Come decuplicare le tue competenze su Claude (usando il metodo di autoresearch di Karpathy)

Le tue abilità con Claude probabilmente falliscono il 30% delle volte e nemmeno te ne accorgi.

Ho costruito un metodo che auto-migliora qualsiasi abilità in modalità pilota automatico, e in questo articolo ti mostrerò esattamente come eseguirlo tu stesso.

Lo avvii, e l'agente testa e perfeziona l'abilità più e più volte senza che tu tocchi nulla.

La mia abilità di copy per landing page è passata dal superare i controlli di qualità il 56% delle volte al 92%. Con zero lavoro manuale.

L'agente ha continuato a testare e perfezionare il prompt da solo.

Ecco il metodo e l'abilità esatta che ho costruito, così puoi eseguirla sulle tue cose:

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Da dove arriva

Andrej Karpathy (co-fondatore di OpenAI, ex capo dell'AI a Tesla, il tipo che ha coniato "vibe coding") ha rilasciato un metodo chiamato autoresearch.

L'idea è semplice: invece di migliorare manualmente qualcosa, lasci che un agente AI lo faccia per te in un ciclo.

Prova un piccolo cambiamento. Controlla se il risultato è migliorato. Lo tiene se è così, lo butta via se non lo è.

Poi lo rifà. E ancora.

Lui lo ha usato per codice di machine learning. Ma il metodo funziona su qualsiasi cosa tu possa misurare e migliorare.

Comprese le abilità che hai costruito in Claude.

Ho preso il suo metodo e l'ho trasformato in un'abilità che funziona sia in Claude Code che in Cowork. La eseguo su qualsiasi altra abilità nella mia configurazione.

Dico "esegui autoresearch sulla mia abilità per landing page" e gestisce l'intera faccenda.

Come un ciclo auto-migliora le tue abilità

Pensala così.

Hai una ricetta che viene bene 7 volte su 10. Le altre 3 volte, qualcosa non va. Forse la salsa è insipida, forse il condimento è sbagliato.

Invece di riscrivere l'intera ricetta da zero, cambi un ingrediente. La cucini 10 volte con quel cambiamento.

• È migliorata? Tieni il cambiamento.
• È peggiorata? Rimetti il vecchio ingrediente.

Poi cambi la cosa successiva. Cucina altre 10 volte. Meglio o peggio? Tieni o annulla.

Dopo 50 round di questo, la tua ricetta funziona 9,5 volte su 10.

Questo è esattamente ciò che autoresearch fa alle tue abilità.

• La "ricetta" è il prompt della tua abilità.
• La "cottura" è l'esecuzione dell'abilità.
• La "degustazione" è la valutazione dell'output.

L'unica cosa che devi fornire sono i criteri di valutazione.

La checklist che dice all'agente esattamente cosa significa 'buono'

Dai all'agente una semplice checklist di cosa significa "buono". Questo è il tuo unico compito in tutto questo processo.

Lo fai con una semplice checklist di domande sì/no.

Ogni domanda controlla una cosa specifica dell'output. Superato o fallito. Tutto qui.

L'agente usa questa checklist per valutare ogni output, e quei punteggi gli dicono se i suoi cambiamenti stanno aiutando o danneggiando.

Pensala come un insegnante che valuta un compito con una checklist.

Ma invece di "valuta la qualità della scrittura da 1 a 10" (che è vago e diverso ogni volta), ogni elemento della checklist è un chiaro sì o no:

• Lo studente ha incluso una tesi? Sì o no.
• Ogni fonte è citata? Sì o no.
• È sotto le 5 pagine? Sì o no.

Puoi valutare 100 compiti con quella checklist e ottenere risultati coerenti ogni volta.

Stessa idea qui. Per un'abilità di copy per landing page, la tua checklist potrebbe essere:

• "Il titolo include un numero o un risultato specifico?" (cattura titoli vaghi come "Fai Crescere la Tua Attività")
• "Il copy è privo di parole d'ordine come 'rivoluzionario', 'sinergia', 'all'avanguardia', 'di livello successivo'?"
• "La CTA utilizza una frase verbale specifica?" (cattura CTA deboli come "Scopri di Più" o "Clicca Qui")
• "La prima riga menziona un punto dolente specifico?" (cattura aperture generiche come "Nel mondo frenetico di oggi...")
• "Il copy totale è sotto le 150 parole?" (cattura pagine gonfie che perdono il lettore)

Non devi capirle da solo. Quando avvii l'autoresearch, l'agente ti guida attraverso il processo.

Chiede cosa significa "buono", ti aiuta a trasformare le tue sensazioni in domande sì/no specifiche, e offre persino di attingere da guide di stile esistenti se le hai.

3-6 domande è il punto ideale. Più di così e l'abilità inizia a sfruttare la checklist (come uno studente che memorizza le risposte senza capire il materiale).

Ecco come eseguirlo

Passo 1: Scarica l'abilità. Prendila qui. Mettila nella cartella delle tue abilità in Claude Code o Cowork.

Passo 2: Scegli un'abilità da migliorare. Di' "esegui autoresearch sulla mia abilità [nome abilità]". Scegli quella che ti dà più fastidio. Quella per cui ottieni un ottimo output la metà delle volte e spazzatura l'altra metà.

Passo 3: L'agente ti chiede 3 cose. Quale abilità ottimizzare. Quali input di test usare (come "scrivi copy per landing page per uno strumento di produttività AI"). E quali sono le tue domande della checklist.

Passo 4: Esegue la tua abilità e ti mostra il tuo punteggio iniziale. Questa è la linea di base. La mia abilità per landing page è iniziata al 56%. Titoli vaghi, zuppa di parole d'ordine, CTA deboli. Più della metà dei controlli fallivano.

Passo 5: Apre una dashboard live nel tuo browser. Grafico del punteggio che sale nel tempo. Ripartizione superato/fallito per ogni domanda della checklist. Un registro di ogni cambiamento provato. Si aggiorna automaticamente ogni 10 secondi.

Passo 6: Allontanati. L'agente entra nel ciclo. Analizza cosa sta fallendo. Fa un piccolo cambiamento al prompt dell'abilità. Testa di nuovo. Tiene il cambiamento se il punteggio sale, lo annulla se scende.

Poi lo rifà. E ancora. Continua autonomamente finché non lo fermi o raggiunge il 95%+ tre volte di fila.

Puoi guardare la dashboard o allontanarti del tutto. Funziona senza di te. E salva la versione migliorata come file separato, così la tua abilità originale rimane intatta.

Cosa è successo alla mia abilità per landing page

L'ho eseguita sulla mia abilità di copy per landing page. Ecco cosa è tornato:

56% → 92%. 4 round di cambiamenti. 3 mantenuti, 1 annullato.

Ecco cosa l'agente ha effettivamente cambiato nel prompt della mia abilità:

• Ha aggiunto una regola specifica per il fallimento più comune: "Il tuo titolo deve includere un numero o un risultato specifico. Non usare mai promesse vaghe come 'Trasforma la Tua Attività'."
• Ha aggiunto un elenco di parole d'ordine bandite: "NON USARE MAI: rivoluzionario, all'avanguardia, sinergia, di livello successivo, che cambia le regole del gioco, sfruttare, sbloccare, trasformare."
• Ha aggiunto un esempio funzionante di una sezione di landing page forte con l'apertura del punto dolente e la CTA evidenziati, così l'abilità poteva vedere come si presenta un buon lavoro invece di indovinare.
• Ha provato un conteggio parole più stretto, l'ha annullato perché il copy è diventato troppo sottile e la CTA ne ha risentito. (Il sistema cattura cambiamenti che sembrano miglioramenti isolati ma danneggiano l'output complessivo.)

Quando è finito, ho ottenuto:

• L'abilità migliorata, salvata separatamente (l'originale rimane intatto nel caso volessi tornare indietro)
• Un registro dei risultati che mostra il punteggio di ogni round
• Un registro delle modifiche che spiega ogni cambiamento provato, perché l'agente lo ha provato e se ha aiutato
• Un backup della mia abilità originale nel caso volessi mai tornare indietro

Quel registro delle modifiche è probabilmente il pezzo più prezioso. È una registrazione completa di cosa funziona e cosa no per quella specifica abilità.

Quando in futuro usciranno modelli più intelligenti, darai loro quel registro delle modifiche e riprenderanno esattamente da dove l'ultimo agente aveva lasciato.

Funziona su molto più che semplici abilità

Il metodo funziona su qualsiasi cosa tu possa valutare.

• Velocità del sito web: Una persona ha eseguito questo sul tempo di caricamento della pagina. Ha cambiato una cosa, misurato la velocità, tenuto o annullato. È passato da 1100ms a 67ms in 67 round.
• Outreach a freddo: Definisci la tua checklist: "Menziona l'azienda del potenziale cliente? È sotto le 75 parole? Finisce con una domanda specifica?" Lascia che l'agente esegua 50 variazioni.
• Introduzioni per newsletter: "L'apertura include un dettaglio personale?" e "È priva di frasi fatte?" Lascia che l'agente migliori la tua scrittura in pilota automatico.
• Qualsiasi prompt che usi ripetutamente

Se puoi valutarlo, puoi sottoporlo ad autoresearch.

Vai a eseguirlo

Scegli la tua abilità con le prestazioni peggiori. Avvia l'autoresearch. Torna a qualcosa che funziona davvero.

Scarica l'abilità qui (caricata su dropbox)

O dai un'occhiata al mio github **qui

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