鲜核桃
अनुसंधानछह डिग्री कनेक्शन
दो वास्तविक व्यक्तियों के नाम दर्ज करें। यह टूल द्विदिश खोज और समय के ओवरलैप की जाँच से, कम से कम मध्यस्थों के ज़रिए जुड़ने वाली वास्तविक संबंध-श्रृंखला खोजता है। हर कड़ी के साथ संबंध की मजबूती (मज़बूत/मध्यम/कमज़ोर) और जाँच योग्य स्रोत दिए जाते हैं। पहले जाँच योग्य पाठ तैयार किया जाता है; आपकी पुष्टि के बाद एक वर्टिकल, शेयर करने योग्य लंबी इमेज बनाई जाती है। छह डिग्री के भीतर संबंध पूरा न हो तो मनगढ़ंत कड़ी नहीं जोड़ी जाती; न्यूनतम कड़ियों की संख्या और छह डिग्री की सीमा पार होने की बात साफ़ बताई जाती है। यदि इनपुट में किंवदंती, मिथक या काल्पनिक पात्र हों (जैसे हे शियानगू या सन वुकोंग), तो मानव-संबंध श्रृंखला या इमेज नहीं बनाई जाती, बल्कि «छह डिग्री की श्रृंखला नहीं» चिह्नित एक विवरण दस्तावेज़ तैयार किया जाता है। अंतरराष्ट्रीय संयोजनों के लिए तीन अतिरिक्त नियम हैं: पहले मूल भाषा के नाम तय किए जाते हैं, ताकि अलग-अलग लिप्यंतरण को दो व्यक्ति न समझा जाए; केवल लिखित माध्यम पर आधारित कड़ियों को हटाया जाता है; और स्मृति-लेखों में ही दिखाई देने वाली प्रचलित घटनाओं को भी हटाया जाता है। इमेज बनाते समय संस्करण अनुशासन रखा जाता है: अधिक पाठ वाली इमेज के लिए गलत अक्षरों से बचने हेतु «बिना पाठ की पृष्ठभूमि + पाठ परत» को प्राथमिकता दी जाती है, और केवल अंतिम प्रूफ़रीड की गई प्रति सुरक्षित रखी जाती है; बीच की अस्वीकृत प्रतियाँ कैनवास में नहीं रखी जातीं।
वर्क रिपोर्ट कोच
द्विपक्षीय संवाद और साझा-जीत मॉडल पर आधारित रिपोर्टिंग कोच: रिपोर्टिंग के चार प्रमुख उद्देश्यों—उपलब्धियों को प्रस्तुत करना, समस्या पर सहायता माँगना, प्रगति और जोखिमों पर नियंत्रण रखना, तथा रणनीतिक तालमेल—के अनुसार संवाद के ज़रिए तथ्यों और विचारों को व्यवस्थित करता है, मूल कारणों और दूसरे क्षेत्रों से जुड़े समाधानों की गहराई से पड़ताल करता है, और अत्यंत प्रभावशाली रिपोर्ट तैयार करता है (इच्छानुसार PPT में बदली जा सकती है)। साथ ही, संचार शैली और नेतृत्व-प्रोफ़ाइल को भी संजोता है।
अनुसंधानस्किल मूल्यांकनकर्ता
मूल्यांकन के लिए AI स्किल का नाम, लिंक या निर्देश दें। वास्तविक उपयोग परिदृश्यों में प्रमाण-आधारित प्रारंभिक गुणवत्ता जाँच की जाएगी। छह सवालों वाली त्वरित जाँच बरकरार रहती है (4 सकारात्मक＋1 नकारात्मक＋1 अस्पष्ट), और स्वचालित चयन तथा स्पष्ट रूप से बुलाने के बाद का निष्पादन अलग-अलग सत्यापित किया जाता है; मैन्युअल रूप से सफल कॉल को स्वचालित ट्रिगर की सफलता नहीं माना जाता। पाँच आयामों पर सीधे अंक दिए जाते हैं: ट्रिगर 30／निष्पादन 25／लागत 15／मजबूती और सीमाएँ 15／सुरक्षा 15। वर्तमान परीक्षण, ऐतिहासिक रन के प्रमाण, स्थिर जाँच और अप्रमाणित जानकारी को अलग-अलग दिखाया जाता है। महत्वपूर्ण प्रमाण अधूरे होने पर समग्र अंक या स्टार रेटिंग नहीं दी जाती। सुरक्षा का आकलन डेटा पहुँच, बाहरी प्रेषण और संचालन-अनुमति के आधार पर किया जाता है, लेखक की पहचान के समर्थन के आधार पर नहीं; गंभीर अनधिकृत पहुँच मिलने पर सिफारिश रोक दी जाती है। परिणामों में निष्कर्ष सबसे पहले दिए जाते हैं और एक पेज की रिपोर्ट में परीक्षण का दायरा, अप्रमाणित बिंदु और प्राथमिक सुधार सुझाव दिखाए जाते हैं; रिकॉर्ड अपने-आप बनाया जाता है। «深评» कहने पर स्वतंत्र दोहराए गए परीक्षण और स्रोतों की जाँच जोड़ी जा सकती है; शुरू करने से पहले बजट स्पष्ट किया जाएगा। यह स्किल केवल मूल्यांकन और सुझाव देती है, मूल्यांकित स्किल में अपने-आप बदलाव नहीं करती। यह स्वयं बनाए गए स्किल की गुणवत्ता जाँच, पहले से इंस्टॉल स्किल की दोबारा समीक्षा और मार्केटप्लेस स्किल को इंस्टॉल करने से पहले छँटाई के लिए उपयोगी है; छह सवालों के परिणाम पूर्ण प्रमाणन का प्रतिनिधित्व नहीं करते।
वीडियोफल एनीमेशन: दैनिक वीडियो
‘फलों की लघु दुनिया’ के दैनिक एनीमेशन के लिए एकीकृत निर्माण योजना, जिसमें **छह चरणों वाली अलग-अलग प्रक्रिया·एक-एक करके पुष्टि** शामिल है: ①फलों के ज्ञान कार्ड व्यवस्थित करना →②कहानी का सारांश →③स्क्रिप्ट →④निर्माण योजना →⑤एसेट सूची और प्रॉम्प्ट →⑥वीडियो निर्माण का स्टोरीबोर्ड स्क्रिप्ट। हर चरण में केवल उसी चरण से संबंधित एक दस्तावेज़ तैयार किया जाता है। पहले उपयोगकर्ता की पुष्टि ली जाती है, फिर अगले चरण पर बढ़ा जाता है; कभी भी सब कुछ एक साथ तैयार नहीं किया जाता, न ही पहले से चित्र या वीडियो बनाए जाते हैं। 《फलों की दुनिया·सेटिंग मैनुअल》में दिए गए सामग्री रूपांतरण, सिल्हूट पद्धति, नामकरण और चित्र गुणवत्ता के मानकों का सख्ती से पालन करते हुए, हर दिन एक एपिसोड, कम संसाधनों में और तेज़ी से वीडियो तैयार करना मुख्य लक्ष्य है।
वीडियो से श्वेत-श्याम डेप्थ
किसी भी वीडियो को libTV（LiblibAI का नोड-आधारित AI वीडियो टूल）में सीधे इस्तेमाल किए जा सकने वाले श्वेत-श्याम (ग्रेस्केल) डेप्थ वीडियो में बदलें: पास की चीज़ें उजली, दूर की चीज़ें गहरी और फ़्रेम-दर-फ़्रेम टाइमिंग सुसंगत रहती है। इसे डेप्थ कंट्रोल वाले नोड में ड्रैग करके इस्तेमाल किया जा सकता है। जब आपको libTV के लिए डेप्थ वीडियो सामग्री तैयार करनी हो या डेप्थ नोड वीडियो पहचान न पाए, रिज़ॉल्यूशन बहुत अधिक हो या वीडियो जनरेट करने में विफलता जैसी त्रुटियाँ आएँ, तब इसका उपयोग करें।
स्किल आइकन जनरेटर
स्किल का नाम और एक-पंक्ति उपयोग बताएं। चार-आयामी पासा रोल करके दृश्य शैली तय की जाएगी और सबसे पहले 1:1 स्किल अवतार आइकन बनाया जाएगा। आपकी पुष्टि के बाद यही पूरी प्रक्रिया का एकमात्र एंकर चित्र बनेगा। कवर इलस्ट्रेशन (16:9) एंकर चित्र के संदर्भ में बनाया जाएगा, जबकि मोबाइल प्रचार लंबी इमेज (9:16) का हेडर सीधे कवर इलस्ट्रेशन के मूल चित्र से जोड़ा जाएगा—मॉडल से दोबारा नहीं बनाया जाएगा, ताकि दृश्य में बदलाव न हो। जानकारी वाला भाग अलग से बनाया और फिर जोड़ा जाएगा। तीनों चित्रों का आकार-रूप, रंग संयोजन और आउटलाइन सख्ती से एक जैसा रहेगा। यह खास तौर पर स्किल अवतार, कवर और मोबाइल प्रचार के लिए बनाया गया है। अगर आपको केवल एक आइकन चाहिए या पहले से तय दृश्य दिशानिर्देश मौजूद हैं, तो तीन-चित्र प्रक्रिया शुरू नहीं होगी। अगर वातावरण स्वचालित संयोजन का समर्थन नहीं करता, तो पहले पूछा जाएगा कि क्या आप हेडर चाहते हैं; मना करने पर केवल जानकारी वाले भाग की प्रचार लंबी इमेज दी जाएगी।
छविहिमालयी प्रेम·तिब्बती कार्ड
उपयोगकर्ता चीनी भाषा में शुभकामना संदेश लिखते हैं और तीसरी भाषा चुनते हैं। यह Skill एक तय शैली वाले नमूना चित्र के आधार पर 9:16 अनुपात में वर्टिकल तिब्बती शुभकामना कार्ड बनाती है। इस तरह आप दुनिया भर के दोस्तों तक मंगलकामनाएँ पहुँचा सकते हैं।
स्लाइड्सस्तरानुसार प्रस्तुति विशेषज्ञ
किसी भी उत्पाद या समाधान के लिए अलग-अलग निर्णयकर्ता स्तरों के दर्शकों हेतु 10-स्लाइड वाली कथात्मक PPT तैयार करें। यह दर्शकों के अनुसार भाषा, रंग-संयोजन और कथानक ढांचे का मिलान अपने-आप करता है। एक ही समाधान को अलग-अलग स्तरों के लिए प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करें और ज़रूरत के अनुसार विस्तार करें।
छविचीनी कला मुहर
चीनी कला मुहर डिज़ाइन। उपयोगकर्ता नाम-मुहर, शुभकामना闲章, संग्रह-मुहर या ब्रांड／स्टूडियो मुहर बना सकते हैं; जिन उपयोगकर्ताओं का चीनी नाम नहीं है, वे पहले एक चीनी नाम चुन सकते हैं। मुहर के लेख, लेआउट, फ़ॉन्ट, आकार और पृष्ठभूमि की पुष्टि करने के बाद, लाल-अक्षर और सफ़ेद-अक्षर वाले विज़ुअल प्रारूप तैयार करें। द्विभाषी चीनी कला मुहर डिज़ाइन—व्यक्तिगत नामों, शुभकामनाओं, संग्रहों, ब्रांडों और स्टूडियो के लिए।
फ़ोटो से GIF इमोजी
तस्वीर या संदर्भ GIF से स्वाभाविक और सहज GIF इमोजी या स्टिकर बनाएँ। मुख्य फ़्रेमों की संख्या गति की जटिलता के अनुसार तय की जाती है; उपयोगकर्ता के मुख्य फ़्रेमों के दृश्य की पुष्टि करने के बाद एजेंट YouMind डेस्कटॉप ऐप से GIF तैयार करता है।⚠️: YouMind डेस्कटॉप ऐप के साथ उपयोग करना ज़रूरी है।
कार्टून परिचय वीडियो जनरेटर
अपनी फोटो और परिचय का टेक्स्ट अपलोड करें। यह Skill आपके कार्टून डिजिटल अवतार को अपने-आप तैयार करता है और एक तय तीन-भाग वाले स्क्रिप्ट टेम्पलेट के अनुसार कार्टून परिचय वीडियो बनाता है—मिड शॉट/क्लोज़-अप/वाइड शॉट, क्रम में लचीलापन, हार्ड कट और स्थिर कैमरा एंगल के साथ। विज़ुअल शैली के लिए दो विकल्प हैं: सामान्य (Pixar 3D / Shanghai Animation Film Studio) और अलग पहचान वाली (Keith Haring, Romero Britto, सिल्हूट, क्ले स्टॉप-मोशन, उकियो-ए और Tim Burton जैसी विशिष्ट कला शैलियाँ)। यह अपने-आप बोलने का अंदाज़ सुझाता है (गंभीर/हास्यपूर्ण/गर्मजोशी भरा) और आपकी अपनी आवाज़ (अपलोड की गई या YM में क्लोन की गई) से वॉइसओवर बना सकता है। नौकरी के आवेदन, सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल, वार्षिक समारोह, पॉडकास्ट और अन्य परिचय संबंधी अवसरों के लिए उपयोगी। YouMind पूरी प्रक्रिया संभालता है, हालांकि वीडियो बनाने की गति थोड़ी धीमी है। यह Skill देखने में भले ही सरल लगे, लेकिन आम तौर पर YM में ऐसी पूरी प्रक्रिया आसानी से नहीं चल पाती। असली व्यक्ति की फोटो को मॉडल द्वारा संदर्भ के रूप में इस्तेमाल न कर पाना, आवाज़ की फ़ाइल को मॉडल द्वारा संदर्भ के रूप में इस्तेमाल न कर पाना और वीडियो जनरेशन टास्क का टाइम आउट होना जैसी तकनीकी कठिनाइयों का समाधान इस Skill में किया गया है, जिससे काफी क्रेडिट बच सकते हैं।
पेपर स्टॉप-मोशन वीडियो
किसी भी विज्ञान-प्रसार विषय को पेपर-आर्ट स्टॉप-मोशन एनीमेशन शैली में शॉर्ट वीडियो की रचनात्मक योजना में बदलें: जरूरत समझने, रचनात्मक दिशा तय करने, पात्रों और दृश्यों की सज्जा डिज़ाइन करने से लेकर दृश्य पूर्वावलोकन, एकल चित्र/चित्र-श्रृंखला/चित्र-से-वीडियो प्रॉम्प्ट, स्टोरीबोर्ड की गति, कैमरा मूवमेंट व ट्रांज़िशन, ध्वनि और वॉइसओवर, और अंत में समीक्षा तक। पूरी प्रक्रिया में लघु पेपर-स्कल्प्चर दृश्यों और हस्तनिर्मित स्टॉप-मोशन का एहसास बनाए रखा जाता है, जबकि हर चरण के बीच चयन कार्डों के माध्यम से क्रमशः पुष्टि की जाती है। -यह मूल कौशल नहीं, बल्कि उसका क्रमिक उन्नत संस्करण है।
स्क्रिप्ट फ़ोर्जिंग वर्कशॉप
रोज़ाना एक फल-एनीमेशन एपिसोड के लिए स्क्रिप्टिंग स्किल: फल-दुनिया की लघु कहानी का सारांश दें और 30 सेकंड की एपिसोडिक स्टोरीबोर्ड स्क्रिप्ट पाएं, जिसमें प्रकाशन टेक्स्ट, AI वॉइस-टोन प्रॉम्प्ट और BGM चयन सुझाव शामिल हैं। हर एपिसोड की स्क्रिप्ट के अंत में तयशुदा «空镜生视频提示词模块» जोड़ा जाता है (केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट;空镜 इमेज/वीडियो जनरेट नहीं किए जाते)। 《水果世界·设定手册》 की दुनिया और नियमों का सख्ती से पालन करता है और कम क्रेडिट में काम पूरा करता है। स्क्रिप्ट तैयार होने के बाद, साथ वाला «日更水果动画视频生成流程» स्किल संदर्भ इमेज prompt, वीडियो जनरेशन पैरामीटर और तैयार वीडियो देता है।
छविचरित्र गढ़ने की कार्यशाला
「फलों की सूक्ष्म दुनिया」के लिए प्रोजेक्ट के सभी दृश्य मानकों के अनुरूप चरित्र शीट और तीन-दृश्य इमेज जनरेशन prompt तैयार करें। अंतिम रूप दिए गए चरित्र की शैली को मुख्य टेम्पलेट के रूप में एंकर करें और इमेज बनने के बाद चेकलिस्ट से स्वयं जाँच करें। इस कौशल की मदद से इमेज बनाने की प्रक्रिया में क्रेडिट की अनावश्यक बर्बादी से बचने में मदद मिलती है।
परिदृश्य गढ़न कार्यशाला
फलों की प्राकृतिक सामग्री को इमारतों, भू-आकृतियों और सभ्यताओं में बदलकर अतियथार्थवादी सूक्ष्म-दुनिया के इमेज prompt तैयार करें और चित्र बनाएं। फल के प्रकार, मौसम, दृश्य और दुनिया के नाम को स्वतंत्र रूप से मिलाकर इस्तेमाल किया जा सकता है। इसका मुख्य आधार सामग्री का रूपांतरण है—दृश्य में मौजूद हर चीज़ इसी फल से बनी होती है। धारावाहिक/सीरीज़ दृश्यों में «मूल्य-आधारित स्तर निर्धारण» के अनुसार दृश्य का स्तर तय होता है (अनमोल → महल-किला, उत्तम → नगर-जागीर, सामान्य → ग्राम-आवास-बाज़ार, सब्ज़ी-श्रेणी → पर्वतीय खेत-खलिहान)। बनावट केवल सामग्री की भाषा तय करती है, स्तर नहीं।
Blender MCP सेटअप गाइड
यह Skill उपयोगकर्ताओं को शुरू से Blender + BlenderMCP प्लगइन + uv पैकेज मैनेजर इंस्टॉल करने और MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करने में मार्गदर्शन करती है, ताकि AI सीधे Blender को नियंत्रित कर सके। इसका उद्देश्य उन लोगों के लिए है जिन्हें कमांड लाइन की बिल्कुल समझ नहीं है, और इसमें 6 सामान्य समस्याओं के समाधान शामिल हैं। जब मुख्य Skill पहली बार चलने पर MCP को उपलब्ध नहीं पाती, तो यह स्वतः सक्रिय हो जाती है।
बोलकर 3D सीन मॉडलिंग
Blender MCP के माध्यम से सीधे Blender मॉडलिंग को नियंत्रित करके, दृश्य स्थान की पुष्टि की जाती है, और AI छवि निर्माण प्रॉम्प्ट को बार-बार बेहतर बनाया जाता है। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो 3D सॉफ़्टवेयर नहीं जानते; AI पूरी तरह से एजेंट बनकर मॉडलिंग, रेंडरिंग समस्या-निवारण, लाइटिंग सत्यापन, और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पूरा करता है। अंतिम लक्ष्य 3D एनिमेटेड वीडियो बनाते समय दृश्य स्थिरता बनाए रखना है — Blender से दृश्य निर्माण, कैमरा नियंत्रण, और कैमरा एंगल संदर्भ को वीडियो जनरेशन मॉडल को भेजना।
Blender Cycles धब्बे/लाइन जाँच
Blender Cycles रेंडरिंग में काले धब्बे/रेखाओं की जाँच के विशेषज्ञ। 6-चरणीय जाँच विधि सबसे सस्ते ऑपरेशन से शुरू होकर धीरे-धीरे उन्नत होती है। AI MCP के माध्यम से सीधे मरम्मत स्क्रिप्ट चलाता है। इसमें सहसमतल/z-fighting, सामान्य समस्याएँ, और गैर-समतल चेहरे तीन प्रकार के मूल कारण निदान शामिल हैं। मुख्य Skill काले धब्बे मिलने पर स्वचालित रूप से कॉल होती है।
एनीमेशन स्टिकर मर्च बनाएं
किरदार की डिज़ाइन इमेज और उसका विवरण दें। यह अपने आप 5–7 स्टिकर वाला सेट तैयार करने की योजना बनाएगा और AI से स्टिकर इमेज बनाएगा। तीन उपयोगों का समर्थन है: असली स्टिकर प्रिंट करवाना, WeChat स्टिकर पैक और सामान्य डिजिटल शेयरिंग। टेक्स्ट के लिए दो विकल्प हैं: AI से सीधे चीनी संवाद बनवाएं या जगह खाली छोड़ें, ताकि बाद में Photoshop में टेक्स्ट जोड़ सकें। इसमें प्रिंटिंग और प्रकाशन संबंधी गाइड भी शामिल है।
वीडियोAI वीडियो वर्कफ़्लो
AI वीडियो निर्माण वर्कफ़्लो: प्रोजेक्ट मूल्यांकन और बजट स्तर निर्धारण → प्री-प्रोडक्शन पूर्ति → डायनेमिक स्टोरीबोर्ड और एसेट लॉक करना → कीफ़्रेम से इमेज बनाना और इमेज-टू-वीडियो → पोस्ट-प्रोडक्शन कंपोज़िटिंग और अंतिम वीडियो का सुपर-रिज़ॉल्यूशन। चरण-दर-चरण नियंत्रण, दोहरी समीक्षा और क्रेडिट बचाते हुए तैयार वीडियो; YouMind में सामग्री तैयार करने या अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर निर्माण के लिए रिसोर्स पैकेज निर्यात करने का समर्थन; सभी पात्र, दृश्य और आवाज़ें उपयोगकर्ता की अपनी सामग्री से बनाई जाती हैं, और पुन: उपयोग योग्य लॉक किए गए प्रॉम्प्ट एसेट के रूप में संचित होकर स्क्रिप्ट, आर्ट और साउंड के तीन प्रकार के फ़ोल्डरों में व्यवस्थित की जाती हैं।
ऑनलाइन टेबल से H5
टेनसेंट ऑनलाइन डॉक्यूमेंट को तैनाती योग्य मोबाइल H5 पेज में बदलें। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, आवश्यकता स्पष्टीकरण, डेटा निष्कर्षण, पेज विकास, स्व-सत्यापन से लेकर तैनाती मार्गदर्शन तक की पूरी प्रक्रिया का समर्थन करता है। प्रवेश प्रचार, उत्पाद परिचय, कार्यक्रम पृष्ठ आदि परिदृश्यों के लिए उपयुक्त। उदाहरण प्रदर्शन: https://exam.reactmobile.cn/jzhx/index.html