Cosa dovresti configurare quando inizi a usare GPT-6 Astra?
Ho fatto personalmente una ricerca approfondita su questo argomento.
Forza di inferenza, autorizzazioni, Memoria, browser, Codex, contesto...
Più approfondivo, più termini sconosciuti trovavo.
Spero che leggendo questo articolo tu possa passare senza problemi agli articoli di livello intermedio che circolano attualmente nella tua bacheca.
Detto questo...
Gli impiegati non ingegneri non hanno bisogno di memorizzare tutto dall'inizio.
Dopo aver esaminato questi 30 elementi, ho capito che la cosa più importante era sorprendentemente semplice.
Decidi "come vuoi che funzioni l'IA" prima di concentrarti sulle "prestazioni dell'IA".
Questo è il punto.
E un'altra cosa.
Le impostazioni scritte sul sito ufficiale non sono necessariamente le stesse impostazioni effettivamente in esecuzione sul tuo computer in questo momento.
Questa volta ho effettivamente controllato i contenuti di Codex e ho trovato anche alcune scoperte interessanti.
Questo articolo non è una raccolta di impostazioni difficili.
Spiegherò 30 elementi che dovresti conoscere prima di iniziare a usare GPT-6 Astra per lavoro, dal punto di vista: "Se sei un impiegato, perché dovresti controllare questo?"
*Informazioni aggiornate al 7 settembre 2026. Poiché GPT-6 Astra è stato appena rilasciato, le schermate e i termini di servizio potrebbero cambiare in futuro.
Cosa sono esattamente le "30 Impostazioni Iniziali"?
Spiegherò solo questa parte per prima.
Non è un articolo su come attivare 30 interruttori.
Questi 30 elementi sono suddivisi approssimativamente in tre tipi:
① Impostazioni da controllare sullo schermo
Ad esempio, modelli, utilizzo dei dati, browser, ecc.
② Come richiedere il lavoro all'IA
Come "quanto può decidere autonomamente" e "cosa costituisce il completamento".
③ Impostazioni per chi è un po' più esperto
Come config.toml e AGENTS.md di Codex.
Per i principianti, i primi 10 elementi sono sufficienti.
Procediamo in ordine.
Livello 1: 10 Elementi da Controllare per Primi
1. Per prima cosa, controlla "dove puoi usare Astra"
Questa è la prima insidia.
"Sono un membro Plus, ma non riesco a trovare GPT-6 Astra."
Succede. Tuttavia,
"Astra non è ancora arrivato da me"
non è necessariamente vero.
ChatGPT ha diversi punti di accesso:
- Chat Normale
- ChatGPT Work
- Codex
Al 7 settembre 2026, il punto di accesso in cui puoi usare Astra varia in base al tuo piano.
Per prima cosa,
Controlla "dove posso usare Astra con il mio piano?"
Questa è l'Impostazione 0.
2. Aggiorna l'app e Codex all'ultima versione
È banale ma importante.
Immagina di non aggiornare un'app dello smartphone per mesi. Anche se vengono aggiunte nuove funzionalità, potrebbero non apparire nell'app vecchia.
Codex è lo stesso. Nell'ambiente che ho analizzato questa volta,
Codex CLI 0.151.0-alpha.2
era in esecuzione. Tuttavia, era richiesto un client più recente per il supporto di GPT-6 Astra.
Nelle release di OpenAI Codex, una correzione è stata inclusa nella 0.153.4 per visualizzare Astra nel selettore di modelli in bundle. (GitHub
In altre parole,
Quando "Astra non appare",
prima di presumere "non è ancora stato distribuito a me",
Controlla se l'app è vecchia.
[Nota di Misurazione del Vice Direttore Taro ①] Astra mancava
Questa volta ho effettivamente controllato l'elenco dei modelli in Codex. Il risultato è stato:
11 modelli. 0 GPT-6 Astra.
All'inizio ho pensato: "Forse non è stato ancora distribuito."
Ma mentre indagavo, il Codex CLI che stavo usando era 0.151.0-alpha.2. Questa è una versione precedente al supporto di Astra.
In altre parole,
Astra non appare ≠ necessariamente un problema del piano contrattuale.
Nel mio caso,
Era una situazione in cui avrei dovuto sospettare prima la versione del client.
Quando non trovi una nuova IA, è più facile controllare in questo ordine:
Piano Contrattuale
↓
Versione dell'App o CLI
↓
Stato di distribuzione al tuo account
3. Non pensare che Chat, Work e Codex siano tutti uguali
Anche questo è difficile da capire per i principianti. Io li uso approssimativamente così:
Chat
Domande, consulenze, scrittura di testi.
Work
Ricerca, creazione di file e completamento dei risultati.
Codex
Codice, modifica di file, automazione, ecc.
Ad esempio:
"Rendi questa email più educata" -> Chat.
"Ricerca 10 concorrenti e crea un documento di confronto" -> Work.
"Crea un sistema per aggregare le vendite ogni mattina" -> Codex.
Sono tutte IA, ma i loro luoghi di lavoro specializzati sono diversi.
4. Essere in grado di usare Astra è diverso dall'usare effettivamente Astra
Fai attenzione anche qui. Anche se Astra è disponibile, non è detto che venga selezionato automaticamente ogni volta.
Sulla schermata di selezione del modello, controlla "quale modello è attualmente selezionato."
Per usare un'analogia umana, solo perché hai assunto un nuovo dipendente brillante non significa che quella persona gestisca ogni singolo lavoro.
5. Non impostare la "Forza di Pensiero" al massimo per tutto
Astra ha un'impostazione per cambiare quanto profondamente pensa. Questa si chiama Reasoning Effort.
Non pensarci troppo. Pensala come a un'auto: "Quanto voglio far girare il motore?"
Non hai bisogno della potenza massima per correggere una frase breve. D'altra parte, per lavori come confrontare più documenti per prendere una decisione gestionale, è meglio fargli pensare a fondo.
La cosa importante è che Massimo ≠ Sempre la risposta corretta.
6. Separa il "lavoro che gira sul tuo PC" dal "lavoro che gira nel cloud"
Dopo aver chiesto all'IA di fare un lavoro, continuerà a funzionare anche se chiudi il computer? Questo dipende da dove viene eseguito.
Ad esempio, se è un'attività che gira sul lato cloud, potrebbe continuare dopo che chiudi il PC. D'altra parte, se è un lavoro che opera sul tuo computer, quell'ambiente è necessario.
Piuttosto che memorizzare meccanismi difficili, basta chiedere "Dove viene eseguito questo lavoro?" una volta sola.
7. Separa i Progetti per ogni lavoro
Questo è immediatamente utile. Ad esempio, se parli con l'IA di "Vendite", "Assunzioni", "Social" e "Sviluppo Prodotto" tutto nello stesso posto, le informazioni si mescolano.
Raccomando di separare i Progetti per tema.
Immagina una scrivania: non ammucchi materiali di vendita, materiali di assunzione e documenti di pianificazione prodotto sulla stessa scrivania. È come creare cassetti per ogni lavoro.
8. È meglio non mostrare troppi materiali all'IA
Pensavo: "Se do molti materiali, l'IA diventerà più intelligente." Ma non è necessariamente vero.
Se dai una quantità enorme di materiali irrilevanti, diventa difficile capire cosa sia importante.
Ad esempio, se vuoi solo che analizzi le vendite di questo mese, non hai bisogno di dare tutti i materiali delle riunioni o i documenti HR di tre anni fa.
Dai solo i materiali necessari per quel lavoro. Questa è la regola di base.
9. Non cercare di rendere perfetta la prima istruzione
Passare decine di minuti a pensare al testo dell'istruzione per l'IA è una cosa che tendono a fare i principianti. Ma con le IA di tipo agente come Astra, puoi correggere la direzione a metà dicendo "È sbagliato" o "Aggiungi questa condizione."
Quindi, invece di iniziare dopo aver scritto un'istruzione di 100 punti, decidi l'obiettivo, inizia e correggi lungo il percorso. In questo modo è più facile per alcuni lavori.
10. Per i lavori lunghi, controlla "se si fermerà a metà"
Hai richiesto un'attività di ricerca di un'ora. Hai chiuso il PC. La mattina dopo, hai visto che si era fermata. Questo è un problema.
Quando affidi lavori lunghi, controlla "se è un ambiente che continua anche se il PC è chiuso" e "se verrai avvisato in caso di domande."
Questi sono i primi 10 elementi. Per i principianti, per ora è sufficiente.
Livello 2: 10 Elementi per Sicurezza e Qualità
11. Se lo usi al lavoro, guarda i Controlli dei Dati
Se usi ChatGPT personale per lavoro, questa è un'impostazione che voglio tu controlli. ChatGPT ha un'impostazione chiamata Migliora il modello per tutti.
Questa è un'impostazione relativa all'utilizzo dei dati per il miglioramento del modello. Tuttavia, c'è una precisazione: solo perché hai disattivato questa opzione non significa che puoi inserire qualsiasi materiale aziendale riservato. Le regole aziendali vengono prima di tutto.
12. Non lasciare che la Memoria ricordi tutto
La Memoria è comoda per fargli ricordare cose come "Mi piace questo stile di scrittura." Ma non è un posto dove memorizzare informazioni sui clienti, password, regole aziendali assolute o questioni riservate.
In particolare, non fare affidamento sulla Memoria per "regole di lavoro che vuoi assolutamente che segua."
13. La Chat Temporanea non è una "Modalità Segreta"
Quando vedi il nome Chat Temporanea, potresti pensare "nulla di ciò che scrivo qui rimarrà." Ma non è così semplice.
La cosa importante è che Chat Temporanea ≠ Puoi ignorare le regole di gestione delle informazioni aziendali. Prima di gestire informazioni sensibili, controlla se sono informazioni che ti è permesso inserire in primo luogo.
14. La Personalità non è "Intelligenza"
La Personalità cambia il carattere e il modo di parlare dell'IA. Non è un'impostazione che improvvisamente raddoppia la sua capacità. Se lo usi al lavoro, è sufficiente abbinarlo alle tue preferenze, come "Voglio la conclusione in breve" o "Voglio un rapporto educato."
15. Non stipare tutto nelle Istruzioni Personalizzate
Le Istruzioni Personalizzate sono comode. Ma se ci stipi regole aziendali, i numeri di questo mese, informazioni sul prodotto, regole dei social, informazioni sui clienti e regole di scrittura, diventa effettivamente più difficile da capire.
Metti solo le cose che usi comunemente. Metti le informazioni per ogni progetto nella cartella o nei materiali di quel progetto. Crea un posto anche per le informazioni. Questo è importante.
16. Decidi "quanto può fare da solo"
Penso che questa sia la cosa più importante nell'era di Astra. Ad esempio:
- Leggere materiali
- Correggere testi
- Organizzare tabelle
Per questi, lascia che proceda così com'è. D'altra parte:
- Inviare email
- Eliminare file
- Acquistare prodotti
- Sostenere spese
- Cambiare autorizzazioni
Per questi, fagli controllare con te una volta. In altre parole, delega il lavoro reversibile. Controlla il lavoro irreversibile. Ricorda solo questo.
17. Digli "cosa costituisce il completamento"
Dire semplicemente all'IA di "fare un rapporto" non le dice quando finire. Ad esempio, digli:
- Una pagina A4
- Per il capo
- Leggibile in 3 minuti
- Scrivi la conclusione alla fine
- Verifica i numeri con i materiali originali
In termini difficili, questa si chiama Definizione di Fatto. In parole semplici, "Condizioni per il Completamento" è sufficiente.
18. Fagli cercare le informazioni più recenti
Questo è importante. L'IA sembra sapere tutto. Ma cose come i prezzi di oggi, i servizi più recenti, le leggi, le notizie, il nome del presidente e i piani disponibili cambiano.
Quindi, quando sono coinvolte informazioni recenti, chiedigli di "Controllare le ultime informazioni sul Web." Inoltre, aggiungi "Dai priorità alle informazioni ufficiali." Questo da solo può ridurre significativamente gli incidenti.
19. Decidi dove controllare
Se chiedi all'IA di "controllare tutto", potrebbe controllare più a lungo del necessario. Per un rapporto, ad esempio, concentra i controlli su:
- Numeri
- Nomi
- Date
- URL
Per Excel, controlla:
- Totali
- Unità
- Periodi
- Formule
Fornisci gli elementi di controllo come parte del lavoro. Questo è il trucco.
20. Non permettere tutto dall'inizio
Quando deleghi operazioni del browser o dei file all'IA, controllare ogni volta è noioso. Quindi vorrai permettere tutto. Ma per l'uso aziendale, è più sicuro iniziare con "controllo richiesto." Una volta che lo usi e scopri "non c'è problema a delegare questo compito", allora allenti la presa.
Qui, ho indagato un'altra cosa
Per scrivere questo articolo, ho anche indagato "se i numeri scritti sul sito ufficiale e i numeri nel mio ambiente sono veramente gli stessi."
La cosa interessante era la lunghezza del contesto. Il contesto è, in parole povere, la quantità di materiale che l'IA può distribuire sulla sua scrivania in una volta. Più ampia è la scrivania, più materiali può guardare mentre lavora.
Tuttavia, quando ho indagato, i numeri visualizzati nelle specifiche API, nel catalogo Codex e nell'ambiente di esecuzione effettivo non erano necessariamente gli stessi.
In GPT-5.6 Sol, sono stati confermati casi sul GitHub ufficiale in cui un valore di 272.000 token viene utilizzato sul lato Codex. (GitHub
In altre parole, solo perché leggi un articolo che dice "questo modello supporta 1 milione di token" non significa che puoi usare 1 milione di token nel tuo Codex. Questa è stata la parte più istruttiva di questa verifica.
Livello 3: 10 Elementi da Guardare una Volta che Ci Hai Preso la Mano
Da qui in poi è un po' avanzato. Principianti, tornate quando ne avrete bisogno.
21. Separa il browser dell'IA dal tuo browser di tutti i giorni
Nel browser che usi di solito, hai effettuato l'accesso a molte cose come email, banche, social e sistemi aziendali. Quando deleghi le operazioni del browser all'IA, non hai bisogno di mostrarle tutto dall'inizio. Inizia con un browser separato per l'IA. Usa il tuo browser abituale solo quando necessario. Questo è più sicuro.
22. Restringi i siti a cui può accedere
È comodo quando l'IA può operare sul Web. Ma non ha bisogno di essere in grado di andare ovunque. Permetti solo i siti che usi quotidianamente. Limita i siti non necessari. In termini aziendali, solo perché hai un badge non significa che puoi entrare in ogni stanza dell'azienda. È lo stesso.
23. Collega solo i servizi esterni necessari
Google Drive. Email. Calendario. Sistemi interni. Collegarli all'IA rende le cose comode. Ma più colleghi, più ampia è la gamma a cui l'IA può accedere. All'inizio, solo i servizi che usi veramente. Questo è sufficiente.
24. Non aumentare troppo le Skill
Le Skill sono, in parole povere, un meccanismo per far imparare all'IA come fare lavori specifici. Ad esempio, "Skill per ricercare prodotti della concorrenza" o "Skill per controllare i post sui social." Avere 100 skill non lo rende 100 volte più eccellente. Piuttosto, è più importante sapere quando usare quale skill e cosa fa.
25. Rivedi il AGENTS.md che hai creato molto tempo fa
Questo è per le persone che usano Codex da un po'. Stai aggiungendo regole come "Leggi sempre tutto", "Controlla sempre" o "Testa tutto" ogni volta che la vecchia IA falliva? Quelle regole potrebbero non essere necessarie per l'attuale Astra. Quando cambi modello, vedi se puoi eliminare le vecchie impostazioni invece di aggiungerne solo di nuove. Anche questo è importante.
26. Non pensare di poter "mettere tutto dentro" solo perché è 1 milione di token
Anche se è disponibile un contesto enorme, non hai bisogno di dare tutti i materiali in una volta. Immagina un subordinato che ha messo 10 anni di materiali delle riunioni sulla scrivania in una volta. Anche se la scrivania è ampia, cercare è difficile. Essere in grado di raggiungere rapidamente i materiali necessari è più importante.
27. Fai attenzione quando fissi il modello predefinito in Codex
Quando usi Codex intensamente, potresti fissare il modello che usi ogni volta in un file di configurazione. È comodo, ma solo perché l'hai scritto nel file di configurazione non significa che quel valore sia veramente efficace. Questo era qualcosa di cui ero preoccupato nelle mie misurazioni questa volta.
[Nota di Misurazione del Vice Direttore Taro ②] "Essere in grado di scriverlo" ed "Essere efficace" erano diversi
Per indagare sui valori che possono essere accettati come impostazioni, ho provato diversi valori candidati. Ciò che mi preoccupava era che anche se inserivo un ovvio valore di test, c'erano casi in cui il comando stesso terminava con codice di uscita 0. In altre parole, almeno nei comandi che ho controllato questa volta, "essere in grado di scrivere l'impostazione" e "quell'impostazione essere corretta" non erano la stessa cosa. Lo stesso si può dire per gli impiegati. Hai scritto l'impostazione in ChatGPT. Hai scritto l'impostazione in config.toml. Hai scritto la regola nelle Istruzioni Personalizzate. Non accontentarti di questo; controlla una volta se sta veramente funzionando con quella impostazione. È meglio pensare che controllare faccia parte dell'impostazione.
28. Mantieni le autorizzazioni di rete e file al minimo
Quando deleghi il lavoro all'IA, le cose che può fare aumentano: può scrivere file, cercare sul Web e accedere a siti esterni. Ma permetti solo l'ambito necessario per il lavoro. Questa è la regola di base. Un'"IA che può fare solo ciò che è necessario" può essere più facile da gestire in azienda di un'"IA che può fare tutto."
29. Non usare l'impostazione "più potente" ogni volta
Quando inizi a usare l'IA, vorrai usare l'impostazione che sembra avere le prestazioni più elevate. Ma l'abilità necessaria per un lavoro come correggere 3 righe di un'email è diversa da un lavoro come analizzare il piano aziendale di un'azienda. Il lavoro leggero dovrebbe essere leggero. Il lavoro difficile dovrebbe essere profondo. Questa distinzione è importante.
30. In azienda, decidi "chi è autorizzato a fare cosa"
Se è personale, hai finito dopo averlo impostato tu stesso. In azienda, non funziona così. Chi usa Astra? Che tipo di dati possono gestire? Che tipo di servizi possono collegare? Permetti la trasmissione esterna? Solo dopo aver deciso questo puoi dire di aver introdotto l'IA come azienda.
Cosa mi ha sorpreso di più questa volta
Mentre facevo ricerche sui 30 elementi, ho notato una cosa al di là di Astra stesso. Inizialmente pensavo di poter capire le impostazioni guardando il sito ufficiale. Tuttavia, quando ho controllato gli stessi 5 elementi in un ambiente diverso, parecchi sono rimasti "non misurati" o "non confermati."
In un ambiente, il Codex CLI stesso mancava. In un altro, Codex c'era, ma la versione era vecchia e Astra non era nell'elenco dei modelli. In altre parole, ciò che è scritto ufficialmente è "cosa può fare il prodotto." D'altra parte, come funziona attualmente il tuo ambiente può essere conosciuto solo guardando il tuo ambiente. Questa era una differenza piuttosto grande.
Non è "È diverso dall'ufficiale!"
Scrivo questo per evitare fraintendimenti. Anche se compaiono più numeri come 272.000, 872.000 e 1.050.000 per la lunghezza del contesto, non significa che uno di essi sia semplicemente una bugia. Il limite superiore disponibile come API. Il limite superiore che Codex consente in quell'ambiente. Il valore effettivo sullo schermo. C'è la possibilità che ciò che stai guardando sia diverso. In effetti, sul GitHub di OpenAI Codex, sono stati confermati casi in cui 272.000 token sono impostati/segnalati sul lato Codex. Quindi, quando guardi i numeri, non guardare solo "quanti token?" ma anche "i numeri per quale prodotto, su quale schermo?" Questo è importante.
Se lo fai oggi, solo questi 5
30 elementi sono impossibili. Se hai pensato questo, hai ragione. Non ho intenzione di controllare 30 elementi ogni mattina. Se lo fai oggi, solo questi 5:
1. Controlla dove puoi usare Astra
2. Separa il "lavoro che gira sul tuo PC" dal "lavoro che gira nel cloud"
3. Se lo usi al lavoro, controlla i Controlli dei Dati
4. Decidi il "lavoro che può procedere da solo" e il "lavoro per cui vuoi essere controllato"
5. Scrivi le "condizioni di completamento" quando chiedi un lavoro all'IA
Questo è sufficiente per iniziare.
Finalmente. Impostare Astra è come "come delegare il lavoro a un brillante subordinato."
Pensavo che fare ricerche su 30 impostazioni per GPT-6 Astra fosse difficile. Ma quando l'ho sostituito con il lavoro aziendale, è diventato improvvisamente più facile da capire. Quando chiedi a un subordinato di fare un lavoro, non gli dici semplicemente "fai del tuo meglio." Gli dici:
- Cosa vuoi che faccia
- Quali materiali dovrebbe guardare
- Quanto può decidere da solo
- Quando vuoi che ti consulti
- Cosa costituisce il completamento
L'IA è la stessa cosa. Quindi, quando chiedo un lavoro ad Astra, ho deciso di guardare prima queste quattro cose:
Scopo: Cosa voglio completare?
Materiali: Cosa può guardare?
Ambito di delega: Quanto può decidere da solo?
Condizioni di completamento: Cosa deve essere fatto per finire?
Questo viene prima di memorizzare prompt difficili. E un'altra cosa che ho imparato dalle misurazioni questa volta:
"L'ho impostato" e "Funziona con quella impostazione" sono diversi.
Leggi il sito ufficiale. Fai le impostazioni. Infine, controlla una volta nel tuo ambiente. In un'era in cui gli aggiornamenti dei prodotti sono rapidi come GPT-6 Astra, penso che includere questo sia ciò che significa "configurazione iniziale." Al 7 settembre 2026, le correzioni continuano sul lato Codex dopo il supporto di Astra. In effetti, nella 0.153.4, è stata rilasciata una correzione per visualizzare Astra nel selettore di modelli in bundle.
Quindi anche questo articolo non è la "risposta corretta eterna." La cosa importante è non presumere che le impostazioni che hai letto ieri siano ancora corrette oggi. Quando inserisci una nuova IA, aumenti le nuove impostazioni. Prima di farlo, prova a rivedere le tue impostazioni attuali una volta. Ho iniziato anche io da lì. Questo modo di pensare sarà utile quando usciranno nuovi modelli in futuro. Ora, passiamo agli articoli intermedi e oltre. Grazie per aver letto fino alla fine.
[È iniziata la Chat Aperta per gli impiegati che vogliono ridurre gli straordinari con l'IA!]
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Kit di Avvio della Strategia di Lavoro con l'IA per Zero Straordinari
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