"Record a Skill" di Claude e "Record & Replay" di ChatGPT Codex: il futuro dell'automazione aziendale

L'AI impara il lavoro guardando il tuo schermo

A partire dal 22 luglio 2026, la funzione "Record a skill" di Anthropic aggiunta a Claude Cowork è diventata realtà. Secondo il comunicato ufficiale di Anthropic, gli utenti possono registrare lo schermo mentre lavorano e spiegare cosa stanno facendo; Claude converte quindi quel contenuto in un'abilità riutilizzabile. La funzione è disponibile tramite il menu "+" nell'app desktop di Claude per i piani Pro, Max e Team.

Innanzitutto, Anthropic specifica "registrare lo schermo e parlare mentre si lavora". Sebbene clic e input siano visibili, non è chiaro se vengano salvati dati grezzi degli eventi come un keylogger o se vengano analizzati video e audio. Descrivere la funzione come "lasciare che Claude analizzi clic e digitazioni" è generalmente corretto per gli utenti, ma non dovrebbe essere presentato come una certezza tecnica.

In secondo luogo, "nessun costo aggiuntivo" significa che è inclusa negli abbonamenti esistenti. Sebbene Claude Cowork faccia parte dei piani Pro, Max e Team, Anthropic sottolinea che Cowork consuma i limiti di utilizzo più rapidamente rispetto alla chat normale. Quindi, non è "completamente gratuito" o "illimitato".

In terzo luogo, la competizione con OpenAI non è solo una previsione futura. Il 18 giugno 2026, OpenAI ha annunciato "Record & Replay" come funzionalità per Codex su macOS con un concetto quasi identico. Gli utenti dimostrano un flusso di lavoro una volta e questo viene convertito in un'abilità riutilizzabile. L'annuncio pubblico di OpenAI ha preceduto quello di Anthropic di circa un mese.

In sintesi: Anthropic ha aggiunto "Record a skill" a Claude Cowork, mentre ChatGPT Work/Codex di OpenAI ha già "Record & Replay". La competizione si è spostata sul "mostrare all'AI come lavorare invece di scrivere prompt".

1. Non è un "Macro", ma un sistema per apprendere il significato del lavoro

A prima vista, "Record a skill" assomiglia ai vecchi registratori di macro o agli RPA. Le macro tradizionali si limitano a ripetere azioni come "clicca qui" o "aspetta 3 secondi", che si rompono se l'interfaccia utente cambia.

Al contrario, le abilità di Claude e Codex sono "pacchetti di capacità AI" che includono:

• Quando utilizzare l'abilità
• Input richiesti
• Procedure passo-passo e logica decisionale
• Divieti e metodi di verifica
• Script, modelli e strumenti necessari

OpenAI spiega che le abilità generate da Codex includono il contesto di utilizzo, i requisiti di input e la verifica dei risultati. Per la riesecuzione, è sufficiente fornire i nuovi valori (file, date, ecc.). Codex esegue quindi il flusso di lavoro utilizzando Computer Use, operazioni nel browser e plugin.

2. Differenze tra Claude e Codex

Sebbene simili, ci sono differenze chiave:

• Claude Cowork: Utilizza "Record a skill" tramite il menu "+". Si concentra sul lavoro intellettuale come ricerca e creazione di documenti. Disponibile per i piani Pro, Max e Team.
• ChatGPT Work/Codex: Utilizza "Record & Replay" tramite plugin. Si concentra su business generale e sviluppo software. Inizialmente limitato a macOS e regioni specifiche (escluse SEE/Regno Unito/Svizzera).

3. Perché è importante "non scrivere prompt"

In precedenza, l'automazione era limitata a coloro che sapevano articolare i flussi di lavoro in testo. Ora, gli esperti possono esternalizzare la loro "conoscenza tacita"—i giudizi intuitivi presi durante un compito—semplicemente parlando mentre lavorano. "Record a skill" abbassa il costo della verbalizzazione del proprio lavoro, permettendo all'AI di creare una bozza che gli umani poi perfezionano.

4. Aree con il maggiore impatto

L'automazione funziona meglio per attività ad alta frequenza, stabili e con criteri di completamento chiari:

• Vendite: Dalla ricerca all'aggiornamento del CRM e alle bozze di follow-up.
• Contabilità: Scaricare report, riconciliare dati e analisi delle varianze di budget.
• Marketing: Standardizzare le procedure di pubblicazione (titoli, miniature, parametri UTM).
• Supporto: Categorizzare le richieste e redigere risposte.
• HR: Attività di onboarding cross-sistema.
• Analisi dei dati: Automatizzare il percorso dal recupero dei dati al riepilogo delle informazioni.
• Dev/QA: Riprodurre bug, UI diffing e generazione di note di rilascio.

5. Come registrare una buona abilità

1. Un compito per abilità: Evita registrazioni troppo ampie.
2. Spiega prima scopo e regole: Comunica all'AI l'obiettivo e i divieti prima di iniziare.
3. Spiega il "Perché", non solo il "Cosa": Esprimi a voce il ragionamento dietro i tuoi clic.
4. Includi eccezioni: Non nascondere gli errori; mostra all'AI come gestirli.
5. Usa dati di test realistici: Evita informazioni sensibili ma mantieni la complessità reale.
6. Modifica il risultato: Tratta l'abilità generata dall'AI come una prima bozza.
7. Testa i fallimenti: Verifica come l'abilità gestisce dati mancanti o modifiche dell'interfaccia.
8. Automatizza per ultimo: Inizia con trigger manuali prima di passare all'esecuzione programmata.

6. Modello di registrazione

Inizia la registrazione dichiarando: "Lo scopo di questa abilità è [Obiettivo]. Dovrebbe essere attivata quando [Condizione]. Gli input sono [Dati]. Le regole includono [Logica]. Mai [Divieto]. È completa quando [Criterio]."

7. Rischi nell'implementazione aziendale

• Riservatezza: Le registrazioni dello schermo potrebbero catturare notifiche o dati privati.
• Standardizzazione di cattive abitudini: Flussi di lavoro inefficienti potrebbero essere codificati come "corretti".
• Modifiche dell'interfaccia utente: L'AI potrebbe fallire se i layout di sistema cambiano significativamente.
• Prompt Injection: Le abilità che leggono dati esterni potrebbero essere manipolate da istruzioni malevole.
• Gonfiore delle abilità: Le organizzazioni hanno bisogno di governance per gestire abilità ridondanti o obsolete.

8. Claude o Codex: quale usare?

• Claude Cowork: Ideale per reparti non tecnici (Vendite, HR, Marketing) che gestiscono documenti e ricerca attraverso più strumenti.
• ChatGPT Work/Codex: Ideale per flussi di lavoro integrati con lo sviluppo, che utilizzano CLI, IDE e script.

9. Roadmap di implementazione in 30 giorni

• Settimana 1: Identifica i compiti candidati in base a frequenza e rischio.
• Settimana 2: Registra tre abilità pilota (tipo Dati, Documento e Multi-app).
• Settimana 3: Testa, migliora e misura il risparmio di tempo rispetto ai tassi di errore.
• Settimana 4: Condividi le abilità validate con il team e passa all'automazione limitata.

10. L'essenza della competizione

Il vero valore per le aziende non è il file di registrazione in sé, ma la "conoscenza organizzativa"—come l'azienda prende decisioni e completa il lavoro. "Record a skill" e "Record & Replay" sono i portali per trasformare la competenza individuale in capacità organizzative verificabili e aggiornabili. I maggiori beneficiari non sono solo gli ingegneri, ma gli esperti di dominio che conoscono meglio il lavoro.