नेट वर्थ 10 अरब येन।
अगस्त 2011 में, 28 साल की उम्र में, उनकी कंपनी 4 करोड़ येन के कर्ज़ के साथ दिवालिया हो गई, जिसके कारण उन्हें व्यक्तिगत दिवालियापन का सामना करना पड़ा।
वहाँ से, वे विदेश गए, दुबई में 20 यूनिट्स सहित रियल एस्टेट अर्जित किया, और 2024 में अपना घर 104.4 करोड़ येन में बेच दिया।
त्सुबासा योज़ावा। वह वही व्यक्ति हैं जिन्हें कभी "वह आदमी जो प्रति सेकंड 10 करोड़ येन कमाता है" कहा जाता था।
लोगों को उनके बारे में पसंद-नापसंद हो सकती है। लेकिन एक चीज़ है जिससे कोई इनकार नहीं कर सकता।
वह जो भी करता है, उसमें पैसा कमाता है।
चाहे वह इंफॉर्मेशन प्रोडक्ट्स हों, अपैरल, FX, रियल एस्टेट, या सोशल मीडिया। हर क्षेत्र में जिसे उन्होंने छुआ, उन्होंने उसे लगातार नकदी में बदला। इस एक पहलू में, उनकी क्षमता असाधारण है।
इसीलिए मैं ट्रैक कर रहा हूँ कि इस आदमी ने AI का इस्तेमाल कैसे शुरू किया।
दुनिया में अभी AI उपयोग की जानकारी बहुतायत में है। लेकिन इसमें से अधिकतर "काम तेज़ हो गया" पर खत्म होती है। असल में पैसा कमाने की कहानियाँ लगभग नहीं हैं।
हालाँकि, जब आप त्सुबासा योज़ावा से AI उपयोग सीखते हैं, तो कहानी बदल जाती है। ऐसा इसलिए क्योंकि AI को समझने का उनका तरीका शुरू से ही "मुद्रीकरण" को शामिल किए हुए है। दूसरे शब्दों में, आप सीख सकते हैं कि वास्तव में लाभदायक AI उपयोग कैसा दिखता है उनके तरीकों को रिवर्स-इंजीनियर करके।
यह लंबा है, इसलिए अगर आप बाद में देखना चाहें तो मैं इसे सेव करने की सलाह देता हूँ।
पहले, मैं चाहता हूँ कि आप एक चीज़ से हैरान हों
जिस समय यह लेख लिखा जा रहा है, 10 अगस्त 2026 तक, श्री योज़ावा के पास AI का 10 दिनों से भी कम का अनुभव है।
1 अगस्त 2026 को, उन्होंने अपने YouTube लाइव में घोषणा की: "मैंने आज AI सीखना शुरू किया।"
3 अगस्त तक, उन्होंने केवल जनरेटिव AI का उपयोग करके एक ही दिन में 40 LINE स्टिकर पूरे कर लिए। 8 अगस्त तक, उन्होंने सिर्फ 30 मिनट में टी-शर्ट और मग ऑनलाइन बिक्री के लिए रख दिए।
उनके अपने शब्दों में:
"मैं अभी AI नहीं समझता, लेकिन मैं इसे अभी पूरी तरह से करने जा रहा हूँ। मेरी खासियत है देर से आना और सबको पीछे छोड़ देना। अभी बहुत से लोग हैं जो इसमें अच्छे हैं, लेकिन मैं इसमें महारत हासिल करने जा रहा हूँ।"
यही दिलचस्प हिस्सा है।
आप वास्तव में उस विशेषज्ञ की बातों की नकल नहीं कर सकते जो 10 साल से AI कर रहा है। आधारभूत स्थितियाँ बहुत अलग हैं। लेकिन आप उस चीज़ की नकल कर सकते हैं जो एक व्यक्ति ने अपने 10वें दिन समझी।
और क्या, जो व्यक्ति इसे समझ रहा है वह 10 अरब येन की मुद्रीकरण मशीन है।
यह लेख 1, 3, और 8 अगस्त 2026 के उनके लाइव प्रसारणों के सभी 5 घंटे 26 मिनट को दोबारा सुनने पर आधारित है, जिसमें "मुद्रीकरण-पक्ष का AI समझने का तरीका" को 7 बिंदुओं में संक्षिप्त किया गया है। सब कुछ उनके वास्तविक लाइव बयानों पर आधारित है। किसी अफवाह या सारांश लेख का उपयोग नहीं किया गया।
निष्कर्ष: त्सुबासा योज़ावा AI नहीं सीख रहे हैं
सातों को सूचीबद्ध करने से पहले, मैं वह एक पंक्ति रखूँगा जो इस पूरे लेख में व्याप्त है।
मैं यह दावा करता हूँ:
त्सुबासा योज़ावा AI नहीं सीख रहे हैं। वे पहले "मुद्रीकरण के बिंदु" सुरक्षित कर रहे हैं।
सामान्य लोग AI को याद करने की कोशिश करते हैं। वे प्रॉम्प्ट टेम्पलेट सीखते हैं, टूल्स की तुलना करते हैं, और फीचर लिस्ट के नोट्स बनाते हैं। वे गंभीर होते हैं। लेकिन मुद्रीकरण की बात कभी सामने नहीं आती।
वे इसके विपरीत हैं। वे पहले तय करते हैं कि "पैसा कहाँ बनेगा" और फिर AI को उस एक बिंदु पर झोंक देते हैं।
इसीलिए 10 दिनों में स्टिकर बिक्री पर हैं, और टी-शर्ट बिक्री पर हैं। चूँकि सीखना लक्ष्य नहीं है, वे सीखने के पूरा होने का इंतज़ार नहीं करते।
यह क्रम का अंतर ही वह अंतर है जो "जिनका काम बस तेज़ हो गया" और "जो पैसा कमाते हैं" के बीच है।
अब, आइए उन सात बिंदुओं को देखें।
तकनीक ①: "आप क्या करना चाहते हैं" से शुरू न करें। दुनिया में मौजूद "टूल्स" खोजें
जब आप AI को छूते हैं, तो क्या आप यह सोचकर शुरू नहीं करते, "मैं इसके साथ क्या करूँ?"
यह आम बात है। जब लोग मुझसे सलाह लेते हैं तो सबसे अक्सर पूछा जाने वाला सवाल है: "मैं AI के साथ कुछ करना चाहता हूँ, लेकिन मुझे क्या करना चाहिए?"
श्री योज़ावा इस क्रम को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करते हैं। अपने 8 अगस्त के प्रसारण में, उन्होंने कहा:
"व्यक्तियों को केवल एक चीज़ के प्रति सजग रहना चाहिए। जो आप करना चाहते हैं उसे तुरंत शुरू न करें। इसके बजाय, पहले उन टूल्स और तंत्रों को खोजें जो दुनिया में मौजूद हैं। उन टूल्स और तंत्रों का उपयोग करके जो आप कर सकते हैं उसे तुरंत आज़माएँ। जहाँ आपको अच्छा महसूस हुआ, उन हिस्सों में गहराई से उतरें। बस इतना ही।"
वे यह भी बताते हैं कि "आप क्या करना चाहते हैं" से शुरू क्यों नहीं करना चाहिए।
"एक ब्रांड बनाने का विचार है, और मुझे लगता है कि अगर मैं कर पाता तो अच्छा होता। लेकिन मैं Louis Vuitton जैसे ब्रांड्स को गहराई से जानता हूँ, और उन लोगों का स्तर इतना पागलपन भरा है कि मेरे लिए अपनी पूरी ज़िंदगी लगा देने पर भी यह बिल्कुल असंभव है। अगर आप वही करते हैं जो आप करना चाहते हैं, तो आप आदर्शवाद में ही फँस जाते हैं और परिणाम नहीं मिलते।"
आप जो करना चाहते हैं उससे सोचना हमेशा आदर्शवाद पर जाकर खत्म होता है। और व्यक्तियों के पास आदर्शवाद को वास्तविकता में बदलने के लिए पूँजी या जनशक्ति नहीं होती।
इसलिए, वे दुनिया में पहले से मौजूद टूल्स और तंत्रों की खोज को कार्रवाई का शुरुआती बिंदु बनाते हैं।
यह क्षमता का मामला नहीं है। यह क्रम का मामला है।
आज आप क्या कर सकते हैं। AI के साथ "क्या करना है" सोचने से पहले, एक कागज़ तैयार करें और अभी 10 ऐसे टूल्स लिखें जिन्हें आप मुफ्त या कुछ हज़ार येन में उपयोग कर सकते हैं। जनरेटिव AI, इमेज जनरेशन, वीडियो जनरेशन, इन्वेंट्री-मुक्त बिक्री प्लेटफॉर्म, ई-बुक वितरण, सोशल मीडिया मुद्रीकरण कार्यक्रम। उन्हें देखें और केवल एक चुनें जो आपके व्यक्तित्व के अनुकूल हो।
क्रम को उलटने मात्र से, आगे बढ़ने में लगने वाला समय नाटकीय रूप से घट जाएगा।
तकनीक ②: पहले दिन सबसे ऊँचे टियर प्लान के लिए भुगतान करें
AI शुरू करने के तुरंत बाद, श्री योज़ावा ने अपना ChatGPT प्लान उच्चतम स्तर पर अपग्रेड कर लिया।
जापान में, ChatGPT Plus 3,000 येन/माह है, और Pro 30,000 येन/माह है (जनवरी 2026 तक, कीमतें येन में हैं)। उन्होंने अपने शुरुआती कदम में Plus से Pro पर स्विच किया। उनके अपने शब्दों में, उन्होंने "इसे 33,000 येन का बना दिया," "इसे 10 गुना बढ़ा दिया।"
इतना ही नहीं। 8 अगस्त तक के कुछ दिनों में, उन्होंने लगातार इन तीनों के लिए भुगतान किया:
- OpusClip (AI जो लंबे वीडियो से स्वचालित रूप से क्लिप बनाता है)
- Captions (AI जो वीडियो में स्वचालित रूप से सबटाइटल और कैप्शन जोड़ता है)
- Dreamina (ByteDance द्वारा। AI जो एक स्क्रीन पर इमेज, वीडियो और लिप-सिंक बना सकता है)
तीन दिनों में तीन। सभी पेड प्लान।
मैं नहीं चाहता कि आप गलत समझें, इसलिए मैं स्पष्ट रहूँगा। उन्होंने कभी नहीं कहा "बस पैसा खर्च करो।" वास्तव में, उन्होंने इसके विपरीत कहा।
"मैं वास्तव में उतनी लागत खर्च नहीं कर रहा हूँ। ये चीज़ें सिर्फ पैसा खर्च करने के बारे में नहीं हैं।"
यह विषमता उनका कौशल है।
वह बिना झिझक टूल लागत का भुगतान करते हैं। लेकिन वे संगठनों या आउटसोर्सिंग को एक भी येन नहीं देते।
30,000 येन प्रति माह एक व्यक्ति को काम पर रखने की लागत के आस-पास भी नहीं है। उन्होंने इसे "सस्ता" माना और तुरंत निर्णय लिया, और बदले में, उनके पास कोई कंपनी या कर्मचारी नहीं है। कंपनी प्रबंधन के नुकसानों को खत्म करते हुए, वे गुणवत्ता और जनशक्ति के अंतराल को AI से भर रहे हैं।
आप अलग हो सकते हैं। क्या आप 3,000 येन वाले प्लान को कुछ बार आज़माने के बाद यह निर्णय ले रहे हैं कि "AI उतना अच्छा नहीं है जितना मैंने सोचा था"?
वह निर्णय टूल की गलती हो सकती है। सबसे ऊँचे टियर प्लान को सिर्फ एक महीने आज़माने के बाद निर्णय लेने में अभी देर नहीं हुई है।
तकनीक ③: टेक्स्ट के बजाय "इमेज" से प्रवेश करें
यह वह है जिसकी नकल मैं सातों में से सबसे ज़्यादा चाहता हूँ कि आप करें।
AI के साथ श्री योज़ावा का पहला गंभीर प्रयास टेक्स्ट नहीं था। यह LINE स्टिकर्स के लिए इमेज जनरेशन था।
3 अगस्त को, वे सुबह 4:30 बजे उठे और बिना खाए-पीए या बाहर गए 12 घंटे से अधिक समय तक इमेज जनरेशन से जूझते रहे। पर्दे बंद करके, ऐसी स्थिति में जहाँ उन्हें नहीं पता था कि दिन है या रात।
और उस दिन के लाइव में, उन्होंने कहा:
"मुझे आखिरकार समझ आया कि प्रॉम्प्ट क्यों महत्वपूर्ण हैं। AI सुनता नहीं है। यह मेरे चाहे अनुसार नहीं जाता।"
वे "चलो खेलते हैं" टाइप करते हैं, लेकिन यह सिर्फ "चलो" पर खत्म होता है। वे एक बाँह पर घड़ी निर्दिष्ट करते हैं, लेकिन यह दोनों पर दिखाई देती है। वे सिर्फ पृष्ठभूमि को पारदर्शी बनाने का इरादा रखते हैं, लेकिन किसी कारण से, चेहरा बदल जाता है। एक ही प्रॉम्प्ट और संदर्भ छवि के साथ, सिर्फ एक घंटे का समय बदलने से एक अलग परिणाम आता है।
वे कहते हैं कि उन्हें नहीं पता कि उन्होंने कितनी सैकड़ों इमेज बनाईं।
उसके आधार पर, उन्होंने सारांश दिया:
"मुझे लगा कि यह अच्छा था कि मैं पहले इमेज से प्रवेश कर सका। टेक्स्ट की दुनिया से नहीं। क्योंकि यह एक नज़र में स्पष्ट है।"
यही सार है।
अगर आप टेक्स्ट से अभ्यास करते हैं, तो आपको पता नहीं चलेगा कि प्रॉम्प्ट अच्छा है या बुरा। परिणामी टेक्स्ट औसत दर्जे का है या नहीं, यह व्यक्तिपरक है। आप इसे "खैर, यह बुरा नहीं है" कहकर टाल सकते हैं।
लेकिन इमेज धोखा नहीं देतीं। एक अल्पविराम जोड़ने से अभिव्यक्ति बदल जाती है। एक पंक्ति हटाने से अनुभव की गई उम्र बदल जाती है। प्रकाश विनिर्देश बदलने से चेहरे की स्पष्टता बदल जाती है। आप अपनी आँखों से देख सकते हैं कि निर्देश का एक अक्षर आउटपुट को कैसे बदल देता है।
प्रॉम्प्ट की अवधारणा को अपने अंदर उतारने के लिए इससे बेहतर कोई शिक्षण सामग्री नहीं है।
आज आप क्या कर सकते हैं। AI सीखने के पहले सप्ताह के लिए, टेक्स्ट के बजाय इमेज जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करें। विषय कुछ भी हो सकता है। आपका आइकन, एक बच्चों की चित्र पुस्तक, या LINE स्टिकर। "यह इच्छित अनुसार नहीं निकला" को 100 बार करें। यह सब बाद में टेक्स्ट और कोड के लिए प्रभावी होगा।
तकनीक ④: 60% पर रिलीज़ करें। शर्म सिर्फ डेटा है
श्री योज़ावा द्वारा रिलीज़ किए गए LINE स्टिकर में जापानी टाइपो छूटे हुए थे। घड़ी दोनों बाँहों पर बनी रही।
उन्होंने उन्हें वैसे ही दुनिया के सामने रिलीज़ कर दिया।
"मैं इसे 100% तक लाने की कोशिश नहीं करता। मैं इसे 60% या 70% पर ही निकाल देता हूँ। फिर हर कोई मुझे उन टाइपो के बारे में बताता है जो मैंने नोटिस नहीं किए।"
वास्तव में, फॉलोअर्स ने उन टाइपो को इंगित किया जिन्हें उन्होंने नोटिस नहीं किया था। अकेले 100% का लक्ष्य रखकर 3 दिन बिताने के बजाय, इसे 60% पर निकालकर आधे दिन में फीडबैक पाना तेज़ है।
उन्होंने एक और गहरा बयान भी दिया:
"मूल रूप से, मैंने हमेशा महसूस किया है कि असफल होना वास्तव में अच्छा है। हर कोई परिपूर्ण बनने की कोशिश क्यों करता है? Uniqlo के श्री यानाई ने 'One Win, Nine Losses' नामक पुस्तक लिखी है। वह व्यक्ति कहता है कि वह 10 में से 9 बार हारता है।"
यहाँ AI युग से विशिष्ट एक कारण है।
AI का उपयोग प्रयासों की संख्या को बढ़ा देता है। जो पहले एक बनाने में 3 दिन लेता था, अब दिन में दर्जनों बार निकाला जा सकता है। ऐसी दुनिया में जहाँ प्रयासों की संख्या बढ़ गई है, वह व्यक्ति जो एक टुकड़े की पूर्णता पर जुनूनी है, सबसे अधिक हारता है।
वह अपनी असफलताओं को क्यों नहीं छिपाता, इसका कारण भी स्पष्ट है: "यह मत सोचो कि यह शर्मनाक है, बस इसे बहने दो। यह सिर्फ डेटा संग्रह है।"
मैं केवल अच्छी बातें लिखने का इरादा नहीं रखता, इसलिए मैं यहाँ स्पष्ट रहूँगा। यह "60% पर रिलीज़" हर किसी के लिए अनुमत लड़ाई शैली नहीं है। क्लाइंट्स के साथ काम में, योग्यता से जुड़े काम में, या लोगों के स्वास्थ्य या पैसे को संभालने वाले काम में, आप 60% पर रिलीज़ करेंगे तो विश्वास खो देंगे।
इसलिए, उन्हें अलग करें। अपने नाम के तहत पोस्ट, अपने स्वयं के उत्पाद, और अपने स्वयं के प्रयोग। 60% रिलीज़ को इन्हीं तीनों तक सीमित रखें। बाकी सब कुछ, पहले जैसा रखें।
तकनीक ⑤: 99 को अस्वीकार करें और 1 चुनें
यहाँ से सातों में से सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
श्री योज़ावा शायद ही AI के सुझावों को अपनाते हैं।
"मैंने, मान लीजिए, 50 विचार माँगे, लेकिन इतने सारे थे जो मुझे औसत दर्जे के लगे। मुझे लगा कि उनमें से केवल 3 अपनाने योग्य थे। इसलिए मुझे लगा कि जो लोग इसे यूँ ही सच मान लेते हैं, उनके लिए यह मुश्किल होगा।"
50 माँगना और 3 अपनाना। यानी 6% अपनाने की दर।
और वहाँ से, उन्होंने "AI में महारत हासिल कर सकने वाले लोगों की शर्तें" निकालीं।
"मुझे लगा कि जो लोग खुद के लिए नहीं सोच सकते और जिनमें 100 सुझावों में से 99 को अस्वीकार कर 1 लेने की समझ नहीं है, वे इसे संभाल नहीं पाएँगे।"
उनका रूपक भी शानदार था:
"यह ऐसी स्थिति है जहाँ सामग्री अनंत है। उनका उपयोग करके आप किस तरह का व्यंजन बनाते और परोसते हैं, यह उपयोगकर्ता के कौशल पर निर्भर करता है।"
भले ही सामग्री अनंत हो, इसका मतलब यह नहीं कि आप खाना बना सकते हैं। वास्तव में, जैसे-जैसे सामग्री बढ़ती है, जो लोग चुन नहीं सकते वे हिलने में असमर्थ हो जाते हैं।
इसके अलावा, वे उन लोगों के साथ क्या होता है इसकी भविष्यवाणी भी करते हैं जो चुन नहीं सकते:
"नायक आप स्वयं हैं। AI सिर्फ समर्थन और एक साथी है। यदि वह कर्ता-कर्म संबंध उलट जाता है और आप सोचते हैं कि AI जो कुछ भी कहता है वह सही है, तो आप अपनी धुरी खो देंगे और आपका चरित्र ढह जाएगा। आपका व्यक्तित्व।"
व्यक्तित्व का पतन। ये मजबूत शब्द हैं, लेकिन कई लोगों को अंदाज़ा होगा कि उनका क्या मतलब है। वे अकाउंट्स जो AI द्वारा निर्मित "होनहार छात्र" वाला टेक्स्ट छह महीने तक पोस्ट करते रहते हैं और अंत में किसी को याद नहीं रहते। बस यही।
आज आप क्या कर सकते हैं। जब आप AI से कुछ तैयार करवाएँ, तो अपनाने की दर दर्ज करें। आपने 10 में से कितने उपयोग किए? बस गिनना काफी है। यदि अपनाने की दर 90% से अधिक है, तो आप चुन नहीं रहे हैं; AI आपके लिए चुन रहा है।
तकनीक ⑥: इसे चापलूसी मत करने दें। इसे आलोचना करने दें। फिर उसे प्रशिक्षित करने के लिए परिणाम रिपोर्ट करें
यह ⑤ के साथ एक सेट के रूप में काम करता है।
श्री योज़ावा ने कहा कि यह सबसे आश्चर्यजनक हिस्सा था जो उन्होंने एक AI उपयोग पुस्तक से उठाया।
"उस पुस्तक ने कई बार कहा कि इसे अपनी आलोचना करने दें। इसे अपनी आलोचना करने दें। अपने विचारों में खामियाँ पूछें, या यदि यह विफल होता है, तो किस तरह विफल होगा।"
अगर छोड़ दिया जाए, तो AI आपकी प्रशंसा करेगा। यह आपकी योजना का समर्थन करेगा, तीन अच्छे बिंदु सूचीबद्ध करेगा, और विनम्रता से आपका उत्साह बढ़ाएगा। यह अच्छा लगता है, लेकिन यह आपकी निर्णय लेने की सामग्री नहीं बढ़ाता।
यदि आप इसे ऐसे प्रॉम्प्ट में बदलते हैं जिसे आप सीधे उपयोग कर सकते हैं, तो यह इस तरह दिखता है:
मैं जो योजना बताने जा रहा हूँ उसका मूल्यांकन बिना प्रशंसा के करें। 1. यदि यह योजना काम नहीं करती है, तो यह कहाँ और क्यों विफल होगी? संभावना के क्रम में 3 कारण दें। 2. दो आधार जिन्हें मैं अनदेखा कर रहा हूँ। 3. इस योजना का सबसे अधिक विरोध कौन करेगा, और वे क्या कहेंगे? अंत में, एक पंक्ति में बताएं कि क्या यह अभी भी करने लायक है।
और एक और बात। यह वास्तव में बेहतर काम करती है।
"वे कहते हैं कि यदि आप AI का उपयोग करके कार्य करते हैं और फिर उस फीडबैक को AI को वापस देते हैं, तो यह सीखता है। इसलिए मैंने बस रिपोर्ट किया कि जब मैंने वही लिखा जो AI ने मुझे बताया, तो उसे 800,000 इंप्रेशन मिले। जो लोग इसे सिर्फ एक मशीन मानते हैं, वे शायद रिपोर्ट नहीं दे रहे हैं। मैं सारी रिपोर्ट दे रहा हूँ।"
परिणाम रिपोर्ट करना। लगभग कोई भी ऐसा नहीं करता।
आप AI से कुछ तैयार करवाते हैं, उसका उपयोग करते हैं, परिणाम पाते हैं, और वहीं समाप्त। अगले दिन, आप फिर से शुरू से समझाना शुरू करते हैं। इससे, दूसरा पक्ष कभी आपको जान नहीं पाएगा।
उन्हें इसकी प्रभावशीलता का स्पष्ट अहसास है:
"मुझे लगता है कि यदि एक उत्कृष्ट व्यक्ति इसका उपयोग करता है, तो AI भी समझदार हो जाता है। मेरा AI 'त्सुबासा योज़ावा' को बेंचमार्क करना शुरू कर रहा है।"
यह "रिपोर्टिंग और प्रशिक्षण" ⑤ "99 को अस्वीकार करें और 1 चुनें" के साथ संयुक्त होने पर शक्तिशाली है। यदि आप उन कारणों को भी बताते हैं जिनकी वजह से आपने 99 को अस्वीकार किया, तो अगले 50 सुझावों की गुणवत्ता बदल जाएगी।
और वास्तव में, यह संख्याएँ उत्पन्न कर रहा है।
अपने पूरे जीवन में, श्री योज़ावा ने ऐसी पोस्ट नहीं बनाईं जो उनके फॉलोअर्स से सवाल पूछती हों। उनकी शैली "खुद से बड़बड़ाना और लोगों से नहीं जुड़ना" थी।
वहाँ, AI ने सुझाव दिया, "चलिए इसे एक ऐसा प्रारूप बनाते हैं जहाँ आप पाठकों पर सवाल फेंकते हैं।" उन्होंने ईमानदारी से सिर्फ एक बार इसे आज़माया।
उस पोस्ट को 810,000 इंप्रेशन मिले।
वे कहते हैं: "मुझे लगता है कि जैसे-जैसे आप AI से बात करते हैं, आपका व्यक्तित्व बदल सकता है। मैंने सोचा, क्यों नहीं।"
वे AI को अपने स्वयं के साँचे को तोड़ने के उपकरण के रूप में उपयोग कर रहे हैं। इस बिंदु पर, यह सिर्फ उपयोग से अधिक एक सहयोगी जैसा है।
तकनीक ⑦: बिक्री तंत्र खुद न बनाएँ
आखिरी। यह वह जगह है जहाँ उनकी "कमाई" सब कुछ समाहित है।
8 अगस्त को, श्री योज़ावा ने टी-शर्ट और मग बेचना शुरू किया। इसमें 30 मिनट लगे।
उन्होंने SUZURI (GMO Pepabo द्वारा संचालित एक प्रिंट-ऑन-डिमांड सेवा) का उपयोग किया। उन्होंने बस AI द्वारा बनाई गई इमेज अपलोड की और लागत में अपना स्वयं का लाभ जोड़ा। उन्होंने प्रति आइटम 2,000 येन का मार्कअप निर्धारित किया।
और फिर, यह एक वाक्य:
"इसे ही तंत्र कहते हैं। यदि आप ऐसा कुछ बनाने की कोशिश करते, तो आपको एक EC कंपनी बनानी पड़ती, जो अविश्वसनीय रूप से कठिन है।"
कोई इन्वेंट्री नहीं। फैक्ट्रियों के साथ कोई अनुबंध नहीं। पेमेंट सिस्टम बनाना नहीं। शिपिंग नहीं। कस्टमर सपोर्ट नहीं। उत्पाद पेज और डोमेन स्वचालित रूप से तैयार हो जाते हैं।
वे बस GMO द्वारा निर्मित तंत्र पर सवार हैं। उन्होंने केवल इमेज बनाईं और कीमत तय की।
यह प्रारंभिक बात थी; मुख्य बिंदु आगे है।
जब एक लाइव दर्शक ने पूछा, "क्या आप कंसल्टिंग नहीं करने जा रहे हैं?" तो उन्होंने उत्तर दिया:
"मुझे नहीं लगता कि मैं अभी करूँगा। क्योंकि यह स्केल नहीं होता। यह सिर्फ मेरा अपना समय बेचना है। यदि ऐसा है, तो मुझे लगता है कि मेरे लिए AI को त्सुबासा योज़ावा के सोचने का तरीका सिखाना और एक AI विकसित करना अधिक स्केल होगा जो एक ऐप में मेरी जगह ले सके और मेरे सोचने के तरीके से सभी को सलाह दे सके। जैसे मेरे दिमाग वाला AI।"
यह उनके AI अनुभव के 8वें दिन का बयान है।
आम तौर पर, जो लोग AI सीखना शुरू करते हैं वे सोचते हैं, "चलो AI से काम तेज़ करते हैं।" वे सोच रहे हैं, "चलो खुद को AI में बदल लें और समय की बाधाओं से बाहर निकलें।"
यही अंतर है उनके बीच जो कमाते हैं और जो नहीं कमाते।
उन्होंने 12 वर्षों तक कंपनी बनाए बिना एक व्यक्ति के रूप में काम किया है। उन फायदों (शून्य बाधाएँ, तेज़ निर्णय लेना, किसी की चापलूसी नहीं) को बनाए रखते हुए, वे केवल नुकसानों (कोई स्केलिंग नहीं, कोई जनशक्ति नहीं, अस्थिर गुणवत्ता) को कुचलने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। इसीलिए वे कहते हैं, "सबसे मजबूत एकल मालिक का युग आ गया है।"
"अब तक, यदि आप उच्च-गुणवत्ता, बड़ा, स्थिर, और निरंतर आपूर्ति वाला कुछ करना चाहते थे, तो आपको अनिवार्य रूप से इसे एक संगठन बनाना पड़ता था। AI के साथ, अब व्यक्ति भी जनशक्ति और गुणवत्ता के हिस्सों को स्थिर कर सकते हैं।"
उनका AI उपयोग "लाभदायक" क्यों है?
मैंने सात सूचीबद्ध किए हैं। यहाँ से वास्तव में महत्वपूर्ण बात है।
भले ही वे वही सात निष्पादित करें, कुछ लोग कमा पाएँगे और कुछ नहीं। यह अंतर सिर्फ एक चीज़ से समझाया जा सकता है जो उनके पास है और कई लोगों के पास नहीं।
उन्होंने पहले मुद्रीकरण का मार्ग सुरक्षित कर लिया है।
7 अगस्त 2026 को, X ने अपने मुद्रीकरण कार्यक्रम में पूर्ण संशोधन की घोषणा की। पारंपरिक क्रिएटर विज्ञापन राजस्व साझाकरण 7 सितंबर 2026 को समाप्त हो जाएगा, और 8 सितंबर से "Original Content Rewards Program" पर स्विच हो जाएगा।
परिवर्तनों का मूल दो हैं:
- रिप्लाई से प्राप्त इंप्रेशन पात्रता और पुरस्कार दोनों से पूरी तरह बाहर हैं।
- पुरस्कार "आपके द्वारा स्वयं बनाई गई मूल सामग्री" तक सीमित हैं। रीपोस्ट, मामूली संपादन, और स्वचालित पोस्ट बाहर हैं।
भागीदारी की शर्तें हैं: 18+ वर्ष, X Premium सदस्यता, 500+ सत्यापित फॉलोअर्स, और पिछले 90 दिनों में सत्यापित उपयोगकर्ताओं से 500,000+ इंप्रेशन (रिप्लाई को छोड़कर)।
यहाँ, श्री योज़ावा ने अपने 8 अगस्त के लाइव में क्या कहा?
"सामग्री का उच्चतम स्तर स्व-निर्माण है। तथ्य यह है कि सामग्री मौलिक है। कि यह प्राथमिक जानकारी है। एक दुनिया जहाँ इसे पुरस्कृत किया जाता है, आ रही है।"
वे इस संशोधन को अपने लिए लाभकारी परिवर्तन के रूप में पढ़ते हैं। कारण सरल है।
उनका AI का अभ्यास करने की प्रक्रिया ही प्राथमिक जानकारी है।
सुबह 4:30 बजे उठकर 12 घंटे इमेज जनरेशन से जूझने की कहानी। AI द्वारा "चलो खेलते हैं" को "चलो" में बदलने की कहानी। 50 सुझावों में से केवल 3 चुनने की कहानी। यह सब वे उसी दिन X और YouTube पर स्ट्रीम करते हैं।
दूसरे शब्दों में, यह आदमी AI सीखने की प्रक्रिया को सीधे मुद्रीकरण के लिए सामग्री में बदल देता है। यह एक ऐसी संरचना है जहाँ सीखने की लागत सिर्फ शून्य नहीं, बल्कि नकारात्मक है।
और साथ ही, उन्होंने SUZURI के साथ भौतिक बिक्री का मार्ग, LINE स्टिकर के साथ शुल्क लेने का मार्ग खोला है, और यहाँ तक कि AI x निवेश का अगला मार्ग भी तैयार कर रहे हैं। उनके अपने शब्दों में: "मैं अभी जो सोच रहा हूँ वह AI x SNS और AI x निवेश हैं। ये दो।"
सारांश के लिए:
- सामान्य लोग: AI सीखें → किसी दिन इसका उपयोग करें (मुद्रीकरण मार्ग खाली रहता है)
- त्सुबासा योज़ावा: पहले 3 मुद्रीकरण मार्ग खोलें → उनमें AI झोंकें → झोंकने की प्रक्रिया को ही सामग्री के रूप में मुद्रीकृत करें
यही कारण है कि वे AI के 10 दिनों के अनुभव में "कमाने का रास्ता" देख सकते हैं। यह प्रौद्योगिकी में अंतर नहीं है। यह क्रम में अंतर है।
मैं स्पष्ट रहूँगा। उनका तरीका जस का तस नकल नहीं किया जा सकता
मैं यह स्पष्ट रूप से कहूँगा।
श्री योज़ावा 5-6 घंटे की नींद के साथ दौड़ते हैं, बिना छुट्टी या सप्ताहांत के महीने के 31 दिन काम करते हैं, और भोजन छोड़कर 12 घंटे कंप्यूटर के सामने बैठते हैं। वे कहते हैं, "मेरा कोई निजी जीवन नहीं है। मैं अभी हर समय यही कर रहा हूँ।"
और उनके पास सुरक्षा के लिए कोई क्लाइंट नहीं, कोई बॉस नहीं, कोई कम्यूट नहीं, और कोई महीने के अंत की समयसीमा नहीं है। यह ऐसी स्थिति में लड़ने का एक तरीका है जहाँ समय, पैसा, और बाधाएँ सभी गैर-मौजूद हैं।
यदि कोई ऑफिस कर्मचारी या बच्चों की परवरिश करने वाला एकल मालिक इसे जस का तस करता है, तो या तो उनका शरीर या उनका परिवार टूट जाएगा।
इसीलिए मैं इस लेख में एक मिलीमीटर के लिए भी "त्सुबासा योज़ावा बन जाइए" नहीं कहूँगा।
जो निकाला जा सकता है वह उनकी जीवनशैली नहीं, बल्कि केवल निर्णय का क्रम है। टूल्स से खोजें। शीर्ष टियर के लिए भुगतान करें। इमेज से प्रवेश करें। 60% पर रिलीज़ करें। 99 को अस्वीकार करें। इसे आलोचना करने दें और रिपोर्ट करें। तंत्र उधार लें।
ये सातों को वह व्यक्ति भी जस का तस निष्पादित कर सकता है जिसके पास दिन में सिर्फ 30 मिनट हैं। वास्तव में, आपके पास जितना कम समय होगा, आप उतना ही अधिक एक मिलीमीटर भी आगे नहीं बढ़ पाएँगे जब तक कि आप इसे इसी क्रम में न करें।
मेरी अपनी कहानी के बारे में थोड़ा
एक दिलचस्प बात हुई।
8 अगस्त के लाइव में, श्री योज़ावा ने कहा:
"मैंने आखिरकार Claude Code डालने की कोशिश की। कन्वर्सेशनल AI को देखते हुए, मुझे लगा कि ChatGPT की सटीकता अधिक है। लेकिन प्रोग्रामिंग एजेंटों के संबंध में, मैं अभी तक सत्यापित नहीं कर पाया कि किसकी गुणवत्ता बेहतर है।"
मैं हर दिन ठीक यही चला रहा हूँ।
मेरे पास Claude Code और Codex दोनों हैं, और मैं उन दोनों पर लेख, सामग्री और व्यावसायिक संचालन चलाता हूँ। जहाँ उन्होंने कहा कि "अभी तक सत्यापित नहीं कर पाया" वह मेरी दैनिक कार्यशाला है।
उसके आधार पर, एक बात है जो मैं कह सकता हूँ।
जब आप कन्वर्सेशनल AI से टास्क-ओरिएंटेड AI पर जाते हैं, तो ⑤ और ⑥ का भार बढ़ जाता है।
कन्वर्सेशनल AI के साथ, यदि एक औसत दर्जे का सुझाव आता है, तो आप उसे स्किम कर सकते हैं। लेकिन टास्क-ओरिएंटेड AI औसत दर्जे के सुझावों को वैसे ही निष्पादित करता है। यह फाइलें बनाता है, कोड लिखता है, और फोल्डर स्थानांतरित करता है। यदि आपके पास 99 को अस्वीकार करने की समझ के बिना टास्क-ओरिएंटेड AI है, तो गलत चीज़ें भयानक गति से जमा होंगी।
श्री योज़ावा का "कर्ता और कर्म उलट जाने पर व्यक्तित्व का पतन" एक रूपक के रूप में कहा गया था। लेकिन टास्क-ओरिएंटेड AI की दुनिया में, यह एक रूपक नहीं बल्कि एक परिचालन जोखिम है।
इसीलिए AI पर छोड़े जाने वाले दायरे का विस्तार करने से पहले, मैं हमेशा "अस्वीकृति के मानदंड" को शब्दबद्ध करता हूँ और पहले उन्हें सौंप देता हूँ। मैं उसे नहीं जो मैं करवाना चाहता हूँ, बल्कि वह जो मैं नहीं करवाना चाहता। सिर्फ यह पहले लिखने से, दुर्घटनाएँ बहुत कम हो जाती हैं।
सारांश
त्सुबासा योज़ावा की 7 AI उपयोग तकनीकें, संक्षेप में:
- "आप क्या करना चाहते हैं" से शुरू न करें। दुनिया में मौजूद टूल्स और तंत्रों से खोजें, उन्हें आज़माएँ, और जहाँ आपको अच्छा महसूस हुआ वहाँ गहराई से उतरें।
- पहले दिन शीर्ष टियर प्लान के लिए भुगतान करें। टूल लागत पर कंजूसी न करें। हालाँकि, संगठनों या आउटसोर्सिंग के लिए भुगतान न करें।
- टेक्स्ट के बजाय इमेज से प्रवेश करें। आप प्रॉम्प्ट का प्रभाव अपनी आँखों से देख सकते हैं, इसलिए सुधार तेज़ है।
- 60% पर रिलीज़ करें। ऐसी दुनिया में जहाँ प्रयासों की संख्या बढ़ गई है, जो व्यक्ति एक टुकड़े की पूर्णता पर जुनूनी है वह हार जाता है।
- 99 को अस्वीकार करें और 1 चुनें। आप नायक हैं। यदि यह उलट जाता है, तो आपका व्यक्तित्व छीन लिया जाएगा।
- इसे चापलूसी मत करने दें। इसे आलोचना करने दें। फिर उसे प्रशिक्षित करने के लिए परिणाम रिपोर्ट करें। यदि आप अस्वीकृति के कारण भी बताते हैं, तो अगले सुझाव की गुणवत्ता बदल जाएगी।
- बिक्री तंत्र खुद न बनाएँ। दूसरों द्वारा निर्मित तंत्रों पर सवार हों। अंततः, खुद को AI में बदलकर स्केल करें।
और मुझे वह एक पंक्ति फिर से कहने दें जो इन सातों में व्याप्त है।
त्सुबासा योज़ावा AI नहीं सीख रहे हैं। वे पहले "मुद्रीकरण के बिंदु" सुरक्षित कर रहे हैं।
यह तकनीक नहीं है। यह क्रम है।
यदि आप आज केवल एक काम करते हैं।
⑤ करें। जब आप आज AI से कुछ तैयार करवाएँ, तो बस गिनें कि "आपने 10 में से कितने उपयोग किए।" बस इतना ही।
वह संख्या आपको सबसे ईमानदारी से बताएगी कि आप AI के नायक बने हुए हैं या नहीं।
अंत में
आज के आर्टिकल का निष्कर्ष था: "पहले मुद्रीकरण के पॉइंट्स पक्के करें, और उनमें AI ठोक दें।"
हालांकि, इस निष्कर्ष से जुड़ी एक शर्त है।
कि आपके पास उसे ठोकने का समय हो।
योज़ावा जी के पास वह समय है। महीने के 31 दिन काम करते हैं। 5 घंटे की नींद। न कोई क्लाइंट जिसे संभालना हो, न बॉस, न डेडलाइन। इसीलिए वह AI से 12 घंटे भिड़ सकते हैं।
आपके पास वह समय नहीं है। मेरे पास भी नहीं।
तो हमारे मामले में, इस क्रम में एक और कदम जुड़ जाता है।
पहले, समय निकालने के लिए AI को हल्के-फुल्के काम सौंपें, और बचे हुए समय को मुद्रीकरण पॉइंट्स में झोंक दें।
अगर आप इस क्रम को छोड़कर सीधे "मुद्रीकरण पॉइंट्स खोजने" में लग जाते हैं, तो यह हफ्ता ऐसे ही खत्म हो जाएगा और आपके पास खोजने का समय भी नहीं बचेगा। ज़्यादातर लोग यहीं रुक जाते हैं।
तो, पहला काम कौन सा है जो आपको AI को सौंपना चाहिए?
मेरे हिसाब से वह है मटीरियल बनाना।
इसके तीन कारण हैं:
- यह समय की जबरदस्त खपत करता है। जिसे एक स्लाइड डेक बनाने में 3 घंटे लगते हैं, उसके लिए हफ्ते में एक बार यानी साल में 156 घंटे।
- इसमें लगभग ज़ीरो जजमेंट होता है। "क्या संदेश देना है" यह आपको खुद तय करना है, लेकिन "उसे कैसे व्यवस्थित करें और किस रंग का बनाएं" — यह वही 99 है जिसे आप रिजेक्ट कर सकते हैं, जिसका ज़िक्र तकनीक ⑤ में हुआ है।
- सबसे मुश्किल हिस्सा पहले ही पार हो चुका है। योज़ावा जी जिस चीज़ से 12 घंटे भिड़े थे, वह इमेज जेनरेशन था। मटीरियल क्रिएशन में खुद को खपाना बिल्कुल वही जगह है। इसके उलट, अगर आप उसे किसी मैकेनिज़्म की मदद से पार कर लेते हैं, तो वह एक ही बार में हल हो जाता है।
मैंने मटीरियल क्रिएशन से "जजमेंट" हटाने के इस मैकेनिज़्म को एक टूल में बदल दिया है। "Slide Auto-Generation Skill."
- लेआउट टेम्प्लेट: 50 प्रकार (असली सेमिनार मटीरियल से लिए गए: बुलेट पॉइंट्स, तुलनाएं, ग्राफ़, वेन डायग्राम, टाइमलाइन, प्रोसेस चार्ट आदि)
- डिज़ाइन फ़ाउंडेशन: 50 प्रकार (सभी रंग कोड तय किए गए हैं। इसमें फ़ाइनेंस, मेडिकल, ब्यूटी, पेरेंटिंग, एजुकेशन, ट्रैवल जैसे इंडस्ट्री-विशिष्ट रंग शामिल हैं)
- माहौल तय करने वाले शब्द: 100+ प्रकार (एक शब्द में बताएं "ज़्यादा चमकदार," "लग्ज़री," "बसंत-जैसा")
- जब इन्हें मिलाया जाता है, तो 2.5 लाख से ज़्यादा कॉम्बिनेशन बनते हैं
- 3 जेनरेशन रूट: सीधे ChatGPT में पेस्ट करें / Codex पर छोड़कर पूरी तरह ऑटोमैटिक / API से एक साथ पैरेलल जेनरेशन
आपको सिर्फ 3 काम करने हैं। एक फोल्डर बनाएं। उसे थीम या स्क्रिप्ट बताएं। प्रस्तावित संरचना को OK कह दें।
उसके बाद, जब आप उसे अकेला छोड़ देते हैं, तो स्ट्रक्चर बन जाता है, डिज़ाइन तय हो जाता है, सभी पेज जेनरेट होते हैं, उनकी जांच होती है, और वे एक PDF के रूप में बाहर निकलकर आते हैं। पेजों की संख्या की कोई सीमा नहीं है।
इस तरह की स्लाइड्स कोई भी आसानी से बना सकता है।
लॉन्च के एक हफ्ते में 200 कॉपियां बिक चुकी हैं।
कीमत है 1,480 येन।
जानकारी के लिए बता दें, स्लाइड डिज़ाइन आउटसोर्स करने की बाज़ार दर 1,500 से 3,000 येन प्रति पेज है। 20 पेज बनवाने पर 30,000 से 60,000 येन का खर्च आता। यानी आंकड़ों में करीब 100 गुना का अंतर है।
▼ अगर आपकी रुचि है, तो एक नज़र ज़रूर डालें
https://brain-market.com/u/masakiiii/a/b5UTO3UjMgoTZsNWa0JXY
संदर्भ और स्रोत
- Tsubasa Yozawa Official YouTube "'SNS x AI' की शुरुआत।" (1 अगस्त 2026 को स्ट्रीम, 2 घंटे 22 मिनट)
- Tsubasa Yozawa Official YouTube "ChatGPT इतना शानदार है कि LINE स्टिकर एक दिन में तैयार हो गए।" (3 अगस्त 2026 को स्ट्रीम, 2 घंटे 7 मिनट)
- Tsubasa Yozawa Official YouTube "'व्यक्ति x AI' के सबसे मज़बूत दौर का आगमन हो चुका है। अभी क्यों शुरू करें [Tsubasa Yozawa LIVE]" (8 अगस्त 2026 को स्ट्रीम, 47 मिनट)
- Tsubasa Yozawa Official YouTube "दुबई हिल्स में अपना घर 1.044 अरब येन में बेच दिया। 3 साल के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।" (20 सितंबर 2024 को स्ट्रीम)
- X "ओरिजनल कंटेंट रिवॉर्ड्स प्रोग्राम" की घोषणा (7 अगस्त 2026) / Impress Watch "X ने मुद्रीकरण प्रोग्राम को नया रूप दिया, 'ओरिजनल पोस्ट्स' बनीं मानक"
- OpenAI ChatGPT प्राइसिंग प्लान (Plus 3,000 येन / Pro 30,000 येन। जनवरी 2026 से येन-आधारित)
- SUZURI by GMO Pepabo आधिकारिक (प्रिंट-ऑन-डिमांड, कोई इन्वेंट्री नहीं, लागत में मुनाफ़ा जोड़कर प्राइसिंग)
- Dreamina (ByteDance) आधिकारिक / OpusClip आधिकारिक / Captions आधिकारिक
- तादाशी यानाई, "एक जीत, नौ हार," शिनचोशा
- त्सुबासा योज़ावा, "ब्रेकथ्रू की ताकत," फ़ुसोशा
- त्सुबासा योज़ावा की जीवनी (जन्म 11 नवंबर 1982। अगस्त 2011 में Es Luxure 4 करोड़ येन के कर्ज़ के साथ दिवालिया हुआ और व्यक्तिगत दिवालियापन भी हुआ। नेट वर्थ उनका खुद बताया गया आंकड़ा है, जिसे किसी तीसरे पक्ष ने ऑडिट नहीं किया है)
