Kimi K2.6: उस चीनी AI के बारे में A–Z गाइड जिसे किसी ने नहीं देखा था

यह Kimi K2.6 वास्तव में क्या है, यह क्या कर सकता है, और यह चुपचाप सबसे महत्वपूर्ण कोडिंग मॉडल क्यों बन रहा है, जिसके बारे में अभी तक कोई बात नहीं कर रहा है, इसका एक पूर्ण A–Z विवरण है।

लेकिन आपके द्वारा देखी गई हर दूसरी "Kimi बनाम Claude" पोस्ट के विपरीत, यह पोस्ट कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट, छिपे हुए कमांड और एक समस्या निवारण गाइड के साथ आती है, जब आपका एजेंट अनिवार्य रूप से भटक जाए।

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कोड के बारे में बात करने से पहले, संख्याओं के बारे में बात करते हैं।

Claude Opus 4.7 की कीमत $5.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $25.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।

Kimi K2.6 की कीमत $0.80 इनपुट और $3.60 आउटपुट है।

यह 7 गुना सस्ता है — एक ऐसे मॉडल के लिए जो SWE-Bench, Terminal-Bench और वास्तविक दुनिया के एजेंटिक कोडिंग कार्यों में Opus 4.7 के बराबर बेंचमार्क करता है।

"सस्ते मॉडल के लिए काफी अच्छा" नहीं। वास्तव में प्रतिस्पर्धी। कुछ कार्यों में — बेहतर।

यहाँ बेंचमार्क का विवरण दिया गया है:

• SWE-Bench: Opus 4.7 के बराबर
• Terminal-Bench: Opus 4.7 के बराबर
• लंबी अवधि के एजेंटिक कार्य: निरंतर बहु-घंटे के वर्कफ़्लो में Opus 4.7 से बेहतर

ओपन सोर्स। API के माध्यम से पूरी तरह से उपलब्ध। और अभी Kimi Code — उनके कोडिंग एजेंट — के अंदर चल रहा है।

Kimi Code क्या है?

Kimi Code, Kimi का कोडिंग एजेंट है — Claude Code के समान, लेकिन K2.6 द्वारा संचालित और kimi.com/code पर उपलब्ध है।

यह आपके टर्मिनल और IDE में चलता है। यह कार्य लेता है, सिर्फ प्रश्न नहीं।

कोडिंग असिस्टेंट और कोडिंग एजेंट के बीच अंतर:

असिस्टेंट — आप पूछते हैं, यह जवाब देता है, आप लागू करते हैं।

एजेंट — आप परिणाम का वर्णन करते हैं, यह निष्पादित करता है, पुनरावृत्ति करता है, त्रुटियों को ठीक करता है और वितरित करता है।

Kimi Code दूसरा वाला करता है।

5 छिपे हुए कमांड जो घंटों बचाते हैं

@ — लड़ाई से पहले युद्धक्षेत्र का नक्शा बनाएं

Kimi एक भी लाइन लिखने से पहले, इसे पूरे कोडबेस का नक्शा बनाने दें। योजना की समीक्षा करें। इसे संपादित करें। फिर निष्पादित करें।

यह क्या करता है: आपके अनुक्रमित कोडबेस से लाइव परिभाषाएँ खींचता है। Kimi वास्तविक फ़ाइलों को पढ़ता है, इम्पोर्ट को ट्रेस करता है, और चलते-फिरते संदर्भ बनाता है।

यह क्यों मायने रखता है: कॉपी-पेस्ट की परेशानी को समाप्त करता है। 50-फ़ाइल रिफैक्टर पर, यह मैन्युअल संदर्भ असेंबली के 30-40 मिनट बचाता है और भ्रामक इम्पोर्ट को रोकता है।

प्रो मूव: कई सिंबल को चेन करें: @AuthService.refresh @TokenStore.cleanup @APIClient.interceptors — Kimi स्वचालित रूप से फ़ाइलों में डॉट्स को जोड़ता है।

/explain — मिनटों में लीगेसी को समझें, दिनों में नहीं

5 साल पुराने मोनोलिथ में फंस गए? पढ़ें नहीं — पूछताछ करें।

यह क्या करता है: निर्भरता ट्रेसिंग, जटिलता हॉटस्पॉट और डेटा फ़्लो आरेखों के साथ एक आर्किटेक्चरल डाइजेस्ट उत्पन्न करता है।

यह क्यों मायने रखता है: वरिष्ठ इंजीनियर कोड को छूने से पहले लीगेसी को मैप करने में 2-3 दिन बिताते हैं। /explain इसे 10 मिनट में समेट देता है। आपको जनजातीय ज्ञान मिलता है बिना जनजाति को खोजे।

इसका उपयोग कब करें: किसी भी रिफैक्टर से पहले जहाँ आप अदृश्य इनवेरिएंट को तोड़ने से डरते हैं।

.kimi/rules — एजेंट को प्रोग्राम करें, खुद को दोहराएं नहीं

हर सत्र में "सख्त मोड का उपयोग करें" और "/legacy को मत छुएं" कहने से थक गए? इसे प्रोजेक्ट DNA में बेक करें।

यह क्या करता है: स्थायी प्रोजेक्ट-स्तरीय निर्देश बनाता है। Kimi इन्हें सत्र शुरू होने पर स्वचालित रूप से लोड करता है।

यह क्यों मायने रखता है: टीम के सदस्यों के बीच आउटपुट को मानकीकृत करता है। "ओह, इसने गलत पैटर्न का उपयोग किया" रीवर्क लूप को समाप्त करता है। 10-व्यक्ति टीम पर, यह सामूहिक रूप से प्रतिदिन घंटों बचाता है।

प्रो मूव: .kimi/rules को अपने कोडबेस के साथ वर्जन-कंट्रोल करें। यह जीवंत दस्तावेज़ीकरण बन जाता है जो वास्तव में खुद को लागू करता है।

चेकपॉइंट प्रॉम्प्टिंग — 6 घंटे के सत्रों के लिए बीमा

K2.6 की सबसे बेहतरीन विशेषता सहनशक्ति है। लेकिन बिना ब्रेडक्रंब के सहनशक्ति एक दुर्घटना है जो होने वाली है।

यह क्या करता है: Kimi को निर्धारित अंतराल पर संरचित स्थिति रिपोर्ट जारी करने के लिए मजबूर करता है।

यह क्यों मायने रखता है: यदि आपका टर्मिनल 5वें घंटे क्रैश हो जाता है, तो आप सिर्फ आउटपुट नहीं, बल्कि मेंटल मॉडल खो देते हैं। चेकपॉइंट आपको किसी भी बिंदु से --resume (या मैन्युअल रूप से पुनर्निर्माण) करने देते हैं। 12-घंटे के ऑप्टिमाइज़ेशन रन पर, यह रिकवरी और रीस्टार्ट के बीच का अंतर है।

इसका उपयोग कब करें: कोई भी सत्र जो 30 मिनट से अधिक चलने की उम्मीद है या जिसमें >10 टूल कॉल शामिल हैं।

/test — सिर्फ कोड नहीं, कवरेज जनरेट करें

फ़ंक्शन लिखना आधी लड़ाई है। यह साबित करना कि यह काम करता है, दूसरी आधी है।

यह क्या करता है: आपके कार्यान्वयन का विश्लेषण करता है, उन एज केस की पहचान करता है जिन्हें आपने अनदेखा किया, निर्भरताओं को मॉक करता है, और टेस्ट स्कैफोल्डिंग उत्पन्न करता है।

यह क्यों मायने रखता है: डेवलपर्स परीक्षण लिखने में 30-50% समय बिताते हैं। /test 2 मिनट में 80% कवरेज प्रदान करता है, जिसमें वे गंदे एज केस (नल, ओवरफ़्लो, समवर्ती पहुँच) शामिल हैं जिन्हें मानव भूल जाते हैं।

इसे अपग्रेड करें: जनरेशन के बाद, /review Focus on test gaps: what behavior isn't asserted yet? चलाएं — आपके टेस्ट सूट पर ही दूसरा पास करने के लिए मजबूर करता है।

सच्चाई:

कोई /godmode नहीं है। कोई /unlock नहीं है। Kimi Code की "छिपी" शक्ति गुप्त कमांड नहीं है

— यह संयोजन क्षमता है: संदर्भ के लिए @, स्थिरता के लिए .kimi/rules, लचीलापन के लिए चेकपॉइंट प्रॉम्प्टिंग।

लंबी अवधि के कार्य पर तीनों को मिलाएं, और आपको 12 घंटे के स्वायत्त सत्र मिलते हैं जो K2.6 को एक अलग प्रकार का उपकरण महसूस कराते हैं।

Kimi 2.6 को हर दूसरे "सस्ते Claude विकल्प" से अलग क्या बनाता है

अधिकांश सस्ते मॉडल एक चीज़ में विफल होते हैं: लंबी अवधि के कार्य।

वे एकल-फ़ाइल संपादनों के लिए ठीक हैं। वे विफल हो जाते हैं जब कार्य की आवश्यकता होती है:

• दर्जनों फ़ाइलों में संदर्भ बनाए रखना
• निष्पादन के दौरान आर्किटेक्चरल निर्णय लेना
• मानव इनपुट के बिना त्रुटियों से उबरना
• बिना भटके घंटों तक चलना

Kimi 2.6 को विशेष रूप से इसके लिए प्रशिक्षित किया गया था। यहाँ प्रमाण है।

केस 1: Mac पर Zig Inference ऑप्टिमाइज़ेशन

कार्य: Mac पर स्थानीय रूप से Qwen3.5-0.8B डाउनलोड और डिप्लॉय करें। Zig में इन्फ़रेंस लागू करें — एक अत्यधिक विशिष्ट सिस्टम भाषा। थ्रूपुट के लिए ऑप्टिमाइज़ करें।

परिणाम:

• 4,000+ टूल कॉल
• 12+ घंटे निरंतर निष्पादन
• 14 ऑप्टिमाइज़ेशन पुनरावृत्तियाँ
• प्रारंभिक थ्रूपुट: ~15 टोकन/सेकंड
• अंतिम थ्रूपुट: ~193 टोकन/सेकंड

यह LM Studio से 20% तेज़ है। मानव हस्तक्षेप के बिना। एक ऐसी भाषा में जिसमें अधिकांश मॉडलों के पास न्यूनतम प्रशिक्षण डेटा है।

केस 2: फ़ाइनेंशियल मैचिंग इंजन ओवरहॉल

कार्य: exchange-core — एक 8 साल पुराना ओपन-सोर्स फ़ाइनेंशियल मैचिंग इंजन — लें और इसे इसकी सैद्धांतिक सीमा तक ऑप्टिमाइज़ करें।

परिणाम:

• 13 घंटे निरंतर निष्पादन
• 12 ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ तैनात
• 1,000+ टूल कॉल
• 4,000+ कोड की पंक्तियाँ संशोधित

मॉडल ने CPU और मेमोरी फ्लेम ग्राफ़ का विश्लेषण किया, थ्रेड टोपोलॉजी में छिपी बाधाओं की पहचान की, और कोर निष्पादन लूप को पुनर्गठित किया।

प्रदर्शन प्रभाव:

• मध्यम थ्रूपुट: 0.43 → 1.24 MT/s (+185%)
• पीक थ्रूपुट: 1.23 → 2.86 MT/s (+133%)

इंजन पहले से ही अपनी प्रदर्शन सीमाओं के करीब काम कर रहा था। K2.6 ने वह हेडरूम पाया जो मानव अनुरक्षक वर्षों से चूक गए थे।

यह ऑटोकम्प्लीट नहीं है। यह इंजीनियरिंग है।

क्यों Kimi 2.6 व्यवहार में कोडिंग में Claude को हराता है

तीन कारण।

1. समान परिणाम के लिए कम कदम।

Kimi 2.6, Kimi 2.5 की तुलना में ~35% कम कदमों के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त करता है। कम कदमों का मतलब कम टोकन। कम टोकन का मतलब कम लागत। और तेज़ निष्पादन।

1. बेहतर निर्देश पालन।

अधिकांश कोडिंग एजेंट विफल होते हैं क्योंकि वे भटक जाते हैं — वे एक समस्या को हल करना शुरू करते हैं और धीरे-धीरे एक अलग समस्या हल करते हैं। Kimi 2.6 बाधाओं के भीतर रहता है, प्रोजेक्ट संरचना को संरक्षित करता है, और मूल आशय को खोए बिना गलतियों से उबरता है।

Augment Code के CTO ने इसे "बड़े कोडबेस में सर्जिकल सटीकता" के रूप में वर्णित किया।

1. वास्तविक दुनिया के API और टूल के साथ बेहतर।

Kimi 2.6 में तीसरे पक्ष के फ्रेमवर्क, वास्तविक API और टूल इंटरैक्शन की बेहतर समझ है। उत्पादन उपयोग में, यह एक एजेंट के बीच का अंतर है जो काम करता है और एक जिसे निरंतर सुधार की आवश्यकता होती है।

Kimi Code कैसे सेट अप करें

आवश्यकताएँ:

• एक कंप्यूटर (Mac, Windows, या Linux)
• टर्मिनल एक्सेस
• Kimi खाता — kimi.com

चरण 1 — Kimi Code इंस्टॉल करें

Mac/Linux:

Windows (PowerShell):

इंस्टॉलेशन सत्यापित करें:

macOS सुरक्षा जाँच (Gatekeeper) के कारण, kimi कमांड का पहला रन अधिक समय ले सकता है। आप बाद के लॉन्च को गति देने के लिए "सिस्टम सेटिंग्स → प्राइवेसी और सिक्योरिटी → डेवलपर टूल" में अपना टर्मिनल एप्लिकेशन जोड़ सकते हैं।

यदि आपके पास पहले से uv इंस्टॉल है, तो आप यह भी चला सकते हैं:

Kimi Code CLI Python 3.12–3.14 को सपोर्ट करता है, लेकिन सबसे अच्छी संगतता के लिए Python 3.13 की अनुशंसा की जाती है।

चरण 2 — प्रमाणित करें

kimi login

यह एक ब्राउज़र विंडो खोलता है। अपने Kimi खाते से लॉग इन करें।

चरण 3 — अपने प्रोजेक्ट पर नेविगेट करें

बस इतना ही। Kimi Code अब आपके प्रोजेक्ट के अंदर चल रहा है।

पहले लॉन्च पर, API स्रोत कॉन्फ़िगर करने के लिए /login दर्ज करें

चरण 4 — इसे एक कार्य दें

प्रश्न न पूछें। परिणाम दें।

इसके बजाय: "मैं इस फ़ंक्शन को कैसे ऑप्टिमाइज़ करूं?"

कहें: "भुगतान प्रसंस्करण मॉड्यूल में प्रदर्शन बाधा का विश्लेषण करें और औसत प्रतिक्रिया समय को कम से कम 30% कम करने के लिए इसे रिफैक्टर करें। प्रत्येक परिवर्तन के बाद मौजूदा टेस्ट सूट चलाएं।"

K2.6 निष्पादित करेगा, परीक्षण करेगा, पुनरावृत्ति करेगा और रिपोर्ट करेगा।

3 युद्ध-परीक्षित प्रॉम्प्ट (कॉपी-पेस्ट के लिए तैयार)

प्रॉम्प्ट 1: बाधाओं के साथ रिफैक्टर करें

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: लीगेसी कोड ऑप्टिमाइज़ेशन, API-संरक्षण रिफैक्टर।

प्रॉम्प्ट 2: मल्टी-फ़ाइल आर्किटेक्चर परिवर्तन

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: फीचर जोड़ जो कई परतों को छूते हैं।

प्रॉम्प्ट 3: डीप डीबग सत्र

इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: गंदे बग, रेस कंडीशन, मेमोरी समस्याएँ।

पुनरावृत्ति लूप: पहले आउटपुट को स्वीकार न करें

सबसे अच्छे इंजीनियर v1 शिप नहीं करते। आपके एजेंट को भी नहीं करना चाहिए।

हर गैर-तुच्छ कार्य पर इस पैटर्न का उपयोग करें:

थ्रेशोल्ड नियम: कभी न कहें "इसे बेहतर बनाएं।" कहें "टेस्ट पास होने चाहिए, कवरेज नहीं गिरना चाहिए, और प्रतिक्रिया समय 200ms से कम होना चाहिए।"

प्रतिकूल दबाव: पास करने के बाद, एक और राउंड जोड़ें:

इस तरह 15 टोकन/सेकंड 193 टोकन/सेकंड बन जाता है। एक शॉट में नहीं। 14 लूप में।

जब Kimi Code गलत हो जाए: समस्या निवारण गाइड

विफलता 1: भटकाव

लक्षण: Kimi आपके द्वारा दी गई समस्या से अलग समस्या हल करना शुरू कर देता है। समाधान: हर प्रॉम्प्ट को स्कोप लॉक के साथ शुरू करें:

यदि यह अभी भी भटकता है, तो /compact का उपयोग करें और मूल कार्य को फिर से बताएं।

विफलता 2: संदर्भ पतन

लक्षण: 2+ घंटे के बाद, Kimi मूल आर्किटेक्चर बाधाओं को भूल जाता है। समाधान:

1. अपने प्रोजेक्ट रूट में CONSTRAINTS.md बनाएं। Kimi इसे स्वचालित रूप से पढ़ता है।
2. सत्र के बीच में /compact Focus on [original goal] का उपयोग करें।
3. 6+ घंटे के कार्यों के लिए, --resume के साथ उप-सत्रों में तोड़ें।

विफलता 3: मूक प्रतिगमन

लक्षण: टेस्ट पास होते हैं, लेकिन कुछ और टूट जाता है। समाधान: अपने प्रॉम्प्ट में जोड़ें:

विफलता 4: ओवर-इंजीनियरिंग

लक्षण: Kimi पूरे मॉड्यूल को फिर से लिखता है जब आपने 3-लाइन फिक्स मांगा था। समाधान: स्कोप के बारे में स्पष्ट रहें:

विफलता 5: टूल कॉल विफलता

लक्षण: Kimi एक कमांड चलाने की कोशिश करता है, चुपचाप विफल हो जाता है, और आगे बढ़ जाता है। समाधान: जोड़ें:

Kimi Code किसमें सबसे अच्छा है

K2.6 के बेंचमार्क प्रदर्शन और वास्तविक दुनिया के एंटरप्राइज़ परीक्षण के आधार पर:

• लंबी अवधि का रिफैक्टरिंग — मल्टी-फ़ाइल, बहु-घंटे के कार्य जहाँ मॉडल को हजारों पंक्तियों में आर्किटेक्चरल स्थिरता बनाए रखने की आवश्यकता होती है।
• प्रदर्शन ऑप्टिमाइज़ेशन — प्रोफाइलिंग, बाधा पहचान, और पुनरावृत्त सुधार। ऊपर exchange-core और Zig इन्फ़रेंस केस वास्तविक उदाहरण हैं।
• बहु-भाषा प्रोजेक्ट — K2.6 Python, Rust, Go, TypeScript और कम सामान्य भाषाओं (Zig, Lua, आदि) में मजबूत प्रदर्शन करता है।
• API एकीकरण कार्य — आपके कोडबेस को बाहरी सेवाओं से जोड़ना, एज केस को संभालना, API व्यवहार को डीबग करना।
• DevOps और बुनियादी ढाँचा — Vercel ने अपने Next.js बेंचमार्क पर 50%+ सुधार देखा। Fireworks AI ने स्थिर, स्वायत्त एजेंट पाइपलाइनों पर ध्यान दिया।

Kimi 2.6 के साथ वाइब कोडिंग

Kimi 2.6 के साथ वाइब कोडिंग अधिकांश मॉडलों की तुलना में एक अलग अनुभव है।

इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आपको डेवलपर होने की आवश्यकता नहीं है। आपको यह जानना होगा कि आप क्या बनाना चाहते हैं।

Kimi 2.6 एक विवरण को एक ही सत्र में काम करने वाले पूर्ण-स्टैक एप्लिकेशन — फ्रंटएंड, डेटाबेस, प्रमाणीकरण — में बदल सकता है।

Kimi Websites सुविधा इसका प्रदर्शन करती है: लैंडिंग पेज, इंटरैक्टिव टूल, वेब ऐप, सभी एक प्रॉम्प्ट से।

लेकिन वेब ऐप से परे, कोडिंग एजेंट वास्तविक इंजीनियरिंग कार्य को संभालता है। वह तरह का काम जिसमें आमतौर पर वरिष्ठ डेवलपर्स को दिन लगते हैं।

एक एकल संस्थापक Kimi Code + Kimi Claw की ग्रुप चैट सुविधा का उपयोग करके पूरी इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो चला सकता है — कार्यों को विशेष एजेंटों को रूट करना, प्रत्येक अपने स्वयं के कौशल सेट के साथ, Kimi 2.6 द्वारा समन्वित।

यह एक टीम के आउटपुट वाली एक-व्यक्ति कंपनी है।

वाइब कोडिंग प्रॉम्प्ट: एक सत्र में फुल-स्टैक ऐप

इसे कॉपी-पेस्ट करें। यह काम करता है।

अपेक्षित परिणाम: 20-45 मिनट में काम करने वाला ऐप।

लागत का तर्क — यह बेंचमार्क से अधिक क्यों मायने रखता है

बेंचमार्क आपको बताते हैं कि क्या संभव है। लागत आपको बताती है कि क्या टिकाऊ है।

यदि आप बड़े पैमाने पर AI कोडिंग एजेंट चला रहे हैं — एक टीम में, कई प्रोजेक्ट्स में, प्रतिदिन हजारों API कॉल के साथ — तो Opus 4.7 और K2.6 के बीच लागत का अंतर मामूली नहीं है।

प्रति दिन 1 मिलियन आउटपुट टोकन पर — एक सक्रिय कोडिंग एजेंट के लिए एक उचित मात्रा:

• Claude Opus 4.7: $25/दिन → $750/माह
• Kimi K2.6: $3.60/दिन → $108/माह

समान कार्य। समान आउटपुट गुणवत्ता स्तर। मासिक लागत में 7 गुना अंतर।

एक साथ कई एजेंट चलाने वाली टीम के लिए, यह तेज़ी से बढ़ता है।

ओपन सोर्स का लाभ

Kimi K2.6 पूरी तरह से ओपन सोर्स है।

यह तीन कारणों से मायने रखता है:

1. आप सेल्फ-होस्ट कर सकते हैं। इसे अपने स्वयं के बुनियादी ढाँचे पर चलाएं। कोई API निर्भरता नहीं। कोई उपयोग सीमा नहीं। अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण।

1. आप फाइन-ट्यून कर सकते हैं। बेस मॉडल डोमेन-विशिष्ट कार्यों — कानूनी, चिकित्सा, मालिकाना कोडबेस — पर अनुकूलन के लिए उपलब्ध है।

1. सामुदायिक गति। ओपन सोर्स मॉडल तेज़ी से सुधरते हैं क्योंकि पूरा डेवलपर इकोसिस्टम टूलिंग, एकीकरण और बेंचमार्क में योगदान देता है।

पहले से समर्थित:

• Ollama — पूर्ण K2.6 एकीकरण
• OpenCode — K2.6 को मूल रूप से चलाता है
• OpenClaw — Kimi Claw के लिए डिफ़ॉल्ट के रूप में K2.6 का उपयोग करता है
• vLLM / llama.cpp — संगत इन्फ़रेंस बैकएंड

निष्कर्ष

AI कोडिंग के आसपास की कहानी सरल रही है: Claude सबसे अच्छा है। इसकी जो भी कीमत हो, चुकाएं।

K2.6 उस कहानी को तोड़ता है।

ओपन सोर्स। 7 गुना सस्ता। Opus 4.7 के बराबर बेंचमार्क। Vercel, Fireworks, Augment Code और एक दर्जन अन्य द्वारा उत्पादन में सिद्ध।

सवाल यह नहीं है कि K2.6 काफी अच्छा है या नहीं।

सवाल यह है कि आप अभी भी 7 गुना अधिक क्यों भुगतान कर रहे हैं।

लिंक

• Kimi Code आज़माएं: [https://www.kimi.com/code](https://www.kimi.com/code)
• K2.6 टेक ब्लॉग: [https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6](https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6)
• Kimi Websites (वाइब कोडिंग): [https://www.kimi.com/websites](https://www.kimi.com/websites)
• एजेंट स्वॉर्म: [https://www.kimi.com/agent-swarm](https://www.kimi.com/agent-swarm)
• Kimi Claw: [https://www.kimi.com/bot](https://www.kimi.com/bot)
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