Codex इन एक्शन: 10 आवश्यक स्किल्स जो आपको इंस्टॉल करनी चाहिए

नमस्ते, मैं माइल्स हूँ। हाल ही में, कंटेंट लिखने, सामग्री व्यवस्थित करने, डेमो बनाने और डिलीवरी संभालने के दौरान, Codex मेरा सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला टूल बन गया है।

आज, मैं वे 10 स्किल्स साझा करना चाहता हूँ जो फिलहाल मेरे लिए सबसे उपयोगी हैं। न्यूज़ ट्रैक करने और कवर बनाने से लेकर किताबों को डिकोड करने और इमेज को एडिटेबल PPT में बदलने तक, हर एक का अपना अनोखा उद्देश्य है। मैंने नीचे विशिष्ट उदाहरण और परिणाम शामिल किए हैं; अगर आपको इनमें से कोई पसंद आता है, तो आप सीधे उन्हें आज़मा सकते हैं।

1. follow-builders: आपका व्यक्तिगत AI न्यूज़ एडिटर

अगर आप दर्जनों AI क्रिएटर्स को फॉलो करते हैं और जानना चाहते हैं कि वे क्या कर रहे हैं, तो आमतौर पर आपको फीड्स स्क्रॉल करनी होती हैं, पॉडकास्ट ढूंढने होते हैं, और अंग्रेज़ी कंटेंट से मूल्यवान हिस्से निकालने होते हैं। follow-builders, जिसे Zara Zhang ने बनाया है, यह सब एक संक्षिप्त ब्रीफिंग में व्यवस्थित करता है।

यह AI शोधकर्ताओं, संस्थापकों, प्रोडक्ट मैनेजर्स और इंजीनियर्स के एक समूह को ट्रैक करता है, उनके अपडेट्स को संबंधित ब्लॉग और पॉडकास्ट के साथ सारांशित करता है। आप चीनी, अंग्रेज़ी या द्विभाषी आउटपुट निर्दिष्ट कर सकते हैं, और बता सकते हैं कि आप प्रोडक्ट, टेक्नोलॉजी या क्रिएशन के बारे में अधिक परवाह करते हैं।

चीनी न्यूज़ ब्रीफिंग के लिए, इस तरह का एक प्रॉम्प्ट काफी है:

1Use follow-builders to organize a Chinese briefing for AI content creators.
2Focus on new product use cases, real operation demos, and creator experiences.
3Clearly state who said what and why it's worth reading for each item, keeping source links.
4List your additional suggestions separately.

नीचे जनरेट की गई ब्रीफिंग है:

चीनी ब्रीफिंग परीक्षण के परिणाम।

उदाहरण के लिए, एक एंट्री में, Zara सुझाव देती हैं कि प्रोडक्ट डेमो में वास्तविक इंटरफ़ेस ऑपरेशन और उनके पीछे की सोच को बरकरार रखना चाहिए। यह पढ़कर, आप पहले से ही जान जाते हैं कि यह अपडेट ट्यूटोरियल बनाने से कैसे संबंधित है; यदि रुचि हो, तो आप विवरण के लिए लिंक का अनुसरण कर सकते हैं।

इसे इंस्टॉल करने का मूल्य आपको एक पठनीय फॉलो लिस्ट बनाए रखने में मदद करना है। लंबे समय तक AI प्रोडक्ट्स को ट्रैक करने वालों के लिए, इस तरह की एक निश्चित ब्रीफिंग को देखना हर दिन यह तय करने की तुलना में बहुत आसान है कि किसे खोजना है। आप दैनिक डिलीवरी के लिए Codex के शेड्यूल्ड टास्क का भी उपयोग कर सकते हैं; पहले चैट में एक बार आज़माएँ कि यह आपके स्वाद के अनुरूप है या नहीं।

इंस्टॉलेशन: zarazhangrui/follow-builders

2. Punk Skill: एक शैली चुनें और विशिष्ट आर्टिकल कवर बनाएं

Punk Skill क्रिएशन के लिए मेरा मुख्य इलस्ट्रेशन टूल है। विशेष रूप से, punk-cover एक आर्टिकल या विषय पढ़ता है, प्लेटफ़ॉर्म, आस्पेक्ट रेशियो और चुनी गई शैली के आधार पर विज़ुअल को व्यवस्थित करता है, और फिर कवर को पूरा करने के लिए एक इमेज जनरेशन टूल को कॉल करता है।

कंटेंट बनाते समय, सबसे कठिन हिस्सा अक्सर "यह आर्टिकल किस बारे में है" को एक इमेज में अनुवाद करना होता है। यदि आप AI को केवल एक शीर्षक देते हैं, तो वह शायद ढेर सारे कंप्यूटर, रोबोट और चमकती लाइनें ही निकाल सकता है। Punk की स्टाइल लाइब्रेरी विषय, टेक्स्ट, व्हाइटस्पेस और बनावट को एक साथ मानती है, जिससे एक बार शैली चुनने पर इमेज को एक स्पष्ट दिशा मिल जाती है।

इस "0 से 1 तक Obsidian नॉलेज बेस बनाना" को देखें:

लेयर्ड पेपर, बैंगनी संरचनाएं और नोट कार्ड नॉलेज बेस थीम को एक दृश्य स्थान में बदल देते हैं; मुख्य शीर्षक पहली चीज़ बनी रहती है जो आप देखते हैं। कागज की मोटाई और छाया भी इमेज को हाथ से बनाए जाने का एहसास देते हैं।

पिक्सेल आर्ट शैली पर स्विच करने से पूरी तरह से अलग प्रभाव मिलता है:

दोनों इमेज Punk Skill शैली के उदाहरण हैं।

पात्र, मानचित्र और प्रॉप्स एक पूरा गेम सीन बनाते हैं। यह टीचिंग टूल अपग्रेड, स्तर-आधारित लर्निंग या प्रोजेक्ट बनाने के लिए सीधा विज़ुअल जुड़ाव बनाता है।

आप अपना खुद का आर्टिकल डाल सकते हैं:

1Use punk-cover to generate a cover for the following article.
2Platform: X; Aspect Ratio: 5:2; Style: 3D Paper Cut Concept Poster.
3Keep the main title within two lines, and use one main subject to express the core idea.
4Please actually generate the image.
5
6[Paste full article here]

इसे लंबे समय तक रखना उचित है क्योंकि आप किसी सीरीज़ के लिए पसंदीदा शैलियों का पुन: उपयोग कर सकते हैं, केवल थीम और विषय बदल सकते हैं, बिना हर पोस्ट के लिए एक नई विज़ुअल दिशा तलाशे। वास्तविक इमेज जनरेशन के लिए Codex को एक इमेज टूल कॉल करने की आवश्यकता होती है; उपयोग करने से पहले कवर में चीनी शीर्षकों की जाँच करें।

इंस्टॉलेशन: adrianpunk/Punk-Skill

3. cangjie-skill: कोर्स के तरीकों को वास्तव में आपके लिए कारगर बनाना

cangjie-skill (कांगजी) कोर्स स्क्रिप्ट, लेक्चर ट्रांसक्रिप्ट और ट्यूटोरियल से तरीके निकालता है और उन्हें कॉल करने योग्य स्किल्स में व्यवस्थित करता है। यह "इसका उपयोग कब करें, पहले क्या जाँचें, और कैसे निर्णय लें" को संभालता है, जो स्पष्ट चरणों वाले ज्ञान के लिए एकदम सही है जिसे आप बार-बार फॉलो करना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, कस्टमर इंटरव्यू पर एक कोर्स आपको याद दिला सकता है: काल्पनिक सुविधाओं के प्रति दृष्टिकोण के बारे में कम पूछें और हाल के विशिष्ट अनुभवों के बारे में अधिक पूछें। इस वाक्य को नोट्स में अनदेखा करना आसान है; एक बार स्किल में बदल जाने पर, इसका उपयोग इंटरव्यू प्रश्नों की जाँच करने के लिए किया जा सकता है।

एक स्व-लिखित इंटरव्यू टीचिंग स्क्रिप्ट को उदाहरण के रूप में उपयोग करना:

1Use cangjie-skill to turn this "Customer Interview Outline Check" course script into a Skill.
2Let it judge question by question: what evidence can this question collect, and does it suggest an answer?
3For inappropriate questions, provide a more specific way to ask.

संकलित स्किल को एक नए प्रश्न पर लागू करना: "क्या आपको ऑटोमैटिक रिमाइंडर पसंद हैं?" (संदर्भ: रीइम्बर्समेंट रिमाइंडर और प्रोग्रेस क्वेरी के बीच चयन करना)। परिणाम इस प्रकार है:

स्व-लिखित शिक्षण सामग्री से जनरेट की गई स्किल को कॉल करने के परिणाम।

यह प्रश्न केवल रिमाइंडर के प्रति उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण के बारे में पूछता है और दो दिशाओं की तुलना नहीं कर सकता। प्रतिक्रिया ने प्रश्न को ऐसे प्रश्न में बदल दिया जो अनुभवों को अधिक आसानी से उजागर करता है, जैसे:

कृपया एक हालिया रीइम्बर्समेंट को याद करें; सामग्री तैयार करने से लेकर सबमिट करने तक यह कैसे हुआ? क्या ऐसे कोई हिस्से थे जिन्हें पूरक या पुन: संसाधित करने की आवश्यकता थी?

उस सबमिशन के बाद, क्या आपने प्रोसेसिंग प्रोग्रेस जानने की कोशिश की? यदि हाँ, तो आप उस समय क्यों जानना चाहते थे, और आपने किस विधि का उपयोग किया?

ये दो प्रश्न सबमिशन प्रक्रिया और प्रोग्रेस क्वेरी में वास्तविक परेशानियों की तलाश करते हैं, यह तय करने के लिए सामग्री प्रदान करते हैं कि क्या बनाना है।

इसे इंस्टॉल करना उचित है क्योंकि आपके द्वारा सीखे गए निर्णय मानकों को सीधे आपके अगले कार्य पर लागू किया जा सकता है। इनपुट कोर्स जितना अधिक विशिष्ट होगा, संकलित स्किल उतनी ही उपयोगी होगी; केवल कुछ नारों वाली सामग्री को विश्वसनीय तरीकों में बदलना मुश्किल है।

इंस्टॉलेशन: kangarooking/cangjie-skill

4. GordenImage2PPTX: आखिरकार, खूबसूरत PPT इमेज को एडिट किया जा सकता है

AI एक परफेक्ट PPT पेज जनरेट करता है, लेकिन आपको शीर्षक में दो शब्द बदलने हैं। इस बिंदु पर, पूरा पेज सिर्फ एक इमेज है; कहीं भी क्लिक करने पर पूरी चीज़ सेलेक्ट हो जाती है, जिससे छोटे बदलाव करना मुश्किल हो जाता है।

GordenImage2PPTX विशेष रूप से इसे हल करता है: यह बैकग्राउंड, फ्रेम, आइकन डेकोरेशन और टेक्स्ट को अलग-अलग प्रोसेस करता है, फिर उन्हें एक PowerPoint फ़ाइल में जोड़ता है।

पहले, इस इनपुट इमेज को देखें जहाँ शीर्षक, पिरामिड, आइकन और दाईं ओर के विवरण सभी एक इमेज में हैं:

रूपांतरण के बाद, टेक्स्ट और ग्राफिक एलिमेंट्स के चारों ओर अलग-अलग सेलेक्शन बॉक्स दिखाई देते हैं:

इमेज स्रोत: Gorden Sun प्रोजेक्ट उदाहरण।

यहाँ देखने लायक सबसे मूल्यवान चीज़ ये सेलेक्शन बॉक्स हैं। शीर्षक का अपना टेक्स्ट बॉक्स है, दाईं ओर के विवरण को अलग-अलग संशोधित किया जा सकता है, और निकाले गए आइकन को अलग-अलग स्थानांतरित, स्केल या बदला जा सकता है। पहले जिन समायोजनों के लिए पूरे पेज को पुन: जनरेट करने की आवश्यकता होती थी, वे अब PPT में वापस किए जा सकते हैं।

कार्य इस प्रकार दें:

1Use GordenImage2PPTX to convert this slide image into an editable PPTX.
2Make text into editable text boxes and extract icons separately.
3For modules in the frame that need independent adjustment, please process them separately.
4Try to maintain the layout and color scheme of the original image.

मैं इसे उन सभी को सुझाता हूँ जो अक्सर AI का उपयोग कोर्सवेयर, प्रस्ताव और प्रेजेंटेशन पेज बनाने के लिए करते हैं। यह इमेज जनरेशन के बाद अक्सर गायब रहने वाली एडिटिंग क्षमता के अंतर को भरता है।

ध्यान दें कि "एडिटेबल" ऑब्जेक्ट पर निर्भर करता है: टेक्स्ट को सीधे बदला जा सकता है; स्वतंत्र इमेज को स्थानांतरित और बदला जा सकता है; चार्ट मूल डेटा-संचालित चार्ट में वापस नहीं आ सकते हैं, और जटिल फ्रेम अभी भी एक एकल इमेज हो सकते हैं। इंस्टॉलेशन के लिए प्रोजेक्ट द्वारा आवश्यक इमेज प्रोसेसिंग क्षमताओं को कॉन्फ़िगर करने की भी आवश्यकता होती है।

इंस्टॉलेशन: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX

5. book-to-skill: एक किताब को डिकोड करें और तरीकों को रखें

book-to-skill एक किताब को कॉल करने योग्य रीडिंग स्किल्स में व्यवस्थित कर सकता है: अध्याय कहाँ हैं, महत्वपूर्ण अवधारणाओं का क्या अर्थ है, और किसी विशिष्ट समस्या के लिए कौन सा भाग देखना है।

यदि आप एक किताब को केवल एक बार पढ़ते हैं, तो एक सामान्य सारांश पर्याप्त हो सकता है। पद्धतिगत या पेशेवर किताबें जिन्हें बार-बार उपयोग करने की आवश्यकता होती है, वे इसके लिए बेहतर उपयुक्त हैं। आपको हर बार पूरी किताब को फिर से समझाने की ज़रूरत नहीं है; आप AI से विशिष्ट अध्यायों में वापस जाकर यह देखने के लिए कह सकते हैं कि सलाह किस पर आधारित है।

"द आर्ट ऑफ़ वॉर" को उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए, आप इस तरह कार्य सौंप सकते हैं:

1Use book-to-skill to organize the full text of "The Art of War" into a reading skill.
2Keep chapter entries according to the thirteen chapters, and organize core concepts, judgment methods, and common misconceptions.
3When answering questions later, point out the relevant chapter first before giving advice.
4Analogies in modern scenarios should be separated from the original meaning of the book.

यह अध्याय डेटा, एक शब्दावली और एक चीट शीट छोड़ देगा। असली उपयोगिता अगले प्रश्न में दिखाई देती है: "मेरे पास बुक शेयरिंग सेशन के लिए केवल 20 मिनट हैं और मैं पूरी किताब को कवर करना चाहता हूँ। मुझे इसे कैसे व्यवस्थित करना चाहिए?"

रीडिंग स्किल्स जनरेट करने के बाद स्किल को कॉल करने के परिणाम।

उत्तर शेयरिंग को "कुछ करने से पहले किन शर्तों की तुलना करनी है और किन लागतों पर विचार करना है" पर केंद्रित करता है, फिर "लेइंग प्लान्स" और "वेजिंग वॉर" का पता लगाता है। सेशन प्रश्न पूछने के लिए 2 मिनट, शर्तों के लिए 6 मिनट, उपभोग के लिए 5 मिनट और शेष समय चर्चा और उपमाओं की सीमाओं को समझाने के लिए उपयोग कर सकता है।

यह समय-सीमित सेशन के लिए तेरह अध्यायों में से प्रत्येक को एक वाक्य में संपीड़ित करने से कहीं बेहतर है। सामग्री अध्याय द्वारा व्यवस्थित रहती है, लेकिन आप इसे अपनी वर्तमान समस्या से क्वेरी कर सकते हैं। ध्यान दें कि शेयरिंग व्यवस्था एक शैक्षणिक सुझाव है, यह दावा नहीं कि मूल पुस्तक सार्वजनिक भाषण सिखा रही थी।

इंस्टॉलेशन: virgiliojr94/book-to-skill

6. show-me: कोड स्पष्टीकरण को समझने योग्य आरेखों में बदलें

Codex द्वारा कोड संशोधित करने के बाद, स्पष्टीकरण में दर्जनों फ़ाइल नाम, कंपोनेंट नाम और कॉल संबंध हो सकते हैं, जो अभी भी पढ़ने में कठिन होते हैं। show-me इन संबंधों को फ़्लोचार्ट, कंपोनेंट ट्री, कॉल ट्री या पहले और बाद की तुलना में व्यवस्थित करता है, और ज़रूरत पड़ने पर HTML व्याख्या पेज भी जनरेट कर सकता है।

यह Matt Pocock द्वारा अनुशंसित एक स्किल है, जो HumanLayer से है, जिसे Dexter Horthy ने लिखा है। यह उन लोगों के लिए एकदम सही है जो प्रोजेक्ट संरचनाओं को समझना चाहते हैं या लंबे स्पष्टीकरणों का पैराग्राफ दर पैराग्राफ पीछा किए बिना कोड परिवर्तनों की समीक्षा करना चाहते हैं।

निम्नलिखित मामला बताता है कि रीडिंग पोजीशन कैसे बहाल की जाती है: पेज अपडेट के बाद, सहेजी गई स्थिति को कब स्वीकार करना है, कब इंतजार करना है, और कब रद्द करना है क्योंकि उपयोगकर्ता ने मैन्युअल रूप से स्क्रॉल किया।

HumanLayer से HTML आरेख मामला।

आरेख में तीन बॉक्स Idle, Waiting और Completed का प्रतिनिधित्व करते हैं। तीरों पर शर्त लेबल दिखाते हैं कि राज्य कब स्विच होते हैं; लाल पथ रद्दीकरण को चिह्नित करते हैं, और हरे पथ पूर्णता को चिह्नित करते हैं। तीरों का अनुसरण करते हुए, आप "यदि उपयोगकर्ता अभी स्क्रॉल करता है तो क्या होता है?" का उत्तर पा सकते हैं।

आरेख के साथ, कोड में संबंधित तर्क ढूंढना बहुत स्पष्ट हो जाता है। आप भ्रमित करने वाले उत्तर पर सीधे यह भी कह सकते हैं:

1Use show-me to draw the explanation just given.
2Label in Chinese: where it starts, what judgments it passes through, and the final result.
3If code changes are involved, highlight the differences before and after.
4For complex content, make it an openable HTML diagram.

इसे इंस्टॉल करना उचित है क्योंकि AI ने क्या किया, यह जाँचना उससे करवाने से कठिन नहीं होना चाहिए। आरेख का उद्देश्य आपको संबंध देखने में मदद करना है; विशिष्ट कोड के लिए, इसे अभी भी वास्तविक फ़ाइलों के आधार पर बनाना होगा।

इंस्टॉलेशन: humanlayer/skills · show-me

7. grill-me: काम शुरू करने से पहले आवश्यकताओं को स्पष्ट करें

grill-me Matt Pocock द्वारा एक आवश्यकता-जांच स्किल है। इसे एक योजना या विचार दें, और यह अनिर्णीत भागों को ढूंढेगा जो भविष्य के काम को प्रभावित करेंगे, प्रश्न और सुझाव प्रदान करेगा, और आपके उत्तर देने के बाद जांच जारी रखेगा।

यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब "मुझे मोटे तौर पर पता है कि मैं क्या करना चाहता हूँ, लेकिन विशिष्ट आवश्यकताएं नहीं बता सकता।" AI एक प्रतीत होने वाली पूर्ण योजना भरने में अच्छा है, लेकिन लॉगिन, मूल्य निर्धारण और साझाकरण विधियों जैसे निर्णयों के वास्तविक कारण होने चाहिए।

उदाहरण के लिए, एक बुक मटीरियल डाउनलोड साइट बनाना चाहते हैं:

1Use grill-me to help me figure out the requirements for a "Book Material Download Site."
2First, ask questions that affect the production direction, explaining the differences different choices would make.
3Give your suggestions for each question, and continue after I answer.

जांच का पहला दौर इस तरह दिखता है:

जांच के पहले दौर के परिणाम।

पहले, यह पूछता है कि यह किसकी सेवा करता है: कार्यशाला प्रतिभागी या सभी सार्वजनिक पाठक? पूर्व के पास पहले से ही एक साझा पृष्ठभूमि है, इसलिए सामग्री सीधे पाठ्यक्रम को पूरक कर सकती है; बाद वाले को परिचय, श्रेणियां और ब्राउज़िंग प्रविष्टियों की आवश्यकता हो सकती है।

फिर यह पूछता है कि कौन सी सामग्री प्रदान की जा सकती है। स्व-निर्मित हैंडआउट बनाम वितरण योग्य सामग्री यह निर्धारित करती है कि साइट के पहले संस्करण में वास्तव में क्या है। इन प्रमुख विकल्पों पर रुकना बटन रंगों पर समय से पहले चर्चा करने से अधिक उपयोगी है।

आपको बस उत्तर देना है और इसे जांच जारी रखने देना है। इसका मूल्य उन निर्णयों को सामने लाना है जिन्हें योजना आपके लिए डिफ़ॉल्ट रूप से ले लेती।

इंस्टॉलेशन: mattpocock/skills · grill-me। इंस्टॉलेशन के दौरान इसकी निर्भरता grilling को संभालें।

8. last30days: यह तय करने से पहले देखें कि दूसरे इसका उपयोग कैसे कर रहे हैं

एक नया टूल आज़माने की तैयारी करते समय, AI से "उपयोगी टिप्स" माँगने पर अक्सर सामान्य सलाह मिलती है। last30days पहले हाल के समुदाय चर्चाओं की जाँच करता है कि लोग क्या आज़मा रहे हैं, उन्हें किन समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है, और कौन सी प्रथाएँ आगे के अध्ययन के लायक हैं।

यह एक टूल, एक विषय या प्रोडक्ट्स के एक समूह के आसपास शोध कर सकता है, जो Reddit, X और YouTube (पहुँच के आधार पर) जैसे स्रोतों का समर्थन करता है। विषय बनाने या नए तरीके खोजने वालों के लिए, यह बहुत व्यावहारिक है: आप एक व्यापक प्रश्न से शुरू कर सकते हैं और मिले सुरागों को कार्रवाई योग्य प्रॉम्प्ट में बदल सकते हैं।

प्रोजेक्ट ने एक पालतू जानवर की इमेज का मामला प्रदर्शित किया। प्रारंभिक प्रश्न सिर्फ "लोग कुत्तों की तस्वीरें बनाने के लिए ChatGPT का उपयोग कैसे कर रहे हैं" था, और शोध में "कुत्तों को इंसानों में बदलना" जैसे विचार मिले। विशिष्ट प्रॉम्प्ट पर अनुसरण करने से आवश्यकताएं सामने आईं: पहले पालतू जानवरों की तस्वीरें अपलोड करें, फर के रंग को बालों के रंग से मैप करें, और भाव और पहचानने योग्य सहायक उपकरण बनाए रखें।

प्रोजेक्ट शोकेस मामला: last30days शोध और प्रॉम्प्ट संभालता है; मानव इमेज ChatGPT द्वारा जनरेट की गई।

उनकी तुलना करने पर, फर का रंग, जीभ बाहर निकालने की अभिव्यक्ति और छाती पर सहायक उपकरण सभी कैरेक्टर डिज़ाइन के लिए सुराग बन गए। इस उदाहरण का सबसे उपयोगी हिस्सा एक अस्पष्ट "पालतू सामग्री बनाने की इच्छा" को संदर्भ छवियों और विशिष्ट आवश्यकताओं वाले एक रचनात्मक कार्य में बदलना है।

आप अपनी रुचि के विषय पर स्विच कर सकते हैं:

1Use last30days to research how people have been using ChatGPT to create pet images in the last 30 days.
2Find playstyles with actual works and explain what photos are needed for each.
3Pick one suitable for beginners and give me a Chinese prompt I can copy directly.
4Keep reference sources and indicate platforms not searched.

ऊपर दी गई इमेज मौजूदा प्रोजेक्ट मामले हैं जिनका उपयोग यह दिखाने के लिए किया गया है कि यह शोध को क्रिएशन में कैसे धकेलता है; इसे अब चलाने पर समय के साथ बदलने वाली प्लेस्टाइल दिखाई देंगी।

इंस्टॉलेशन: mvanhorn/last30days-skill

9. Defuddle: एक वेबपेज को साफ बॉडी टेक्स्ट में निकालें

Defuddle एक सरल काम करता है: एक वेबपेज से मुख्य सामग्री निकालता है और इसे Markdown के रूप में सहेजता है। Markdown शीर्षकों, सूचियों और लिंक के साथ सादा टेक्स्ट है, जिसे सीधे नोट लेने वाले सॉफ़्टवेयर में रखा जा सकता है या आगे पढ़ने के लिए Codex को दिया जा सकता है।

यह उन लोगों के लिए एकदम सही है जो अक्सर वेब सामग्री एकत्र करते हैं। सभी का चयन करना और कॉपी करना नेविगेशन, बटन और अनुशंसित रीडिंग लाता है; स्क्रीनशॉट खोजने या उद्धृत करने में आसान नहीं होते हैं। बॉडी टेक्स्ट को सहेजना बाद के नोट्स, अनुवाद या तुलना के लिए एक साफ ड्राफ्ट प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, NASA का चंद्रमा विज्ञान पृष्ठ मिशन नेविगेशन, समाचार प्रविष्टियाँ और कई कॉलम रखता है। इसे Defuddle को दें:

1Use defuddle to extract the main content of this webpage:
2https://science.nasa.gov/moon/facts/
3
4Save it as moon-facts.md, keeping subheadings, body text, and links.
5Keep the original English text first; do not translate or summarize.

निकाली गई फ़ाइल खोलने पर इस तरह दिखती है:

NASA वेबपेज निष्कर्षण परिणाम, एक एडिटर में खोला गया।

"चंद्रमा को इसका नाम कैसे मिला," "आकार और दूरी," और "कक्षा और घूर्णन" जैसे अनुभाग सभी संरक्षित हैं, साथ ही पैराग्राफ में प्रासंगिक लिंक भी हैं। वेबसाइट के बड़े नेविगेशन ब्लॉक चले गए हैं, जिससे मुख्य रूप से पढ़ी जाने वाली सामग्री बची है।

यह कॉपी करने के बाद पुन: स्वरूपण में लगने वाले समय को बचाता है। ध्यान दें कि निष्कर्षण गुणवत्ता वेबपेज संरचना पर निर्भर करती है; इस उदाहरण में अभी भी कुछ इमेज क्रेडिट और सापेक्ष लिंक बरकरार हैं। दीर्घकालिक संग्रह के लिए, बस Codex से लिंक ठीक करवाएं। निकाली गई फ़ाइल देखें।

इंस्टॉलेशन: kepano/obsidian-skills · defuddle

10. skill-creator: अपने दोहराए गए निर्देशों को एक स्किल में बदलें

skill-creator स्किल्स बनाने और परिष्कृत करने का एक उपकरण है। आप इसे कार्य, नियम और वांछित परिणाम बताते हैं, और यह स्किल विवरण को व्यवस्थित करने में मदद करता है; उन हिस्सों के लिए जिन्हें निश्चित जाँच की आवश्यकता होती है, आप स्क्रिप्ट भी जोड़ सकते हैं।

यह उस काम के लिए उपयुक्त है जो आप पहले ही बार-बार कर चुके हैं और अच्छी तरह से करना जानते हैं। उदाहरण के लिए, सामग्री वितरित करने से पहले फ़ाइल लिंक की जाँच करना: क्या जाँचना है, क्या छोड़ना है, और समस्या मिलने पर क्या रिपोर्ट करना है, सब स्पष्ट रूप से बताया जा सकता है।

आप इस तरह अनुरोध कर सकते हैं:

1Use skill-creator to create a Skill that checks local file links in Markdown.
2Report the line number of the link, the target file, and whether the file exists.
3Skip remote URLs, images, and code examples.
4Only check, do not modify the original text. Prepare a few samples with different scenarios to verify it.

जनरेट की गई स्किल को एक डेमो दस्तावेज़ पर लागू करने पर ये परिणाम मिलते हैं:

जनरेट की गई लिंक-चेकिंग स्किल को कॉल करने के परिणाम।

तालिका में, पंक्ति 4 पर not-created.md को लापता के रूप में चिह्नित किया गया है, जबकि अन्य मिली फ़ाइलें सामान्य दिखाती हैं। आप सीधे उस पंक्ति पर जाकर फ़ाइल जोड़ सकते हैं या पता बदल सकते हैं, बिना खुद सब कुछ क्लिक किए।

इस उदाहरण की उपयोगिता छोटी है, लेकिन बार-बार करने पर यह बहुत व्यावहारिक है। जाँच ऑब्जेक्ट, बहिष्करण सीमा और आउटपुट प्रारूप को एक स्किल में छोड़ कर, अगली बार आपको केवल "इस दस्तावेज़ की जाँच करें" कहना होगा और यह नियमों के उसी सेट का पालन करेगा।

मेरा सुझाव है कि इस तरह के स्पष्ट सीमाओं वाले छोटे कार्यों से शुरुआत करें। एक स्किल जो स्थिर रूप से फ़ाइलों की जाँच कर सकती है, वह पहले से ही सहायक है; जैसे-जैसे आप इसकी आदत डालते हैं, आप नए नियम जोड़ सकते हैं।

इंस्टॉलेशन: openai/skills · skill-creator

कैसे इंस्टॉल करें

एक चुनें, Codex को संबंधित इंस्टॉलेशन पता और स्किल का नाम भेजें। एक रिपॉजिटरी में कई स्किल्स हो सकती हैं, इसलिए आप जिसे इंस्टॉल करना चाहते हैं उसका नाम बताना याद रखें:

1Please install [Skill Name] from the address below and check its required dependencies.
2After installation, perform a demo using the materials I provide.
3
4Installation Address: [Paste the link above]

आपको एक साथ सभी दस इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है। एक ऐसा चुनें जिसका आप तुरंत उपयोग कर सकते हैं और उसमें अपनी सामग्री डालें; दस कार्यात्मक विवरण पढ़ने की तुलना में प्रभाव कहीं अधिक स्पष्ट होगा।

मैं माइल्स हूँ, एक AI एल्गोरिदम विशेषज्ञ जो एक बड़ी टेक कंपनी से FDE में आया हूँ। मैंने एल्गोरिदम R&D और ऑप्टिमाइज़ेशन डिप्लॉयमेंट, साथ ही कॉर्पोरेट ट्रेनिंग और डिलीवरी पर काम किया है। मेरे X अकाउंट ने 15 दिनों में 10,000 फॉलोअर्स प्राप्त किए और एक सप्ताह में लाखों एक्सपोज़र वाली तीन लंबी पोस्ट बनाईं, जिनमें से दो बाद में 2 मिलियन से अधिक हो गईं।

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