लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।

यह कौशल विशेष रूप से उन विद्वानों और स्नातकोत्तर छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें गहन अकादमिक शोध करने की आवश्यकता होती है, और इसका उद्देश्य आपको साहित्य खोज रणनीतियों को कुशलतापूर्वक तैयार करने में मदद करना है। यह आपके शोध विषय को मुख्य अवधारणाओं में विभाजित करता है और पदानुक्रमित, डेटाबेस-व्याकरणिक रूप से सही पेशेवर खोज क्वेरी उत्पन्न करता है। बस अपना शोध विषय दर्ज करें, और यह कौशल सबसे पहले आपके लिए एक "अवधारणा परिवार वृक्ष" तैयार करेगा, जिसमें मुख्य चरों के लिए चीनी और अंग्रेजी दोनों में विस्तृत शब्दावली होगी, जिसमें हाइपरनिम, पर्यायवाची, हाइपोनिम और बहिष्करण शब्द शामिल होंगे, और ब्रिटिश और अमेरिकी वर्तनी में अंतरों का सावधानीपूर्वक ध्यान रखा जाएगा। इसके आधार पर, यह दो प्रमुख अकादमिक डेटाबेस, वेब ऑफ साइंस (WoS) और CNKI (चीन राष्ट्रीय ज्ञान अवसंरचना) के लिए दो अत्यधिक अनुकूलित खोज कोड उत्पन्न करेगा: एक "ब्रेड्थ-फर्स्ट" रणनीति है, जिसे साहित्य की याददाश्त को अधिकतम करने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कोई भी प्रासंगिक शोध छूट न जाए; दूसरी "डेप्थ-फर्स्ट" रणनीति है, जिसे सटीकता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे आपको मुख्य साहित्य का सटीक पता लगाने और अनावश्यक जानकारी को दूर करने में मदद मिलती है। अंतिम आउटपुट में एक स्पष्ट अवधारणा विश्लेषण तालिका और सीधे कॉपी और पेस्ट करने योग्य खोज कोड ब्लॉक शामिल हैं, जो साहित्य पुनर्प्राप्ति की जटिलता को काफी सरल बनाते हैं और इसे ग्रंथसूची विश्लेषण और व्यवस्थित समीक्षाओं के निर्माण के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाते हैं।