थिति तक पहुँचने का रास्ता जहाँ आप संपादन शुरू कर सकते हैं, लंबा है।
यदि इसे लागू करना है, तो किसी कोर्स या संवाद में "उन हिस्सों के संगठन से शुरू करें जिन्हें आप दिखाना चाहते हैं।"
मूल वीडियो और ट्रांसक्रिप्ट प्रदान करें, और इसे "मूल्य की व्याख्या," "प्रदर्शन," और "प्रश्नों के उत्तर" के लिए स्थान खोजने दें।
प्रत्येक के लिए प्रारंभ समय, समाप्ति समय और रखने का कारण सूचीबद्ध करें। एक बार उपयोग करने के लिए भाग तय हो जाने के बाद, उन्हें उसी क्रम में मोटा संपादित करें।
यदि आप इसे एक अनुरोध में बनाते हैं, तो एक मानव उम्मीदवारों की पुष्टि करने के बिंदु से प्रवेश कर सकता है। आप उपयोग करने के लिए स्थानों की खोज के कार्य को गोद लेने पर निर्णय लेने के कार्य से अलग कर सकते हैं।
हालाँकि, यदि आप केवल एक रोमांचक शब्द निकालते हैं, तो उससे पहले की शर्तें छूट सकती हैं।
यदि आप उस भाग को हटा देते हैं जो "केवल इस मामले में" समझा रहा था, तो कहानी का अर्थ बदल जाता है।
चाहे इसे छोटा बनाया जा सके या नहीं, अलग से पुष्टि करें कि क्या अर्थ मूल कथन से मेल खाता है।
यही कारण है कि आप अनुरोध करते समय "न केवल निष्कर्ष, बल्कि वे शर्तें भी रखें जिनके तहत वह निष्कर्ष मान्य है" जोड़ते हैं।
इसे अपने द्वारा फिल्माई गई या उन सामग्रियों के साथ आज़माएं जिन्हें आपको संपादित करने की अनुमति है, और मूल वीडियो न बदलें। यदि आप इसे एक अलग संपादन योजना के रूप में रखते हैं, तो आप पसंद न आने पर भी वापस जा सकते हैं।
यह अंतिम प्रस्तुति स्वयं तय करते हुए, एक ऐसी संपादन स्क्रीन से शुरू करने में लगने वाले समय को कम करने का एक तरीका है जहाँ कुछ भी पंक्तिबद्ध नहीं है।
15 | लेख का पहला ड्राफ्ट बनाना और लेखक के सुधारने के बिंदु से शुरू करना
अंत में, टेक्स्ट। हालाँकि, "यह टेक्स्ट भी लिख सकता है" के साथ समाप्त करने के लिए, एक विशिष्ट रिपोर्ट थी।
Every के Astra समीक्षा में, शुरुआत में स्पष्ट रूप से कहा गया है, जिसे मुफ्त में पढ़ा जा सकता है, कि पहली पांडुलिपि GPT-6 Astra द्वारा एक ही निर्देश से लिखी गई थी।
लेख का बायलाइन Katie Parrott और GPT है। Dan ने वह पांडुलिपि स्वयं नहीं लिखी।
उस शुरुआत में, एक आदान-प्रदान भी पोस्ट किया गया है जहाँ Dan ने सोचा कि यह Katie द्वारा लिखा गया टेक्स्ट है।
पाठक के लिए, यह सामान्य लेखक के टेक्स्ट जैसा दिखता था। वह बिंदु इस मामले का दिलचस्प हिस्सा है।
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि AI उस व्यक्ति के जीवन को जानता था।
इनपुट के लिए उपयोग की गई सामग्री और एक मानव द्वारा जोड़े गए सुधार सार्वजनिक जानकारी से अज्ञात हैं। यह लेख भी भुगतान वाले भाग या गैर-सार्वजनिक निर्देशों की सामग्री पर अनुमान नहीं लगाता है।
यदि इसे स्वयं लागू करना है, तो आप पहले जो प्रदान करते हैं वह "पेशेवर की तरह लिखें" नहीं है, बल्कि वास्तव में मौजूद सामग्री है।
जो चीज़ें आपने आज़माईं, जो चीज़ें अच्छी नहीं रहीं।
पाठकों से आए प्रश्न, वह विधि जो आपने अंततः चुनी।
और, वाक्य की लंबाई और अंत के संदर्भ के लिए अपने पिछले लेख संलग्न करें।
बिंदु यह है कि उन्हें "शैली के संदर्भ के रूप में अलग करें, इस बार के तथ्यों के रूप में नहीं," बिना पिछले लेखों में लिखे अनुभवों को नए लेख के लिए पुन: उपयोग करने दिए।
एक बार ड्राफ्ट वापस आने पर, देखें कि क्या ऐसी घटनाएँ बढ़ गई हैं जिनके बारे में आप नहीं जानते या ऐसे इंप्रेशन हैं जो आपने नहीं कहे।
टेक्स्ट जितना साफ होगा, आप उतना ही उस पुष्टि को छोड़ना चाहेंगे। इसलिए, पहले से पूछें: "सामग्री में नहीं दिए गए अनुभव न लिखें, और मुझे गायब भागों के बारे में बताएं।"
लेख का मूल्य वह सामग्री और निर्णय है जो लेखक के पास था। Astra को उन्हें एक पठनीय क्रम में रखने और पहला ड्राफ्ट बनाने के भाग सौंपें।
खाली पेज के सामने चिंता करने में लगने वाले समय को कम करें और यह सुधारने से शुरू करें कि आप जो कहना चाहते हैं वह सही है या नहीं। लेखन में, यह उपयोग का मामला परिचित है।
15 उदाहरणों को देखते हुए, आप कहाँ से शुरू करेंगे?
वह दुनिया जहाँ निवासी बात करते हैं और Manhattan आकर्षक हैं।
लेकिन एक व्यक्ति जो कल के काम को आसान बनाना चाहता है, उसे शुरू से उसी पैमाने का निर्माण करने की आवश्यकता नहीं है।
चुनने का मापदंड है हाथ में सामग्री होना और स्वयं बता पाना कि यह हो गया या नहीं।
यदि आपके पास तस्वीरें हैं, तो एक कमरे का लेआउट प्लान। यदि आपके पास पूछताछ हैं, तो वर्गीकरण और उत्तर ड्राफ्ट।
यदि आपके पास वीडियो हैं, तो रखने के लिए दृश्यों के उम्मीदवार। यदि आपके पास नोट्स हैं, तो लेख का पहला ड्राफ्ट।
इनमें से किसी के लिए भी AI का उपयोग करने से पहले एक नई बड़ी परियोजना के बारे में सोचने की आवश्यकता नहीं है। आप एक ऐसे कार्य का उपयोग कर सकते हैं जो वर्तमान में अटका हुआ है।
यदि चुनना मुश्किल है, तो कृपया निम्नलिखित तीन की जाँच करें:
- क्या मूल तस्वीरें, दस्तावेज़, वीडियो या डेटा हाथ में हैं?
- क्या आप अपनी आँखों से गुणवत्ता की पुष्टि कर सकते हैं?
- यदि यह गलत है, तो क्या आप मूल स्थिति में वापस आ सकते हैं?
जिन कार्यों के लिए तीनों का उत्तर "हाँ" है, उनके लिए पहला प्रयास करने का तरीका सोचना आसान है।
इसके विपरीत, जिन कार्यों में आप यह भी नहीं जानते कि उत्तर सही है या नहीं और जो वैसे ही बाहर भेज दिए जाते हैं, वे ऐसी चीज़ें हैं जिन्हें आपको पहले चुनने की आवश्यकता नहीं है।
ध्यान दें कि आकर्षक प्रदर्शनों में उपयोग किए जा सकने वाले टूल तैयार करने का काम और बीच में एक मानव द्वारा सुधारने की प्रक्रिया भी शामिल है।
यदि वैश्विक मामलों से सीखना है, तो न केवल तैयार वीडियो, बल्कि उससे पहले प्रदान की गई सामग्री और अंत में एक मानव जिन भागों को देख रहा है, उन्हें एक सेट के रूप में देखें। इस तरह, आप इसे अपने काम से बदल सकते हैं।
प्रारंभिक अनुरोध टेक्स्ट जिसे आप केवल फिर से लिखकर उपयोग कर सकते हैं
निम्नलिखित परिचय दिए गए लोगों द्वारा जारी किए गए प्रॉम्प्ट का पुनर्मुद्रण नहीं है।
यह आपके स्वयं के काम का अनुरोध करने के लिए इस लेख के लिए व्यवस्थित एक टेम्पलेट है। यदि वर्तमान वातावरण में उपयोग नहीं की जा सकने वाली सुविधाएँ हैं, तो मैंने इसे पहले आपको बताने के लिए सेट किया है।
मैं क्या करना चाहता हूँ:
[क्या बनाना है, किस कार्य को कम करना है]
प्रदान करने के लिए सामग्री:
[फ़ाइलें, URL, नमूने जिनका उपयोग करना ठीक है]
कृपया नमूने की शैली और स्वरूप को इस बार उपयोग किए जाने वाले तथ्यों से अलग करें।
पहले पूरा करने का दायरा:
[एक छोटी सीमा, जैसे एक कमरा, एक स्क्रीन, 5 पूछताछ, आदि]
कृपया उपयोग किए जा सकने वाले टूल की पुष्टि करें और यदि कोई ऐसा ऑपरेशन है जो नहीं किया जा सकता है तो पहले बताएं।
समाप्त मानने की शर्तें:
[विशिष्ट ऑपरेशन जिनकी आप पुष्टि करेंगे या आवश्यक आउटपुट]
आगे बढ़ने का तरीका:
आवश्यक कार्यों के बारे में सोचें और तैयार उत्पाद को एक अलग फ़ाइल में सहेजें।
लापता जानकारी न बनाएं; अज्ञात बिंदुओं और अस्थायी मानों के बीच अंतर करें।
शर्तों के अनुसार पुष्टि करें और उन समस्याओं को ठीक करें जिन्हें ठीक किया जा सकता है।
ऐसी चीज़ें जो नहीं सौंपनी हैं:
मूल फ़ाइलों को ओवरराइट या डिलीट न करें, बाहरी रूप से न भेजें, प्रकाशित न करें, या खरीदारी न करें।
यदि अतिरिक्त लागत या नई एक्सेस अनुमतियों की आवश्यकता है, तो निष्पादित करने से पहले रुकें।
अंत में वापस करने योग्य चीज़ें:
तैयार उत्पाद का स्थान, क्या पुष्टि की गई, और क्या अभी तक पुष्टि नहीं की जा सकती।
कृपया संक्षेप में उन बिंदुओं का सारांश दें जिन्हें एक मानव को आगे देखना चाहिए।
उदाहरण के लिए, यदि यह पूछताछ संगठन है, तो इसे इस तरह भरें।
मैं जो करना चाहता हूँ वह कोर्स में आने वाली पूछताछ को पढ़ना और उत्तरों की तैयारी करना है।
मैं जो प्रदान करता हूँ वह व्यक्तिगत जानकारी हटाए गए 5 पूछताछ, कोर्स गाइड और पिछले उत्तर उदाहरण हैं।
पहला पूर्णता दायरा केवल वे 5 मामले हैं। मूल्य, शेड्यूल, नामांकन शर्तों और अन्य में विभाजित करें, और प्रत्येक मामले के लिए एक उत्तर ड्राफ्ट बनाएं।
पूर्णता की शर्तें यह हैं कि मूल पूछताछ संख्या बनी रहे, गाइड में नहीं दिए गए मूल्य न बनाए जाएं, और निर्णय की आवश्यकता वाले मामले अलग से पहचाने जा सकें।
मैंने जो वापस किया है वह वर्गीकरण सूची और उत्तर ड्राफ्ट हैं, और मैं इसे ग्राहकों को नहीं भेजूंगा।
इससे, तैयार उत्पाद खोलते समय क्या पुष्टि करना है, यह तय हो जाता है। यह "कुछ सुविधाजनक करें" की तुलना में यह आंकना आसान अनुरोध है कि यह उपयोग करने योग्य है या नहीं।
पहले, एक तैयार उत्पाद प्राप्त करने के बिंदु तक
ये 15 उदाहरण AI का उपयोग करना कठिन बनाने के लिए नहीं हैं।
एक फोटो प्रदान करें और एक कमरा बनाएं। एक पूछताछ प्रदान करें और एक उत्तर ड्राफ्ट बनाएं।
एक वीडियो प्रदान करें और संपादन के लिए उम्मीदवार बनाएं।
एक नोट प्रदान करें और लेख का पहला ड्राफ्ट बनाएं।
प्रवेश द्वार आश्चर्यजनक रूप से स्पष्ट है।
पहले एक चुनें और हाथ में मौजूद सामग्री प्रदान करें। इसे छोटा पूरा करें और पुष्टि करने के लिए खोलें।
आपको केवल उन चीज़ों के लिए अगले कार्य का विस्तार करने की आवश्यकता है जो वहाँ उपयोग करने योग्य थीं।
अपने पास मौजूद एक अधूरे कार्य को चुनें और ऊपर दिए गए अनुरोध टेक्स्ट में रिक्त स्थान भरें।
यह इस लेख को बंद करने के बाद करने वाली पहली चीज़ है।
*यह लेख 4 सितंबर, 2026 तक सार्वजनिक पोस्ट, व्यक्तिगत समीक्षाओं और प्रदर्शन वीडियो पर आधारित है।
प्रस्तुत किए गए परिणाम पोस्ट करने वालों की रिपोर्ट हैं और इसका मतलब यह नहीं है कि सब कुछ इस वातावरण में पुन: प्रस्तुत किया गया था।*
