Le content factory non hanno fabbriche

In sintesi: la tua campagna da $500K ora costa $5K.

Ora abbiamo dati sufficienti per realizzare uno studio longitudinale sull’impatto di Runway in alcune delle più grandi aziende del mondo. Abbiamo analizzato centinaia di imprese che utilizzano Runway per la produzione di contenuti e misurato l’impatto dell’adozione dell’IA in termini di risparmio di costi e tempi, nonché dal punto di vista creativo e commerciale. Le cifre del risparmio sono state fornite direttamente dai clienti, confrontando quanto speso per lo stesso lavoro nell’anno precedente. Gli esempi sono resi anonimi su richiesta dei clienti.

Qui definiamo “media” in senso ampio, includendo film di finzione AAA, pubblicità, contenuti di marca, videogiochi, editoria e praticamente qualsiasi categoria di creazione in cui si producono pixel in modo concreto.

Il risultato più costante tra i clienti enterprise di Runway è che i costi di produzione tendono a calare di due o tre ordini di grandezza e le tempistiche si riducono di conseguenza. Questo pattern vale per emittenti, publisher di giochi, retailer, agenzie e società di consulenza, tra gli altri.

Un marchio nazionale di servizi finanziari spendeva oltre $5M per produrre uno spot televisivo. La sua prima campagna generata con l’IA tramite Runway è costata $3–4K ed è andata in onda la domenica dell’NFL. Un importante retailer di articoli per la casa ora replica progetti visivi da $800K per meno di $10K. Una società di consulenza globale ha ricostruito una campagna cliente da $300–600K per circa $3K, all’interno di una finestra di 2 giorni per un RFP. All’estremità più piccola, una rete via cavo statunitense ha trasformato un processo di crediti di fine stagione da $10–15K a stagione in un’esecuzione automatizzata di circa $10.

I modelli sono ora “pixel ready” per il fotogramma finale. I lavori generati con Runway sono andati in onda sulla televisione nazionale con un credito IA a schermo, sono stati trasmessi durante grandi eventi sportivi, sono apparsi nei trailer finali di un importante franchise IP e hanno vinto premi di settore. Nel gaming, un film generato dall’IA di 16,5 minuti ha ottenuto il via libera da un dirigente e gli hook generati dall’IA hanno superato le creatività hero esistenti in test A/B diretti.

I dati mostrano chiaramente che l’utilizzo ha trasformato il modo in cui i media vengono prodotti in tutti i settori. Un retailer di articoli per la casa sta spostando un budget di produzione annuale da $5–6M dal tradizionale all’IA. Un’azienda tecnologica Fortune 50 risparmia $97K al mese solo sui servizi fotografici.

La velocità conta tanto quanto i costi. Sentiamo spesso casi come quello di una holding di agenzie globali, che ha compresso la produzione di contenuti social per la mascotte di un’iconica compagnia assicurativa statunitense da 2–3 mesi a 3 ore, coprendo generazione video, clonazione vocale e sincronizzazione labiale end-to-end. Si tratta di circa una compressione di 720×.

A ogni scala vediamo uno schema simile. Uno studio mobile che concede in licenza un importante supereroe IP ha sostituito un team di 4–5 persone con un processo di 2 settimane con una sola persona che lavora in meno di 3 ore. Un publisher di giochi AAA ha ridotto il design dei concept da 30 giorni a 1. Un’emittente europea esegue VFX per produzioni dal vivo 3 volte più velocemente rispetto al suo flusso di lavoro tradizionale.

La migliore illustrazione di ciò che questi guadagni comportano è il team di marketing performante di un importante studio di giochi. Hanno costruito una pipeline completamente automatizzata che va dal topic di tendenza, alla generazione di asset, alla revisione legale, fino alla pubblicazione in meno di un’ora. La produzione settimanale di annunci è passata da 13 a 75–100 con lo stesso team e tre delle creatività generate dall’IA hanno guidato direttamente download e entrate misurabili. Recenti annunci realizzati con l’IA per il titolo fantasy di punta dello studio sono stati tra i migliori performer dell’intero mercato, secondo dati di terze parti.

Lo stesso disaccoppiamento emerge ovunque nei nostri dati. Il team IA di 5 persone di un’emittente britannica produce 800–1.000 annunci all’anno su oltre 50 sub-label, risparmiando 46.000 ore a livello organizzativo. Una piattaforma di viaggi globale ha generato circa 8.000 video di proprietà tramite API. Un marchio globale di abbigliamento sportivo ha realizzato un’intera campagna back-to-school dopo che il suo budget è stato tagliato del 75%, elaborando 210 prodotti al giorno a circa $13 per prodotto, 9 video ciascuno. La produzione ha praticamente smesso di essere una funzione del numero di dipendenti ed è diventata una funzione del design della pipeline.

Un interessante cambiamento comportamentale è che ci si potrebbe aspettare che le implementazioni rallentino dopo i pilot o i test. Sta accadendo il contrario. Una società di consulenza globale è passata da 20 a 100 postazioni in un anno e ora consuma 500.000 crediti ogni due settimane. Un’emittente nazionale nordica si sta espandendo da 20 a 50 postazioni. Un gruppo di produzione globale ha raggiunto il 96% di attivazione delle postazioni al rinnovo su oltre 70 società di produzione. E presso la holding di agenzie, Runway è integrato in una piattaforma IA a livello di gruppo che serve 5.000 utenti attivi giornalieri su oltre 35.000 dipendenti.

L’adozione viene anche inserita nelle assunzioni. Il CEO di una piattaforma di formazione online leader, uno dei maggiori inserzionisti statunitensi per volume di asset, ha reso Runway una competenza obbligatoria in ogni descrizione di lavoro creativo:

Negli account più maturi, dove il lavoro generato dall’IA è diventato la modalità di produzione primaria piuttosto che un supplemento. Un retailer di articoli per la casa genera il 75% di tutti i media visivi con l’IA. Un publisher di giochi AAA produce il 50% di tutto il marketing per il suo franchise di sparatutto di punta in Runway, consumando 326.000 crediti in un solo mese. Uno studio cinematografico indipendente costruisce animatiche di film interi che sono per l’80% video generato prima che venga girato un fotogramma di live action.

Runway sta permettendo ad alcune delle più grandi imprese del mondo di ridurre significativamente la loro spesa di produzione e le tempistiche in modi mai ritenuti possibili prima. E mentre questo da solo è un motivo per tutte le altre imprese di seguire rapidamente l’esempio, ciò che trovo più convincente è ciò che verrà dopo: gli sblocchi creativi e strategici di cui marchi e agenzie beneficeranno. La capacità di creare creatività iper-personalizzabili e mirate. Produrre contenuti reattivi in tempo reale ai massimi standard di marca. E persino iniziare a esplorare approcci e formati di contenuto completamente nuovi che prima non erano mai stati possibili per i marchi da considerare.

Quindi, mentre questo studio evidenzia i risparmi molto reali e molto significativi che alcune delle più grandi imprese del mondo hanno ottenuto con Runway, in realtà credo che segnali qualcosa di molto più grande: siamo sull’orlo di una nuova rivoluzione creativa. E proprio come quando Bill Bernbach ha ridefinito Madison Avenue tanti decenni fa, saranno le grandi idee a vincere la giornata. Perché quando siamo liberi dalle pressioni di costi e tempo, abbiamo effettivamente l’opportunità di creare cose nuove.