"È meglio usare l'IA per rendere redditizie le attività esistenti che cercare di trarre profitto direttamente dall'IA stessa."
Il dialogo tra il Presidente di DMM, Keishi Kameyama, e il CXO di note, Takayuki Fukatsu, era ricco di spunti su come guadagnare nell'era dell'IA, quindi oggi lo riassumerò a modo mio.
Per andare dritti al punto, l'obiettivo non è "l'IA in sé."
Per prima cosa, ecco ciò che il signor Fukatsu ha detto di temere di più:
"I servizi IA autonomi hanno circa l'80% di probabilità di essere completamente schiacciati dai modelli base di OpenAI o delle Big Tech, man mano che questi diventano naturalmente più intelligenti."
Anche se costruisci uno strumento IA leggermente comodo, quella funzione verrà integrata nella piattaforma principale un anno dopo e rilasciata gratuitamente. Il signor Kameyama ha anche affermato senza mezzi termini che "Le piccole e medie imprese IA sono ad alta difficoltà."
"Potrebbe essere l'era dell'IA, ma è discutibile se sia l'era delle startup IA."
Penso che questa singola frase catturi l'essenza.
Allora, dove si guadagna? La risposta è "Settore Industriale X × IA."
Logistica × IA, Fabbriche × IA, Edilizia × IA. Invece di rendere l'IA la protagonista, ci si sposta sul lato del rendere redditizie le attività esistenti con l'IA.
Recentemente, anche l'ex Presidente di Yahoo, Takao Ozawa, ha menzionato in un altro intervento che "Se stai avviando un'impresa, Settore Industriale X × IA è l'unica scelta," e le conclusioni di chi è in prima linea sono perfettamente allineate qui.
Ciò che mi ha fatto venire più i brividi nella spiegazione del signor Fukatsu è stato il discorso su come "Pagamento e lavoro diventeranno istantaneamente intercambiabili."
Fino ad ora, se volevi aumentare la manodopera, dovevi pubblicare annunci di lavoro, fare colloqui, formare e aumentare gli spazi per uffici man mano che il numero di dipendenti cresceva. Ci volevano mesi ed era pieno di costi.
Man mano che gli agenti IA diventano un po' più intelligenti, sarà così:
"Ho pagato l'abbonamento; oggi la mia potenza di sviluppo è 10.000."
"Lo sviluppo è finito, quindi ridurrò la potenza di sviluppo a 10 e aumenterò la potenza di vendita a 1.000.000."
È un mondo in cui sposti dei cursori per allocare il lavoro interno come in un gioco di simulazione. Il lavoro verrà regolato istantaneamente da zero a infinito attraverso i pagamenti, non attraverso le assunzioni.
In questo mondo, ciò che accade dal lato umano è il "Super Lavoretto Secondario."
Se sei qualcuno che sa raggruppare e comandare agenti IA, finché progetti i manuali di istruzioni e le operazioni aziendali, l'IA farà il resto. Pertanto, una persona in una posizione decente in una grande azienda potrebbe contemporaneamente servire come capo dipartimento per altre due o tre aziende come secondo lavoro.
Le persone capaci saranno più richieste che mai.
Le aziende si orienteranno anche verso il headhunting di persone con "esperienza nel costruire la propria attività con l'IA" come dirigenti, piuttosto che formare da zero neolaureati. Il criterio saranno persone proattive che hanno gestito startup da qualche parte, piuttosto di quelle con solo qualche anno di esperienza dopo essersi laureate in un'università prestigiosa.
Al contrario, la consulenza è stata indicata come a rischio.
La lettura del signor Kameyama è la seguente:
In tempi incerti, le grandi aziende odiano il rischio di aumentare i dipendenti, quindi usano outsourcing, distaccamento e consulenza. Quindi, questi settori cresceranno per i prossimi due o tre anni. Ma a un certo punto, verranno tagliati bruscamente.
Il signor Fukatsu era d'accordo, dicendo: "Nel lavoro semi-intellettuale dove i periodi di istruzione e formazione sono lunghi, è probabile che l'IA diventi una rivale."
Attualmente, queste sono posizioni stellari con stipendi alti. Ma se ci vai solo perché "l'economia va bene," potresti finire per essere solo un altro freelancer. Se ci vai, devi essere preparato ad evolverti in qualcuno che sa gestire tutto, dal lavoro sporco sul campo alla progettazione di alto livello.
Secondo il signor Kameyama, a parità di abilità, rimanere in una grande azienda ti proteggerà per un po'. Questo perché quando le grandi aziende tagliano i costi, tagliano prima le risorse esterne.
Quindi, dove si dovrebbe scegliere di andare ora?
La risposta del signor Fukatsu è stata interessante:
"Le trading company potrebbero essere più interessanti."
Il motivo è che in una trading company puoi imparare tutto, dalla pianificazione ai flussi commerciali, alla logistica e ai flussi di denaro. E nell'era che verrà, l'IA gestirà tutti i compiti pratici che hai imparato.
In altre parole, è un ambiente dove puoi acquisire tutte le competenze di base per diventare un "CEO Monopersonale." Puoi lasciare il lavoro pratico all'IA e spostarti sul lato della progettazione dell'intero sistema.
Anche l'integrazione del signor Kameyama è stata pratica:
Poiché le grandi trading company sono altamente dipartimentalizzate, è meglio unirsi a un'azienda di circa 100 persone e vedere tutto, dall'alto verso il basso, accanto al presidente. Se non hai intenzione di avviare un'attività in proprio, unisciti a un'azienda dove sei abbastanza vicino da parlare direttamente con il presidente.
Si è parlato anche di come scegliere un mercato.
Porta IA specializzata con dati unici in domini dove l'adozione IT è lenta, come agricoltura, silvicoltura o pesca. In alternativa, porta l'IA più recente in fabbriche, hotel, locande o supermercati che dominano una regione locale fuori dall'area metropolitana di Tokyo e competi su base regionale.
Anche i domini di mercato di nicchia, come i produttori di tatami o i bonsai, sono forti. Perché sono ristretti, i grandi attori non verranno a competere.
In effetti, la DMM stessa ha combattuto in questo modo, essendo un'azienda costruita sull'idea di "attaccare solo nicchie dove possiamo essere i primi, e standardizzare solo HR, affari generali e legali. Se 60 nicchie si uniscono, diventa piuttosto grande."
Per i creatori di prodotti, c'erano linee guida più specifiche.
Il signor Fukatsu dice di dire ai suoi investiti: "Smettete di creare IA che le persone devono usare."
L'attenzione dovrebbe essere sul tipo di IA che si avvia e funziona da sola senza essere 'usata.'
Ad esempio, qualcosa che controlla periodicamente Google Calendar e incolla automaticamente un riepilogo prima di una riunione dicendo: "La persona che incontrerai è questo tipo di persona di questa azienda."
Invece di creare una nuova app, incorporala in strumenti quotidiani come Slack, LINE o email. Questo approccio "a trigger" è più logico.
Questo perché la maggior parte delle persone non sa inventare prompt per l'IA. Non sanno spiegare bene la situazione attuale e non riescono a mettere in parole ciò che vogliono veramente. Lasciare tutto questo all'utente è la sfida attuale per l'IA.
E per quanto riguarda le prestazioni stesse, tra un anno o due, non importa quale usi, saranno tutte così intelligenti che non ci sarà differenza.
La competizione non sarà sulle prestazioni, ma sul design che si integra nei flussi di lavoro senza che l'utente ne sia nemmeno consapevole.
Infine, il discorso è passato al lato che non verrà mangiato dall'IA.
Il signor Kameyama dice: "Quasi tutto ciò che puoi vedere su uno smartphone è nei guai."
Quando i contenuti creati dall'IA inonderanno, qualcosa fatto per 10 miliardi di yen verrà sepolto sotto un milione di contenuti fatti per 50.000 o 60.000 yen. Diventa un mondo in cui non puoi distinguere cosa è reale, e i creatori si sentono degli sciocchi.
Al contrario, il valore delle esperienze del mondo reale come campeggio, barbecue e concerti aumenterà.
E la "Economia del Processo," dove il processo stesso diventa il prodotto.
Se si tratta di un disegno, non competere con l'immagine finita; invece, fai guardare a tutti una sessione di disegno dal vivo mentre bevono. Ascolta le opinioni tramite sondaggi sui social e lascia che tutti partecipino al processo fino al completamento.
Se competi solo sui risultati, ti scontrerai con l'IA. Il processo e l'esperienza condivisa sono difficili da sottrarre per l'IA.
Nel mondo dei talenti, i talenti IA che non hanno rischi di scandali e possono lavorare 24 ore su 24 diventeranno più razionali per le aziende. Ecco perché ciò che rimane per gli umani è il lato di "raccogliere e condividere impressioni."
Le parole conclusive del signor Kameyama sono state le migliori:
"La cosa fastidiosa è che questo è un gioco a cui non puoi smettere di giocare."
Anche se hai sentimenti contrastanti su un mondo in cui l'IA si diffonde, finché gli altri lo fanno, non c'è opzione per non farlo. Continua:
"Fallirai comunque. Le cose funzioneranno dopo circa 10 fallimenti, quindi voglio che accumuli fallimenti. Più che portare a termine, inizia e basta."
Se dovessi tradurre questo in azioni per domani, penso che sarebbero queste due cose:
Primo, pensa a una moltiplicazione del "Tuo Settore × IA" piuttosto che "all'IA in sé" nel tuo settore. Le moltiplicazioni che solo le persone che conoscono il settore possono creare sono le più difficili da competere.
Secondo, se stai facendo un lavoro che si completa interamente all'interno di uno schermo, pensa a come puoi trasformare il processo o l'esperienza in un prodotto.
Chi inizia può iniziare a superare quei 10 fallimenti.
Che tipo di "× IA" esiste nel tuo settore?
