Ricercatori del MIT, di Stanford e della UC Berkeley hanno analizzato oltre 18.000 prompt raccolti da 1.891 persone.
I risultati hanno mostrato che, mentre il 53% del miglioramento delle prestazioni derivante dal passaggio a un nuovo modello ad alte prestazioni era dovuto all'evoluzione del modello stesso, il restante 47% è stato ottenuto dagli utenti modificando il modo in cui fornivano istruzioni per adattarle alle capacità del nuovo modello.
In altre parole, le prestazioni dell'IA non sono determinate esclusivamente da 'quale modello scegli'.
Scegliere un modello ad alte prestazioni ed essere in grado di connettere quell'intelligenza al proprio lavoro sono due competenze completamente diverse.
Questo è particolarmente importante quando si utilizza GPT-5.6 Sol.
OpenAI posiziona Sol come un modello di ragionamento di punta per ricerche, progettazione e processi decisionali complessi. Tuttavia, per quanto elevata sia la sua capacità di ragionamento, non può leggere i tuoi obiettivi, le tue premesse o i tuoi criteri di giudizio.
Se gli chiedi di 'pensare a qualcosa di buono', Sol sceglierà la risposta più generica da un'ampia gamma di possibilità.
Al contrario, se hai impostato:
- Chi sei
- Cosa vuoi ottenere
- Quali condizioni vuoi che segua
- Cosa consideri un buon risultato
La qualità delle risposte cambierà in modo significativo, anche con lo stesso modello.
Molte persone pagano ogni mese per l'IA più intelligente, ma lasciano le loro istruzioni personalizzate vuote, la loro memoria disorganizzata e le loro richieste a una singola frase.
È come assumere un consulente brillante e chiedergli di 'aumentare le vendite' senza condividere alcuna informazione sulla situazione della tua azienda.
In questo articolo, riassumerò le tre impostazioni che dovresti rivedere per primo per avvicinare l'intelligenza di GPT-5.6 Sol a diventare 'il tuo esperto personale', insieme ai metodi di richiesta che cambiano la qualità delle risposte.
Non userò tecniche di prompt difficili.
Una volta impostate, queste influenzeranno quasi tutte le conversazioni successive. Ti consiglio di salvare questo articolo in modo da poterlo provare in seguito mentre apri la schermata delle impostazioni.
Alla fine dell'articolo, distribuisco un kit di progettazione che ti permette di creare slide di alta qualità con Claude.
Perché 'Scegliere un Modello' Da Solo Non Produce Prestazioni
Per prima cosa, allineiamoci su dove viene determinata 'l'intelligenza'.
GPT-Sol è il modello più intelligente e di pensiero profondo che puoi scegliere in questo momento. Ma anche la persona più intelligente può solo restituire risposte mediocri se gli viene affidato un compito vago come 'fai semplicemente qualcosa di buono'. Intelligenza e capacità di tirarla fuori sono cose diverse.
Dall'osservare come varie persone lo usano, credo che la differenza risieda in questo aspetto del 'tirar fuori', non nel modello.
Le prestazioni sono determinate dalla preparazione di queste tre cose per prime: far sì che ChatGPT ricordi le premesse (Impostazioni), scegliere un modello in base al compito e avere un modello su come chiedere. Esaminiamoli in ordine.
Impostazione Iniziale ①: Le Istruzioni Personalizzate sono un 'Manuale Operativo', non una 'Presentazione di Sé'
La prima cosa da rivedere sono le Istruzioni Personalizzate.
Molte persone ci scrivono solo cose come 'Rispondi gentilmente' o 'Spiega in modo conciso'.
Tuttavia, questo è quasi come dire a un impiegato brillante al suo primo giorno:
'Per favore, fai un buon lavoro.'
La guida ufficiale di OpenAI introduce un metodo per fornire informazioni all'IA suddividendole in:
- Identità: Che ruolo avrà?
- Istruzioni: Cosa deve seguire?
- Esempi: Cos'è una buona risposta?
- Contesto: Quali premesse sono necessarie per il giudizio?
In altre parole, ciò che dovresti inserire nelle Istruzioni Personalizzate non è solo un profilo.
Sono le 'Regole di Lavoro' da applicare a ChatGPT ogni volta.
Ad esempio, anche se gli chiedi di 'migliorare questo post su X', ci sono molte cose che ChatGPT non sa:
- Chi vuoi che lo legga?
- Cosa stai vendendo?
- Il linguaggio provocatorio è consentito?
- Lo scopo è la notorietà o la registrazione a LINE?
- Cosa costituisce una scrittura che suona come te?
Senza sapere queste cose, ChatGPT può solo restituire il post più generico basato su conoscenze generali dei social media.
Al contrario, se inserisci le seguenti premesse nelle Istruzioni Personalizzate, la direzione della risposta cambierà anche con la stessa singola frase.
【Esempio di impostazione che puoi usare così com'è】
Lavoro come impiegato mentre pubblico su X e note sull'utilizzo dell'IA.
I miei lettori principali sono impiegati e liberi professionisti interessati all'IA ma che non sanno come integrarla nel loro lavoro.
Nelle tue risposte, segui queste regole:
- Enuncia prima la conclusione
- Non limitarti a conclusioni astratte; includi almeno un esempio concreto
- Quando usi termini tecnici, spiegali brevemente alla prima menzione
- Evita provocazioni eccessive o affermazioni infondate
- Per i post su X, enfatizza l'aggancio iniziale e le interruzioni di riga facili da leggere
- Per gli articoli su note, struttura nell'ordine di Affermazione → Ragione → Esempio → Metodo di Implementazione
- Se la richiesta è vaga, non compilarla tu stesso; chiedi prima le premesse importanti
Secondo le informazioni ufficiali di OpenAI, una volta impostate, le Istruzioni Personalizzate vengono applicate a tutte le chat, comprese quelle esistenti.
Inoltre, in piani come Plus o Pro, puoi registrare fino a 5.000 caratteri.
Non è un posto per scrivere frasi lunghe che usi ogni volta.
È un posto per eliminare fin dall'inizio i piccoli divari di riconoscimento che si verificano ogni volta.
Io stesso ho visto una diminuzione di correzioni come 'rendilo più simile a me' o 'scrivi partendo dalla conclusione' da quando ho impostato tono, temi e struttura.
Anche una differenza di pochi minuti per volta diventa una differenza enorme dopo 100 utilizzi.
Le Istruzioni Personalizzate non sono un'impostazione per aumentare le prestazioni di ChatGPT una sola volta.
Sono un'impostazione per aumentare la qualità minima di ogni conversazione che avrai d'ora in poi.
Impostazione Iniziale ②: La Memoria è una 'Scheda Cliente', non un 'Magazzino'
La prossima cosa da rivedere è la Memoria.
La cosa sorprendente qui è che la memoria di ChatGPT non è solo una funzione che salva interamente le conversazioni passate.
Secondo la spiegazione di OpenAI, la memoria attuale viene utilizzata come 'contesto' per personalizzare le risposte organizzando continuamente informazioni utili dalle chat passate e da altre fonti.
In altre parole, la memoria è meno un archivio per le conversazioni e più:
Una scheda cliente a cui ChatGPT fa riferimento su di te.
Se la scheda contiene informazioni corrette, puoi essere compreso senza spiegazioni dettagliate ogni volta.
D'altra parte, se rimangono informazioni vecchie o usa-e-getta, possono influenzare consultazioni completamente diverse.
Ad esempio, supponiamo che qualcuno che vendeva prodotti per impiegati abbia ora cambiato attività verso il supporto IA per aziende.
Tuttavia, se una vecchia premessa come 'pubblicare know-how per lavoretti per impiegati' rimane in memoria, anche se chiedi una proposta per un'azienda, potrebbero mescolarsi espressioni morbide per individui o prospettive di lavoretti.
Quando la risposta di un'IA è mediocre, a volte la causa non è il prompt, ma le informazioni sul tuo sé passato.
Ecco perché non dovresti mettere qualsiasi cosa in memoria.
Raccomando di separare in base ai seguenti criteri:
Informazioni da tenere in memoria:
- Professione o attività corrente
- Prodotti o servizi gestiti
- Base di clienti principale
- Obiettivi a lungo termine
- Preferenze per la scrittura o le risposte
- Criteri di giudizio usati frequentemente
Informazioni che non hanno bisogno di essere in memoria:
- Compiti eseguiti solo oggi
- Campagne temporanee
- Vendite o conteggi di follower che cambiano frequentemente
- Scadenze o programmi
- Ipotesi pensate sul momento
- Emozioni o esitazioni temporanee
Ad esempio, 'Fornisco formazione IA per aziende' è adatto per la memoria se non cambierà per un po'.
D'altra parte, 'Completare i materiali di formazione entro questo venerdì' è meglio gestirlo solo all'interno di quella conversazione o progetto.
Il criterio per ricordare è semplice:
Vuoi che questo venga usato come premessa tra 3 mesi?
Se SÌ, allora Memoria.
Se NO, inseriscilo solo in quella chat o progetto.
E periodicamente chiedi quanto segue:
'Controlla le informazioni che ricordi attualmente su di me. Separa le informazioni che potrebbero essere obsolete da quelle che sono ridondanti.'
Secondo le informazioni ufficiali di OpenAI, la memoria può essere controllata, corretta e cancellata dalla schermata delle impostazioni, e puoi usare la Chat Temporanea per avere conversazioni senza fare riferimento alla memoria esistente o crearne di nuova.
Usare la Chat Temporanea è un modo per consultarti prima di una riunione di lavoro importante o quando agisci in un ruolo completamente diverso dal solito.
Per rendere l'IA più intelligente, falla ricordare una grande quantità di informazioni.
Questo è vero a metà e falso a metà.
Ciò che serve non è la quantità di informazioni.
È lasciare solo le premesse corrette che corrispondono al tuo sé attuale.
Impostazione Iniziale ③: Scegli i Modelli in Base al 'Costo dell'Errore', non all''Ordine di Intelligenza'
Una volta che le impostazioni sono a posto, il passo successivo è scegliere il modello.
Molte persone fraintendono questo. Scegliere sempre il modello con le prestazioni più elevate non è necessariamente il modo più efficiente di usarlo.
È come decidere ogni singolo compito in azienda durante una riunione del consiglio di amministrazione. Non hai bisogno di riunire la direzione solo per cambiare l'oggetto di un'email.
D'altra parte, è pericoloso risolvere una decisione su se investire milioni in una nuova attività con una singola risposta immediata da un membro dello staff.
La selezione del modello è la stessa. OpenAI posiziona GPT-5.5 Instant come un modello veloce per le domande quotidiane, e GPT-5.6 Sol come un modello di ragionamento per compiti complessi, ricerca e progettazione.
GPT-5.6 Sol offre anche opzioni per cambiare la profondità di pensiero, come Medio, Alto e Molto Alto. Le opzioni disponibili dipendono dal tuo piano.
Quindi, quali criteri dovresti usare per scegliere?
Raccomando di scegliere basandoti non sulle prestazioni del modello, ma su:
'Quanto male farà se sbaglio questa risposta?'
Compiti adatti a Instant:
- Parafrasare testo
- Controllare errori di battitura
- Riassumere verbali di riunioni
- Creare bozze per idee
- Suggerire oggetti per email
- Formattare contenuti già decisi
Ad esempio, un compito come 'Accorcia questo testo del 30% senza cambiarne il significato.' Anche se la risposta è leggermente fuori, puoi controllarla e correggerla immediatamente.
Compiti in cui vuoi usare Sol Medio o Alto:
- Confrontare strategie aziendali
- Pianificare progetti che coinvolgono più condizioni
- Strutturare materiali di vendita importanti
- Esprimere giudizi dopo aver letto documenti lunghi
- Ricercare contratti o sistemi
- Progettare sistemi o flussi di lavoro
- Analizzare le cause dei fallimenti
Ad esempio, un compito come 'Valuta se investire in questa nuova attività basandoti su cinque fattori: concorrenti, commerciabilità, punti di forza dell'azienda, costi iniziali e condizioni di uscita.' Ciò richiede il confronto simultaneo di più informazioni e l'emissione di giudizi coerenti, non una semplice generazione di testo.
Compiti in cui dovresti considerare Sol Pro o il ragionamento profondo:
- Ricerche complesse che richiedono molto tempo
- Analisi su un gran numero di documenti
- Secondi pareri per decisioni gestionali importanti
- Ricercare o correggere basi di codice complesse
- Progetti che richiedono verifiche multiple
Tuttavia, anche qui, non adotti la risposta dell'IA così com'è, ma la usi come unico materiale decisionale.
Quando hai dubbi sulla selezione del modello, puoi giudicare con queste tre domande:
- La perdita è significativa se viene adottata una risposta errata?
- È necessario pensare a più condizioni contemporaneamente?
- Non puoi verificare l'output da solo immediatamente?
Se due o più si applicano, vale la pena usare Sol. Al contrario, se quasi nessuno si applica, Instant è sufficiente.
La raccomandazione non è di lasciare tutto a Sol.
Prima, usa Instant per:
- Identificare i punti di discussione
- Creare una bozza
- Aumentare le opzioni
Poi, passa solo le parti importanti a Sol per:
- Cercare sviste
- Verificare contraddizioni
- Finalizzare la proposta
Questo è un approccio in due fasi. Ad esempio, quando si crea un piano per un webinar:
Prima, genera 10 idee con Instant. Scegline 3 e chiedi a Sol:
'Confronta queste 3 idee in base a quattro voci: potere attrattivo, autorevolezza, connessione alla chiusura e difficoltà di implementazione. Per favore, evidenzia i punti deboli senza nasconderli.'
In questo modo, ottieni sia velocità che profondità.
Invece di scegliere il modello più intelligente ogni volta:
Usa modelli veloci per la divergenza e modelli di pensiero profondo per il giudizio.
Dividendo i ruoli in questo modo, puoi ridurre i tempi di attesa migliorando al contempo la qualità delle risposte in situazioni importanti.
Metodo di Richiesta ①: Smetti di Delegare e Usa un 'Modello'
Questo è il cuore. Anche se organizzi le impostazioni, le prestazioni non arriveranno se la tua richiesta rimane un passaggio vago. Più il modello è intelligente, più restituisce risposte 'plausibili ma fuori bersaglio' se mancano le premesse. Quindi, abbi un modello per le richieste. Solo quattro cose: 'Come chi, le mie premesse, i vincoli da seguire e in quale formato produrre l'output.'
- ✗ 'Come posso avviare un blog come lavoretto?'
- ◯ (Compila i quattro):
Sei un editor per un blog sui lavoretti. Sono un impiegato e posso dedicare solo 1 ora al giorno nei giorni feriali. Non ho ancora deciso cosa scrivere. Sono interessato all'IA e ai lavoretti. A queste condizioni, crea un elenco di attività settimanali su cosa fare nel primo mese. Massimo 3 attività a settimana, evita termini tecnici.
La densità della risposta cambia completamente. Ecco un altro esempio, più orientato al lavoro:
- ✗ 'Scrivi un'introduzione per questo prodotto.'
- ◯:
Sei un copywriter. Il prodotto è un supporto per smartphone in legno che mantiene la scrivania in ordine, al prezzo di 3.000 yen. Gli acquirenti sono persone di 30 anni che lavorano da casa. Basandoti sul tema 'riordinare la scrivania', fornisci 3 bozze di una descrizione del prodotto di 120 caratteri. Non essere provocatorio o esagerato. Aggiungi una riga che spiega l'obiettivo per ciascuna.
Anche per lo stesso prodotto, '3 bozze utilizzabili' arriveranno solo dall'ultima.
Metodo di Richiesta ②: Non Mirare al Completamento in un Colpo Solo; 'Lascia Che Faccia Prima Domande'
Anche se usi un modello, le premesse potrebbero essere ancora insufficienti. Quindi, un altro passo. Per i modelli intelligenti, lascia che facciano domande prima di iniziare. Questo è particolarmente efficace con modelli di 'pensiero' come Sol.
Dopo questo, voglio che tu crei un elenco di domande inverse da usare in un colloquio di lavoro. Per ottenere un buon risultato, per favore, fammi prima 5 domande. Inizia a lavorare dopo che avrò risposto.
Sol farà domande precise sulle premesse mancanti: In che settore opera l'azienda? L'intervistatore è un dirigente o viene dal campo? Cosa apprezzi? Se lo lasci lavorare dopo averle riempite, il lavoro di rifacimento diminuirà visibilmente. Alla fine, è più veloce interporre un giro di domande che una richiesta vaga fatta in un colpo solo.
Dimostrazione: Dal Zero al Completamento, un Flusso Completo con Sol
Le parole da sole non bastano, quindi rendiamo questo un flusso unico. È fittizio, ma scriverò le parole effettive usate.
Il tema è 'Creare un post per annunciare un supporto per smartphone in legno avviato come lavoretto su X.'
- Le Istruzioni Personalizzate sono già impostate (le premesse del lavoretto e la formattazione sono state inserite). Quindi, non serve spiegazione ogni volta.
- Scegli GPT-5.6 Sol come modello. Perché non vuoi perderti il primo annuncio.
- Per prima cosa, lascia che faccia domande.
Voglio creare un post di annuncio per un prodotto su X. Per favore, fammi prima 5 domande. Inizia a lavorare dopo che avrò risposto.
- Sol chiede: Qual è il prezzo? Ci sono foto? Chi è il target? Includerai un link? Il tono è serio o informale? Rispondi.
- Ora che le premesse sono allineate, chiedi la versione finale.
Basandoti sulle risposte precedenti, fornisci 3 bozze per il post di annuncio. Ciascuna entro 140 caratteri, facile da leggere con interruzioni di riga, e aggiungi un gancio alla fine. Non essere provocatorio.
- Perfeziona la bozza che ti piace.
Adotterò la seconda bozza. Rendi la formulazione più evocativa di una scena di 'scrivania in ordine'. Non usare emoji.
Raggiungerai un post che puoi semplicemente incollare, cosa che non verrebbe da una richiesta vaga e improvvisata. Invece di una raccolta di suggerimenti frammentari 'è bello chiedere così', basta imitare questo flusso e funzionerà.
Riepilogo
- Le prestazioni di Sol sono determinate da 'Impostazioni e Richieste' piuttosto che dalla 'Selezione del Modello.'
- Scrivi le premesse una volta nelle Istruzioni Personalizzate. Conserva in Memoria solo i fatti che difficilmente cambiano.
- Non lasciare tutto a Sol. Usa Sol solo per le mosse che non vuoi perderti.
- Smetti di delegare in modo vago e richiedi usando il modello 'Come chi, Premesse, Vincoli, Formato output.'
- Più il modello è intelligente, meno sbaglia se gli lasci fare domande prima di iniziare.
Se non conosci queste impostazioni, continuerai a pagare ogni mese per il modello più intelligente mentre fai richieste vaghe a uno sconosciuto. Organizzerai le impostazioni una volta e cambierai il modo di chiedere, o continuerai a ottenere risposte insipide con 'fai semplicemente qualcosa di buono' anche oggi? Il punto di svolta è qui.
Un passo che puoi fare oggi: Apri le impostazioni di ChatGPT e inserisci due cose nelle Istruzioni Personalizzate: 'Le tue premesse per il lavoretto' e 'Chiedi prima quando è vago'. Dalla prossima scambio, il contenuto che riceverai cambierà.
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