Dentifricio. Sapone per le mani. Detergenti per la cucina.
Probabilmente hai almeno un prodotto Lion nel tuo bagno o nella tua cucina in questo momento.
Sono un produttore classico, affermato da tempo, su cui facciamo affidamento ogni giorno.
Cosa penseresti se ti dicessi che questa azienda apparentemente tradizionale è attualmente una delle più avanzate in Giappone per quanto riguarda l'uso dell'AI Generativa?
Onestamente, è sorprendente, vero?
Lion è un'azienda con oltre 130 anni di storia. Normalmente, penseresti che un'impresa vecchio stampo sia la più lontana dall'AI. Eppure, sono all'avanguardia.
Questa storia è stata condivisa da Norihiko Nakabayashi (Direttore Esecutivo della strategia digitale) nel programma PIVOT "&Questions", ed è stata incredibilmente affascinante.
La parte più impressionante? All'interno dell'azienda, il tempo speso per cercare decenni di dati di ricerca è stato ridotto a un quinto.
Questo articolo analizza quel sistema in un formato che puoi replicare nella tua azienda.
Il Problema: Abbiamo Installato l'AI, ma Nessuno la Usa
Lasciami toccare un punto dolente prima.
La tua azienda ha introdotto ChatGPT o strumenti simili? Molte aziende scoprono che solo poche persone esperte di tecnologia lo usano. Hanno fatto la formazione. Hanno fatto il PoC (Proof of Concept). Ma non ha portato a risultati e si è semplicemente spento.
Nel settore, questo a volte viene chiamato "Morte da PoC". Significa morire nella fase di PoC. Si ferma a "Sembra comodo, ma il mio lavoro non è cambiato".
Penso che molte aziende sentano il peso di questa realtà.
Ciò che rende Lion straordinaria è che sono andati oltre. Non si sono limitati a distribuire l'AI; hanno creato un sistema in cui i dipendenti in prima linea possono "creare l'AI da soli". Ecco perché questo articolo è rilevante per tutti.
Cercare Istantaneamente Decenni di Dati di Ricerca: Tempo di Ricerca Ridotto a 1/5
Prima, parliamo del risultato più forte.
I ricercatori di Lion passavano molto tempo a chiedersi: "Aspetta, dov'era?" I rapporti di ricerca sono PDF pieni di testo sparsi in molteplici cartelle. Per trovare le informazioni necessarie, dovevano aprire cartella dopo cartella e riassumerle da soli. Solo immaginarlo è estenuante.
Così, nel 2024, hanno creato uno strumento di chat specializzato per il dipartimento R&S. Hanno messo decenni di dati di ricerca—rapporti, composizioni di prodotti, valutazioni di qualità—in un unico posto.
Ora, quando chiedono alla chat interna, questa trova i documenti pertinenti e riassume persino più fonti. "Cercare" si è trasformato in "semplicemente chiedere". Di conseguenza, la velocità e l'efficienza della ricerca sono migliorate di cinque volte.
Questo può sembrare minore, ma è enorme. La R&S è il cuore di Lion. Accelerare la ricerca significa accelerare l'evoluzione dell'azienda. "AI per l'efficienza" è una frase abusata, ma "ricercatori che passavano tutto il giorno a cercare nelle cartelle ora chiedono semplicemente a un bot" è un'immagine concreta e potente.
Le Fondamenta: Creare Lion AI Chat e Raggiungere 20.000 Utilizzi a Settimana
Questo strumento di ricerca non è apparso dal nulla. C'è stata una sequenza. Prima di ciò, c'era una base molto importante, sebbene poco appariscente.
Circa tre anni fa, Lion ha ricostruito da zero l'intera infrastruttura dati aziendale. Perché? Nakabayashi-san ha detto che senza una revisione radicale, introdurre l'AI Generativa avrebbe portato a risultati piccoli e limitati.
Molte grandi aziende giapponesi hanno dati "a compartimenti stagni" e sistemi che non si collegano in tempo reale. Se le fondamenta sono traballanti, aggiungere l'ultima AI darà solo risultati superficiali. L'investimento in aree invisibili ripaga in seguito.
La strategia digitale di Lion ha tre pilastri: 1. Infrastruttura di gestione, 2. Democratizzazione dell'AI e 3. Espansione di nuovi business. Questo articolo si concentra sul secondo: la democratizzazione.
Quando ChatGPT è stato annunciato nel novembre 2022, Lion si è mossa velocemente. Hanno internalizzato uno strumento di chat interno chiamato "Lion AI Chat" entro la primavera del 2023. Ma gli strumenti da soli non bastano. Lion si è concentrata sull'adozione. Hanno tenuto sessioni pratiche, raccolto idee tramite "Ideathon" e costruito comunità su Slack e Teams. Uno strumento è un "punto", ma una comunità è una "linea" che porta alla fidelizzazione.
Lion AI Chat è intelligente; passa da OpenAI ChatGPT a Google Gemini e Anthropic Claude a seconda del compito. Inoltre, non memorizza la cronologia, abbassando la barriera psicologica anche per i dirigenti per fare domande critiche. Ora, viene utilizzato 20.000 volte a settimana ed è in crescita.
Il Punto Principale: Democratizzare il Lato "Creatore"
Quando lo strumento R&S è stato rilasciato, altri dipartimenti lo hanno immediatamente voluto. L'amministrazione voleva cercare i regolamenti interni; il marketing voleva cercare i dati di quota di mercato. Tutti volevano che l'AI gestisse i loro compiti noiosi.
Ma il team di esperti AI ha dei limiti. Non possono costruire tutto per tutti. La soluzione di Lion? "Ecco gli strumenti; costruiteveli da soli."
Questa è la "Democratizzazione del Lato Creatore". Hanno scelto uno strumento no-code chiamato "Dify". Permette a persone senza competenze di programmazione di costruire agenti AI—piccoli assistenti che gestiscono compiti specifici. Questi vengono condivisi in un "Agent Hub", un mercato interno dove i migliori strumenti emergono. Questo crea una motivazione enorme.
Prevenire la Morte da PoC: Formare 100 Persone tramite il "Dojo"
Come hanno formato questi creatori? Hanno definito tre tipi di talento: 1. Ingresso Digitale (tutto il personale), 2. IT Digitale (esperti) e 3. Utilizzo Digitale (talento ibrido in vendite/marketing/HR). Si sono concentrati sul terzo gruppo—persone che conoscono il business e possono fare da ponte con la tecnologia.
Hanno diagnosticato le competenze di 3.000 dipendenti usando un grafico radar per visualizzare le lacune. Poi hanno lanciato un "Dojo" (campo di addestramento). Non erano solo lezioni; i partecipanti dovevano portare un problema reale del posto di lavoro e dimostrare il ROI. Se l'impatto sul business era basso, gli istruttori erano schietti. Questo rigore assicura che i progetti non muoiano dopo la fine della formazione.
Quest'anno, miravano a creare 100 creatori di AI no-code. La formazione di 2 mesi prevedeva l'inventario dei compiti, la scelta di uno adatto all'AI, la mappatura del flusso di lavoro e la creazione dell'app in Dify. Oltre il 90% dei partecipanti continua a usare Dify dopo la formazione perché ha effettivamente reso il loro lavoro più facile.
L'Obiettivo: Non Solo Risparmiare Tempo, ma Trasformazione
L'obiettivo di Lion non è solo ridurre le ore di lavoro; è "Smart Work"—trasformare il modo in cui lavorano per creare valore più alto. Con la forza lavoro che si riduce, hanno bisogno che tutti siano in grado di usare e creare AI per mantenere la produttività.
Stanno persino costruendo modelli AI proprietari. Mentre l'AI generale dà risposte generali, un modello addestrato sui dati di Lion può suggerire ingredienti brevettati specifici con prove. Stanno anche esplorando la digitalizzazione della "conoscenza tacita" dei veterani analizzando video di sessioni OJT.
Conclusione: Qual è il Problema che Stai Risolvendo?
Nakabayashi-san sottolinea: "DX e digitale sono solo strumenti." La cosa più importante è cosa risolvi con essi. La "Visione 2030" di Lion mira a una "redditività resiliente", e ogni iniziativa AI è collegata a questo obiettivo.
Tre insegnamenti per la tua azienda:
- Non fermarti a "tutti usano l'AI"; punta a "tutti creano l'AI."
- La formazione deve essere guidata dai problemi con un focus sul ROI per evitare la "Morte da PoC."
- Investi in "talento ibrido" che capisca sia la prima linea che la tecnologia.
Lion è un'azienda di dentifricio, ma sta usando l'AI per cambiare la propria cultura e l'azienda stessa. La tua azienda sta solo aumentando gli utenti, o stai dando potere ai creatori?
